助力各行业发展，科学家为模型数据稀缺提出新思路
复旦大学计算机科学技术学院教授颜波团队提出了一种实现数据高利用率的基础模型训练框架，利用可控生成式人工智能（AI）生成合成数据，并采用“真实数据+合成数据”的混合数据模式训练基础模型，为解决数据稀缺难题提供了新思路。相关研究近日发表于《自然-生物医学工程》。基础模型是一种基于深度神经网络和自监督学习（SSL）技术，在大规模、广泛来源数据集上训练的AI模型。相较于只能完成特定任务的专用AI模型，基础模型的独特之处在于其强大的泛化能力。然而，大规模高质量数据的获取成本高昂、耗时漫长，还具有隐私泄露风险。在一些数据稀缺场景，传统基础模型训练方法效果受限，难以推广。研究团队将目光瞄准了AI合成数据，采用大量合成数据让模型学习，弥补现有真实数据的不足。团队在少量公开的真实医学数据上微调可控生成式AI，整合特定疾病知识，并以疾病概念作为条件生成大规模合成医学数据集。医学基础模型先后在合成数据和有限真实数据上使用SSL技术预训练，以初始化模型......阅读全文
Gs调节模型概述
三聚体GTP结合调节蛋白(trimericGTP-bindingregulatoryprotein)简称G蛋白，位于质膜胞质侧，由α、β、γ三个亚基组成，α和γ亚基通过共价结合的脂肪酸链尾结合在膜上，G蛋白在信号转导过程中起着分子开关的作用(图8-12)，当α亚基与GDP结合时处于关闭状态，与GTP
药动学模型
药动学模型是为了定量研究药物体内过程的速度规律而建立的模拟数学模型。常用的有房室模型和消除动力学模型。 （一）房室模型 房室（compartment）是由具有相近的药物转运速率的器官、组织组合而成。同一房室内各部分的药物处于动态平衡。房室仅是按药物转运动力学特征划分的抽象模型，并不代表解剖或生理上
组件模型的定义
中文名称组件模型英文名称cassette model定 义若干特定元件组合成具有功能的整套系统序列。用于解释酵母交配型转换机制的一种基因表达调节模式等。应用学科生物化学与分子生物学(一级学科),基因表达与调控(二级学科)
心肺复苏模型演练
消防员专业急救演练必修心肺复苏模拟人演练，在意外伤害的事故现场，消防员作为参与救护的人员，不要被当时混乱的场面和危急的情况所干扰。应该沉着镇静地观察伤者的病情，在短时间内判断出伤情情判断，本着先抢救生命后减少伤残的急救原则，先对伤者的生命体征进行观察判断，它包括神志、呼吸、脉搏、心跳、瞳孔、血压，但
什么是生态模型？
生态模型是用于描述和理解生态系统的结构、功能和动态的数学或概念性表示。生态模型的类型多种多样，常见的包括：种群动态模型：用于研究单个物种的种群数量随时间的变化，考虑因素如出生率、死亡率、迁入和迁出等。群落模型：关注多个物种之间的相互作用，如竞争、捕食、共生等关系。生态系统能量流动模型：描述生态系统中
动物模型基础
第一部分 动物模型的分类一、按产生原因分类（一）自发性动物模型（Spontaneous Animal Models）是指实验动物未经任何有意识的人工处置，在自然情况下所发生的疾病。包括突变系的遗传疾病和近交系的肿瘤疾病模型。突变系的遗传疾病很多，可分为代谢性疾病、分子疾病和特种蛋白质合成异常性疾病。
什么是球棍模型？
球棍模型，是一种空间填充模型(space-filling model)，用来表现化学分子的三维空间分布。在此作图方式中，线代表化学键，可连结以球型表示的原子中心。
Zeta电位双层模型
斯特恩（Stern）是在古依（Gouty）—查普曼（Chapman）分散双层模型基础上发展起来的，同时又吸取了亥姆霍茨紧密双层模型的合理部分。1924年，斯特恩提出一种改进后的Zeta电位双层模型。根据这一模型，双电层可以同时具有紧密性和分散性。 这种模型认为：当电极表面电荷密度较大，
生态模型逻辑斯蒂增长模型在哪些领域有应用？
逻辑斯蒂增长模型在以下领域有广泛应用：生态学研究野生动物种群的增长和动态变化，例如鸟类、哺乳动物等的种群规模发展。分析植物种群的扩散和增长规律，特别是在特定生境中的分布和数量变化。流行病学模拟传染病在人群中的传播和扩散，预测疫情的发展趋势。评估防控措施对疾病传播的影响。经济学描述某种产品在市场中的增
脊髓机械性损伤模型的制作实验——大鼠脊髓NYU模型
实验方法原理脊髓挫伤是临床最常见的脊髓损伤类型（交通事故、高空坠物、运动损伤等造成），NYU模型是应用最广泛的鼠类脊髓挫伤模型，该模型可以很好地模拟临床，适用于病理和脊髓再生等多方面研究。双侧椎板（T8）去除术后，使用脊髓撞击仪(NYU大鼠脊髓撞击仪I型），以不同重量的下落重物撞击脊髓，造脊髓撞击伤
非侵入性疾病风险评估模型和预后模型成功构建
近日，广州医科大学附属第一医院副研究员陈豫钦团队联合广州国家实验室教授王健、四川省人民医院教授曹云山等成功构建无创评估COPD患者罹患重度PH的风险的临床预测模型。相关成果发表于《临床与转化医学》（Clinical and Translational Medicine）。该研究基于中国6家分中心收集
非侵入性疾病风险评估模型和预后模型成功构建
近日，广州医科大学附属第一医院副研究员陈豫钦团队联合广州国家实验室教授王健、四川省人民医院教授曹云山等成功构建无创评估COPD患者罹患重度PH的风险的临床预测模型。相关成果发表于《临床与转化医学》（Clinical and Translational Medicine）。该研究基于中国6家分中心收集
面对大模型应用门槛高－如何大模型发挥更大价值？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/485510.shtm 人工智能预训练大模型的研发，面临着数据规模大、数据质量参差不齐、模型体积大、训练难度高、算力需求大等一系列挑战。在这样的背景下，如何加速大模型的产业落地，让大模型发挥更大价值？
肿瘤动物模型建立实验——诱发性肿瘤动物模型
肿瘤动物模型的建立可应用于：（1）评价抗肿瘤免疫治疗的疗效；（2）作为抗肿瘤药物筛选模型；（3）为肿瘤转移研究提供更好的研究平台；（4）为研发抗肿瘤转移性药物提供良好的实验工具。实验方法原理诱发性肿瘤动物模型是指研究者用化学致癌剂、放射线、致癌病毒诱发动物的肿瘤等。实验材料肿瘤细胞小鼠试剂、试剂盒无
生态模型法和灰色模型法有哪些相似之处？
生态模型法和灰色模型法有以下一些相似之处：数据依赖性：两者都依赖一定的数据来构建和验证模型。虽然所需数据的类型和数量可能不同，但数据在模型构建中都起着重要作用。预测功能：都具有一定的预测能力，试图通过对现有数据的分析来推断未来的趋势或状态。不确定性考虑：在一定程度上都需要考虑模型中的不确定性因素，尽
疼痛实验动物模型制作实验——神经病理痛模型
实验方法原理疼痛是一种与潜在和实际组织损伤相关的不快的感觉和情感经历。在生理情况下动物受到伤害性刺激时，通常会即刻产生快速的躲避或防御性反应行为，称为急性痛反应。实验材料实验动物实验步骤(1)神经瘤(neuroma)模型20世纪70年代，由Wall与其同事创建的神经病理性痛模型。其制备方法较为简单，
评估生态模型逻辑斯蒂增长模型的常见的方法
评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度可以采用以下几种常见的方法：决定系数（R²）计算模型预测值与实际观测值之间的决定系数。R² 的取值范围在 0 到 1 之间，越接近 1 表示模型的拟合效果越好。均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）计算预测值与实际观测值之间误差的平方的平均值（MSE）和其平方根（R
生态模型法和灰色模型法有哪些不同点？
生态模型法和灰色模型法的不同点主要包括以下几个方面：模型基础和原理：生态模型法通常基于生态学的原理和生态系统的结构、功能和过程，考虑生物与环境之间的相互作用。灰色模型法基于对部分已知信息和部分未知信息的系统进行建模，通过对原始数据的处理和生成来发现规律。数据要求：生态模型法往往需要大量详细、准确和多
疼痛实验动物模型制作实验——疾病并发慢性痛模型
实验材料实验动物实验步骤(1)糖尿病性神经病理痛(painful diabetic neuropathy)模型糖尿病患者可能并发神经病理痛症状，其中以对称性外周神经病理痛最为常见。给大鼠注射streptozotocin(50-75mg/kg)'一种杀死胰腺细胞的毒剂，可迅速引发糖尿病。这些动
肿瘤动物模型建立实验——自发型肿瘤动物模型
实验方法原理自发性肿瘤动物模型是指未经人为处理；自然发生的肿瘤动物模型，主要有自发性乳腺癌模型和自发性白血病模型。实验材料C3H小鼠A系小鼠CBA小鼠试剂、试剂盒受试药仪器、耗材记号笔脚规实验步骤一、自发性乳腺癌小鼠模型类型 1. C3H小鼠：繁殖用雌鼠自发性乳腺癌发生率为85%~100%。 2.
逻辑斯蒂增长模型与指数增长模型有何区别？
逻辑斯蒂增长模型与指数增长模型主要有以下区别： **一、增长趋势** 1. 指数增长模型： - 表现为持续的、无限制的快速增长。在指数增长中，随着时间的推移，数量以固定的增长率呈指数级增加。 - 例如，在理想条件下，细菌的繁殖如果不受资源限制，其数量会按照指数增长模型迅速增加
原子模型的发展下：玻尔模型的缺陷与薛定谔
1912 年，尼尔斯・玻尔提出了一个原子模型，其中电子绕原子核运动，就像太阳系中的行星绕太阳运动一样。但两者不同的是，玻尔提出电子只能占据与普朗克常数成比例的某些能级，他把这些能级称之为原子轨道。换句话说，这些轨道中电子的能量被量子化了。当电子从较高的轨道转移到较低的轨道时，它们以光子的形式释放
如何使用生态模型中逻辑斯蒂增长模型进行预测？
使用逻辑斯蒂增长模型进行预测可以按照以下步骤进行： **一、确定模型形式** 逻辑斯蒂增长模型的一般形式为： \(P(t)=\frac{K}{1 + ae^{-bt}}\) 其中，\(P(t)\)表示在时间\(t\)时的预测值（如种群数量、市场需求等），\(K\)是环境容纳量（最
脊髓机械性损伤模型的制作实验——大鼠脊髓半横断模型
实验方法原理半横断及全横断损伤在临床上较为少见，但其为干细胞移植、神经纤维再生及功能修复等方面的研究提供了良好的研究模型，使之也成为较为常用的模型。实验原理主要采用手术刀或刀片切断脊髓，使损伤部位的脊髓失去解剖连续性及生理上的联系而制作成的脊髓损伤模型。实验材料实验动物试剂、试剂盒1%戊巴比妥钠碘伏
生态模型逻辑斯蒂增长模型的局限性有哪些？
逻辑斯蒂增长模型存在以下一些局限性：假设的局限性：环境容纳量恒定：假设环境容纳量（K 值）是恒定的，但实际上 K 值可能受到多种因素的影响而发生变化，比如气候变化、栖息地破坏、资源竞争等，这些因素会导致环境所能支持的最大种群数量并非固定不变 1。种群内部因素简化：忽略了种群内部的年龄结构、性别比例等
脊髓机械性损伤模型的制作实验——大鼠脊髓挤压伤模型
实验方法原理脊髓夹伤模型可模拟临床上脊柱移位所致脊髓持续受压损伤，同样是应用较多的模型。该类模型可获得相对稳定的脊髓损伤，适用于病理和脊髓再生等多方面研究，尤其是脊髓受损程度（挤压强度和／或持续时间）与所导致的神经病理损伤后果的关系。现有脊髓夹伤模型种类较多，分别应不同造模目的而设计。其中应用较多的
生态模型中逻辑斯蒂增长模型在哪些领域有应用？
逻辑斯蒂增长模型在以下领域有广泛应用：一、生物学领域种群动态研究：描述和预测生物种群数量随时间的变化。例如，研究野生动物种群在特定生态环境中的增长趋势，判断种群是否处于稳定、增长或衰退状态，为保护濒危物种和管理自然资源提供依据。分析不同物种之间的竞争关系。当多个物种竞争相同资源时，可通过逻辑斯蒂增长
脊髓机械性损伤模型的制作实验——大鼠脊髓全横切模型
实验方法原理行椎板去除术后，用11-0线从腹侧穿过，然后用刀片切断脊髓。实验材料实验动物试剂、试剂盒碘伏仪器、耗材11-0丝线实验步骤①脊髓暴露后，用立体定向仪将大鼠固定；②用显微外科摄将硬脊膜轻轻提起，用眼科剪将硬膜剪开；③再提起硬脊膜然后用三角针将11-0线从硬膜的腹侧面穿过；④用刀片横切大鼠脊
如何解决生态模型中逻辑斯蒂增长模型的劣势？
可以通过以下方法来解决逻辑斯蒂增长模型的一些劣势：一、针对假设限制处理环境容纳量恒定假设问题：动态评估环境容纳量：持续监测市场中的各种因素，如技术创新、政策变化、消费者偏好转移等，建立动态评估模型来调整环境容纳量。例如，对于科技产品市场，可以根据技术进步的速度和影响程度，定期评估市场能够容纳的产品数
国内首个渔业大模型范蠡大模型1.0发布
6月15日，范蠡大模型1.0 发布暨新质生产力推动京津冀现代渔业发展研讨会在京举行。会上发布了国内首个渔业大模型范蠡大模型1.0。范蠡大模型1.0由国家数字渔业创新中心主任、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮团队联合中国联通、中国电信、中国移动三家运营商，以及全国主要水产院校和科研机构共同研发