我国学者在AI驱动的细胞扰动建模领域取得进展
在国家自然科学基金青年科学基金（A类）项目（批准号：62225209）资助下，中南大学李敏教授团队联合腾讯生命科学实验室，在人工智能驱动的细胞扰动建模领域取得进展。成果以“UniPert-G2CP从分子表征到表型建模连接遗传和化学筛选（UniPert-G2CP Bridges Genetic and Chemical Screens from Molecular Representation to Phenotype Modeling）”为题，于2026年8月6日发表于《细胞》（Cell）期刊，论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867426006549。图 UniPert-G2CP框架连接遗传与化学扰动建模，加速计算模拟药物筛选 近年来，随着大规模生物数据持续积累和人工智能基础模型快速发展，构建能够模拟并预测细胞在不同分子干预下响应的“虚......阅读全文
我国学者在AI驱动的细胞扰动建模领域取得进展
在国家自然科学基金青年科学基金（A类）项目（批准号：62225209）资助下，中南大学李敏教授团队联合腾讯生命科学实验室，在人工智能驱动的细胞扰动建模领域取得进展。成果以“UniPert-G2CP从分子表征到表型建模连接遗传和化学筛选（UniPert-G2CP Bridges Genetic a
杨金龙：AI驱动化学研究变革
“物质世界丰富而复杂，要研究物质转化的内在规律，仅靠化学家在实验室解析表达远远不够。对重要化学问题开展研究还需要发展新理论和新方法。”随着人工智能技术的加持，精准智能化学曙光已现 在化学合成中，AI驱动的机器人平台已经能够在数天内完成原本数十年的实验任务，极大地提升了化学研究的速度和精度 单
AI驱动的蛋白质设计
扩散模型已被证明在图像和文本生成中很有用，而且似乎也适用于蛋白质设计。然而，这类模型目前的成功率并不高；产生的序列基本不能折叠成目标结构。而近期，由《自然》（Nature）发表的一篇论文描述了一种能设计新蛋白质的深度学习方法，名为RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion
全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型发布
7月11日，由临港实验室牵头，联合上海科学智能研究院、上海交通大学、东京大学国际神经智能研究中心等多家单位，共同发布了全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型BrainBeacon。生命科学中的细胞“语言”由DNA、RNA、蛋白质和基因表达等分子“词语”构成。开发基于这种特殊“语言”的人工智能（AI）细
全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型发布
7月11日，由临港实验室牵头，联合上海科学智能研究院、上海交通大学、东京大学国际神经智能研究中心等多家单位，共同发布了全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型BrainBeacon。生命科学中的细胞“语言”由DNA、RNA、蛋白质和基因表达等分子“词语”构成。开发基于这种特殊“语言”的人工智能（AI）细
“博依特杯”中新大学生工艺AI建模大赛启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/10/488445.shtm 大赛发布现场。主办方 供图 俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬为大赛启动作分享。主办方 供图 参会嘉宾合影。主办方 供图 大赛智库专家组成员。主办方 供图
我国科学家首创蛋白质动态结构AI建模方法
科技日报记者 刘园园 西湖大学12月8日公布，该校人工智能（AI）讲席教授李子青团队与厦门大学、德睿智药合作，首创研发了能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。 这是第一个尝试解析蛋白质动态构象的人工智能方法，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子，从而加速临床前药物研
2026年AI驱动科学大奖获奖名单公布
近日，天桥脑科学研究院联合《科学》杂志及美国科学促进会（AAAS）共同揭晓了2026年“天桥脑科学研究院与《科学》杂志 AI 驱动科学大奖”的评选结果。美国加州大学戴维斯分校（UC Davis）神经外科系副教授Sergey Stavisky斩获本届大奖、美国达特茅斯学院的Nicholas C. Ja
以人为先的数据集正成为AI药物发现新风口
人工智能正在改造药物发现，但行业最大的顽疾之一仍未改变：用于研发新药的生物学，往往并不能充分反映人类疾病。动物模型常难以预测临床结果，许多生物数据集碎片化严重、且高度依赖相关性。在肝病领域，这一矛盾尤为突出。 "我们实在没有足够的、关于肝脏的因果性人类生物学知识，"Ochre Bio公司CEO昆·
气体扰动激发的概念
如果一个或多个分子被提升至动能级（Kinetic Energy Levels）使得造成的流速分布（Velocity Distribution）与平衡（Equilibrium）状态波尔兹曼分布（Boltzmann Distribution）相分离，则一个气体分子的集合可以被认为处于因气体扰动引起的激发
AI驱动脑部设备助力瘫痪患者操控机械臂
一项研究报告称，一名局部瘫痪男子借助一款部分由人工智能（AI）控制的非侵入性脑部设备，成功实现了对机械臂的操控。此外，在执行屏幕端任务时，该AI辅助设备的表现比患者单独使用设备好4倍。脑机接口能够捕捉大脑发出的电信号，然后对其进行分析，以判断使用者意图，最后再将电信号转化为具体指令。部分脑机接口需要
“AI+质谱”－驱动国产装备智能化升级
高端质谱仪，被誉为科学发现的“眼睛”，长期被国外巨头垄断。面对技术封锁，天津智谱仪器有限公司（以下简称“天津智谱”）依托深厚技术积淀，乘“AI+”东风，在核心部件自主研发与智能化应用上实现关键突破，助力天津市落实“人工智能+科研”行动、打造底层技术创新策源地的生动实践。 突破封锁 构建全自主质
光物质混合粒子驱动AI计算，能耗降至飞焦耳级别
宾夕法尼亚大学的物理学家们创造了一种革命性的光-物质混合粒子——激子极化激元，能够在仅消耗约4飞焦耳（千万亿分之一焦耳）能量的条件下完成全光信号开关操作，这为未来打造超低能耗AI计算芯片奠定了重要基础。该研究发表于《物理评论快报》（Physical Review Letters）。 值得注意的是，这
AI打通基因与药物筛选体系－精准预测细胞响应
中南大学计算机学院教授李敏团队联合腾讯生命科学实验室研究员姚建华团队，提出统一的细胞扰动建模框架UniPert-G2CP，从分子表征到表型建模两个层面连接遗传与化学扰动筛选，为虚拟细胞构建提供新的计算方法。研究成果近日在线发表于《细胞》（Cell），中南大学为论文第一完成单位。近年来，随着大规模生物
AI驱动的蛋白质设计革命：合成智能蛋白充当生物开关，开启活细胞传感新时代
自然界中，每一个活细胞都是一台精密无比的分子计算机，数以万亿计的蛋白质开关在其中实时运算、协调配合，构筑起感知外界、调控代谢的复杂信号网络。然而长期以来，科学家只能被动地使用自然进化赋予的蛋白质，而无法从头设计出真正意义上的"定制版"生物开关。如今，这一局面已被人工智能彻底改变。 2026
AI驱动安全－专家呼吁提高对网络安全态势的重视
“随着人工智能技术的发展，攻击者可利用人工智能技术生成网络攻击和网络钓鱼工具等，网络安全从人人对抗、人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗演化。”在6月5日举办的2024全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京网络安全大会战略峰会（以下简称BCS大会）上，中央网信办网络安全协调局副局长王营康对人工智能带
天气“哨兵”背后的新型机构，正在用AI驱动科研范式变革
近日，由上海科学智能研究院（下称上智院）与上海市气象局等联合研发的国内首个聚焦超大城市安全的AI气象预报模型“扶摇”正式亮相。 “扶摇”的空间分辨率达1公里，较传统模式提升3倍，推理速度从10分钟压缩至3秒，犹如为城市装上精准感知天气脉动的“数字神经”，更好地扮演起短时强降水、雷雨大风等中小尺
安捷伦与PathAI合作带来AI驱动的检测开发解决方案
针对生物制药研究和临床应用领域，以AI驱动的创新解析方法，满足精准医疗的未来需求 2023年4月18日，北京——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）今日宣布与AI驱动病理学研究工具和服务的领先提供商PathAI建立战略合作伙伴关系。双方将结合安捷伦检测开发专业知识和PathAI的算法开发能力，为生物制药
机器学习遇到单细胞组学：Perturbation－Modeling
细胞生物学的相关研究一直受限于数据的完整性和表型的完整性，对应激状态和稳态下的细胞区别观察不够充分。过去五年中，计算机视觉和语音识别领域通过对大量的无标签数据进行学习、建模，很好的解决了数据不足的问题。同样在最近的研究中，机器学习方法使用单细胞数据进行扰动建模也推动了细胞生物领域前进。
研究显示：光物质粒子驱动AI计算，能耗仅飞焦耳级别
宾夕法尼亚大学的研究团队取得了一项突破性进展，他们成功创造了一种混合光-物质粒子——激子-极化激元（exciton-polariton），能够在大幅降低能耗的同时显著加速AI计算。这一发现意味着，未来AI系统或许不必完全依赖电子进行运算，而是可以借助光子实现更高效的计算。自世界上第一台通用电子计算机
AI－驱动，华大智造－GLI－业务重塑生命科技实验室格局
近日，华大智造宣布正式将AI人工智能技术全面融入生命科技工具领域，实验室智能自动化GLI业务（Generative Lab Intelligence，以下简称“GLI业务”）全新升级上线。 GLI业务对公司原有的"实验室自动化业务"进行了智能技术升级，以先进的"实验室智能自动化"工具和平台为G
生成式AI驱动新药研发－助力难成药靶点开发是关键
《科创板日报》5月18日讯（记者 朱洁琰） 2023年以来，AI医疗的场子特别热！ChatGPT的火爆将AI技术、生成式技术与其他行业的融合推向了新的讨论及实践高度。其中，医药行业是与这些革命性技术结合的重要方向，企业家、投资人在行业会议里乐此不疲地谈论着。AI医疗相关概念在资本市场上亦持续发酵，从
地球磁场扰动的检测工作原理
在地球磁场的一定范围内,其磁场强度是基本保持不变的,因此可以将没有扰动的地球磁场强度作为参考磁场强度。如果具有一定铁磁性的物体进入参考磁场时,就会对之前稳定的地球磁场产生干扰,从而磁场强度会发生变化。当一辆车具有比较大的铁磁特性时,其在静止或在行驶过程中,都会对稳定的地磁场产生扰动,但这种扰动相对参
AI深入基因治疗！博腾生物与百图生科联合推出－AI－驱动－AAV－解决方案
自 2023 年 11 月 ，博腾生物（Porton Advanced）宣布与百图生科（BioMap）建立战略合作伙伴关系，双方致力于运用前沿的生命科学大模型技术，助力腺相关病毒（AAV）相关算法开发。经过半年的紧密协作，博腾生物与百图生科于 2024 年 7 月迎来重大里程碑，并成功推出 AI
武汉物数所等在细胞命运抉择数学建模方面取得进展
揭示细胞内部复杂的系统行为是目前计算生物学的一个重要任务。当细胞受到内外信号刺激时，细胞在不同命运之间进行抉择对于细胞的生命过程是十分重要的：如单细胞有机体为适应环境的变化，需要作出关键的抉择来进入不同的生命周期阶段;在多细胞生物发育过程中，前体细胞要选择发展成特异的细胞类型。 作为最简单
百度嵌入式AI解决方案EdgeBoard之内存驱动设计
1.背景介绍由于 FPGA 具备可编程和高性能计算的特点，基于FPGA硬件的AI计算加速，正广泛地应用到计算机视觉处理领域。其中极具代表性的部署方式之一就是使用FPGA和CPU组合构成异构计算系统，并在CPU上搭载Linux操作系统，运行AI推理引擎框架及视频图片处理等各种业务。其中
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
AI工具精准描述细胞代谢状态
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据集。这些