更轻松的液相方法开发（六）基于AI算法的自动梯度优化
传统的液相色谱方法开发过程从“准备”开始，包括流动相制备、安装色谱柱、创建分析计划，然后运行分析。然后，对数据结果进行分析判断，以便为后续的改进进行“准备”。方法开发就是通过一遍又一遍地重复这些过程来筛选理想条件，换言之，传统的方法开发需要大量的“人工干预”，除了重复创建分析计划所需的大量时间外，基于数据的分析判断更加需要专业人员参与，并且要求具有非常丰富的色谱专业知识。因此，将方法开发过程自动化，减少人工干预，对于提高整体工作效率是非常有帮助的。其中，梯度条件的优化常常是最为头疼的一项工作，LabSolutions MD具有独特的AI算法，通过重复"通过AI改进梯度条件"和"改进条件的校正分析"的过程来自动优化梯度条件。这使得任何人都可以在没有"人工干预"的情况下探索梯度条件。 图1 传统工作流程和自动化工作流程的比较 自动梯度优化功能......阅读全文
合成孔径雷达的算法
这里给出的合成孔径雷达算法通常适用于相控阵。 定义了一个场景元素的三维数组(体积)，它将代表目标存在的空间体积。阵列的每个元素都是立方体素，表示反射表面在空间中该位置的概率(“密度”)。(注意二维SAR也是可能的，只显示了目标区域的自上而下的视图。) 最初，合成孔径雷达算法将零密度赋予每个体
【算法研究】如何对电机进行控制？
电机作为各种电器和机械的动力源，无论在工业应用还是个人项目上，几乎每位工程师和电子爱好者都会接触，可谓小电机大作用，今天我们就一起聊聊电机运动控制算法。 一、dsp与ti为什么提到电机控制很多人首先会联想到dsp?而谈到dsp控制总绕不过ti，首先dsp芯片是一种具有特殊结构的微处理器。该芯片的内部
低荧光强度ret比值算法
根据荧光的强度，将散点图划分为三个RET区，并计算各区中某细胞总数的比率。低荧光比率：LFR = 1000 - HFR - MFR。RET=此细胞/（成熟细胞+此细胞）。
全自动血凝仪定标算法研究
引言 血凝仪是对血栓和止血进行实验室检查的仪器。止血与血栓分子标志物的检测指标与临床各种疾患有着密切联系，如心脑血管疾病、糖尿病、动静脉血栓形成等。目前，国内的全自动血凝仪主要依靠进口，只在大中型医院使用而且价格都很昂贵，小型医院还是使用半自动血凝仪。由此可知，研制出产品化的全自动血凝仪，可
AI助力探索癌症最佳诊疗方法
科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。在近日举行的柏林科学周活动中，马克斯·德尔布吕克分子医学中心（MDC）向公众展示了一种基于人工智能（AI）的在线工具，可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为，未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。候选疗法多带来选择困难在过去的十年中，癌症的诊
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
AI技术如何才能扶持传统行业
“AI技术要实现应用，首先数据要达到一定的体量，此外算力也要能支持大规模的模型训练，而后算法方面需要达到一定的精度，端侧算力也要具备一定的推理能力。之所以目前只有消费互联网公司在大规模应用AI算法技术，主要是在这三方面消费互联网公司都更具优势。”——朱鹏飞 天津大学智能与计算学部副教授 近日，
AI可据蛋白结构快速设计药物分子
一种新的生成式AI可从头开始设计分子，使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源：苏黎世联邦理工学院科技日报讯 （记者张梦然）瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发
安捷伦与PathAI合作带来AI驱动的检测开发解决方案
针对生物制药研究和临床应用领域，以AI驱动的创新解析方法，满足精准医疗的未来需求 2023年4月18日，北京——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）今日宣布与AI驱动病理学研究工具和服务的领先提供商PathAI建立战略合作伙伴关系。双方将结合安捷伦检测开发专业知识和PathAI的算法开发能力，为生物制药
AI制药公司予路乾行获天使轮融资
AI制药公司予路乾行已于今年5月份完成天使轮融资，投资方为杭州十棱投资管理有限公司。本轮融资主要为引进战略股东，为公司业务发展助力。据悉，公司新的募资计划已启动，将主要用于团队搭建和新的创新药物研发管线布局。 关于予路乾行，它定位于一家以分子模拟与建模技术驱动新药研发的交叉学科技术型企业。其核
中国科技互联网企业首次！百度以第一完成单位登顶Nature
近日，国际顶刊《自然》杂志发表了百度在生物计算领域的突破性研究成果，并以“加速预览”（Accelerated Article Preview，AAP）形式快速发表。这“待遇”与当初DeepMind提出AlphaGo、AlphaFold2时相同。论文提出mRNA序列优化算法LinearDesign，对
一项疫苗保护力指标提升128倍！
经过人工智能（AI）大模型的设计优化，疫苗序列的两个体现保护力的最重要指标分别比传统基准序列提升了128倍和20倍！5月3日，国际顶级学术期刊《自然》以少有的“预览版快车道”，上线了上海生物医药企业斯微生物与百度美国研究院等机构合作的论文。他们首次将AI用于mRNA疫苗开发，并通过生物实验验证了优化
煅造视觉检测的“火眼金睛”，Sherlock8可助一臂之力
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，机器视觉行业正在迎来新一轮技术变革。作为人工智能应用的主战场，机器视觉是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，是推进工业4.0及智能制造发展的重要技术支撑。 工业生产环节流程繁多，工序复杂，从一小块零件到最后组装成成品，再到打包交付的整个过程中，有一道至关重
药监局三类AI器械申报流程流出！审批要点全解读！
图片来源：KAIROS “人工智能类医疗器械注册申报公益培训”悄然在北京开幕，整个会议仅持续一下午，却隐含了医疗AI领域所共同关注的三类器械审批信息，里程碑式的胜利就此展开？ 在本次会上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解，这是一场名副其
中国科技互联网企业首次！百度以第一完成单位登顶Nature
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502210.shtm文｜《中国科学报》记者 赵广立近日，国际顶刊《自然》杂志发表了百度在生物计算领域的突破性研究成果，并以“加速预览”（Accelerated Article Preview，AAP）形式
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合
未来智能社会什么样从AI到AI+
8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
遗传算法的基本运算过程
遗传算法的基本运算过程如下： （1）初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 （2）个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 （3）选择运算：将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一
拥有－“嗅觉”－的新神经算法芯片介绍
前言： 人类除视觉、听觉之外，在嗅觉研究上有新突破，带来新想象空间和应用空间，人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶，未来的芯片发展之路又有可能另辟蹊径。类似人类大脑的神经拟态芯片神经拟态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结，它仍能继续带领信息时代向前。神经拟态计算可以大幅度提升
信工所在算法研究中获进展
人工智能国际联合大会（IJCAI）是AAAI协会两年一度的学术性会议，是世界顶级的人工智能会议之一，2015年7月将在阿根廷布宜诺斯艾利斯举办。中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室助理研究员郭晓杰完成的两项工作Robust Subspace Segmentation by Simult
进化算法可解决风电机选址问题
据美国物理学家组织网报道，澳大利亚阿德莱德大学的计算机科学家们日前宣称，通过进化算法(Evolutionary Algorithms，EA)可以更高效、精确的完成风力涡轮机的选址工作，这些位置信息都通过精确计算得来，是最优化的结果，可使安置其上的风电场获得更高的发电效率。 负责该项研究的阿德
HFSS算法及应用场景介绍（一）
前言相信每一位使用过HFSS的工程师都有一个疑问或者曾经有一个疑问：我怎么才能使用HFSS计算的又快又准？对使用者而言，每个工程师遇到的工程问题不一样，工程经验不能够直接复制；对软件而言，随着HFSS版本的更新，HFSS算法越来越多，针对不同的应用场景对应不同的算法。因此，只有实际工程问题切合合适的
Google－DeepMind打破十年算法瓶颈
·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能，虽然数十亿人每天都在使用该算法，但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示：“看起来，现在AI不仅可以帮人写代码，而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
HFSS算法及应用场景介绍（四）
在HFSS中，使用eigenmode算法可计算三维结构谐振模式，并可呈现图形化空间的谐振电压波动，分析结构的固有谐振特性。依据谐振分析的结果，指导机箱内设备布局和PCB层叠布局，改善电磁兼容特性。图13、Eigenmode算法应用场景总结HFSS里面有各种不同的算法，有全波算法、近似算法以及时域算法
决策树CART算法优点和缺点
CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。决策树的优缺点：优点：1.可以生成可以理解的规则。2.计算量相对来说不是很大。3.可以处理连续和种类字段。4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要缺点：1. 对连续性的字段比较难预测。2.对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。3.当类