强量子互文性有助于降低量子AI算法的运行资源需求

近日,电子科技大学基础与前沿研究院、量子物理与光量子信息教育部重点实验室与华为技术有限公司达成深度合作,依托华为自研的MindQuantum量子模拟平台,在量子人工智能(Quantum AI)方向取得重要进展。团队首次在主流量子比特架构上,定量评估了高维互文(contextual)量子态的模拟成本,揭示了强量子互文性有助于降低量子AI算法的运行资源需求。此项研究成果发表于5月17日发表于《通讯-物理》上。 量子互文性是区分量子与经典世界的核心特性,也是量子计算与量子机器学习实现优势的关键资源。研究团队通过构建全新的“保对称性”通用量子比特门集合,以及高效的对称性量子电路框架,模拟三维(qutrit)互文基态。结果表明,在相同的经典与量子资源投入下,具有更强互文性的高维基态反而更易通过变分量子电路逼近,进一步开拓了Quantum AI在优化和并行计算上的潜力。 研究的数值模拟均在华为MindQuantum平台上实现,双方联......阅读全文

强量子互文性有助于降低量子AI算法的运行资源需求

  近日,电子科技大学基础与前沿研究院、量子物理与光量子信息教育部重点实验室与华为技术有限公司达成深度合作,依托华为自研的MindQuantum量子模拟平台,在量子人工智能(Quantum AI)方向取得重要进展。团队首次在主流量子比特架构上,定量评估了高维互文(contextual)量子态的模拟成

AI首次创建高效准确数学算法

  英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题,发表了人工智能(AI)公司“深度思维”团队的最新发现:AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说,这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法,从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问

算法自动“划重点”---AI学会“抱佛脚”

预训练模型的兴起给自然语言处理(NLP)带来了“新面貌”。    近年来,Google、Facebook、OpenAI、微软、百度等人工智能“头部玩家”推出多个颇具影响的预训练模型,并反复迭代出十多个版本。无论学术界还是业界,人们对大规模预训练模型“热情高涨”。    日前,来自清华大学的一

AI程序攻克围棋的算法秘密(五)

在本节中,大家应该对MCTS算法的工作原理拥有更为深入的理解。请别担心,迄今为止提到的全部内容应该足以支持您顺利掌握相关内容。惟一需要注意的是我们如何使用策略概率与估值方法。我们在铺展过程中将二者结合在一起,从而缩小每次落子时需要探索的具体范围。Q(s,a)表示估值函数,u(s,a)则代表该位置的已

AI程序攻克围棋的算法秘密(一)

这篇文章的主角是AlphaGo,谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏,每一步都存在诸多选择,因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此,人们长久以来一直认为只

AI程序攻克围棋的算法秘密(三)

另外,我们还希望能够构建起一套略有不同的策略网络版本; 其应该更小巧且速度更快。可以想象,如果Lusha的经验非常丰富,那么其用于处理每个位置的时间也将相应延长。在这种情况下,虽然她能够更好地缩小合理落子范围,但由于整个过程会不断重复,因此耗费时间可能会过长。所以,我们需要为这项工作

AI程序攻克围棋的算法秘密(四)

不过这样的训练方式其实存在一个问题。如果其只在练习中对抗同一个对手,且该对手也一直贯穿训练始终,那么可能无法获得新的学习经验。换言之,该网络所学到的只是如何击败对方,而非真正掌握围棋的奥秘。没错,这就是过度拟合问题:你在对抗某一特定对手时表现出色,但却未必拥有对付各类选手的能力。那么,我们该

AI程序攻克围棋的算法秘密(二)

但让我们想想,人类是怎样下棋的?假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则,你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而,你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步,并从这份长长的清单中作出选择吗?不不,你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步(这里假定您提出了

新算法将物理问题转化为量子语言

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515050.shtm科技日报讯 (记者刘霞)谷歌公司科学家设计出一种算法,可将复杂的物理问题转化为量子物理学的语言,这可能使量子计算机变得更有用。相关论文发表于最近的《物理评论X》杂志。 新成果

国际团队提出一种新量子算法

  一个国际研究小组近日在美国《科学进展》杂志上介绍,他们设计了一种新型量子算法,有望推动量子计算在物理、化学等多个领域的应用。  据介绍,在复杂量子系统中存在能量较小的基态,还有能量较高的激发态。过去的量子算法只能对基态问题进行有效且精确求解。针对这个问题,英国布里斯托尔大学、美国微软公司、中国中

未来密钥安全- 后量子密码算法来保护

  早在量子计算时代到来前,互联网就已经进入了后量子时代。许多人对未来量子计算机破解现代生活所依赖的密钥的能力感到担忧,因为这些密钥保护着从智能手机银行应用到在线支付的一切流程。  据《自然》报道,近日,美国国家标准与技术研究院(NIST)正式公布了其认可的能够抵抗量子计算机攻击的4项密码技术,即C

AI新算法测寿命-或能助人类更长寿

   据英国每日邮报报道,一项新的研究表明,利用AI技术可以检测人的细胞年龄,并依此制定出个性化医疗方案,从而帮助人们实现长寿的愿望。   据悉,科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”,根据人们的血液样本可以计算出生理年龄,并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目

AI新算法测寿命-或能助人类更长寿

  据英国每日邮报报道,一项新的研究表明,利用AI技术可以检测人的细胞年龄,并依此制定出个性化医疗方案,从而帮助人们实现长寿的愿望。   据悉,科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”,根据人们的血液样本可以计算出生理年龄,并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目

潘建伟等团队完成量子密钥分发与后量子算法实现融合

  记者12日从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟、张强团队与云南大学、上海交通大学及科大国盾量子公司等单位合作,完成了量子密钥分发(QKD)和后量子算法(PQC)的融合应用。该成果提供了一种新型的QKD的认证方案,为提高整个QKD网络的安全性提供了一种有效解决方案。相关成果日前发表在《NPJ 量子信

AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎

  染色体数量异常,称为非整倍体,是体外受精(IVF)胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整倍体的方法之一涉及对胚胎细胞进行类似活检的取样和基因检测,这种方法增加了IVF过程的成本,并且对胚胎具有侵入性。   目前,医生主要使用显微镜来评估胚胎是否存在与生存能力差相关的显著异常。为了

AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎

  据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究,美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能(AI)算法,可避免活检的缺点,非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常,准确率约为70%。  染色体数量异常,称为非整倍体,是体外受精(IVF)胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整

AI算法等研究全球内孤立波预报获进展

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm  基于构建模型的不同海区内孤立波预报结果   课题组供图 近日,中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展

新AI算法“望舌诊病”成功率达98%

科技日报北京8月15日电 (记者刘霞)“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一,已有2000多年历史。在一项最新研究中,该方法获得了人工智能(AI)技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统,其算法可通过分析患者舌头的颜色,预测他们所患疾病,成功率高达98%。相关论文发表于新一期

AI算法等研究全球内孤立波预报获进展

  近日,中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展,研究成果发表于遥感领域期刊《环境遥感》。  海洋内孤立波在全球海域分布广泛,其传播速度受多种因素影响,目前的理论模型存在局限性。遥感是海洋内孤立波观测的重要手段,可以通过多卫星协同的准同

测序仪巨头推出AI算法,预测致病基因突变

ChatGPT等大模型点燃人工智能新一轮热潮之际,另一种累积数百万年的天书般“语言”也在试图用该技术获得最新解码。近日,全球基因测序仪龙头因美纳(Illumina)宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D,以求更准确地预测患者致病基因突变。据美国国家卫生研究院发布的数据,每年生成的基因组数

新AI算法“望舌诊病”成功率达98%

“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一,已有2000多年历史。在一项最新研究中,该方法获得了人工智能(AI)技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统,其算法可通过分析患者舌头的颜色,预测他们所患疾病,成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。研究人员使用5260张图

科学家首次在中性原子量子计算机上运行量子算法

  近日,美国威斯康星大学麦迪逊分校宣布与两家量子公司合作,首次在中性原子(核外电子等于核内质子数的原子)量子计算机上运行量子算法,将推动量子计算的实际应用。该团队是世界上第一个在可编程门模型(Gate model)冷中性原子量子计算机上,演示量子算法的团队。其中包括美国冷原子量子技术公司ColdQ

AI招聘渐热,如何抵御隐藏在算法背后的歧视?

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508325.shtm

AI能有效简化量子问题任务量

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/487055.shtm 科技日报北京9月28日电 (记者张梦然)通过使用人工智能(AI),美国物理学家将一个令人生畏的涉及10万个方程的量子问题压缩到一个仅有4个方程的小任务中,且没有牺牲准确性。发表在

我国科学家首次实现快速到达量子加速算法

  上海交通大学金贤敏团队提出首个基于光子集成芯片的物理系统可扩展的专用光量子计算方案,首次在实验中实现了“快速到达”问题的量子加速算法。研究人员在飞秒激光直写制备的三维光量子集成芯片中成功构建了大规模六方黏合树并演示了量子快速到达算法内核,相比经典情形展示了平方级加速。研究成果近日发表于《自然—光

中国科大首次实现线性方程组量子算法

  最近,由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队的陆朝阳、刘乃乐研究小组,在国际上首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验。该研究成果发表在6月7日出版的《物理评论快报》上。   线性方程组广泛地应用于几乎每一个科学和工程领域,包括数值计算、信号处理、经济学和

用AI预测和设计材料特性,新算法已显示巨大潜力

  来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作,开发了一种机器学习算法,这种算法可以预测材料应变时性能的变化。  这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力,新材料可能会因此具有量身定制的特性,在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。  这篇论文发表在 Pro

AI解码器“阿尔法量子比特”大幅提升量子计算错误检测精度

最新一期《自然》杂志发布了谷歌“深度思维”团队的人工智能(AI)成果:一款名为“阿尔法量子比特”(AlphaQubit)的AI解码器。这款解码器能以前所未有的精确度检测量子计算过程中出现的错误,且在10万轮模拟实验中均保持良好性能,这是构建稳定可靠量子计算机的关键步骤。“阿尔法量子比特”采用了基于神

IBM展示2018年人工智能研究进展并预测未来趋势

  近日,IBM在网上展示了其2018年在人工智能(AI)领域取得的进展,并预测了未来AI发展的3个主要趋势。IBM从其全球12个实验室的研究人员和科学家撰写的AI论文中选出100篇集成论文集,从AI的技术发展、技术应用以及增进对AI的信任等方面展示了所取得的多项进展。  语音识别方面,IBM开发的

中国科学技术大学团队首次实现量子机器学习算法

  中国科学技术大学潘建伟教授及其研究团队,日前在国际上首次实现量子机器学习算法。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。  国际权威物理学期刊《物理评论快报》近日发表该成果。审稿人评价该工作“非常前沿,具有高度的兴趣”“在量子机器学习这个重要而有趣的课题迈出了第一步”。  机器