研究显示：患者来源数据效果提升显著
安特卫普大学及安特卫普大学医院（UZA）的衍生公司 Sightera Biosciences 宣布完成 300 万欧元（€3 million）的 pre-seed 轮融资，由 Entourage、Anacura 与 QBIC 领投。该公司用生成式 AI 设计新型小分子，其独特之处在于直接用"患者来源"的专有数据训练模型，而非依赖公开数据集。 案例详情 Sightera 是一家由技术驱动的衍生生物科技公司，当前在肿瘤学与纤维化领域开展研究。本轮 300 万欧元融资将用于扩充团队、加速其 AI 原生药物发现平台与临床前资产组合的扩展，推进其主导的"分子胶"（molecular glue）肿瘤学项目迈向临床前候选物筛选，并加强与医药及生物技术企业的平台合作。QBIC III 为 Sightera 提供了这笔 pre-seed 资金，凸显投资界对其差异化路径的认可。 原理提取 Sightera 区别于众多 AI 药物发现公司的关......阅读全文
生成式AI破解医学数据分析难题
在一项早期真实世界测试中，加州大学旧金山分校（UCSF）和韦恩州立大学的研究者发现，生成式人工智能处理庞杂医学数据集的速度，远超传统的计算机科学团队，在某些情况下甚至得出更强的分析结果。而人类专家此前已花费数月时间，仔细分析着同一批信息。为了直接比较性能，研究者把完全相同的任务分派给不同小组：一部分
生成式AI加速抗病毒药物开发，提高药物发现潜力
新兴药物靶蛋白的抑制剂发现具有挑战性，特别是当靶结构或活性分子未知时。 IBM 研究院、牛津大学和 Diamond Light Source 公司的合作团队，通过实验验证了深度生成框架的广泛实用性，他们的框架在蛋白质序列、小分子及其相互相互作用上进行了大规模训练，不偏向任何特定目标。 研究人
英伟达推出生成式AI药物发现平台开启新布局
人工智能计算领导者英伟达（NVIDIA）在过去的一年里接连投资几家AI药物开发公司，其在药物开发领域的雄心壮志正在成为全世界的焦点。 日前，英伟达宣布了三项新举措，其中包括与安进（Amgen）子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智
生成式AI时代，大模型数据安全如何保障？
在生成式AI（人工智能）时代，数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”，知识产权保护也可能要提前到token（字符串）层面。4月26日，在2024中关村论坛上，人工智能企业与学者就AI大模型的数据安全问题进行了讨论。中关村论坛数据安全治理与发展论坛现场 澎湃新闻记者 秦盛 摄“在生成式人工智能时代
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
生成式AI带来的新思考
过去几个月，ChatGPT为人工智能技术按下加速键。这个聊天程序证明了超大参数模型和通用型人工智能的可行性，谷歌、亚马逊等巨头纷纷推出自主研发的相关平台，国内也已有十数家企业在该领域有所布局。 它们被统称为“生成式人工智能”。简单来说，这种AI可以通过算法生成新内容，包括图像、文字、音乐，甚至视频
生成式AI进军基因编辑领域
OpenCRISPR-1的物理结构，这是一种由Profluent的AI技术创建的基因编辑器。图片来源：singularityhub.com制图、写歌、作诗、编程、生成视频……生成式人工智能（AI）技术与各行业的结合不断为人们带来惊喜，在各领域掀起革新浪潮。现在，AI的应用场景再次拓展：美国AI蛋白质
生成式AI引发治理新思考
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/499199.shtm
生成式AI投融资热潮席卷全球
最近，由微软投资的开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的聊天机器人ChatGPT引发广泛关注，它能够利用大型语言模型技术，快速生成精雕细琢的文本，如散文或诗歌等。一石激起千层浪。包括谷歌、元宇宙、亚马逊公司等在内的科技巨头纷纷开始推出或开发自己的聊天机器人，并投资相关初创企业，针对生成式AI的投
警惕生成式AI推动虚假信息运动
生成式人工智能（AI）横空出世，可能给人类带来巨大的影响。美国高盛集团今年早些时候警告称，超过3亿个全职工作岗位可能会受到波及。美国国会研究服务局5月发布的一份报告指出，AI的最新创新也提出了新的版权问题，即如何界定AI创建或使用的内容属于侵权还是合理使用等。美国《福布斯》网站在6月9日的报道中指出
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结
为何AI药物发现引发关注？
核心结论：人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑药物发现行业，让新药研发更快、更省钱。本文梳理的12家AI药物发现公司，已从概念验证走向真实管线，其中Insilico Medicine的INS018_055成为首个完全由AI发现并设计、进入2期临床试验的药物，标志着行业的重要里程碑。这股浪潮正吸
研究显示：患者来源数据效果提升显著
安特卫普大学及安特卫普大学医院（UZA）的衍生公司 Sightera Biosciences 宣布完成 300 万欧元（€3 million）的 pre-seed 轮融资，由 Entourage、Anacura 与 QBIC 领投。该公司用生成式 AI 设计新型小分子，其独特之处在于直接用"患者
生成式AI实现护肤品虚拟试用
位于爱沙尼亚塔林市的Haut.AI是一家专门为皮肤、头发和健康进行人工智能（AI）分析的公司。据美国科学促进会Eurekalert网站19日消息，该公司刚刚发布的用于建模皮肤状况的新生成式AI技术——SkinGPT，允许用户上传他们的照片，并应用AI来模拟其皮肤在使用护肤品时如何随时间变化。Sk
中外青年热议生成式AI的局限
近日，国家网信办发布了《生成式人工智能（AI）服务管理办法（征求意见稿）》，针对面向中国境内公众提供服务的生成式人工智能产品，包括其研发及服务，向社会公开征求管理意见。 生成式AI正是当前以ChatGPT等智能聊天机器人为代表的技术。自去年11月ChatGPT发布以来，其展示的与人类高度相似的
中外青年热议生成式AI的局限
近日，国家网信办发布了《生成式人工智能（AI）服务管理办法（征求意见稿）》，针对面向中国境内公众提供服务的生成式人工智能产品，包括其研发及服务，向社会公开征求管理意见。生成式AI正是当前以ChatGPT等智能聊天机器人为代表的技术。自去年11月ChatGPT发布以来，其展示的与人类高度相似的对话能力
国内首家近视儿童AI生成式病历问世
暑期就诊高峰期，病历撰写占用大量医生资源，导致诊疗效率下降、患者体验受损问题，如何应对？复旦大学附属眼耳鼻喉科医院率先推出了一个解决方案——人工智能（AI）生成式病历系统。该系统深度整合了眼视光学知识体系与AI技术，建立了眼视光专业术语库，通过训练模型，对海量病历数据、眼视光学学科文献以及病种知识体
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
ChatGPT爆火，生成式AI意味着什么？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494048.shtm
生成式AI下一站：文本转视频
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498451.shtm 聊天机器人ChatGPT的爆红，让生成式人工智能（AI）成为科技领域的“当红炸子鸡”。除了如今“霸屏”的类似ChatGPT的语言模型之外，生成式AI领域还有大量其他技术：文本生成
“帮手”还是“帮凶”？生成式AI学术使用须关注
图片来源：《自然》网站生成式人工智能（AI）工具快速普及，在学术写作领域呈现爆炸式应用势头。使用基于大语言模型（LLM）的生成式AI工具能节省时间，减少语言障碍，让论文更加明白通畅。但这些工具的应用也让剽窃问题变得更复杂。英国《自然》网站在近日的报道中指出，对利用AI写作是否构成剽窃，以及在什么情况
生成式AI赋能脑网络构建新范式
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所王书强课题组在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表研究成果，实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。生成式AI通过从数据中自动学习提取隐藏的模式和规律，在模拟复杂自然过程、分析和预测科学数据等方面表现出巨大潜力。相较于传统方法，生成式A
生成式AI设计出非天然蛋白质
加拿大多伦多大学研究人员开发了一种人工智能系统，可以使用生成扩散来创建自然界中不存在的蛋白质。该系统有望使治疗蛋白的设计和测试更加高效和灵活，从而加速人类药物开发。研究发表在最新一期《自然·计算科学》杂志上。 蛋白质由氨基酸链组成，氨基酸链折叠成的三维形状反过来又决定了蛋白质的功能。这些折叠的
“帮手”还是“帮凶”？生成式AI学术使用须关注
生成式人工智能（AI）工具快速普及，在学术写作领域呈现爆炸式应用势头。使用基于大语言模型（LLM）的生成式AI工具能节省时间，减少语言障碍，让论文更加明白通畅。但这些工具的应用也让剽窃问题变得更复杂。英国《自然》网站在近日的报道中指出，对利用AI写作是否构成剽窃，以及在什么情况下允许利用AI进行写作
以人为先的数据集正成为AI药物发现新风口
人工智能正在改造药物发现，但行业最大的顽疾之一仍未改变：用于研发新药的生物学，往往并不能充分反映人类疾病。动物模型常难以预测临床结果，许多生物数据集碎片化严重、且高度依赖相关性。在肝病领域，这一矛盾尤为突出。 "我们实在没有足够的、关于肝脏的因果性人类生物学知识，"Ochre Bio公司CEO昆·
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站 这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（AI）正在帮助重塑药物发现进程。 利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段