为何AI预测皮肤癌风险引发科研关注
黑色素瘤是一种高度恶性的皮肤癌，虽然只占皮肤癌病例的约1%，却造成了绝大多数皮肤癌死亡病例。其预后与诊断时的肿瘤分期直接挂钩——原位黑色素瘤经手术切除后五年生存率可达99%以上，而一旦发生远处转移，中位生存期仅有数月。瑞典哥德堡大学研究团队发表在2026年4月的一项开创性成果证明，仅利用医疗系统常规采集的电子健康档案数据，AI模型就可精准识别黑色素瘤高风险个体，无需任何额外的基因检测或专项体检。这一发现为全球黑色素瘤预防筛查体系引入数据驱动策略提供了坚实的证据基础。研究以瑞典国家卫生登记系统的全体成年居民作为分析对象，其数据覆盖面堪称流行病学研究中的黄金标准。数据集纳入了6,036,186名成年个体，每位研究对象均链接了全部门诊和住院诊断编码、处方药物发放记录、社会经济状况指标以及基础人口学信息——总计数百个特征变量。在五年的前瞻性随访期内，38,582人（占样本总量的0.64%）被首次确诊为侵袭性黑色素瘤。研究团队系统评估了从......阅读全文
我国建立食管癌临床性筛查精准风险预测模型
《胃肠内镜学》1 月 5 日在线发表了北京大学肿瘤医院教授柯杨团队研究报告，基于多中心真实世界研究设计，在北方高发区和南方非高发区 1 万余例临床内镜门诊就诊者中，构建并验证了首个适用于我国 “食管癌临床机会性筛查” 的精准风险预测模型。 中国是食管癌高发国且分布存在明确的地域聚集特性，我国从
万人基因筛查，预测疾病风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505855.shtm
为何AI预测皮肤癌风险引发科研关注
黑色素瘤是一种高度恶性的皮肤癌，虽然只占皮肤癌病例的约1%，却造成了绝大多数皮肤癌死亡病例。其预后与诊断时的肿瘤分期直接挂钩——原位黑色素瘤经手术切除后五年生存率可达99%以上，而一旦发生远处转移，中位生存期仅有数月。瑞典哥德堡大学研究团队发表在2026年4月的一项开创性成果证明，仅利用医疗系统常规
医疗大数据能给精准医疗带来什么
肿瘤标志物与癌症发生到底有多大关联？怎样从CT、核磁共振检查结果推断愈后表现？……5月12日成立的“河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会”，将使这些变成现实。 河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会主任委员、郑州大学第一附属医院副院长高剑波表示，“分会的成立有利于数据的统一管理，
日本推广采血筛查患癌风险－可筛查乳腺癌肺癌
据日本媒体19日报道，日本越来越多的医疗机构正在引进通过测定解析血液中20种氨基酸的浓度变化，来检测患癌可能性的筛查法。报道称，其优点是每次只需采血约5毫升，即可同时检查几种癌症，十分方便。接受检查的人员被指出风险较高时再接受该癌症的精密检查。 该检查被称为“氨基酸指标癌症风险筛查法(AICS
AI模型精准预测飓风“梅丽莎”迅猛增强
近日，飓风“梅丽莎”迅速增强为五级飓风。在此过程中，科学家使用了一个强大的新工具——谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）模型，成功预测了其路径和强度变化，为牙买加及其他受风暴破坏严重的国家发布预警。 该模型今年首次被美国国家飓风中心（NHC）使用，NHC是飓风信息的主要来源。这是一种专门
精准预测糖尿病视网膜病变的背后：医工交叉攻关
·研究团队将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，结果显示，DeepDR Plus系统可以识别高、低风险人群，为患者提供个性化筛查间隔和管理策略，可将糖尿病患者的平均筛查间隔从1年延长至近3年而几乎不发生漏诊。 糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）是糖尿病最常见
复旦大学突破性成果：几滴血结合AI可预测上百种疾病风险
采上几滴血就能诊断一个人会不会患病，如同科幻电影才会出现的场景，正在成为现实。近日央视报道，复旦大学科研团队研发出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”这一突破性研究成果。通过AI算法的辅助，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测包含心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。这一研究
无电池贴片能精准筛查皮肤癌
美国维克森林大学医学院科学家研发出一款无电池的可穿戴贴片，能更早、更精准地筛查皮肤癌。相关成果发表于新一期《生物医学创新》杂志。皮肤癌，尤其是黑色素瘤，是最危险的癌症类型之一。早期发现对治疗至关重要，但目前主要依赖医生目视检查，这种方式主观性强，容易遗漏早期病变。更精密的诊断手段，如活检和影像学检查
“AI靶场”让数据管理更精准
数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近日，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI靶场与合合信息旗下启信宝达成合作，双方成功完成首批数据托管事宜的对接，为中国数
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
面部热成像+AI精准预测冠状动脉疾病
面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。图片来源：www.artificialintelligence-news.com包括来自中国医学科学院阜外医院、清华大学的研究人员发表在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确
联手帮精准医疗突破“数据瓶颈”
为患者量身设计最佳治疗方案，精准医疗将带领医学进入一个新时代。我国的精准医疗经过几年的摸爬滚打，如今正遭遇“数据瓶颈”。日前，在沪上举行的精准医学发展战略高端学术论坛上，各路专家呼吁数据科学家与生命科学家、医学家联手，共同突破这一瓶颈，让中国的精准医疗发展驶入快车道。 生物医学大数据：增速最快
健康云数据：疾病早期筛查“好助手”
近日，由清华大学和惠斯安普公司联合发起的国民“健康云数据”计划正式启动。该计划将以具有国际领先水平的HRA疾病早期筛查及健康风险评估技术设备为依托，通过国内各大专院校、城市居民不同年龄结构人群的体质测评、健康风险评估、疾病信息预警、运动健身指导、疾病早期干预和康复项目的开展，在3年内完成健康管理
AI精准算病，将“癌症之王”胰腺癌扼杀在摇篮中
AI能算命，也可以用AI来“算病”。 胰腺癌一直被认为是“癌症之王”，通常来说“一旦发现就是晚期”。如果能提前3年就能预测胰腺癌风险，那么对于胰腺癌患者而言，无疑是一大福音。 5月9日，哥本哈根大学、哈佛大学医学院的科学家在 Nature Medicine 期刊发表论文，训练出了一种名为Ca
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整倍体的方法之一涉及对胚胎细胞进行类似活检的取样和基因检测，这种方法增加了IVF过程的成本，并且对胚胎具有侵入性。 目前，医生主要使用显微镜来评估胚胎是否存在与生存能力差相关的显著异常。为了
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究，美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能（AI）算法，可避免活检的缺点，非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常，准确率约为70%。 染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整
胃癌筛查困局有望破解：AI影像分析推动胃癌早筛智能发展
近日，浙江省肿瘤医院（中国科学院大学附属肿瘤医院）（以下简称“浙江省肿瘤医院”）胃外科胡灿分享了一个案例，AI模型从胃癌患者6个月前拍摄的CT中识别出胃癌信号，而同期的人工读片却未能发现任何异常。这一突破性发现，为胃癌早诊早治开辟了全新路径，也揭示了AI技术在早期肿瘤筛查领域的巨大潜力。 该A
食品未知风险筛查研究取得新进展
近日，中科院大连化物所许国旺研究员团队在利用液相色谱-高分辨质谱联用技术（LC-HRMS）对食品未知风险筛查的研究中取得新进展，相关结果发表在《分析化学》（Anal. Chem.）杂志上。 食品安全与
湖畔实验室发布年度创新成果－构建“科技+产业”正循环
12月22日，浙江的湖畔实验室(数据科学与应用浙江省实验室)在杭州发布2024年度创新成果。发布现场。湖畔实验室供图 作为由民企牵头建设的省实验室，湖畔实验室成立于2020年7月，依托阿里巴巴达摩院建设，聚焦数据科学与应用领域。湖畔实验室相关负责人介绍，该实验室积极发挥“出题人”的优势，用前沿
数亿资金热捧，医疗AI如何在精准医疗领域布局？
目前人工智能的发展改革还在早期阶段，而它的兴起给了所有有梦想的创业者机会，敏锐资本从中也嗅到了商机，有资本助力也能帮助企业快速成长。 国内的创投圈日子不好过，从2017年下半年开始，蔓延至今的资金荒，令经历过2014年的PE/VC们苦不堪言。募资难度提高源于国内外宏观形势的变化。一方面是20
人工智能大大提升乳腺癌筛查工作效率
近日，《柳叶刀-数字医疗》发表了一项研究称，全球首个评估AI辅助乳腺钼靶X线摄影检查的随机对照试验（MASAI试验）结果表明，与放射科医生的标准双人读片相比，AI辅助筛查策略使癌症检出率显著提高。通过减少人工读片需求，AI辅助策略还使读片工作量减少了44.3%。通常在欧洲、英国和澳大利亚等地区，乳腺
北京协和医院研发AI系统破解眼底筛查难题
日前，记者从北京协和医院获悉，该院眼科主任医师陈有信领衔相关研究团队成功开发了基于超广角眼底影像（UWF）与深度学习技术的WARM人工智能系统，该系统可精准识别25种眼底疾病并智能生成转诊建议，为眼底病筛查与分级诊疗体系提供了新路径。相关研究发表于Cell Reports Medicine。
聚焦AI时代的精准医学研究，中外学者说......
5月28日，“临床研究前沿：人工智能、统计学和精准医学的影响”学术论坛在复旦大学上海医学院举行。 本次论坛由复旦大学临床科学研究院（筹）和《NEJM医学前沿》主办，复旦大学营养研究院（筹）协办，旨在搭建跨学科交流平台，推动方法创新向临床转化，助力高质量研究产出，共同推动临床研究迈向智能化、精准
Nature、Science齐发：两款新型AI精准预测蛋白结构
去年，DeepMind公司开发的AlphaFold2人工智能系统，基于氨基酸序列，精确预测了蛋白质的3D结构。它的准确性与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一突破被誉为“变革生命科学和生物医学”的突破。 今日，DeepMind公司在
利用核磁共振快速筛查乳腺癌风险
乳房密度高是患乳腺癌的一个独立危险因素。核磁共振（MRT）对乳腺癌的诊断来说是最安全的方法，目前用于早期诊断。维也纳医科大学放射学和临床核医学研究人员已经成功地开发了一种乳腺密度的精确测量的方法，使用核磁共振成像仪(MRT)检测Dixon序列。使用核磁共振成像仪除了可以进行更好的乳腺癌诊断外，也
AI用单次X光预测心脏病风险
美国研究人员开发了一种深度学习模型，该模型使用单次胸部X光片就能预测心脏病发作或中风在10年内死亡的风险。在29日召开的北美放射学会（RSNA）年会上公布了相关研究成果。 深度学习是一种高级类型的人工智能，可训练它来搜索X射线图像，以找到与疾病相关的模式。研究论文主要作者、马萨诸塞州心血管影像研
癌症筛查需要个体化，不能仅仅依赖预期寿命预测
癌症筛查早期发现癌症和癌前病变的重要途径，但并不是立竿见影的，已经证明癌症筛查大约有10年的滞后期。越来越多的研究和临床实践指南建议，癌症筛查应考虑到患者的预期寿命，预期寿命有限的患者可能会受到筛查的短期危害。虽然，考虑预期寿命为癌症筛查提供信息是合理的，但如何在实践中最好地应用目前存在争议。
《自然—医学》：肺结节风险分级有了“中国方案”
肺癌是全球公认的“头号癌症杀手”。根据国家癌症中心与国际肿瘤研究机构（IARC）联合发布的《2022年中国恶性肿瘤疾病负担数据》统计显示，2022年中国最新肺癌发病例数为106.06万，其中死亡例数达73.3万，发病人数与死亡人数均位居各类癌症首位。早期肺癌多无明显症状，临床上多数患者出现症状就诊时