清华交叉团队突破智能光计算训练难题
清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径首创了全前向智能光计算训练架构研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊清华大学电子系为论文第一单位，方璐教授、戴琼海教授为论文的通讯作者，清华大学电子系博士生薛智威、博士后周天贶为共同一作，电子系博士生徐智昊、之江实验室虞绍良博士参与了本项工作。本课题受到国家科技部、国家自然科学基金委、北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学-之江实验室联合研究中心的支持。Nature审稿人在审稿评述中指出“本文中提出的想法非常新颖，此类光学神经网络（ONN）的训练过程是前所未有的。所提出的方法不仅有效，而且容易实现。因此，它有望成为训练光学神经网络和其他光学计算系统的广泛采用的工具。”巧用对称，助力光计算摆脱GPU依赖 近年间，具......阅读全文
清华交叉团队突破智能光计算训练难题
清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径首创了全前向智能光计算训练架构研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊清华大学电子系为论文第一单位，方璐教授、戴琼海教授
清华交叉团队突破智能光计算训练难题
清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径首创了全前向智能光计算训练架构研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊清华大学电子系为论文第一单位，方璐教授、戴琼海教授
清华团队研发“太极”光计算芯片，光子智能计算新篇章开启
从清华大学获悉：近日，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组构建了智能光计算的通用传播模型，首创了分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模干涉—衍射异构集成芯片“太极”，实现了160 TOPS/W（每焦耳160万亿次运算）的通用智能计算。相关研究成果近日发表于《科学》杂志。
《智能计算》创刊
11月16日，在之江实验室、美国科学促进会旗下期刊Science和Science Robotics共同主办的2021世界青年科学家峰会系列活动之“智能计算创新论坛”现场，之江实验室与美国科学促进会（AAAS）在中国杭州、美国华盛顿两地，以视频方式在线签署联合办刊协议，双方将共同创办科学伙伴期刊I
高精度光计算研究取得进展
在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。中国科学院半导体研究所提出
旋光率的定义和计算
旋光率，又称旋光度，当平面偏振光通过含有某些光学活性的化合物液体或溶液时，能引起旋光现象，使偏振光的平面向左或向右旋转（按顺时针方向转动称为右旋，用“+”表示；按逆时针方向转动称为左旋，用“-”表示） 。
智能光储充系统领航者－发展智能光储充系统新契机
随着近年来国内对储能领域关注度持续增高，各方投资也相继进入该领域，或许在不久的将来，储能就会像传统化石能源一样进入千家万户。近日，中国能源报记者就储能产业发展状况等问题专访了追日电气总裁潘非。 中国能源报：追日电气目前在主推“智能光储充系统领航者”，发展智能光储充系统的契机是什么？ 潘非：这
边缘计算实现AI智能互联世界
在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。按照整体大趋势，
CCF大数据与计算智能大赛落幕
近日，“2016CCF大数据与计算智能大赛”（BDCI）决赛嘉年华系列活动在青岛举办。进入决赛的55支团队中有11支技术团队脱颖而出，来自中科院信息工程研究所S-LAB团队的参赛作品“监控场景下的行人精细化识别”荣获CCF综合特等奖和企业单项奖一等奖。 该活动由CCF中国计算机学会主办，Dat
当量子计算遇上人工智能
曾经，量子物理学和人工智能被看作“油和水一样无法结合”。如今，人工智能已被学术界和科技巨头视为量子计算的重要着力点。谷歌、IBM、英特尔、微软等科技巨头不断高调大秀量子计算“技术肌肉”的行为，让全球对量子计算的追逐更加白热化，这其中，中国相关企业、机构“抢滩”量子计算的身影冲在前面。3月29日，微软
光伏产业向智能化转变
图片来源：百度图片 提倡光伏智能制造既能节省劳动力成本，保持我国逐渐失去人口红利后在制造业方面的优势，又能实现制造业产品品质的提升，实现制造业向智造业的转变。 近日，工业和信息化部、住房和城乡建设部、国家能源局等六部门联合印发《智能光伏产业发展行动计划（2018~2020年
基于声波能构建可重构光计算模块
科技日报北京4月17日电 （记者张梦然）德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。ChatGPT等语言模
基于声波能构建可重构光计算模块
德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本，并以结构化方式
Nature－Photonics：新型光开关有助超快全光信号处理和计算
近期，利用光学非线性的力量，美国加州理工学院科研团队创建了一个全光开关，可以实现使用光子进行数据处理。团队基于铌酸锂材料制造出集成光子器件，该器件可以将光限制在狭小的空间内。空间越小，同等功率下的光强度就越大。结果证实，通过这种光学系统携带信息的光脉冲可以提供比其他方式更强的非线性响应。同时，团队创
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
学者提出新型智能移动边缘计算范式
6月14日，西南交通大学大学计算机与人工智能学院、利兹学院特聘副教授阿勒拉哈在《自然综述:电气工程》在线发表论文，该研究阐述了生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）与边缘智能结合带来的前景与面临的挑战,以及相应的智能化解决方案。生成式人工智能已给物联网多个领域，如制造业、市场营
智能型光衰减器的简介
步进式双轮及双轮连续式可变光衰减器的工艺很成熟,性能也很稳定,使用极普遍,但由于采用了机械旋钮调节衰减量、刻度盘读数等方法,影响了精度。而智能型光衰减器则可以克服这种不足。智能型光衰减原理框图如图3所示, 它通过电路控制微型电机,带动齿条,使滤光片平移,再将数据编码盘检测到的实际衰减量信号反馈
光子材料可实现超快的光基计算
中佛罗里达大学的研究人员正在开发新的光子材料，这些材料有朝一日可能被用来实现超快、低功率的光基计算。这种独特的材料被称为拓扑绝缘体，类似于被翻转过来的电线，绝缘体在里面，而电流沿着外部流动。为了避免今天越来越小的电路所遇到的过热问题，拓扑绝缘体可以被纳入电路设计中，以便在不产生热量的情况下将更多的处
积光计算软件在大棚种植中的作用
大棚蔬菜在种植过程中，如果光热条件不适，其产量也会有明显的下降，而如果其他的栽培条件相同，光热条件不同的话产量也会有差异。查明黄瓜正常生长与造成明显减产的光热条件指标,可为大棚生产提供科学管理依据。对于大棚中的光热条件的分析可以采用积光计算软件对积光进行有效的测定，为大棚黄瓜的种植提供有效的科学依据
工业智能边缘计算2024年会成功举办
9月25日，“工业智能边缘计算2024年会”在上海举办。年会以“边缘智能引领工业提智向新”为主题，旨在深入探讨边缘智能在工业自动化、智能制造、信息安全、数据决策等方面的价值，为工业领域带来创新和发展机遇，提升工业企业数智化水平。上海交通大学电子信息与电气工程学院院长、党委副书记，上海市自动化学会理事
福建人工智能计算中心正式上线
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/499671.shtm
上海交大智能计算研究院成立
7月6日-8日，首届智能计算与决策研讨会在上海举办，研讨会开幕式暨上海交通大学智能计算研究院揭牌成立仪式于7月7日上午举行。开幕式现场。上海市委组织部部务委员、市人才局副局长谭朴珍在致辞中表示，人工智能要实现跨越发展，关键在人才。智能计算研究院是上海交通大学深化人工智能领域研究、吸引集聚高层次人才的
2023－CCF大数据与计算智能大赛在京启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510306.shtm10月15日，由中国计算机学会（CCF）主办的第十一届CCF大数据与计算智能大赛（简称2023 CCF BDCI）在北京正式启动。作为大赛主席，中国科学院院士、CCF 理事长梅宏在致
中国最大科学智能计算集群在郑州投用
4月14日，中科曙光提供的6万卡科学智能（AI for Science，AI4S）计算集群系统，在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。据介绍，该系统是目前国内最大的AI4S计算集群，其超智融合全栈技术能力，可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求，为“人工智能
新发明：新型光开关有助实现超快全光信号处理和计算
近期，利用光学非线性的力量，美国加州理工学院科研团队创建了一个全光开关，可以实现使用光子进行数据处理。团队基于铌酸锂材料制造出集成光子器件，该器件可以将光限制在狭小的空间内。空间越小，同等功率下的光强度就越大。结果证实，通过这种光学系统携带信息的光脉冲可以提供比其他方式更强的非线性响应。同时，团
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算
科技日报北京12月2日电（记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到半纳秒的时间内，完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬
《智能计算中心2.0时代展望报告》发布
1月10日，“智算中心：实践与展望”研讨会在国家工业信息安全发展研究中心召开，会上发布了《智能计算中心2.0时代展望报告》（以下简称《报告》）。《报告》主要揭示了智算中心发展路径的研究成果，并阐释了智算中心在不同发展阶段的特征、挑战和趋势。以2022年“十四五”规划及行业政策的陆续出台为分界点，《报
我国最大规模科学智能计算集群投入使用
4月14日，我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。 当前，全球正迎来第五代科学研究范式革命，人工智能驱动科学研究，已成为全球科技竞争的制高点，其规模化落地离不
基于内存计算技术的人工智能芯片问世
通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需求。 该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依
院士专家联合撰文：智能计算进展惊人挑战巨大
2023年开年伊始，由中国工程院院士潘云鹤、陈左宁、邬江兴，中国科学院院士王怀民等领衔，来自之江实验室、浙江大学、索邦大学、伦敦帝国理工学院等单位的海内外9位院士及12位专家，在《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和未来》。论文图注