南京地理所在藻类水华监测研究方面取得进展
在气候变暖和人类活动双重作用的影响下，藻类水华频发且呈现全球加剧态势，严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快，实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力，且无法在时间和空间上连续监测；水下自动监测探头易受到水中物质侵蚀，且维护费用高昂；卫星遥感的时间分辨率低且受大气影响较大。 对此，中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员张运林团队等基于水色遥感原理，研发了一款陆基高光谱遥感监测仪及原位高频在线监测系统，实现了藻类水华连续、精准、实时监测，有效弥补了现有方法的不足。 该系统主要由高光谱测量仪器、数据处理平台和远程访问控制、显示和存储平台等三部分组成（图1）。高光谱测量仪测定的水体光谱反射率信号，通过嵌入AI芯片处理器（数据处理平台）的反演算法，转化为叶绿素a信息。光谱反射率和叶绿素a数据通过无线传输设备进行远程......阅读全文
南京地理所太湖蓝藻水华监测、预警与控制研究获进展
太湖是著名的大型浅水富营养化湖泊。长期受富营养化和有害蓝藻水华的影响，严重影响太湖的饮用水供水安全与生态系统健康。虽然自2007年太湖蓝藻危机事件以来，控源截污做了相当多的工作，但是有害蓝藻水华还是频繁和持续地出现。 为了减轻太湖蓝藻水华引发的污染，确保饮用水供水安全，中国科学院南京地理与湖泊
南京地理所在藻类水华监测研究方面取得进展
在气候变暖和人类活动双重作用的影响下，藻类水华频发且呈现全球加剧态势，严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快，实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力，且无法在时间和空间上连续监
南京地理所湖泊水华蓝藻胞外聚合物环境效应研究取得进展
蓝藻胞外聚合物（EPS）是蓝藻细胞在生长繁殖过程中产生的一类高分子有机质，主要包含蛋白质、碳水化合物、脂类、腐殖酸类等物质，并富含羧基、氨基、脂基等有机官能团。由于EPS的多组分特征及多官能团结构，使得其极易与水体中污染物发生界面吸附络合作用。研究EPS与这些污染物的作用特征及机理，对于探讨污染
南京地理所浅水湖泊水生植物卫星遥感监测研究取得进展
水生植物在浅水湖泊中具有重要的生态功能和调节机制。浅水湖泊稳态转换理论认为与深水湖泊不同的是：浅水湖泊会突然从沉水植物占优势的水质清澈的状态转变到浮游植物占优势的浊水状态，在一定营养水平条件下，沉水植物存在与否及盖度多少决定着稳态类型。草型湖泊的主要环境问题就是水生植物大量生长而导致的湖泊沼泽化
南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展
湖泊是地表水体的重要组成部分，水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型，对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用，是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。 在水专项（2017Z
安光所水质自动监测系统及水华预警系统助力环境监测
在实验室里打开电脑，就可实时监测几十公里外巢湖水质的变化情况。 7月6日下午，记者在位于科学岛的安徽光机所环境光学中心看到，由安光所研发的“浮标式多参数水质自动监测系统及水华预警系统”让以往繁重的水质监测工作变得轻松起来。 针对水体富营养化连续监测及蓝藻水华预警的需求，安光所研制了浮标
南京地理所等利用湖泊沉积定量重建古温度
过去2000年来地球气候系统经历了由单一自然变化到自然和人类活动共同作用的过程。定量化重建这一阶段的气候变化序列，有助于实现器测资料与古气候记录的对接，从而进一步理解自然因素和人为因素对气候系统的影响。目前已有的古气候重建序列覆盖区域较少，定性重建较多而定量化研究较少。特别是对气候环境变化较为敏
南京地理所湖泊水体碳遥感估算研究取得进展
内陆湖泊水体是全球气候变化和碳循环重要的调节器。全球湖泊水体有机碳埋藏量大约相当于全球海洋的一半，其中500km2以下的湖泊占到60-70%。颗粒有机碳POC是碳循环和生态系统中最容易沉淀和变化的部分，它在隔离碳和联系生物传递中的化合物中的角色也尤为重要。因此为了更好地探究内陆湖泊生态
南京地理所塔里木河流域干湿变化研究获进展
干湿变化是表征水热平衡的重要指标，其时空变化特征与归因研究对探讨水循环变化规律和防灾减灾具有重要意义。在德国科技部项目(No.PAK 393)和国家自然科学青年基金项目(No.41101023)资助下，中科院南京地理与湖泊研究所陶辉博士采用更倚重于物理机制的干湿指数(SPEI)，对塔里木河流
南京地理所等关于湖泊甲烷排放的研究获进展
目前，温室气体甲烷（CH4）排放量提速增加，致使大气CH4浓度不断创新高。而减排首先需要确定不同系统的CH4排放量及其贡献。大气CH4排放源分为人为源（煤炭和垃圾填埋等）和自然源（湖泊湿地等）。其中，湖泊湿地等水域贡献了全球超过一半的CH4排放量。同时，水域CH4排放对温度敏感。全球变暖正在形成
地理资源所水与粮食安全研究取得进展
以Lester Brown为首的研究人员，对中国的粮食安全产生了深刻的怀疑。他们认为，随着人口的持续增长和可耕地减少，尤其是水资源的短缺将导致中国粮食生产的下降、进而危及世界粮食安全。 中科院地理科学与资源研究所研究人员利用1978-2008年间分省的粮食产量数据和相关影响数据，定量分析灌溉用
南京地理所东非大湖区环境与城市生态研究取得进展
东非地区集中分布着坦噶尼喀湖、维多利亚湖、基伍湖、马拉维湖和图尔卡纳湖等大型湖泊，水资源贮量巨大，生物多样性丰富，同时是全球人口和城市化增长最快的地区之一。新增人口及集聚方式，可能改变现有水资源需求格局，并深刻影响湖泊水体及流域生态系统。 近两年来，中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员陈爽团队
中科院南京地理湖泊所：合作为科技插上腾飞翅膀
曾几何时，我们经常会看到湖泊岸边漂浮着一层令人作呕的蓝绿色泡沫，这就是所谓的“蓝藻水华”。水华的大面积爆发，会引起水质恶化，严重影响着我们的生存水环境。天目湖站溧阳市与天目湖站合作共建签约仪式所长沈吉 保护赖以生存的水家园，还水面一片洁净是中科院南京地理与湖泊研究所承担的使命之一。如今，研究所
南京地理所完成“两带一路”战略研究报告
2013年以来，国家陆续提出以丝绸之路经济带、21世纪海上丝绸之路和长江经济带为核心的“两带一路”战略，以提升对内对外开放水平、推动全方位国际合作、塑造更有利于我国发展的区域架构和地缘格局。准确、充分认识“两带一路”战略的宏观背景与战略要求，分析江苏省在经济社会发展和改革开放创新等方面的优势条件
南京地理所揭示水文土壤过程对面源氮素流失的影响机制
水文土壤过程，如土壤水分时空分布、下渗、干湿交替和壤中流等是氮素迁移转化的主要驱动力之一，也是面源氮素流失的主要调控因素。然而，在现阶段的研究中，该方面的研究尚比较缺乏。在国家自然科学重点、面上基金和所“一三五”重点课题的资助下，中国科学院南京地理与湖泊研究所朱青研究员课题组开展了相关研究，并取
南京地理所“孪生流域”平台构建关键技术研究获进展
近年来，“数字孪生”技术发展迅猛，通过集成多物理量、多尺度的仿真过程，可在虚拟空间中完成地理实体映射，从而反映实体的全生命周期过程，正逐渐被应用与智慧城市、数字医疗、工业设计等领域，但面向流域综合管理的“数字孪生”技术研究还鲜有相关报道。 近期，中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员段洪涛团队以
太湖2011年蓝藻水华情势会商举行
3月18日下午，中科院南京地理与湖泊研究所与江苏省水利厅举行了太湖2011年蓝藻水华情势会商会。南京地理所有关专家、科技处负责人以及江苏省水利厅相关业务部门领导、江苏省水利科学院和江苏省气象台有关专家参加了会议。 会商会上，南京地理所孔繁翔研究员分析了2010-2011年太湖
南京地理所平原圩区磷素输移过程机制研究取得进展
圩区是我国长江中下游平原区的主要地理单元，其氮磷流失是造成水污染的重要原因之一。全面认识圩区氮磷输移过程机制是控制圩区氮磷污染的关键环节，而圩区氮磷输移过程受自然条件和人工控制水文过程的双重影响，过程复杂，尚无精确模拟方法，造成圩区氮磷污染来源难以精确解析、氮磷污染关键影响因子无法准确识别等问题
南京地理所富营养化湖泊浮游植物物候过程研究获进展
物候过程和变化是生态系统对气候变化的最直接响应，相关研究表明全球变暖和富营养化交互作用能够显著改变湖泊浮游植物物候特征。由于长时间序列连续观测资料的缺失，浮游植物物候参数的提取和成因机制的解释存在较大的不确定性，该领域的研究比较滞后。在国家自然科学基金与中国科学院前沿重点项目的资助下，中科院南京
镇江环境监测中心开展金山湖蓝藻水华预警监测工作
金山湖，作为一张靓丽的城市名片，是江苏省镇江市“南山北水”战略、北部滨水区建设的亮点工程，更是重要的应急备用水源地及旅游风景胜地。进入盛夏，蓝藻水华成为影响了金山湖优美环境的重大隐患，加上近期6号台风“烟花”的肆虐，特大暴雨裹挟着地表污染物汇入湖中加大了水体富营养化的前提条件，强对流天气产生的大
南京地理所鄱阳湖流域尺度土壤水分变化研究获进展
土壤水分是水文气候系统中重要的状态变量。流域尺度的土壤水分变化，不但影响区域气候和水文过程，同时也受到人类活动与气候因素的双重作用，是当前水文过程研究的难点之一。 为定量区分人类活动和气候变化的影响，在国家“973”项目(2012CB417003)和研究所“一三五”重点项目(NIGLAS2
太湖蓝藻水华及湖泛监测预警新平台启动试运行
2019年5月，中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊生态系统动力学团队研发的新一代“太湖蓝藻水华及湖泛监测预警平台”启动试运行。 该平台由南极地理所、中科天启遥感科技有限公司合作开发，面对太湖蓝藻水华及“藻源性”湖泛灾害突发性强的特点，旨在解决太湖水环境预报的时效性、准确性和自动化问题。平台主要
“湖泊富营养化过程监测”通过验收
“湖泊富营养化过程监测与水华灾害预警技术研究与系统集成”通过验收 5月27日至29日，中科院重大交叉项目“湖泊富营养化过程监测与水华灾害预警技术研究与系统集成”课题验收会议在无锡召开。验收专家组由来自北京大学、北京师范大学、南京土壤研究所、安徽光学精密机械研究所、上海高等研究院、水生生物研究所、江
南京地湖所提出应重视阳离子对蓝藻水华形成影响
中科院南京地湖所科研人员在湖泊水体阳离子对蓝藻聚集及水华形成的影响方面取得进展。相关成果日前发表于《环境科学与技术》杂志。 胞外聚合物是蓝藻细胞在生长繁殖过程中产生的一类高分子有机质，含有多官能团及丰富结合位点。研究人员发现，胞外聚合物在不同阳离子条件下的水力学行为差异明显，单价钠离子对胞外
南京地理与湖泊所大型仿生式水面蓝藻清除设备研制成功
大型仿生式水面蓝藻清除设备是一款高强度控制目标水域蓝藻总量的实用设备，不仅可以用于各类水源水体、景观水体以及其它重要水体的蓝藻灾害防御，还可用于水体生态平衡的调控，也可作为水体生态修复的辅助手段。其单机能力和效率比国内外类似设备高出一个数量级，单位能耗降低了一个数量级，具有广
南京古生物所早石炭世腕足动物古地理研究取得新进展
晚泥盆世—早石炭世是地质历史中的关键时期之一，当时全球板块处在由分散向聚合转折的重要阶段。这一重大地质历史事件导致中-低纬度地区连接泛大洋和古特提斯洋的东西向海道(Rheic Ocean)逐渐关闭，全球板块和海陆分布格局、气候和洋流循环模式发生显著改变，但这些变化对当时海洋底栖生物群的发展和
张运林团队在藻类水华监测研究方面获进展
在气候变暖和人类活动双重作用的影响下，藻类水华频发且呈现全球加剧态势，严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快，实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力，且无法在时间和空间上连
地理资源所揭示污泥好氧发酵过程的产水和脱水规律
脱水城市污泥的含水率高达80%左右，高含水率对污泥的处理处置带来了诸多问题。通过污泥好氧发酵进行生物干化是一种节能、经济的干化处理方式。掌握污泥好氧发酵过程水分输入和水分输出的变化规律，能更好地了解堆体的脱水效率，并据此优化工艺策略。中科院地理科学与资源研究所陈同斌研究团队通过对堆体含水率与蒸发
地理国情监测须“靠谱”
“地理国情数据将直接影响到国家重大决策。该数据可靠性达到80%或99%，对有关决策的意义是不一样的。”香港理工大学武汉大学空间信息联合实验室教授史文中在接受《中国科学报》记者采访时如此解释可靠性研究的重要性。 史文中团队从可靠性的角度对地理国情动态监测的基础理论及关键技术进行了探讨，
“数字巢湖”让流域水污染“标本兼治”
近年来，位于安徽省的巢湖多次出现藻类水华大面积分布现象，对水源水质甚至周边工农业生产和居民生活构成威胁。 近日，安徽省巢湖管理局召开了环巢湖水质监测系统改扩建工程和巢湖蓝藻水华监测预警与模拟分析平台（以下简称“数字巢湖”）项目（四标段）验收会，该标段项目主要由中国科学院南京地理湖泊研究所（以下简