湖泊藻类丰度指示性色素遥感反演算法获进展
中科院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组在内陆湖泊藻类丰度主要指示性色素——叶绿素-a(Chl-a)与藻清蛋白(PC)智能算法与半解析模型遥感反演算法等方面取得新的研究进展，相关研究成果发表在遥感和环境科学领域的国际主流学术期刊上(Remote Sensing of Environment, Environmental Science and Pollution Research; Ecological Informatics)，为内陆浑浊水体水环境遥感算法及业务性应用奠定了技术基础。 学科组成员与美国印第安纳大学印第安纳波利斯校区李林教授进行合作开发了自适应智能算法GA-PLS(Genetic Algorithm-Partial Least Squares)，对内陆重要湖泊和城市水源地的Chl-a进行了遥感算法研究[1]。本次研究同时使用了美国中西部水体、南澳大利亚水体、长春市水源地、太湖等实......阅读全文
研究揭示内陆浑浊水体叶绿素a浓度遥感定量反演算法
叶绿素a浓度是藻类生物量的指示指标，是水质的重要表征参数，也是水环境研究（还是常规监测）必须监测的指标。湖泊叶绿素浓度的调查不仅可以确定水体的营养状态，为湖泊治理和渔业资源管理提供基础信息，而且有助于深刻理解和研究湖泊生态系统的生物地球化学循环过程以及其对气候变化的响应等。遥感技术具有监测范围大
南京地理所湖泊水体碳遥感估算研究取得进展
内陆湖泊水体是全球气候变化和碳循环重要的调节器。全球湖泊水体有机碳埋藏量大约相当于全球海洋的一半，其中500km2以下的湖泊占到60-70%。颗粒有机碳POC是碳循环和生态系统中最容易沉淀和变化的部分，它在隔离碳和联系生物传递中的化合物中的角色也尤为重要。因此为了更好地探究内陆湖泊生态
北京运用遥感监测技术，全面监控黑臭水体信息
北京61段水体“验明正身” 从2015年初开始，环境保护部卫星环境应用中心（以下简称“卫星中心”）就开展了北京市建成区内黑臭水体遥感监测工作。 那么，通过卫星遥感监测获得的北京黑臭水体现状如何？黑臭水体主要分布在哪里？基于遥感分析的黑臭水体成因是什么？下一步遥感监管黑臭水体怎么做？带着这些问
多源遥感数据地表水体动态监测新进展
精密测量院环境与灾害监测评估研究团队联合英国诺丁汉大学，在多源遥感数据地表水体动态监测方面取得新进展。相关研究成果近期在遥感著名学术期刊《环境遥感》（Remote Sensing of Environment）上发表。 准确监测高时间、高空间分辨率的地表水体动态变化对于全球生态系统与气候变化研
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究取得进展
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出，全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化一直是湖泊生态学研究热点之一，但由于缺乏长时序草藻数据支撑没有明显突破。 Landsat系列卫星数据，不仅可以快速获取高分辨率的地表现状信息，还能重
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究获进展
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一，但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。 Landsat系列卫星数据可快速获取高分辨率的地表现状信息，并可重建自1980
遥感定量反演算法研讨会在北师大召开
近日，由北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院和遥感科学国家重点实验室承办的遥感定量反演算法研讨会在北京师范大学召开。此次研讨会由国家高技术研究发展计划（“863”计划）地球观测与导航技术领域重点项目“全球陆表特征参量产品生成与应用研究” （2009AA122100）和国家重点基础研
太湖水体蓝藻爆发期藻毒素遥感监测研究取得进展
微囊藻毒素（Microcystins，MCs）是一种在蓝藻水华中出现频率最高、产量最大和危害最严重的藻毒素，它是一种强烈的肝脏肿瘤促进剂，能引起家畜和家禽中毒死亡，并严重危及人类的健康。MCs对水环境和人群健康的危害已成为全球关注的重大环境问题之一，如2014年美国伊利湖（Lake Erie）湖
湖泊藻类丰度指示性色素遥感反演算法获进展
中科院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组在内陆湖泊藻类丰度主要指示性色素——叶绿素-a(Chl-a)与藻清蛋白(PC)智能算法与半解析模型遥感反演算法等方面取得新的研究进展，相关研究成果发表在遥感和环境科学领域的国际主流学术期刊上(Remote Sensing of Environm
地理资源所提出一种基于知识的遥感影像自动分类算法
基于卫星影像的地物分类是遥感应用的基础性工作。受多种因素的影响，目前的自动分类算法很难在区域尺度取得稳定、可靠的精度，因此区域土地利用/土地覆盖信息获取需要大量的人工参与。 中科院地理科学与资源研究所江东等针对这一问题，充分利用中科院资源环境科学数据中心已有的多期全国1:10万土地资源数据
第十三届全国II类水体水色遥感研讨会在南京召开
由中科院南京地理与湖泊研究所主办的第十三届全国II类水体水色遥感研讨会于10月16日至17日在南京召开，来自国家海洋技术中心、环保部卫星中心、中科院遥感与数字地球研究所、东北地理所、南海海洋研究所、烟台海岸带研究所、武汉大学、南京大学、华东师范大学、南京师范大学以及部分地方环境监测中心等三十九家
大气海洋系统的辐射传输算法及其遥感应用研究取得进展
大气-海洋系统辐射传输过程及其算法研究对于认识气候变化规律及海洋资源开发具有非常重要的意义，对于我国“一带一路”及发展海洋强国战略的需求具有重要应用价值。 中国科学院大气物理研究所与日本宇宙航空研究开发机构合作，在中方导师和日方Teruyuki Nakajima教授的共同指导下，博士生石崇在交
东北地理所等水体藻清蛋白和叶绿素遥感估算研究获进展
中国科学院东北地理与农业生态研究所水环境遥感学科组在蓝绿藻丰度指示性色素——藻清蛋白（PC）、叶绿素（Chl-a）遥感估算方面取得研究进展，相关研究成果发表在遥感和环境科学领域的国际学术期刊上（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,
南京地理所在藻类水华监测研究方面取得进展
在气候变暖和人类活动双重作用的影响下，藻类水华频发且呈现全球加剧态势，严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快，实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力，且无法在时间和空间上连续监
张运林团队在藻类水华监测研究方面获进展
在气候变暖和人类活动双重作用的影响下，藻类水华频发且呈现全球加剧态势，严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快，实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力，且无法在时间和空间上连
第十一届全国II类水体水色遥感研讨会在哈尔滨召开
大会现场 8月17日至18日，第十一届全国II类水体水色遥感研讨会在哈尔滨召开。来自全国各地和海外30余家单位近100位水色遥感领域专家、学者、研究生和企业代表参加了本次研讨会。会议由中科院对地观测与数字地球科学中心主办、中科院数字地球重点实验室承办。 研讨会开幕式由大会主席、中
东北地理所在中国典型湖泊叶绿素a定量遥感研究中取得进展
原文地址：http://www.cas.cn/syky/202103/t20210318_4781461.shtml 湖泊具有多种生态功能，是环境和气候变化的敏感单元之一。近年来，随着我国人口和经济的快速增长，陆源人为干扰活动加剧，导致湖泊富营养问题严峻，影响湖泊生态系统健康和流域居民用水安全。
全球大型湖库富营养化水体个数占比已达63％
内陆湖库水体的富营养化已经成为全球性的环境问题。我国科学家利用遥感监测技术，获得世界首幅全球大型湖库营养状态分布图，发现全球大型湖库水体的总个数中已有63%呈富营养化状态。相关论文发表在最新一期的《环境遥感》（Remote Sensing of Environment）杂志上。 由于内陆湖库水
湖泊营养状态的光学表征及遥感应用研究取得进展
传统营养状态评价方法需进行大量水质参数的测定，持续时间长、过程复杂、无法实现时空连续性监测。遥感技术的应用有效弥补传统方法在时空连续性上的不足，但遥感提取传统方法大都间接基于单个或多个TSI指标的遥感估算，存在着精度低、通用性差等不足。在国家自然科学基金项目等的资助下，中国科学院南京地理与湖泊研
EcoDrone无人机遥感技术应用于内陆及海岸带水体湿地监测
我国内陆淡水资源的紧缺以及水质污染问题已经引起国家和社会的高度重视。水质监测是水资源管理与水污染防治的主要依据，随着水质污染问题的日渐严重，水质监测已成为社会经济可持续发展必须解决的重大问题。尤其是内陆水体，其水质影响到国民生产和生活，因而准确、快捷的水质监测显得尤为重要。内陆及海岸带水体湿地监测是
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法，当接收端和发送端没有共享信道信息时，它的实现非常简单，复杂度低。但是，当信道上有共享信 息，需要共享信道，这是网络拓扑就会出现远近效应，这就产生了非平衡状态，引起用户间信号干扰，信息传输效率下降。 迭代注水
陈树果副教授：我的科研梦，尽在那片深蓝
见到陈树果的时候，他正站在海岸边，一面指导着周围的学生，一面进行无人机测试。“我们的工作是为海洋‘做体检’。”把无人机遥控器交给学生，这位年轻的副教授介绍，“想开发、利用、研究海洋，首先得认识它，了解各项‘体检指标’。我国近海海洋大气环境很复杂，虽然这几年中国自主海洋水色卫星遥感技术发展很快，但是数
双向扫描算法和电梯调度算法区别
双向扫描算法和电梯调度算法区别：1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离，更优先考虑的是磁头，当前的移动方向。例如，当磁头正在自里向外移动时，SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外，又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问
我国智能卫星服务速度可从小时级提高到分钟级
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498021.shtm4月6日，第21届中国水色遥感大会在武汉大学开幕。包括中国科学院、中国工程院院士李德仁，中国科学院院士龚健雅、中国工程院院士潘德炉、蒋兴伟等在内的300多名专家学者出席开幕式。李德仁在
我国长江中下游溶解有机物的时空变异特征
溶解有机物(DOM)对湖泊水体生物地球化学循环和全球碳循环都起着举足轻重的作用。受人为活动和气候变化影响，湖泊DOM含量和组成正不断发生变化。为实时监测大区域湖泊群DOM含量和组成的时空变异特征，需充分发挥遥感快速、大面积同步观测的优势。由于DOM中只有一小部分的有色溶解有机物(CDOM)是光学
科学家提出卫星反演水体面积的新方法
近日，中国科学院地理科学与资源研究所研究员莫兴国、刘苏峡，副研究员胡实，博士生周浩伟等在Science of the Total Environment上发表了卫星反演水体面积的新方法及其在黄河源的应用成果。 多时间尺度下地表水面积（SWE）的动态变化对于理解水资
科学家提出卫星反演水体面积的新方法
近日，中国科学院地理科学与资源研究所研究员莫兴国、刘苏峡，副研究员胡实，博士生周浩伟等在Science of the Total Environment上发表了卫星反演水体面积的新方法及其在黄河源的应用成果。 多时间尺度下地表水面积（SWE）的动态变化对于理解水资
南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展
湖泊是地表水体的重要组成部分，水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型，对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用，是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。 在水专项（2017Z
水体营养化
水体富营养化是水体衰老的现象，氮、磷元素的大量排放会造成水体的富营养化，因此我国将总氮和总磷作为评价污水厂处理效果的重要考核指标。随着“水十条”的颁布，总氮和总磷指标开始引起重视。
太湖溶解有机碳储量和收支遥感研究中获进展
湖泊溶解有机碳不仅调节全球碳循环和气候变化，其被微生物分解过程会消耗水体溶解氧，并产生有害物质、危害水环境。河流将流域大量的外源溶解有机碳输运进入湖泊，同时湖泊藻类增值等过程也会产生自源有机碳，两大来源的时空变异使湖泊溶解有机碳时空差异大。为了更好地理解湖泊在全球碳循环中的作用，促进湖泊水环境改