英伟达推出生成式AI药物发现平台开启新布局
人工智能计算领导者英伟达（NVIDIA）在过去的一年里接连投资几家AI药物开发公司，其在药物开发领域的雄心壮志正在成为全世界的焦点。 日前，英伟达宣布了三项新举措，其中包括与安进（Amgen）子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智能平台为其新的基因组学基础模型提供支持。BioNeMo是英伟达旨在加速药物发现的一套程序，这是一个新兴平台，结合了许多基础模型，使用者可以利用自己的数据进行补充。 就像R语言和Python等编程语言对于数据科学的重要性一样，BioNeMo中的软件包也希望在药物开发中发挥同样的作用。英伟达表示，本月将在BioNeMo平台上推出云API接口，并发布了基础模型MolMIM。 目前，Recursion公司加入了英伟达的基于生成式人工智能的药物发现平台BioNeMo，成为了BioNeMo平台的第一个第三方公司，其首......阅读全文
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站 这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（AI）正在帮助重塑药物发现进程。 利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（
AI工具“阿尔法折叠”能否引领药物新发现
2020年，谷歌下属“深度思维”公司开发的人工智能（AI）工具“阿尔法折叠”横空出世，向世人展示了其高精度预测蛋白质三维（3D）结构的超强能力。 此后，又有多款预测蛋白质结构的AI工具面世，鉴于大多数药物通过与蛋白质上的不同位点相结合来发挥作用，而此类工具可预测以前所知甚少的蛋白质结构，因此化
生成式AI加速抗病毒药物开发，提高药物发现潜力
新兴药物靶蛋白的抑制剂发现具有挑战性，特别是当靶结构或活性分子未知时。 IBM 研究院、牛津大学和 Diamond Light Source 公司的合作团队，通过实验验证了深度生成框架的广泛实用性，他们的框架在蛋白质序列、小分子及其相互相互作用上进行了大规模训练，不偏向任何特定目标。 研究人
英伟达推出生成式AI药物发现平台开启新布局
人工智能计算领导者英伟达（NVIDIA）在过去的一年里接连投资几家AI药物开发公司，其在药物开发领域的雄心壮志正在成为全世界的焦点。 日前，英伟达宣布了三项新举措，其中包括与安进（Amgen）子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智
基于AI药物发现，华深智药完成近5亿元A轮融资
近日，华深智药（Helixon）宣布完成近5亿元A轮融资。本轮融资由五源资本领投，高榕资本、Neumann Capital以及三家天使轮投资方襄禾资本、高瓴创投、清智资本跟投。华深智药将继续深耕于AI+新药开发领域，扩大团队与商务开发，完善AI高性能计算能力，拓展高通量实验平台，并同时推进管线自
AI发现冠心病罕见变异基因
科技日报讯 （记者张佳欣）美国西奈山伊坎医学院研究人员使用一种先进的人工智能（AI）工具，在17个基因中识别出罕见的编码变异，揭示了冠状动脉疾病（CAD，也称冠心病）的分子基础。近日发表在《自然·遗传学》上的相关研究，揭示了影响心脏病的遗传因素，或为心血管疾病的定向治疗和个性化治疗开辟新途径。研究人
AI发现冠心病罕见变异基因
美国西奈山伊坎医学院研究人员使用一种先进的人工智能（AI）工具，在17个基因中识别出罕见的编码变异，揭示了冠状动脉疾病（CAD，也称冠心病）的分子基础。近日发表在《自然·遗传学》上的相关研究，揭示了影响心脏病的遗传因素，或为心血管疾病的定向治疗和个性化治疗开辟新途径。 研究人员使用一种计算机生
利用端到端AI药物，发现针对肾纤维化临床前候选化合物
2021年8月4日，美国纽约/中国香港---业界领先的、专注于将下一代机器学习技术应用于药物研发的英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，利用其自主研发的人工智能药物发现平台，获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好，在体外和体内
中外高中生团队用AI发现药物新靶点，论文登上国际期刊
最近，来自上海、奥斯陆和佛罗里达的三位高中生利用人工智能药物靶点发现引擎pandaomics，识别出三个新的针对衰老和胶质母细胞瘤的潜在双效靶点。他们合作撰写的论文发表在国际科学期刊《衰老》（aging）上，显示了人工智能系统辅助新药研发的广阔前景。pandaomics是英矽智能公司研发的一个人工智
AI可据蛋白结构快速设计药物分子
一种新的生成式AI可从头开始设计分子，使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源：苏黎世联邦理工学院科技日报讯 （记者张梦然）瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发
一天内筛选超1亿种化合物，AI语言模型“提速”药物发现
美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。相关论文发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上。 图片来源：物理学家组织网使用这种方法，研究人员可
AI技术助力膜蛋白靶点计算药物开发
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选
6月6日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowled
AI能更快地发现传染疾病爆发吗？
人工智能系统在警告世界中国爆发严重冠状病毒疫情方面是否击败了人类医生？从狭义上说，是的。但是尽管人类在速度上所欠缺的，在技巧上是可以弥补的。 疾病暴发的早期预警可以帮助人民和政府拯救生命。在2019年的最后几天，波士顿的一个人工智能系统发出了关于中国新病毒爆发的第一个全球警报。但是，需要人类的
上海药物所发现抗凝血候选药物
长久以来，血栓栓塞性疾病如深静脉血栓、肺栓塞、脑卒中、急性冠脉综合征等，严重威胁着人类的生命健康，而抗凝药物被广泛用于血栓栓塞性疾病的预防与治疗。传统抗凝药物如肝素（普通肝素、低分子量肝素）、维生素K拮抗剂（华法林）等，在发挥其抗凝作用的同时，由于其自身存在的诸多缺陷，难以满足临床的广泛需求。因
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
科技日报北京5月14日电 （记者张梦然）美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。识别候选药物以
华为强势跨界入局－AI药物研发赛道火热
提到人工智能时，大多数人想到的是科幻小说中有知觉的智能机器人，现代科学虽然尚未破解这种机器人的奥妙，但是却发现了AI技术可以应用于新药研发领域。 近日，华为发布了“华为云盘古”药物分子大模型，这是华为进军AI辅助药物研发领域的最新突破。 华为官方表示，“盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。 识别候选药物以进行进一步优化，通常需要数千次单
机器人能用AI加速发现化学分子
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516719.shtm
科学家发现AI存储设备工作新机制
韩国浦项科技大学团队在最新一期《自然·通讯》杂志上发表了下一代人工智能（AI）存储设备的突破性研究，揭示了电化学随机存取存储器（ECRAM）的工作机制。未来，这项技术有望显著提升智能手机、平板电脑和笔记本电脑等设备的AI性能，并延长电池使用寿命。这一进展标志着AI硬件向高效能、低能耗迈出了重要一步。
哪些筛选途径可以发现药物
一般是由天然药化或药物化学专业提取或合成的一系列化合物，送药理进行活性筛选，药理活性筛选一般由体外细胞实验开始，进行活性的初步筛选，一般过程是培养细胞-造成病理模型-给予化合物-检测指标。初步筛选的方法一般有MTT法，生化试剂盒。如果初步筛选有疗效，可以再进行一些其他的生化实验加以确证，如weste
上海药物所发现新型抗MRSA候选药物
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）作为社区获得性感染和院内获得性感染中最常见的病原菌之一，其感染者的死亡率比非耐药细菌感染者的死亡率高出64%，被世界卫生组织列为十分严重的耐药细菌，呼吁开发新型抗生素用于治疗MRSA感染。 螺嘧啶三酮类化合物是一类全新结构、全新作用机理的新型抗菌化合物，对多
上海药物所发现新型抗MRSA候选药物
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）作为社区获得性感染和院内获得性感染中最常见的病原菌之一，其感染者的死亡率比非耐药细菌感染者的死亡率高出64%，被世界卫生组织列为十分严重的耐药细菌，呼吁开发新型抗生素用于治疗MRSA感染。 螺嘧啶三酮类化合物是一类全新结构、全新作用机理的新型抗菌化合物，对多
数据+知识+AI，科学家解锁新靶标药物虚拟筛选
6月6日，中国科学院上海药物研究所研究员郑明月课题组构建了一种通用蛋白质-配体相互作用评分方法EquiScore，在药物虚拟筛选场景和先导化合物优化场景中，EquiScore对训练未见的新靶标表现出了良好的泛化性能，其可解释性分析为基于结构的药物设计提供了有价值的线索。相关研究发表于《自然—机器智能
Nature子刊:省时，省钱，又精准！药物研发AI法开创
中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上发表了题为：Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Compari
AI将帕金森病药物设计提速十倍
英国剑桥大学研究人员使用人工智能（AI）技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略，来识别阻止α-突触核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。 帕金森病影响着全球600多万人，预计到2040年，这一数字将增加两倍。
Atomwise达成10亿美元合作－利用AI开发小分子药物
近日，基于AI技术的药物设计公司Atomwise和Bridge Biotherapeutics公司联合宣布，双方将基于AI技术在多个治疗领域启动多达13款小分子药物的开发计划。Bridge Biotherapeutics是一家只有17名正式员工的生物技术公司。其首款在研药物是一款创新E3泛素连接
AI将帕金森病药物设计提速十倍
英国剑桥大学研究人员使用人工智能（AI）技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略，来识别阻止α-突触核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。帕金森病影响着全球600多万人，预计到2040年，这一数字将增加两倍。当人们患