地理资源所提出一种基于知识的遥感影像自动分类算法
基于卫星影像的地物分类是遥感应用的基础性工作。受多种因素的影响，目前的自动分类算法很难在区域尺度取得稳定、可靠的精度，因此区域土地利用/土地覆盖信息获取需要大量的人工参与。 中科院地理科学与资源研究所江东等针对这一问题，充分利用中科院资源环境科学数据中心已有的多期全国1:10万土地资源数据本底信息，提出了一种基于知识的土地覆盖自动分类算法，成功解决了海量样本选取、基于多光谱遥感图像的特征三维空间构建、变化信息识别和变化象元自动归类等问题。 在上海市青浦区等研究区的实例验证表明，本方案在运算效率和分类精度方面均获得很好的效果。 相关成果在PLoS ONE上发表。 论文信息：Jiang D, Huang Y, Zhuang D, Zhu Y, Xu X, et al. (2012) A Simple Semi-Automatic Approach for Land Cover Classificati......阅读全文
地理资源所提出一种基于知识的遥感影像自动分类算法
基于卫星影像的地物分类是遥感应用的基础性工作。受多种因素的影响，目前的自动分类算法很难在区域尺度取得稳定、可靠的精度，因此区域土地利用/土地覆盖信息获取需要大量的人工参与。 中科院地理科学与资源研究所江东等针对这一问题，充分利用中科院资源环境科学数据中心已有的多期全国1:10万土地资源数据
地理资源所提出挖掘隐性专家知识的撞击坑自动提取方法
数字地形分析对于地貌学研究有着天然的联系和重要的支撑作用，但是利用数字地形分析自动识别复合地貌形态类型的方法研究还相当薄弱，这主要是由于数字地形分析目前擅长计算的各种地形属性尚难以有效刻画复合地貌形态类型在真实世界中的复杂空间结构。 针对该问题，中国科学院地理科学与资源研究所研究人员以撞击坑自
地理资源所遥感参数时间序列重构研究获进展
太阳辐射是各种陆地表层应用模型的重要输入参数，由于云、气溶胶、太阳高度角和地物双向性反射等的影响，造成了遥感反演的太阳辐射数据在时间、空间上的缺失，会严重影响应用模型的精度。“时间序列重构”是利用多种统计和数值分析方法，模拟辐射的季节变化规律，从而插补缺失观测值，优化时间序列数据。 中国科
我国首次通过遥感分类方法获取无瓣海桑分布数据
近日，中国科学院东北地理所地理景观遥感学科组研究人员研发一种新遥感分类方法，首次完成了中国国家尺度外来红树植物无瓣海桑遥感提取，并为样本获取难度较大的滨海湿地植物群落识别提供了新思路。相关研究成果发表在中科院一区期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。 研究人员告诉记者，无瓣海桑是典型的外来物种，
国际团队提出一种新量子算法
一个国际研究小组近日在美国《科学进展》杂志上介绍，他们设计了一种新型量子算法，有望推动量子计算在物理、化学等多个领域的应用。 据介绍，在复杂量子系统中存在能量较小的基态，还有能量较高的激发态。过去的量子算法只能对基态问题进行有效且精确求解。针对这个问题，英国布里斯托尔大学、美国微软公司、中国中
地理资源所在遥感降水降尺度研究中获进展
相对于其它遥感降雨产品而言，TRMM降雨产品由于其较高的准确性，已在全球多个区域得到广泛运用。然而，当运用到区域尺度时，由于其空间分辨率较低（0.25°×0.25°），往往无法满足流域尺度水文水资源研究的需要。空间降解是解决上述问题的有效办法。 中科院地理科学与资源研究所贾绍
研究提出基于概率度量的物体级SLAM优化算法
在国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目资助下，广东省科学院智能制造研究所机器人技术团队创新地提出基于概率度量的物体级同步定位与地图构建方法（PMO-SLAM）。相关成果近日发表于《IEEE-ASME机电一体化汇刊》（IEEE/ASME Transactions on Mechatronics
科学家提出卫星反演水体面积的新方法
近日，中国科学院地理科学与资源研究所研究员莫兴国、刘苏峡，副研究员胡实，博士生周浩伟等在Science of the Total Environment上发表了卫星反演水体面积的新方法及其在黄河源的应用成果。 多时间尺度下地表水面积（SWE）的动态变化对于理解水资
科学家提出卫星反演水体面积的新方法
近日，中国科学院地理科学与资源研究所研究员莫兴国、刘苏峡，副研究员胡实，博士生周浩伟等在Science of the Total Environment上发表了卫星反演水体面积的新方法及其在黄河源的应用成果。 多时间尺度下地表水面积（SWE）的动态变化对于理解水资
高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用（三）
5.2 养殖浮筏信息提取近些年，极化SAR图像的识别分类得到了广泛地研究，主要可以分为非监督和有监督两大类方法[27]。非监督方法仅仅根据遥感数据自身特性，无需人工辅助实现最终聚类，更适合于大范围目标识别[28,29]。有监督分类方法不需要任何假设条件，针对精细化分类，可以获得较高的精度[30]。5
南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展
湖泊是地表水体的重要组成部分，水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型，对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用，是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。 在水专项（2017Z
沈阳自动化所：基于迁移学习的加热炉炉温预测算法
冶金行业能源消耗较大，是推进节能降耗的重点行业。高炉热风炉和加热炉等装置是节能降耗的关键环节，其燃烧控制与优化问题是国内外专家学者研究与关注的重点。 中国科学院沈阳自动化研究所科研团队以加热炉的优化控制为切入点，提出一种基于迁移学习的加热炉炉温预测算法。实现加热炉的优化控制，要克服加热炉生产过
高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用（一）
范剑超①②, 王德毅③, 赵建华①②, 宋德瑞①②, 韩敏③, 姜大伟①② 摘要：高分三号作为我国首颗民用C波段多极化多成像模式SAR卫星，其全天时全天候观测特点，在国家海域使用动态监测中具有较大优势。该文在分析国家海域使用遥感监测的基础上，探讨GF-3号 SAR成像模式和标准预处理方
遥感所历时14年建成多模式网络地理信息平台
7月21日，中科院遥感应用研究所数字地球与导航定位研究室历时14年完成的多模式网络地理信息平台技术成果评价会在京召开。 评价专家组听取了项目组的总体报告、理论技术方法研究报告、软件产品开发报告、重要应用报告，观看了系统演示，并查阅了检测、查新和用户报告。经质询答疑，专家组一致
南京地理所湖泊水体碳遥感估算研究取得进展
内陆湖泊水体是全球气候变化和碳循环重要的调节器。全球湖泊水体有机碳埋藏量大约相当于全球海洋的一半，其中500km2以下的湖泊占到60-70%。颗粒有机碳POC是碳循环和生态系统中最容易沉淀和变化的部分，它在隔离碳和联系生物传递中的化合物中的角色也尤为重要。因此为了更好地探究内陆湖泊生态
地理资源所提出人类易损性预测的评估方法
传统的基于概率风险或分区的风险分析方法尺度较粗，考虑的影响因素有限，基于概率的定量分析可能会因未融入定性化的因素导致重要信息的缺失，使得预测精度较低；分区的聚类的方法虽然融入了定性因子，但因为缺乏历史经验的训练数据，也使结果可能是有偏的，达不到预定的精度。传统的方法输出也未充分考
中科院东北地理所湿地遥感研究获进展
近日，中科院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组研究人员利用中科院建设完成的中国土地覆被数据库中1990年、2000年、2010年三期城镇用地和湿地数据，系统探讨了1990年至2010年期间中国城镇用地扩张和湿地损失的时空格局，并进一步分析了城镇化直接占用湿地的数量、格局及其地理分布差异
全球首套30米近逐日精细湿地动态数据集发布
近日，在鹏城实验室“遥感数据计算平台”iEarth的支持下，由鹏城实验室联合香港大学、中国科学院等多家单位联合组成的全球湿地动态制图研究组发布了“鹏城·星云”数据成果——全球首套30米近逐日精细湿地动态数据集（2013年-2024年）。湿地被誉为“地球之肾”，是全球可持续发展的关键生态资产。其短期脉
研究提出一种新颖的高光谱影像作物识别方法
高光谱遥感数据包含丰富的光谱信息，被广泛应用于作物分布和动态变化的监测。特征选择在高光谱遥感分类系统中起着至关重要的作用。目前，特征的利用主要包括专家知识参与的传统特征选择和与卷积神经网络紧密结合的自动特征选取。CNN自动特征选取可从输入数据中自动提取面向领域的高级特征，从而达到更高的分类精度。然而
科学家基于遥感影像监测藏羚羊生存环境
10月11日，中国科学院空天信息创新研究院博士生裴杰等基于遥感影像监测青藏高原藏羚羊生存环境的研究成果在《科学》（Science）上发表Letter文章。 该文指出，尽管上世纪90年代以来，在中国政府严格的保护措施下，青藏高原藏羚羊个体数量已显著恢复到2016年的20万只以上，但是藏羚羊仍面临
地理资源所等揭示蜿蜒河流所隐藏的水流流向印记
在冲积平原上经常遇到蜿蜒曲折的河流，它们不仅带给人们审美的情趣，也具有重要的工程和生态价值。从平面形态来看，河弯往往会出现双向折返，并显示出偏向上游或下游的扭曲特性。 随着河道曲率的发展，这种扭曲是如何产生，又是如何演变的？迄今为止学术界还未有定论。来自中国科学院地理科学与资源研究所和美国伊利
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究取得进展
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出，全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化一直是湖泊生态学研究热点之一，但由于缺乏长时序草藻数据支撑没有明显突破。 Landsat系列卫星数据，不仅可以快速获取高分辨率的地表现状信息，还能重
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究获进展
在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一，但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。 Landsat系列卫星数据可快速获取高分辨率的地表现状信息，并可重建自1980
中科院团队首次获取红树植物无瓣海桑分布数据
近日，中国科学院东北地理所地理景观遥感学科组研究人员提出一种新遥感分类方法，首次完成了中国国家尺度外来红树植物无瓣海桑遥感提取，并为样本获取难度较大的滨海湿地植物群落识别提供了新思路。相关研究成果发表在中科院一区期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。研究人员告诉记者，无瓣海桑是典型的外来物种，具有
德国吉森大学Juerg－Luterbacher教授访问地理资源所
Luterbacher教授在作报告 3月22日，中科院外国专家特聘研究员、德国吉森大学（Justus-Liebig-University of Giessen, Germany）地理系终身教授、国际著名的古气候学家Juerg Luterbacher博士在中科院地理科学与资源研究
地理资源所水与粮食安全研究取得进展
以Lester Brown为首的研究人员，对中国的粮食安全产生了深刻的怀疑。他们认为，随着人口的持续增长和可耕地减少，尤其是水资源的短缺将导致中国粮食生产的下降、进而危及世界粮食安全。 中科院地理科学与资源研究所研究人员利用1978-2008年间分省的粮食产量数据和相关影响数据，定量分析灌溉用
自然子刊论文|人工智能算法能提出资源分配
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。 该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 论文通讯
中国长时间序列积雪面积遥感产品数据集发布
积雪面积是研究水文和气候变化的重要因子，也是气候变化的指示器，对地表能量平衡、水体通量、水文过程、大气及其海洋循环等具有显著影响。1978年卫星数据观测表明，北半球积雪持续减少，模型模拟结果表明，温度每升高1℃，北半球积雪面积缩减100-280万平方公里。在全球升温背景下，一套长时间序列的高空间
南京地理所浅水湖泊水生植物卫星遥感监测研究取得进展
水生植物在浅水湖泊中具有重要的生态功能和调节机制。浅水湖泊稳态转换理论认为与深水湖泊不同的是：浅水湖泊会突然从沉水植物占优势的水质清澈的状态转变到浮游植物占优势的浊水状态，在一定营养水平条件下，沉水植物存在与否及盖度多少决定着稳态类型。草型湖泊的主要环境问题就是水生植物大量生长而导致的湖泊沼泽化
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机