近4万个数据集验证：机器学习加速新药研发进程
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首次应用机器学习技术协助开展神经梅毒诊断
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506325.shtm
机器学习算法助力新模型实现羊肉精准溯源
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学X》（Food Chemistry: X）。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
全新忆阻器超越现有机器学习系统
在当今“大数据”时代，现有计算机硬件架构已面临速度和高能耗的瓶颈。科技日报记者日前采访美国密西根大学电子工程与计算机系卢伟教授获悉，他带领同事研发出一种全新忆阻器（Memristor）阵列芯片，其处理图片和视频等复杂数据的速度和能效，超越了现有最先进机器学习系统。相关论文发表在最近一期《自然·纳
机器学习方法精准破解羊肉“地理标志密码”
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学:X（Food Chemistry:X）》。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
软体机器人学习如何避免“黄油手”
许多机械臂都擅长拾取物体，但如果拾取时机械臂的许多部件必须同时移动，那么当物体开始滑动时，进行即时调整可能具有挑战性。英国伦敦大学学院的Thomas Thuruthel和同事制造了一种简单的柔软机械手，只要手腕一动，就能防止物体滑落。研究人员用3D打印的塑料骨架和柔软的模制硅胶材料制作了一只类似人类
机器学习帮助揭示大脑编码短期记忆的关键
新加坡国立大学（NUS）的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键，进而在认知计算神经科学领域取得了突破。 新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现，大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含
软体机器人学习如何避免“黄油手”
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基于机器学习精确揭示心律不齐的原因
近日，Skoltech研究所的科学家们设计了一种新的基于机器学习的方法，用于检测“心房颤动驱动器”，即被认为会导致最常见类型的心律不齐的心肌小斑块。据美国心脏协会称，这种方法可能导致更有效的针对性医疗干预，以治疗估计影响全球3300万人的疾病。 心房颤动（AF）的背后机制尚不清楚，AF是一种异
机器学习辅助催化材料结构寻优获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/511123.shtm近日，华东理工大学化学与分子工程学院计算化学中心/工业催化研究所教授王海丰课题组在《美国化学会志》上发表论文，报道了团队在机器学习辅助催化材料结构寻优方面的最新研究成果。
科学家基于机器学习研发超高饱和磁感铁基非晶/纳米晶软磁材料
随着高频大功率器件快速发展，系统能耗问题成为制约行业发展的瓶颈。若将电子控制系统比作人体，芯片如同大脑承担核心控制功能，负责数据处理、信号控制和逻辑运算等任务；而电感、变压器等磁性元器件则相当于执行各类生命活动的器官，负责完成能量存储、转换与传输等关键过程。尤其是，软磁材料的能效表现决定整个系统
科学家基于机器学习研发超高饱和磁感铁基非晶/纳米晶软磁材料
随着高频大功率器件快速发展，系统能耗问题成为制约行业发展的瓶颈。若将电子控制系统比作人体，芯片如同大脑承担核心控制功能，负责数据处理、信号控制和逻辑运算等任务；而电感、变压器等磁性元器件则相当于执行各类生命活动的器官，负责完成能量存储、转换与传输等关键过程。尤其是，软磁材料的能效表现决定整个系统的能
英国剑桥大学新发现有望促成以真菌取代农用磷肥
英国剑桥大学最新发布的报告说，该校研究人员参与的一项研究显示，土壤真菌对农作物根部生长和养分吸收具有一定促进作用，未来有望以此为基础开发出生物肥料，取代目前大量使用的磷肥。 报告介绍，研究人员观察了一种常见的土壤真菌与水稻根部的共生关系。真菌与植物营养根形成的共生体称为菌根，在自然界中分布广泛
英国剑桥大学研究：少喝含糖饮料可降低Ⅱ型糖尿病风险
英国剑桥大学研究人员的一项新研究显示，不喝人工配制的软饮料或含糖牛奶饮品，取而代之以水、不含糖的茶或咖啡，将有助于降低人们患Ⅱ型糖尿病的风险。 软饮料是指几乎不含酒精的人工配制饮品。从软饮料的种类看，绝大多数都含糖。 剑桥大学1日发布的一份公告指出，多年前英国研究人员开始进行一项大规模抽样调
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有潜
“机器科学家”开启纳米晶材料数字智造
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495136.shtm100多年前，伟大的发明家爱迪生通过6000多种材料尝试和7000多次亮灯实验，最后造出了能亮45小时的电灯。但这种依靠科学家经验的试错和劳动密集实验依旧运用在当今的新材料研发中。随着
英国以突破性试验开发癌症新药
记者从英国驻广州总领事馆获悉，英国科学家已经开始了一项突破性项目，以便更好地了解怎样开发出治疗癌症的新药。研究者希望最终通过为患者提供最合适的医药来挽救更多的人，以及节省治疗费用。据介绍，英国科学和技术设施理事会所辖卢瑟福·阿普尔顿实验室(RAL)的研究人员正在进行一些前期试验，随后将与伦敦大学
龙讯旷腾扩展工业领域，机器学习平台加速分子动力学计算
我们都知道从第一性原理出发的分子动力学（Ab Initio Molecular Dynamics, AIMD）计算，需要消耗大量时间和计算资源。但另一方面，体系中每个原子的能量，可通过考察其邻近原子的几何位置即组态（Configuration）近似得到。因此借助机器学习的方法，辅助已有的第一性原理计
英国研发出新X射线技术
伦敦大学学院研究人员新近成功研发出新X射线影像技术，该技术目前已经能够转化为各种有益的应用，包括潜在的安全和医疗的救生用途。该项目是工程与物理研究理事会资助的5年重点项目，研究工作也包括了全英十几家企业和学术研究伙伴。 与传统X射线相比，新X射线能够识别活组织中的肿瘤早期和材料中较小的裂缝与
英国研发可监控健康智能屋
英国研究人员正在研发智能屋，不仅安全环保会“学习”，而且能够监控居住者健康状况。这种智能屋名为“交互屋”(InterHome)，研究人员已经推出设计原型。 监控健康 赫特福德郡大学研究人员研发的这款智能屋包括腕带设备，能够检测居住者体温、脉搏等生命体征重要数据。腕带与整个智能屋系统无
英国研发出高楼火势预测技术
高楼火灾中，火势往往随高楼内部结构而千变万化。英国研究人员最新报告说，他们研发出一种预测高楼火灾发展趋势的技术，可利用建筑内部探测装置收集的数据，提前几分钟预测火势，为救援和灭火争取时间。 英国爱丁堡大学研究人员在新一期《火灾安全杂志》（Fire Safety Journal）上报告
15％！英国将大幅增加研发经费
英国财政大臣Sunak在3月11日宣布了一项大幅增加科学预算的计划。图片来源：REUTERS/TOBY MELVILLE 根据3月11日公布的预算计划，英国将在下一个财政年度增加15%的公共研究发展资金，这是有史以来最大的同比增长。英国首相Boris Johnson政府计划在未来3年里以更快的速度
英国新技术有望助力药物研发
英国布里斯托尔大学发布一项新研究说，一种新技术能够实现对氨基酸的修改，从而形成新分子，这将有助抗生素等新药物的研发。 氨基酸是生物学上重要的有机化合物，是构成蛋白质的基本单位。 据该校团队刊登在英国《自然》杂志的报告，要改变氨基酸的化学性质是一个难度不小的操作，但团队找到了一种新途径，通过将
Science：第一张昆虫全脑图谱绘制完成
美国约翰斯•霍普金斯大学和英国剑桥大学领导的国际团队完成了迄今为止最先进的昆虫大脑图谱，首次描绘了果蝇幼虫大脑中的每一个神经连接，这是神经科学领域的一项里程碑式成就，使科学家更接近对思维机制的真正理解，支持未来的大脑研究并激发新的机器学习架构。研究成果9日发表在《科学》杂志上。昆虫大脑中的完整神
大气所发布CERN紫外辐射数据集
科学数据如果孤立存在就毫无用途，因此，中国科学院大气物理研究所主办的国际期刊《大气科学进展》（Advances in Atmospheric Sciences, AAS）正积极推动与协助充分发挥数据集应用的作用，于5月15日预出版发布了第一篇数据描述文章。该文描述了两个关于中国紫外辐射的数据集。
将激光雷达用作－terrain－数据集
terrain 数据集是一种将地理数据库要素类用作数据源的基于 TIN 的数据集。不规则三角网 (TIN) 是以多个三角形相连的网络进行表面建模（例如高程）的数据结构。要将激光雷达（LAS 文件）添加到 terrain 数据集，则需要将其导入地理数据库要素数据集中的多点要素类。terrain 数据集
单细胞测序基准数据集如何选择？
选择单细胞测序基准数据集时，可以考虑以下几个关键因素： 1. 研究目的和问题 - 明确您的具体研究目标，例如是关注特定细胞类型的分类、细胞发育轨迹分析还是差异表达基因检测等，选择与研究问题相关的数据集。 2. 细胞类型和组织 - 确保数据集包含您感兴趣的细胞类型和组织来源。如果您
单细胞测序基准数据集的概念
单细胞测序基准数据集是一组经过精心挑选和整理、具有高质量和代表性的单细胞测序数据集合。这些基准数据集通常具有以下特点和作用：特点：高质量：数据经过严格的质量控制和处理，具有低噪声、高准确性和完整性。多样性：涵盖多种细胞类型、组织、疾病状态、实验条件等，以全面反映单细胞测序的各种情况。详细标注：对细胞
LAMOST－DR6数据集正式发布
2018年6月，在中国科学院国家天文台LAMOST运行和发展中心及相关单位的共同努力下，LAMOST第六年光谱观测任务圆满结束。经过9个月的数据处理及质量分析，2019年3月27日，包含先导巡天及前六年正式巡天的LAMOST DR6数据集正式对国内天文学家和国际合作者发布。 2017年6月，L
将激光雷达用作－LAS－数据集
LAS 数据集提供一种快速访问大量的 激光雷达和表面数据而无需进行数据转换和导入的方法。这样可以轻松地处理覆盖整个管理区域的数千个 LAS 文件，或者可能只是关于特定研究区域的几个 LAS 文件。LAS 数据集允许您快捷地检查 LAS 文件，并在 LAS 文件中提供了激光雷达数据的详细统计数据和区域