来了！复旦大学药学院团队手把手教您药物设计
2025年7月23-26日，陶术特邀 复旦大学药学院人工智能药物设计团队 授课的第四期药物设计培训班将在上海丽昂豪生大酒店正式开班！培训班师资队伍内容强大，三位老师均为药物分子设计领域的资深研究者，理论基础深厚且教学经验丰富。他( 她)们将带领学员系统地、全面的学习分子对接、虚拟筛选、大分子相互作用的基础理论和案例实操，提升对CADD方法的理解和实践能力，助您跻身于研发领域的学术前沿。我们诚挚地邀请大家报名参与，学会CADD，发文更容易！报名信息详见文末!第一天（2025.7.23） CADD/AIDD药物设计概论 一、 计算机辅助药物设计的发源和基本概念 药物研发的历史演化 当代药物研发的典型流程 计算机辅助药物设计的常规装备 计算机辅助药物设计概念 计算机辅助药物设计能发挥的作用 计算机辅助药物设计的成功实例 CADD技术对新药研发产生的影响 二、计算机辅助药物设计中常用的计算方法 ......阅读全文
来了！复旦大学药学院团队手把手教您药物设计
2025年7月23-26日，陶术特邀 复旦大学药学院人工智能药物设计团队 授课的第四期药物设计培训班将在上海丽昂豪生大酒店正式开班！培训班师资队伍内容强大，三位老师均为药物分子设计领域的资深研究者，理论基础深厚且教学经验丰富。他( 她)们将带领学员系统地、全面的学习分子对接、虚拟筛选、大分子相互作用
药物设计，设计什么？
上周《Nat. Rev. Drug Discov.》一篇分析显示设计符合类药性（drug-like）规则的候选药物并不能真正增加这些药物在开发路程上的成功率。那么现在药物需要如何设计才能保证一定的成功率呢？ 首先药物设计不是大学教科书里讲的活性分子设计，设计活性化合物要容易无数倍。新药在今天的
TargetMol亮相细胞生物学会：助力前沿生物研究
4月9日，中国细胞生物学学会2025年全国学术大会在广东珠海盛大开幕。期间分析测试百科网采访了TargetMol的营销总监刘蒙，请她为我们介绍几款TargetMol带来的产品。TargetMol旗下拥有超过八万种小分子化合物，主要用于细胞实验中的阳性对照。另外，TargetMol在筛选化合物库领域具
珀金埃尔默与复旦大学药学院签订战略合作协议
专注于提高人类健康及其生存环境安全的全球领先公司珀金埃尔默 (PerkinElmer, Inc.)近日与复旦大学药学院签订了涉及合作教学、师生培养和相关业务等多方面的战略合作协议，旨在推进复旦大学药学院与珀金埃尔默的共同发展。复旦大学药学院院长王明伟研究员和珀金埃尔默亚太区销售与商务拓展总监严洁
“复旦大学药学院瑞士帝肯示范实验室”在沪揭牌成立
上海 2012年11月8日 电 /生物谷BIOON/ —10月30日早上11点，复旦大学药学院与瑞士帝肯(Tecan)集团公司正式宣告成立“复旦大学药学院-瑞士帝肯示范实验室”。复旦大学金力副校长、复旦大学科技处殷南根处长、复旦大学药学院朱依谆院长、瑞士帝肯集团CEO David
复旦大学设计纳米“人造分子”简易制备方法
聚合物修饰的纳米粒子定向键合形成纳米尺度“人造分子”。（A）典型的硼（B）和氟(F)原子结构以及BF3的分子结构。（B-F）纳米粒子反应形成BF3型 “人造分子”的过程图示（B）；不同反应时间下，产物的扫描电子显微镜照片(C)； “人造分子”产率统计分布随反应时间变化（D）； 不同反应时间，所得
人工智能设计给药方案？为恶性肿瘤患者减少药物副作用
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。 胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量
我国学者在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展
图 DeepBlock用于靶向药物设计 在国家自然科学基金项目（批准号：62122025、U22A2037、62202353）等资助下，湖南大学曾湘祥教授团队、西安电子科技大学李朋勇副教授团队，在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展。相关成果以“一种通过反应性分子砌块进行合理配体生成与毒性控制
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面
流式细胞术方案设计解析
我们时常会遇到，明明染色Marker都来自一篇文献，但是最后实验结果却变成“买家秀与卖家秀”。 产生这种现象的原因是什么？以及我们为什么要如何优化我们的染色方案呢？我们先看具体的例子。 方案1与方案2，所选择的marker都完全一致，所选用的荧光素种类一样，但是搭配不一样。那么我们看看同一个样本，
人工智能设计的基因编辑工具来了
在不断探索以前未知的CRISPR基因编辑系统的过程中，研究人员从温泉、泥炭沼泽、粪便甚至酸奶中搜寻各种微生物。现在，由于生成式人工智能的进步，他们可能只需按一下按钮就可以设计出这些系统。据《自然》报道，日前，研究人员公布了他们如何使用一种名为蛋白质语言模型的生成式人工智能工具设计CRISPR基因编辑
AlphaGo设计材料合成实验－人工智能设计可行的化学反应？
AlphaGo下围棋连挫顶尖高手最终孤独求败的故事几乎家喻户晓。这也引发了大家对人工智能的能力的广泛思考。在科学研究领域，比如说合成实验设计，传统的做法不外乎是依靠经验不断的尝试。 纵然会有一些热力学基本规律作为指导和参考，可是每一个合成化学的从业人员都知道，合成过程中往往就是一个一个的尝试。大家从
萨里大学研究呼吁改革人工智能设计
我们是否对我们并不完全了解的技术抱有信心？萨里大学的一项新研究表明，人工智能系统正在做出影响我们日常生活的决定——从银行、医疗保健到犯罪侦查。该研究呼吁立即改变人工智能模型的设计和评估方式，强调这些强大算法需要透明度和可信度。随着人工智能被整合到高风险领域，而这些领域的决策可能会改变人们的生活，与“
人工智能可从头开始设计灭菌蛋白
美国科学家在最新一期《自然·生物技术》杂志上发表论文指出，他们开发出一款新的人工智能（AI）工具ProGen，其能从头开始设计出已被证明有效的抗菌蛋白质，最新方法有望用于研制新药。 蛋白质由氨基酸链组成，这些氨基酸的顺序决定了蛋白质的形状和功能。在最新研究中，加州生物技术初创公司Profilo
“读心”有术！人工智能带来新惊喜
任何同Siri或Alexa有过令人沮丧的互动体验的人都知道，数字助理无法同人类媲美。而它们需要的是被心理学家称为“心智理论”的东西—— 一种意识到其他人的信念和欲望的能力。如今，计算机科学家创建了能窥探其他计算机“心灵”并预测其行为的人工智能（AI）。这是实现机器之间以及机器和人之间流畅合作的第
药物安全药理试验设计要求
1.生物材料 生物材料有以下几种：整体动物，离体器官及组织，体外培养的细胞、细胞片段、细胞器、受体、离子通道和酶等。整体动物常用小鼠、大鼠、豚鼠、家兔、犬、非人灵长类等。动物选择应与试验方法相匹配，同时还应注意品系、性别及年龄等因素。生物材料选择应注意敏感性、重现性和可行性，以及与人的相关性等
人工智能或助力药物研发提速
6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。现成的LLM（大型语言模型）往往不准确、不完整或不可靠，为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生成式人工
人工智能或助力药物研发提速
6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。 现成的LLM（大型语言模型）往往不准确、不完整或不可靠，为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生
科学家用人工智能设计全新抗体
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519424.shtm 抗体（粉红色）与流感病毒蛋白（黄色）结合的艺术图。图片来源：《自然》网站据英国《自然》杂志网站19日报道，美国华盛顿大学科学家首次使用生成式人工智能（AI）工具，帮助他们制造
大咖云集第六届国际药物代谢学会亚太地区学术会议开幕
分析测试百科网讯 2018年5月12日，由国际药物代谢学会（ISSX）、中国药理学会药物代谢专业委员会（CSSX）和浙江大学药学院共同承办的第六届国际药物代谢学会亚太地区学术会议（APISSX）在浙江大学隆重开幕。 APISSX是一个国际一流的学术交流平台，使所有来自亚太地区的药物代谢科研工作
2023IDC揭秘最新议程及嘉宾阵容倒计时15天相约上海张江
本期推文预告01 会议规模02 最新大会议程03 嘉宾阵容、部分参会企业一览04 会议活动预告更多精彩尽在本文下滑带给您更多内容会议规模2023IDC“研发人的盛会”免费门票获取攻略 2023IDC目前注册药企人员1700多位 ，参与活动赢取最后Free Pass，6月1
共建研究院！复旦与浙江衢州市签约
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515914.shtm 1月10日下午，复旦大学与浙江省衢州市签订共建衢州复旦研究院合作协议，双方将围绕生物医药领域携手共建高水平研究院。这是校地双方共同服务国家重大战略，推进长三角科
依托复旦上医，新药创制产业学院在上海揭牌
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/513043.shtm ?近日，2023复旦新药创制论坛在上海张江举行。上海市重点现代产业学院——新药创制产业学院在开幕式上揭牌，复旦大学药学院兼职教授受聘仪式同期举行。新药创制产业学院以复旦
药物临床研究的盲法设计
实验材料人试剂、试剂盒安慰剂胶囊抗生素仪器、耗材药袋大袋：内装供试药或对照药；中袋：内装与大袋药相同的2-3个递补号，例如41、43、46为甲院A药的递补号，42、44、45为甲院B药递补号。以便在受试者中途剔除时，可以补用指定的药袋，而不破盲；小袋：写有该袋实际放入的药名及抢救措施的字条，以便发生
流式细胞术的样本制备和实验设计
细胞来源和细胞悬液制备全血标本：1. 选择抗凝剂时要注意你要检测的抗原是否受抗凝剂中的组分影响？例如一些CD41抗体对EDTA非常敏感。2. 裂解液的选择，可选择自配的氯化铵裂解液（http://www.flowcyto.cn/bbs/thread-178-1-1.html）或者商业化含固定成份的裂
Nature子刊：宋相容/陶伟团队开发新型纳米药物，治疗动脉粥样硬化
动脉粥样硬化以动脉斑块逐渐沉积为特征，最终可能导致动脉粥样硬化血栓等心血管事件，慢性未解决的炎症和活性氧（ROS）的过度生成，是动脉斑块进展的主要驱动因素。纳米治疗剂具有消除炎症和清除活性氧的作用，具有治疗动脉粥样硬化的潜力。 2024年6月20日，四川大学华西医院宋相容、哈佛大学医学院陶伟等
新药研发如何实现新突破？专家学者2024复旦新药创制论坛
新药研发如何实现新突破？记者30日获悉，多位专家学者汇聚一堂，各抒己见。 中国工程院院士、中国医学科学院药物研究院院长蒋建东对记者表示：“要找到能干预疾病的‘头雁’。未来的新药应以治疗整体观为指导，实现标本兼治。” 30日正在举行的2024复旦新药创制论坛上，蒋建东指出，过去，药物研发主要通过寻找
陶海：踏青眼发痒，警惕患过敏
春暖花开是出游踏青的好季节，但却有部分人在踏青的过程中或踏青归来会出现眼睛发痒、发红、分泌物多等症状，这是怎么回事？该如何防治呢？为此，《中国科学报》专门采访了解放军总医院眼科医学部副主任陶海。 陶海指出，这些人多数患的是过敏性结膜炎，这是一种眼科常见病。其特点为春夏季发病，秋冬季症状好转或消
揭开“超级陶粲装置”的神秘面纱
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511587.shtm最近，我国新一代正负电子对撞机、粒子物理实验研究利器——超级陶粲装置关键技术攻关项目在中国科大启动。作为国际独特的强相互作用研究和电弱精确测量专用平台，该装置将在未来20年至30年内
基于序列的药物设计新方法
20世纪90年代以来，基于蛋白质结构的药物设计（SBDD）一直是创新药物发现的主流方法，在针对具有明确靶标的疾病治疗方面取得了进步。这种方法一般涉及多个步骤的复杂流程，包括建立蛋白质的三维（3D）结构，识别潜在的配体结合位点，并通过虚拟筛选或全新设计发现活性化合物等。SBDD流程中的每个步骤都有