AI破解复杂疾病的基因“密码本”
美国西北大学团队开发出一种计算工具，能够从有限的基因表达数据中提取关键信息，识别出多种复杂疾病背后的多基因组合。这项技术基于生成式人工智能（AI），为未来的精准医学和药物开发提供了强有力工具。研究论文发表在最新的《美国国家科学院院刊》上。 许多疾病是由多种基因共同作用决定的，而不是仅仅一个“坏”基因造成。这种复杂的基因网络使得科学家难以准确识别哪些基因组合会导致疾病的发生。为了应对这一挑战，团队开发了名为TWAVE的新模型。 该模型利用生成式AI技术，模拟健康和患病状态下的基因表达情况，从而将基因活动的变化与表型变化相对应。它不仅识别参与疾病发展的基因群，还使用优化算法精确定位最可能引发细胞状态转变的关键基因变化。 目前，广泛使用的全基因组关联研究（GWAS）主要寻找与特定性状相关的单个基因，但它们缺乏统计能力来检测多个基因之间的协同效应。TWAVE不依赖于基因序列本身，而是聚焦于基因表达水平。团队使用临床试验数据训练......阅读全文
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。 识别候选药物以进行进一步优化，通常需要数千次单
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
科技日报北京5月14日电 （记者张梦然）美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。识别候选药物以
AI技术助力膜蛋白靶点计算药物开发
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
AI版“双手互搏”有多牛
日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年十大突破性技术，“对抗性神经网络”（GAN）赫然在列。 什么是对抗性神经网络？为什么它能入选MIT十大突破性技术？它的发展脉络如何？与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别？能够应用在人工智能的哪些场景？还有哪些关键问题有待攻克？ 中国自动化
AI模型可为癌症患者选择最佳疗法
科技日报讯 （记者刘霞）来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司的科学家，成功开发出一种人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然·癌症》杂志。“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸（mRNA）图
12亿美元合作!开发多靶点双特异性免疫疗法
今日，Pieris Pharmaceuticals与Seattle Genetics宣布签署了一项合作许可协议，将共同开发用于实体瘤和血液肿瘤的多靶点双特异性免疫疗法。 Pieris是一家以独特方式发现并开发以Anticalin蛋白为基础的药物的生物技术公司。 它们的管线包括针对肿瘤微
2.47亿美元|－阿斯利康携手一家AI制药公司靶向“不可成药”靶点
近日，生成式人工智能（AI）抗体发现领域的领导者Absci Corporation宣布与阿斯利康达成合作，开发针对一个肿瘤靶点的AI设计抗体。此次合作将Absci的Integrated Drug Creation™平台与阿斯利康在肿瘤领域的专业知识结合起来，旨在加速发现潜在的新的癌症治疗候选药物
当AI遇到癌症疗法－“癌症=感冒”不是梦
1、AI多方面改善肿瘤疗法 人工智能(artificial intelligence， AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面，包括药物的发现、临床开发，以及最终的临床应用(图表1)。目前，这些过程既昂贵又耗时漫长(平均约20亿美元，10年)，而且因为常规有限样本随机对照试验的局限性，对更广泛
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
中外高中生团队用AI发现药物新靶点，论文登上国际期刊
最近，来自上海、奥斯陆和佛罗里达的三位高中生利用人工智能药物靶点发现引擎pandaomics，识别出三个新的针对衰老和胶质母细胞瘤的潜在双效靶点。他们合作撰写的论文发表在国际科学期刊《衰老》（aging）上，显示了人工智能系统辅助新药研发的广阔前景。pandaomics是英矽智能公司研发的一个人工智
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
使用AI加快抗衰老疗法开发－Insilico达成合作
近日，两家领先的抗衰老生物技术公司Elevian和Insilico Medicine（英科智能）宣布达成一项研发合作伙伴关系，将共同开发靶向GDF11（生长分化因子11）途径以及相关靶点的口服药物。 Elevian致力于开发能重塑青春，提高再生能力的药物，有潜力预防和治疗与衰老相关的疾病。其科
如果AI有了身体会有多智能？
如果AI有身体，它会变得更智能吗? 答案是，会的。 近日，斯坦福大学教授李飞飞带领的团队研究发现，身体形态会影响虚拟生物Unimal在复杂环境的适应和学习能力，复杂环境也会促进形态智能的进化。 此项题为《通过学习和进化实现具身智能》(Embodied intelligence via le
院士权威期刊：肿瘤免疫疗法新靶点
最近，法国蒙特利尔临床研究所（IRCM）的一个研究小组，在加拿大皇家科学院院士André Veillette的带领下，通过研究一种类型的免疫细胞，确定了新型肿瘤免疫疗法一个新靶点的作用机制。相关研究结果发表在十一月九日的国际权威医学期刊《Journal of Experimental Medic
JNCI：开发脑癌疗法的新靶点
近日，来自德克萨斯大学MD癌症研究中心的研究人员通过研究发现，阻断一种名为FGL2的促癌蛋白的功能或许就可以帮助开发治疗大脑癌症的新型疗法，相关研究刊登于国家杂志JNCI Journal of the National Cancer Institute上。 纤维蛋白原样蛋白（FGL2）是一种在
cell－host－microbe：疟疾免疫疗法新靶点
疟疾是由疟原虫感染引发的传染性疾病，目前仍是世界上严重的疾病之一。尽管临床上刺激抗疟原虫免疫反应是通过虫体的不断刺激引发，然而最终的免疫反应强度却并不显著。许多研究表明对抗血液中的疟原虫需要活化的T，B细胞，然而T细胞表面的免疫调节分子对于抗疟原虫反应的作用却仍不清楚。 之前的研究发现了疟原虫
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
AI模型可预测癌症原发灶位点
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 在原发灶不明的癌症中，癌
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约400个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
多模态文本智能技术助力AI实现智能推理
随着人工智能（AI）深入各行各业，多模态大模型正在成为AI发展的重要方向之一。近日，第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV 2025）在上海召开，“多模态文本智能大模型前沿技术与应用”论坛同期举办。来自华南理工大学、哈尔滨工业大学、南开大学、华中科技大学、小红书及合合信息技术团队的专家与学
Science：癌症免疫疗法“新靶点”——Cdk5
7月22日，发表在Science上的一项研究中，来自凯斯西储大学（Case Western Reserve University）等机构的科学家们发现了一种与癌症治疗相关的检查点蛋白。在该蛋白的帮助下，某些脑瘤细胞能够躲避免疫系统的攻击。 研究目标：Cdk5 这一研究中，科学家们聚焦了一种被
Nature：研究发现癌症免疫疗法潜在新靶点
定植于肿瘤细胞外的微生物被统称为肿瘤菌群。肿瘤菌群可通过引起局部炎症或局部免疫抑制，影响机体对肿瘤的免疫反应。已有研究证明，细菌可侵入肿瘤细胞，但是尚不明确肿瘤细胞内的细菌是否能被机体免疫系统识别。 近期，以色列和美国的研究团队发现，侵入黑色素瘤细胞的部分细菌生成的细菌肽可呈递至肿瘤细胞表面并
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需