AI加速药物发现，前景尚需实践检验
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（AI）正在帮助重塑药物发现进程。利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段，一些AI制药先驱公司已经在该领域取得一定成果。不过，英国《自然》网站刊文称，AI加速药物发现的潜力还需要实践检验。开发噬菌体形式的抗生素人体被大量的微生物所占据，其中就包括病毒，这些病毒群体统称为人体病毒组。美国AI制药公司Salve Therapeutics首席执行官斯特凡·N·卢卡诺夫指出，人体组织中自然存在的病毒是携带基因疗法有效载荷治疗疾病的理想途径。Salve正在将机器学习与计算机......阅读全文
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结
为何AI药物发现引发关注？
核心结论：人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑药物发现行业，让新药研发更快、更省钱。本文梳理的12家AI药物发现公司，已从概念验证走向真实管线，其中Insilico Medicine的INS018_055成为首个完全由AI发现并设计、进入2期临床试验的药物，标志着行业的重要里程碑。这股浪潮正吸
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站 这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（AI）正在帮助重塑药物发现进程。 利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段
AI可据蛋白结构快速设计药物分子
一种新的生成式AI可从头开始设计分子，使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源：苏黎世联邦理工学院科技日报讯 （记者张梦然）瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发
生成式AI加速抗病毒药物开发，提高药物发现潜力
新兴药物靶蛋白的抑制剂发现具有挑战性，特别是当靶结构或活性分子未知时。 IBM 研究院、牛津大学和 Diamond Light Source 公司的合作团队，通过实验验证了深度生成框架的广泛实用性，他们的框架在蛋白质序列、小分子及其相互相互作用上进行了大规模训练，不偏向任何特定目标。 研究人
利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选
6月6日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowled
AI工具“阿尔法折叠”能否引领药物新发现
2020年，谷歌下属“深度思维”公司开发的人工智能（AI）工具“阿尔法折叠”横空出世，向世人展示了其高精度预测蛋白质三维（3D）结构的超强能力。 此后，又有多款预测蛋白质结构的AI工具面世，鉴于大多数药物通过与蛋白质上的不同位点相结合来发挥作用，而此类工具可预测以前所知甚少的蛋白质结构，因此化
AI技术助力膜蛋白靶点计算药物开发
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。 识别候选药物以进行进一步优化，通常需要数千次单
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
科技日报北京5月14日电 （记者张梦然）美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。识别候选药物以
华为强势跨界入局－AI药物研发赛道火热
提到人工智能时，大多数人想到的是科幻小说中有知觉的智能机器人，现代科学虽然尚未破解这种机器人的奥妙，但是却发现了AI技术可以应用于新药研发领域。 近日，华为发布了“华为云盘古”药物分子大模型，这是华为进军AI辅助药物研发领域的最新突破。 华为官方表示，“盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药
AI打通基因与药物筛选体系－精准预测细胞响应
中南大学计算机学院教授李敏团队联合腾讯生命科学实验室研究员姚建华团队，提出统一的细胞扰动建模框架UniPert-G2CP，从分子表征到表型建模两个层面连接遗传与化学扰动筛选，为虚拟细胞构建提供新的计算方法。研究成果近日在线发表于《细胞》（Cell），中南大学为论文第一完成单位。近年来，随着大规模生物
数据+知识+AI，科学家解锁新靶标药物虚拟筛选
6月6日，中国科学院上海药物研究所研究员郑明月课题组构建了一种通用蛋白质-配体相互作用评分方法EquiScore，在药物虚拟筛选场景和先导化合物优化场景中，EquiScore对训练未见的新靶标表现出了良好的泛化性能，其可解释性分析为基于结构的药物设计提供了有价值的线索。相关研究发表于《自然—机器智能
AI将帕金森病药物设计提速十倍
英国剑桥大学研究人员使用人工智能（AI）技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略，来识别阻止α-突触核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。 帕金森病影响着全球600多万人，预计到2040年，这一数字将增加两倍。
Atomwise达成10亿美元合作－利用AI开发小分子药物
近日，基于AI技术的药物设计公司Atomwise和Bridge Biotherapeutics公司联合宣布，双方将基于AI技术在多个治疗领域启动多达13款小分子药物的开发计划。Bridge Biotherapeutics是一家只有17名正式员工的生物技术公司。其首款在研药物是一款创新E3泛素连接
Nature子刊:省时，省钱，又精准！药物研发AI法开创
中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上发表了题为：Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Compari
AI将帕金森病药物设计提速十倍
英国剑桥大学研究人员使用人工智能（AI）技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略，来识别阻止α-突触核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。帕金森病影响着全球600多万人，预计到2040年，这一数字将增加两倍。当人们患
AI助力直接抗病毒药物治疗后肝脏风险评估
上海交通大学医学院附属第九人民医院消化内科团队与合作者，在人工智能开展肝病领域研究方面取得新成果，对于解决使用直接抗病毒药物（DAAs）治疗的非肝硬化患者发生肝脏相关风险提出了新观点，在临床治疗中具有重要指导意义。相关研究发表于《肝脏病学杂志》。既往针对持续病毒学应答（SVR）后患者的相关指南只关注
英伟达推出生成式AI药物发现平台开启新布局
人工智能计算领导者英伟达（NVIDIA）在过去的一年里接连投资几家AI药物开发公司，其在药物开发领域的雄心壮志正在成为全世界的焦点。 日前，英伟达宣布了三项新举措，其中包括与安进（Amgen）子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智
云端AI平台加速药物开发－德国默克与Cyclica达成合作
日前，德国默克（Merck KGaA）宣布，该公司与Cyclica公司达成授权合作协议，将使用该公司名为Ligand Express的云端蛋白质组（proteome）筛选平台加快药物研发。Ligand Express是一种用人工智能（AI）辅助的基于分子结构的蛋白质组筛选平台，用于发现与小分子化
AI助力直接抗病毒药物治疗后肝脏风险评估
上海交通大学医学院附属第九人民医院消化内科团队与合作者，在人工智能开展肝病领域研究方面取得新成果，对于解决使用直接抗病毒药物（DAAs）治疗的非肝硬化患者发生肝脏相关风险提出了新观点，在临床治疗中具有重要指导意义。相关研究发表于《肝脏病学杂志》。既往针对持续病毒学应答（SVR）后患者的相关指南只关注
以人为先的数据集正成为AI药物发现新风口
人工智能正在改造药物发现，但行业最大的顽疾之一仍未改变：用于研发新药的生物学，往往并不能充分反映人类疾病。动物模型常难以预测临床结果，许多生物数据集碎片化严重、且高度依赖相关性。在肝病领域，这一矛盾尤为突出。 "我们实在没有足够的、关于肝脏的因果性人类生物学知识，"Ochre Bio公司CEO昆·
《柳叶刀》：AI告诉你这款药物是新冠肺炎的解药
《柳叶刀》于2/4日在线发表了一篇抗冠状肺炎的用药的文章，文章标题： 《Baricitinib对新冠状肺炎有可能起到治疗作用》，截图见下： baricitinib是一款治疗类风湿性关节炎的药物，由美国的制药公司Eli Lilly研制。2017年2月，baricitinib获批在欧盟国家上市，
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
赛诺菲“看中”的这家公司要用AI开发双特异性药物
5月9日，据GEN网站报道，赛诺菲与Exscientia签订了一项潜在价值为2.5亿欧元（约2.76亿美元）的合作和许可交易。这一交易旨在开发针对代谢疾病的双特异性小分子药物。 Exscientia将利用其人工智能驱动平台（artificial intelligence (AI)-driven
上海药物所综述扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用
中国科学院上海药物研究所研究员徐华强团队，在《中国药理学报》发表综述文章，总结了扩散模型在人工智能（AI）辅助抗体设计中的应用，包括抗体的从头设计、已有抗体结构的优化、以及相应的实验评测方法，系统总结了基于扩散模型的抗体生成领域的研究进展，并为进一步改进针对抗体设计的扩散模型提供了参考。抗体药物的研
AI制药探索新药研发“无人区”，做真正颠覆创新型的药物
“人类受限于生理极限，需要把复杂的问题降维，这个过程其实把很多东西都割裂了，但AI可以在高维的空间内去提炼规律，所以越是复杂的、人类难以理解的东西，其实越适合AI。”“我们对疾病的分类是基于生物学的理解，但一些疾病可能是由一个混沌的、人类无法理解的规则驱动的，在这种情况下，AI也许能发挥更大的价值。
最强“鉴毒师”？AI超快速鉴定毒品,－还可预测新型精神药物
当下的我们，无疑都享受着科技的福利，感受着科技的魅力，陶醉其中……生活在科技时代的幸福指数不言而喻。 然而，科技是把双刃剑，用好了，推动的是社会进步，用不好，刺伤的便是人类自己。 近年来，就有这样一伙不法分子，滥用科技推动毒品的升级换代。被联合国禁毒署定性为“新精神活性物质”（NPS,N