JAMA惊人发现：重新分析数据，约1／3结论与原研究不同
斯坦福大学医学院的研究者发现，在对以往临床研究进行的数据重分析中，大约有1/3得出了与原始研究不同的结论，而这可能会直接影响到临床决策。这项新研究于今天发表在《美国医学会期刊》（JAMA）上。 研究者称，目前大多数研究机构都不愿意共享数据，从而造成数据的二次分析非常少见。他们在过去30多年内所发表的文献中检索，最终只纳入了37项发表的二次分析研究，而其中只有5项是由与原作者无关的独立研究者进行的。 “研究者提供他们的原始数据给其他人进行分析，这确实是非常必要的。” 斯坦福预防研究中心的负责人，医学教授约翰•伊奥尼迪斯（John Ioannidis）提到，“如果不能获得原始数据，分析工作也就难以进行。现在，对已发表研究的‘信任危机’愈演愈烈，我们搞不清发表的研究结果是否真的可信并可以用于临床问题的决策。而近期对于奥司他韦是否有用的争论只是其中的冰山一角。” 奥司他韦即“达菲”，是市场上的一种抗病毒药物。虽然奥司他韦已经获......阅读全文
迄今最长CART治疗随访数据发布
要说到近一年医疗领域的焦点，相信没有谁能抢过CAR-T疗法的风头。不过作为一项新生技术，它必然还存在着需要更多经验铺垫的空白，例如说，到底什么样的患者，最适合使用CAR-T疗法呢？ 本周，发表在《新英格兰医学杂志》上的一项研究或许能够为我们带来解答。纪念斯隆？凯特琳癌症研究中心（MSKCC）的
关于二次免疫应答的二次机制介绍
当抗原再次侵入体内后，由于体内已拥有一部分抗体能够识别该抗原，免疫系统将快速响应并分泌大量抗体以快速清除体内抗原，这一快速响应过程被称为二次免疫应答过程。这个过程是免疫系统各部分生理功能的综合体现，包括了抗原递呈、淋巴细胞活化、免疫分子形成及免疫效应发生等一系列的生理反应。 从自适应应答过程看
数据分析介绍(I)－主成份分析法
数据分析介绍(I) 主成份分析法
基因表达数据分析主成分分析－PCA
DNA微阵列基因表达数据分析 主成分分析 ( Princ ipal Component Analysis ， PCA ) 是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m
数据分析介绍(I)－主成份分析法
华联于 2012 年 7 月~ 9 月的科技专题中，介绍芯片实验设计时，概略介绍了一些常用的数据分析方法，有许多客户及好学的读者纷纷来信，希望我们另辟单元，仔细教学这些对他们很有帮助的分析软件；数据分析素来是华联的强项之一，我们很乐意也很兴奋地开辟这个新单元 - 数据分析教学，本期以主成份分析法
高通量测序数据分析
1. 是不是一定要用大型计算机? 除了序列拼接组装以外，其它分析不是一定要大型计算机，在普通的PC上也可以进行一些处理，当然，买一台或几台高性能的工作站电脑，能显著加快数据处理的速度。 2. 是不是一定要用Linux系统? 也不一定非用Linux不可，在Window下可以完成部分数据处理。
大数据助力地质极端事件分析
日前，第36届国际地质大会在印度采取线上会议形式召开，本次会议的主题是“地球科学—可持续未来的基础科学”。中国科学院院士成秋明受大会组委会邀请，做题为《数据驱动地球科学认识和发现》的特邀学术报告。 在报告中，成秋明分析了数据驱动技术为地球科学带来的新机遇，研判了地球科学
如何进行数据粒度分析
方法：横向是粒径值，该数值呈对数分布。左列是体积累计百分比，对应的是上升趋势的曲线图。右列是某一区间的体积百分比，对应的是起伏的直方图（或曲线图）。数据列表是分析图表相对应的测试结果。
直流耐压测试数据分析
由于直流耐压测试有可能会对被测电缆造成损坏，所以为了保证测试的可靠性，在开始测试之前还需要进行一定的非破坏性实验，确认电缆的绝缘状态在开始直流高压测试之前是良好的。非破坏性实验通常要求电缆在耐压 5 min 情况下的电流泄露数值低于耐压 1 min 情况下的电流泄露数值，同时还要求电缆绝缘三相间
spss数据分析方法有哪些
1、线性模型点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定，在结果窗口中查看线性模型的具体构建情况。2、图表分析点击菜单栏图形打开旧对话框，选择一种图表类型，选择简单散点图，点击定义，设置XY轴的数据列，点击确定，在输出窗口中查看图表结果。3、回归分析点击分析，打开回归，设置自变量和
实验数据分析方法有哪些
1、细分剖析细分剖析是数据剖析的根底，单一维度下的目标数据信息价值很低。细分办法能够分为两类，一类是逐步剖析，比方：来北京市的访客可分为向阳，海淀等区;另一类是维度穿插，如：来自付费SEM的新访客。细分用于处理一切问题。比方漏斗转化，实际上便是把转化进程依照过程进行细分，流量途径的剖析和评价也需要很
基因芯片数据的分析方法
研究背景：基因芯片可以通过探针和荧光标记对某个时间点生物体的全部基因表达量进行检测，探针代表的基因荧光强度通过仪器转换成基本数据。这些数据的背后隐藏着很多的生物学意义，这就需要我们通过生物信息学的方法去分析和挖掘。不同实验设计方案产生的海量芯片数据，其分析方法和思路都大同小异，这里分享一个多组实验设
荧光定量PCR数据分析举例
首先看基线与阈值设置的是否合理；在基线和阈值设置合理的基础上，得到的CT值才是准确可靠的；在CT值是准确的基础上再进行相对定量或绝对定量实验。 1 绝对定量实验数据分析注意要点： 1.1 绝对定量实验对检测体系的扩增效率不做硬性要求； 1.2 检测的样本浓度必须落在标曲
分析检验中的数据处理
在分析检验实验中，除了实验过程我们需要严谨细心外，zui后的数据处理也特别重要，在数据处理时，应该注意通用的几条数据处理规则：（1）记录测量仪器测量的数据时，其有效数字的位数应和测量仪器的分度值相适应。一般讲是以其zui小分度值的十分之一为测量仪器检测数据的有效数字的zui后一位。如果有明确规
qpcr数据分析及作图方法
荧光定量PCR（qPCR）就是在PCR扩增过程中，通过荧光信号，对PCR进程进行实时检测。由于在PCR扩增的指数时期，模板的Ct值和该模板的起始拷贝数存在线性关系，所以成为定量的依据。由于常规的PCR的缺点，荧光定量PCR（ qPCR）由于其操作简便，灵敏度高，重复性好等优点发展非常迅速。设在已经涉
realtime－PCR－数据分析
无论所使用的real-time PCR是何种型号，正确的数据分析对于获得有效的实验结果都是至关重要的。这里介绍有关real-time PCR数据分析的知识。 在讨论基本分析过程之前，先介绍如何设计一个好的实验。如果你是自己设计的引物和探针，那有助于下一步的工作。但是在有些情况下，人们使用出版文献上的
药物分析实验数据处理（二）
4.定量限 (LOQ)是指在保证具有一定可*性(一定准确度和精密度)的前提下，分析方法能够测定出的样品中药物的最低浓度。 它反映了分析方法测定低药物浓度样品时具有的可*性。它与上述的检测限的差别在于：定量限要定量测定某一药物在样品介质中的最低浓度，且定量限规定的最低浓度应该符合一定的精密度和准确度
水质对HPCL分析数据结果影响
HPCL最常见的一个问题便是溶剂中的污染物对分析数据的影响。颗粒颗粒能够损坏泵和注射器。颗粒也能够阻塞色谱柱而且熔化它，这会导致回压增大。颗粒还会表现为另一种固相，或许改动样品的组分。有机物超纯水中的有机物或许影响色谱峰的别离度和积分、或许导致鬼峰、还或许改动固定相的选测性以及影响色谱基线。离子离子
基因芯片数据的分析方法
研究背景：基因芯片可以通过探针和荧光标记对某个时间点生物体的全部基因表达量进行检测，探针代表的基因荧光强度通过仪器转换成基本数据。这些数据的背后隐藏着很多的生物学意义，这就需要我们通过生物信息学的方法去分析和挖掘。不同实验设计方案产生的海量芯片数据，其分析方法和思路都大同小异，这里分享一个多组实验设
原位压力机数据分析
原位压力机数据分析 ：7.1 根据槽间砌体初裂和破坏时的数字压力表读数，计算槽间砌体的初裂荷载和破坏荷载。7.2 槽间砌体的抗压强度，应按下式计算。 fuij=Nuij/Aij式中fuij——第i个测式第j个测点槽间砌体的抗压强度（MPa）；Nuij——第i个测区第j个测
质谱分析与数据处理
实验室使用英国VSS公司生产的RGA10质谱仪做Ar同位素静态分析。该仪器为电扫描永久磁场小型质谱仪。其分辨本领达85～100，灵敏度为4.3×10-4 A/乇，分析室静态体积为700 mL，静态真空为4.3×10-6 Pa，对Ar同位素的测量误差在0.5%～1%以内。全系统静态本底为：40Ar1.
大数据助力地质极端事件分析
日前，第36届国际地质大会在印度采取线上会议形式召开，本次会议的主题是“地球科学—可持续未来的基础科学”。中国科学院院士成秋明受大会组委会邀请，做题为《数据驱动地球科学认识和发现》的特邀学术报告。 在报告中，成秋明分析了数据驱动技术为地球科学带来的新机遇，研判了地球科学
药物分析实验数据处理（一）
实验数据中各变量的关系可表示为列表式，图示式和函数式。列表式：将实验数据制成表格。它显示了各变量间的对应关系，反映出变量之间的变化规律。它是标绘曲线的基础。图示式：将实验数据绘制成曲线。它直观地反映出变量之间的关系。在报告与论文中几乎都能看到，而且为整理成数学模型（方程式）提供了必要的函数形式。 函
史上最全的QPCR数据分析
用参照基因 ( 如GAPDH 或 ß-actin)能准确量化初始材料的载量,尤其当初始材料量常常受限时,进行相对基因表达分析实验十分方便。缺点是这个方法要求得到一个或多个在所有测试样本中恒定表达的已知参照基因，而且表达水平不受研究条件下处理方式的影响。确定这样的参照基因十分重要，最近有报道提出在
质谱仪数据处理的分析离子流累积测量数据的处理
离子流累积测量数据的处理质谱测量中，将需要测量的质量峰按顺序采集一遍称为一个循环或称一个扫描（scan），几个循环划成一组，取一组数据（平均值与标准偏差），多组数据进行统计计算后得到最终结果（平均值与标准偏差）。平均值和标准偏差的计算公式为：离子流累积测量要求在测量的间隙同时测量本底数据，用累积数据
质谱仪质谱仪数据处理的分析扫描质谱数据的处理
对于逐点扫描得到的一段质谱数据，数据处理的首要任务是峰位置的判别。其实质是峰数据与既有模型的匹配过程，这与质谱仪的特性、扫描参数以及数据的统计信息等多种因素有关系。简单情况下，连续几个数据都大于设定的阈值（如最大值5％）即可认为该段数据是峰数据，而剩余的数据可认为是本底。在峰位置判别的基础上，根据本
质谱仪质谱仪数据处理的分析离子流测量数据的处理
离子流累积测量数据的处理质谱测量中，将需要测量的质量峰按顺序采集一遍称为一个循环或称一个扫描（scan），几个循环划成一组，取一组数据（平均值与标准偏差），多组数据进行统计计算后得到最终结果（平均值与标准偏差）。平均值和标准偏差的计算公式为：离子流累积测量要求在测量的间隙同时测量本底数据，用累积数据
妊娠合并精神病行二次剖宫产麻醉病例分析
1.病例患者女，30岁，身高153cm，体重60kg。因“停经40＋6周，入院待产”收治入院。手术史：2013年因“胎心基线持续高于160次/分、宫口未开”于成都市高新区第三人民医院行剖宫产术。既往史2017年于资阳市第四人民医院诊断“抑郁症”，孕前病情控制良好且已停药。查体欠配合。术前检查未见明显
硅中氧、碳的二次离子质谱(SIMS)分析
硅中氧、碳的二次离子质谱（SIMS）分析何友琴马农农王东雪（电子材料研究所 天津 300192）摘 要 本文采用相对灵敏度因子法，对硅中氧、碳含量的SIMS定量分析方法进行研究。通过对样品进行预溅射的方法，氧、碳的的检测限分别可达到6.0e16atoms/cm3、2.0e16atoms/cm3。关
烟雾病治疗分析
烟雾病：双侧颈内动脉末端、大脑中动脉和大脑前动脉起始部进行性的狭窄或闭塞，在脑底形成异常的血管网，异常血管网模糊不清，酷似吸烟时吐出的烟雾，可导致脑出血或脑梗死的疾病。烟雾病分为原发性和继发性两种类型。原发性是患者先天的，具有遗传性。继发性烟雾病：病毒或细菌感染、钩端螺旋体感染，动脉炎、外伤等原因，