复旦大学突破性成果：几滴血结合AI可预测上百种疾病风险
采上几滴血就能诊断一个人会不会患病，如同科幻电影才会出现的场景，正在成为现实。近日央视报道，复旦大学科研团队研发出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”这一突破性研究成果。通过AI算法的辅助，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测包含心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。这一研究成果也成功登上《细胞》（Cell）杂志2025年开年封面，成为近期精准医疗领域备受关注的学术研究。几滴血就可以筛查出来是否患病，正在成为现实？几滴血，提前预知疾病相信大多数人对基因检测并不陌生，除外伤外，几乎所有疾病都与基因相关，因此基因检测成为诊断和预防疾病的重要手段。但实际上，蛋白质组学已成为识别疾病生物标志物、预测疗效的关键技术之一。从基因到疾病，中间必须经过蛋白质的表达，而蛋白质负责执行生命活动过程。基因组好比工程图纸，蛋白质表达才是实际施工人员，与施工效果直接关联。多种疾病都涉及到蛋白质的异常表达、异常修饰或者通路信号紊乱等......阅读全文
AI模型帮助诊断这种高风险疾病
广义的结构性心脏病（structural heart disease，SHD）指任何心脏结构的异常，任何与心脏和大血管结构有关的疾病。其是一种进行性疾病，这意味着症状会随着时间的推移而恶化，如果不及早发现和治疗，死亡率较高。所以，早期诊断和治疗是改善患者预后的关键。 当地时间5月24日，美国区域
测序仪巨头推出AI算法，预测致病基因突变
ChatGPT等大模型点燃人工智能新一轮热潮之际，另一种累积数百万年的天书般“语言”也在试图用该技术获得最新解码。近日，全球基因测序仪龙头因美纳（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更准确地预测患者致病基因突变。据美国国家卫生研究院发布的数据，每年生成的基因组数
Nature－Methods：科学家成功使用AI预测癌症进化
一个来自英国和美国的联合研究团队已经开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法，相关研究成果于近日发表在《Nature Methods》上，题为“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor
Science－|－乘风破浪！AI深耕蛋白复合体预测
蛋白质常常形成复合物进行运作，以协同完成生物机体的各项巩固走。虽然其中一些相互作用得到了很好的深入研究，但许多蛋白复合体工作机制仍然成谜。直到最近，构建相互作用组的一个主要障碍是许多蛋白质结构的不确定性，这是科学家半个世纪以来一直试图解决的问题。2020 年和 2021 年，一家名为 DeepM
从预测进化－AI能“构想”新蛋白质结构
半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种升级的阿尔法折叠系统，该系统由深度思维（
AI用单次X光预测心脏病风险
美国研究人员开发了一种深度学习模型，该模型使用单次胸部X光片就能预测心脏病发作或中风在10年内死亡的风险。在29日召开的北美放射学会（RSNA）年会上公布了相关研究成果。 深度学习是一种高级类型的人工智能，可训练它来搜索X射线图像，以找到与疾病相关的模式。研究论文主要作者、马萨诸塞州心血管影像研
“大学炸弹客”身亡，曾预测AI给人类带来灾难
·“大学炸弹客”泰德·卡钦斯基自1978年至1995年共寄出16枚邮件炸弹，炸死3人，炸伤23人，袭击对象主要是大学的理工科教授、大型企业主管及航空公司，因为他们是推动技术进步的主要力量。·卡钦斯基威胁并说服《纽约时报》和《华盛顿邮报》发表了他的《论工业社会及其未来》宣言，反对现代生活和技术，并预测
日本开发出可预测卵巢功能的AI模型
日本东京大学日前发布新闻公报称，该校研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，有望为备孕和不孕症治疗提供支持。 卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前广泛使用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能、反映剩余卵泡数量
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
提前9年预测老年痴呆，这个AI厉害了
老年痴呆经常活在年轻人的口头上，用来调侃谁反应迟钝。不过，实际生活中，这种病比想象的要更为普遍，在发达国家，甚至是最常见的死亡原因之一。 老年性痴呆症，常见的就是阿尔茨海默病，这是一种神经退行性疾病，最终将导致记忆丧失和认知功能丧失。 目前，这种病还没有彻底治愈的办法。不过，如果可以尽早诊断
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
复旦大学突破性成果：几滴血结合AI可预测上百种疾病风险
采上几滴血就能诊断一个人会不会患病，如同科幻电影才会出现的场景，正在成为现实。近日央视报道，复旦大学科研团队研发出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”这一突破性研究成果。通过AI算法的辅助，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测包含心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。这一研究
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
《自然》子刊：AI预测我们能活多久，你相信吗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519763.shtm
《自然》子刊：AI预测我们能活多久，你相信吗？
AI预测我们能活多久，你相信吗？丹麦技术大学的研究团队设计了一款AI模型life2vec，能够根据个人的健康史、教育水平、职业、收入和工作时间等信息来预测一个人的过早死亡风险和性格特征。研究团队使用丹麦600万人的数据集来训练life2vec模型。在研究中，life2vec在预测35岁至65岁人群2
无需活体大脑检测－结合AI可预测神经元活动
据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。 数十年来，神经学家在实验室耗费大量时间，精心检测活体动物的神经元活动。这些实验虽为理解大脑工作
NASA和IBM联手打造可预测太阳耀斑的AI模型
近日，美国国家航空航天局（NASA）和IBM欧洲研究院合作，基于NASA卫星图像训练出一个人工智能（AI）模型，可预测未来几小时的太阳外观，甚至可以预测太阳耀斑的出现。 “我更愿意把这个模型看作一架AI望远镜，可以通过它观察、了解太阳活动情况。”IBM欧洲研究院的Juan Bernabe-Mo
AI可准确预测反应产率－有望用于新药研发
人工智能（AI）是近年来的爆款话题。在医药行业，关于AI能否有效设计新药的争论也从未停歇。近日，发表在顶尖学术期刊《科学》上的一项研究，则让我们看到了积极的一面：来自普林斯顿大学（Princeton University）和默沙东研究实验室（Merck Research Laboratories
Nature、Science齐发：两款新型AI精准预测蛋白结构
去年，DeepMind公司开发的AlphaFold2人工智能系统，基于氨基酸序列，精确预测了蛋白质的3D结构。它的准确性与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一突破被誉为“变革生命科学和生物医学”的突破。 今日，DeepMind公司在
AI预测重病患者生死，准确率高达93％
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。 医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。 在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人工智能有了用武之地：判断患者何时会情况恶化。美国紧急医疗研究所（Emergency C
新研究：AI提前预测胰腺癌提高存活率
据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，胰腺癌位列癌症死亡率第七名。胰腺癌被称为“癌中之王”，不到10%的患者在确诊后能活超过5年。但最近的研究报告发现，早期发现癌症可将存活率提高多达50%。然而医生目前没有任何方法可以筛查胰腺癌的早期迹象。 近
46岁知名AI学者孙剑突发疾病去世
6月14日，旷视科技公众号发布讣告：“我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨，永远离开了我们。” 年仅46岁的孙剑还是西安交通大学人工智能学院首任院长。今日，西安交通大学人工智能学院官网发布《沉痛悼念孙剑院长》，并且该网首页已改为
AI能更快地发现传染疾病爆发吗？
人工智能系统在警告世界中国爆发严重冠状病毒疫情方面是否击败了人类医生？从狭义上说，是的。但是尽管人类在速度上所欠缺的，在技巧上是可以弥补的。 疾病暴发的早期预警可以帮助人民和政府拯救生命。在2019年的最后几天，波士顿的一个人工智能系统发出了关于中国新病毒爆发的第一个全球警报。但是，需要人类的
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm