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医疗大数据能给精准医疗带来什么?

肿瘤标志物与癌症发生到底有多大关联?怎样从CT、核磁共振检查结果推断愈后表现?……5月12日成立的“河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会”,将使这些变成现实。 河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会主任委员、郑州大学第一附属医院副院长高剑波表示,“分会的成立有利于数据的统一管理,把临床数据、过去的数字真正变成大数据。未来在流行病学方面、病因病理方面及影像学特征与病理学表现、肿瘤治疗、愈后效果等,都靠大数据支撑。” 据悉,郑州大学第一附属医院去年门诊量690万, 52万住院病人,30万台手术,他们会把住院病人、病例分门别类总结出来。通过人工智能技术,包括可穿戴设备、智能硬件等,大量降低或者淡化、减少患者单纯和医生之间的交互行为。不仅是病例数据,还包括基因数据,甚至90%以上图像数据,人工智能技术都能够有效挖掘其中有价值的信息,找到最佳治疗方案、提高医生工作效率和诊疗质量,也可为患者提供精准和个性化治疗,分......阅读全文

医疗大数据能给精准医疗带来什么?

  肿瘤标志物与癌症发生到底有多大关联?怎样从CT、核磁共振检查结果推断愈后表现?……5月12日成立的“河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会”,将使这些变成现实。   河南省医院协会人工智能与临床大数据管理分会主任委员、郑州大学第一附属医院副院长高剑波表示,“分会的成立有利于数据的统一管理,

联手帮精准医疗突破“数据瓶颈”

  为患者量身设计最佳治疗方案,精准医疗将带领医学进入一个新时代。我国的精准医疗经过几年的摸爬滚打,如今正遭遇“数据瓶颈”。日前,在沪上举行的精准医学发展战略高端学术论坛上,各路专家呼吁数据科学家与生命科学家、医学家联手,共同突破这一瓶颈,让中国的精准医疗发展驶入快车道。  生物医学大数据:增速最快

精准医疗,2030年加速实现全面精准医疗的七大机遇

  Cell观点  在新冠肆虐的那些日子里,除了奋战在一线的医务人员,还有那么一部分科研人员在后方阵地攻坚克难。病毒序列的解析、诊断和治疗方法的开发、疫苗的研发等等,这一系列问题解决的关键无不得益于基因组学和分子技术的应用,以及以医疗数据为基础的大规模数据收集,从而用于快速调查风险因素和结果。同时,

肿瘤精准医疗,什么最重要

  随着生物医药研究的快速发展,尤其是在肿瘤领域,EGFR、ALK、ROS1、c-met、RAS, BRAF等大量靶点的涌现,带动了精准医疗的热潮。在心血管领域,通过检测相关代谢基因的多态性,可以精确预测个体对药物的反应,减少抗血小板或抗凝治疗带来的出血风险。在内分泌代谢领域,精准医疗的治疗策略,也

生物标记物将影响精准医疗等5大医疗领域

  2016年,默沙东和百时美施贵宝的癌症免疫治疗药物Keytruda及Opdivo全球销售额分别为14亿美元及38亿美元,而随着适应症的进一步扩大以及免疫疗法更多深入人心的试验数据的公布,必将会吸引更多的医生及患者去选择这种通过激发人体自身免疫系统的方式对抗肿瘤细胞。  上述两个治疗药物的成功,带

实现精准医疗的五大环节

  十个月前,新泽西的一位76岁尿道癌患者在经过多年的传统治疗,包括手术、化学疗法和放射疗法均失败后,发展为尿道癌晚期。基因测序数据显示,这位患者的HER2基因拷贝量异常增多。据此,医生们在治疗方案中加入一种此前通常用于转移性乳腺癌的药物:针对HER2基因变异的注射用曲妥珠单抗(Herceptin)

液态金属能给计算带来什么

  液态金属,在普通人看来,它可能是体温计中流动的水银,是高温锅炉中沸腾的铁水。可在科学家眼中,它是流动的软体生命,是连接人体神经的桥梁,是未来机器人变革的核心材料……不久前,我国一个科研小组在国际上率先将液态金属与量子器件及计算技术联系起来。更快更智能的计算,一直是人类追求的目标。液态金属是否预示

精准医疗有望带来更高效肺动脉高压疗法

  英国帝国理工学院10月30日发布一项研究显示,研究人员基于精准医疗技术,将一种癌症治疗药物试验性地用于治疗肺动脉高压,早期临床试验效果不错。如进一步试验顺利,未来有望为这种病症的病人开发出量身定制的有效疗法。  肺动脉高压指肺动脉压力升高超过一定界值的一种血流动力学和病理生理状态,如不加以治疗,

精准检验如何助力精准医疗?

  2019年12月9-11日,“2019南京国际医疗健康科技大会”在南京国际博览会议中心举行,在由南京市江北新区管委会主办,南京市江北新区生命健康产业发展管理办公室、南京市江北新区科技投资集团有限公司、品生医学等单位联合举办的“精准医疗质谱技术应用发展高峰论坛”上,中国色谱质谱领域领军人、中国科学

精准医疗有多远

  美国肿瘤研究所(NCI)推出NCI-MATCH计划,将在7月正式招募3000名志愿者进行肿瘤靶向治疗药物的临床研究。NCI-MATCH是NCI-Molecular Analysis for Therapy Choice的缩写,直译过来是“选择治疗方案的分子分析计划”。  该计划将对3000名癌症