焦虑干扰空间学习研究正成为新风口
一段短暂的焦虑，可能对一个人学习何为安全、何为危险的能力，产生超乎想象的影响。罗切斯特大学发表于《学习科学》的研究，用一场虚拟现实游戏给出了清晰答案。 游戏中，部分花朵里藏着会蜇人的蜜蜂，以手部的轻微电击来模拟。七十名二十至三十岁的神经典型参与者被纳入实验，两位青年研究者担任共同第一作者。 结果耐人寻味：那些学会区分安全区与危险区的人，表现出更好的空间记忆、焦虑水平更低；而未能学会区分的人，即便置身安全区，也焦虑更高、恐惧更甚。 更出人意料的是：真正对学习影响最大的，是暂时的焦虑感受本身，而非一个人惯常的焦虑倾向。也就是说，当下的情绪状态比长期性格更关键，这一观点新颖。 这些结果有助于解释，为何有些人受焦虑相关障碍困扰，难以区分安全与危险情境，资深作者、罗切斯特大学神经科学副教授苏亚雷斯说，过度焦虑会扰乱空间学习。 它还可能促成慢性恐惧反应。理解这一机制，意味着未来或可通过调控人们对环境威胁的加工方式，来改进焦虑与压力相关障碍......阅读全文
焦虑干扰空间学习研究正成为新风口
一段短暂的焦虑，可能对一个人学习何为安全、何为危险的能力，产生超乎想象的影响。罗切斯特大学发表于《学习科学》的研究，用一场虚拟现实游戏给出了清晰答案。 游戏中，部分花朵里藏着会蜇人的蜜蜂，以手部的轻微电击来模拟。七十名二十至三十岁的神经典型参与者被纳入实验，两位青年研究者担任共同第一作者。 结果耐
如何识别焦虑症状
焦虑症状包括身体和心理方面的表现，以下是一些常见的焦虑症状： 身体症状：心悸、呼吸急促、出汗、颤抖、头痛、肌肉紧张、胃部不适等。 心理症状：不安、紧张、恐惧、烦躁、易怒、难以集中注意力、失眠等。 行为症状：回避社交场合、拖延决策、过度检查等。
Mol－Psychiatry：科学家识别出机体的遗传焦虑“开关”－来源
近日，一篇发表在国际杂志Molecular Psychiatry上题为“An ancient polymorphic regulatory region within the BDNF gene associated with obesity modulates anxiety-like beh
正念学习改善焦虑和抑郁等心理问题
正念课程（mindfulness-based programs，MBP），通常结合了冥想、身体意识和现代心理学的元素，旨在帮助减轻压力、改善健康、增强精神和情感的“弹性”。这些课程由正念老师带领的参与者小组组成，他们在几个一到两个小时的课程中促进反思和分享。 迄今为止，对正念课程有效
研究发现人类威胁记忆的全新神经机制
北京时间3月23日23时，美国佛罗里达州立大学李雯（Wen Li）教授课题组在Current Biology杂志在线发表题为 “Pattern differentiation and tuning shift in human sensory cortex underlie long-term th
科学家构建深度脉冲神经网络学习框架
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spik
模式识别急需借鉴脑和神经科学
随着计算机硬件、互联网、大数据的发展和深度学习的广泛应用，模式识别作为人工智能的一个重要分支，其方法不断更新发展，并已在许多领域中被推广应用，关注度与日俱增。 实际上，过去20多年中，互联网搜索、视频监控、文字识别、语音识别、人脸识别、人机交互等技术成功应用的背后都有模式识别方法作为支撑。
机器学习模型可识别乳房病变风险
美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称，他们开发出一种机器学习工具，可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症，从而帮助医生作出正确的治疗决策，减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病，而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险，手术切除病变组织通常被认为是首选治疗方案。
空间站菌株威胁宇航员健康
目前，科学家发现在国际空间站存在的肠杆菌菌株，与一些医院环境中发现的机会主义感染微生物十分相似。虽然国际空间站发现的肠杆菌对人类并没有致病性，但是研究人员认为，未来太空任务中应当研究这些菌株，便于分析未来太空任务对宇航员健康潜在的影响。相关研究发表在近期出版的《英国医学委员会微生物学》期刊上。
神经递质与焦虑动物模型
【摘要】 本文对焦虑相关神经递质(氨基酸类,单胺类,神经肽类)研究以及焦虑动物模型(如高架十字迷路,明暗箱,冲突模型等)研究进行综述,为进行抗焦虑药物及机制研究提供参考。【关键词】 焦虑;神经递质;模型,动物常用的焦虑动物模型分为两类,一类基于自发反应,如探究性试验(明暗箱等) ,反应了不可控应激导
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。普利茅
我国科学家解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制
现实生活中，人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联，形成联合型情景记忆，帮助人们根据先前信息预测后续事件并做出行为反应。在神经科学研究中，常用痕迹型条件恐惧行为范式（TFC）探究这种不连续事件关联学习的神经机制。基于TFC逻辑的行为范式常用于神经退行性疾病的认知测试以及情绪异常的精神疾病研究，
全新学习认知工具在神经科学中的应用（二）
图1： 图2：图1左边是黑色的是对照组的突触密度，右边黑色的是敲除组的突触密度，明显下降！图2测定的是场兴奋性突触后电位，黑色的是对照组的LTP长时程增强，红色的是敲除组的LTP长时程增强，明显突出的可塑性受损！这些突触密度的下降、突触可塑性的受损，反应到行为学上则是学习认知的问题。 采用荷兰诺达思
德国科学家开发新机器学习程序，高效识别新天然物质
如今，有超过三分之一的药品是基于自然界的活性物质合成的，在众多植物、细菌和真菌中出现的次级天然物质可以消炎，可以抵御病原体，甚至可以防止癌细胞的生长。但是，利用自然界药柜提供的财富和识别新天然物质是非常耗费时间、金钱与精力。德国耶拿大学（University of Jena）的一个研究小组已经开发出
银杏生物新项目致力于识别合成生物威胁
全球领先的基因合成公司都会定期对客户的DNA序列进行筛选，以识别用于合成有害病毒、细菌、毒素和其他潜在威胁的订单。这种生物安全筛查必须依赖一个完备的潜在危险基因序列数据库。早些时候，加拿大阿尔伯塔大学的研究人员通过邮件订购DNA片段，成功构建了马痘病毒（一种已灭绝的天花病毒），证明了该安全筛查系
研究显示焦虑易感性与神经机制有关
美国每日科学网站2月11日报道，一项新的研究结果显示了人脑在一项恐惧条件反射实验期间的焦虑状况，并揭示了为何有些人更容易或者更不容易罹患焦虑症。 这项发表在《神经元》(Neuron)月刊2月号上的研究结果揭示，神经机制可能与抵抗病理性恐惧和焦虑的能力相关。这项发现或许有助于改进慢性焦虑症的
“城镇群地区空间规划的虚拟现实技术研究”课题启动
会议现场 9月29日，国家科技支撑计划课题“城镇群地区空间规划的虚拟现实技术研究”启动会在中科院地理科学与资源研究所召开。会议邀请了住房和城乡建设部、国务院发展研究中心、中国城市规划设计研究院、中国人民大学、中国建筑科学研究院、中科院地理资源所专家到会对课题实施方案进行咨询指导。中
深度学习增强里德堡多频微波识别
图为机器学习解码结果。(a-c)为训练时间不同时，深度学习模型对传输信号的恢复结果 中国科大供图 里德堡原子具有较大的电偶极矩，可以对微弱的电场产生很强的响应，因此作为一个非常有前景的微波测量体系，备受人们青睐。但基于里德堡原子的微波测量领域还存在
深度学习增强里德堡多频微波识别
图为机器学习解码结果。(a-c)为训练时间不同时，深度学习模型对传输信号的恢复结果 中国科大供图里德堡原子具有较大的电偶极矩，可以对微弱的电场产生很强的响应，因此作为一个非常有前景的微波测量体系，备受人们青睐。但基于里德堡原子的微波测量领域还存在很多科学问题亟待解决，多频率微波接收就是其中一项难题
深度学习可识别显微照片中的细菌
美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose，其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究结果发表在17日的《自然·方法学》杂志上。 研究人员发现，在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好，并消除了其前身可能出现的
恐惧和焦虑的神经生物学研究
害怕是面临威胁性情境时的情绪反应，当害怕显著超过了应有的程度时称为恐惧；在无现实威胁时，感到的害怕或担心则称为焦虑。过去曾经认为情绪很难用神经科学的方法探讨，而现在情绪已成为神经科学的一个热门研究课题。对恐惧和焦虑的神经通路及发生机制的研究已获得很大进展。这类研究是在经典条件反射的基础上，采用了新的
全新学习认知工具在神经科学中的应用研究（一）
全世界各个科研大国的脑计划，起因于人们对行为及大脑探秘的高度关注。Nature不久前的一篇报道阐述到，中国脑科学研究所于2018年3月22日正式在北京成立，中国脑计划实体店终开，北京大学饶毅与NIBS北京生命科学研究所罗敏敏共同主管。此举也是继2013年欧美的脑计划、日本2014年的类似小的项目、韩
科学家发明小鼠虚拟现实护目镜
《神经元》杂志最新发表的研究表明，小鼠的微型虚拟现实护目镜可以创造令人信服的世界，使科学家能够研究动物在各种场景下的大脑活动。研究人员表示，这项技术使啮齿动物神经科学研究更接近《黑客帝国》中的场景，实现了与现实世界无法区分的模拟。 观察大脑模式的机器通常太大，无法连接到自由移动的小鼠身上。美国
研究称喝酒对学习外语有帮助：酒精可使人减少焦虑
美媒称，讲外语经常让人望而却步，尤其是自己语言里没有的发音会很困难。但不用担心——酒精能够帮忙。近期发布的一项研究发现，少量饮酒可以帮助学习第二语言感到困难的人。 据美国《新闻周刊》网站10月19日报道，该研究发表在《神经药理学杂志》上，利物浦大学、伦敦大学国王学院和荷兰的马斯特里赫特大学的研
学习神经机制研究取得重大进展
约翰斯·霍普金斯大学的研究人员首次揭示出动物犯错时大脑中究竟发生了什么，为神经科学领域的"圣杯"——我们如何学习的机制——投下一道亮光。团队通过观测单个神经元的活动，精确定位了小鼠学会一项新技能的瞬间，并证实动物其实是"快速学习者"，会刻意试探新知识的边界。这项受联邦资助、颠覆了关于学习速度
效仿人脑节能，可用于AI的大型类脑神经网络实现
在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够大规模训练快速节能的尖峰神经网络。潜在的应用包括可穿戴人工智能（AI）、语音识别、增强现实等诸多领域。 这种尖峰神经网络，可在称为神经形态硬件的芯片中实现
城中村空间识别与制图研究获进展
香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域助理教授曹瑞团队首次系统梳理了城中村空间识别与制图的研究现状，揭示了当前研究在数据可获取性、概念统一性、方法可扩展性等方面的挑战，并提出了未来发展的关键方向。相关综述论文近日发表于《计算机、环境与城市系统》（Computers，Environment a
大脑里有位GPS“指挥官”
无论是太阳的东升西落，还是城市的东西南北，人们在日常生活中，寻找方向、定位目标或是记忆场景，都需要用大脑对空间信息进行处理和记忆。那么，这个过程是如何在大脑中发生的？ 中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称深圳先进院）脑认知与脑疾病研究所研究员王成团队和南方科技大学生命科学学院助理教授陈小菁团
可用于AI的大型类脑神经网络实现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够