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根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。 糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。图片来源：RMIT 大学 研究人员开发了一种图像处理算法，可以自动检测疾病的一个关键症状，即视网膜上的液体，准确率为98％。该研究的首席研究员，墨尔本皇家理工大学Dinesh Kant Kumar教授表示，这种方法是即时且具有成本效益的。 “我们知道只有一半的糖尿病患者会定期进行眼科检查，三分之一从未接受过检查，”Kumar说道：“然而，目前诊断糖尿病视网膜病变的标准方法是介入性的而且成本昂贵。 “依赖于普通验光设备可生成的视网膜图像，我们的人工智能驱动方法可提供与临床扫描一样准确的结果。“通过让这种无法治愈的疾病的诊断方法变得更快，......阅读全文
糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障合称为人类视力的三大杀手。糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病的严重并发症之一，目前，国际糖尿病联合会（IDF）发布的糖尿病调查数据显示，2015年中国糖尿病患者已经达到了1.096亿，糖尿病视网膜病变在糖尿病人群中的发病率达1/3。目前对于糖尿病视网膜病变的诊断，
在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但医院里漫长的等待、工作的快节奏、生活的压力等等都给了现代人太多的制约。而今，一位可以随叫随到，从不疲惫，甚至诊断准确度高且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，只需上传特定要求的照片，就可以完成诊断，整个过程不需要专业医生的参与，
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。图片来源于网络 糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血
澳大利亚研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。 糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该
美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。这一名为IDx-DR的设备能诊断出糖尿病视网膜病变，这是在超过3000万美国糖尿病人中导致视觉损失的最常见原因。FDA表示，该设备的软件使用一种人工智能算法来分析使
19世纪著名医生William Osler曾经说过：“好的医生治疗疾病，而伟大的医生治疗得病的患者。”但在20世纪，医学界通常将患者视为一系列症状的集合，而不是一个个体。这种情况随着医疗服务系统的发展而加剧，它让患者的护理变得零散。 数字健康有可能使William Osler医生以患者为中心的
“60岁以上人群的眼底检查异常率均高于21.39%，即每五个60岁以上的人群中就有一个眼底异常的人。”日前，第九届国际视网膜高峰论坛暨南沙眼遗传病研讨会上，《爱尔眼科中国国人眼底病变状况大数据报告》发布，指出60岁以上年龄人群的眼健康问题很严峻。 当前，我国正处于人口老龄化快速发展阶段，截至2
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一，也是成年人低视力和盲的主要原因，它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万，隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略以来，凭借直击客户痛点的一站式精准健康管理服务，引领了国内健康管理行业的新一轮变革。 2018年11月20日，爱康集团战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，
数据、人工智能、深度学习。它们究竟意味着什么？ 它们将如何改变新药发现和研发的未来？它们又将如何改变我们预测、预防、诊断和治疗疾病的方式？几位AI专家为我们分享了他们的独到观点。 主持人： David Beier博士，Bay City Capital董事总经理 嘉宾： Jessica
近日，来自芬兰阿尔托大学(Aalto University)的科学家们通过研究发现深度学习（Deep Learning）方法可以协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变及黄斑水肿，相关研究成果以“Deep Learning Fundus Image Analysis for Diabetic Ret
视网膜疾病是一种眼部疾病。 视网膜疾病常见的有以下 5 种：①血管和血管系统病变。如视网膜血管阻塞，动脉硬化性、高血压性、血液病性以及糖尿病性眼底病变等。②视网膜炎症。与脉络膜炎和视神经炎相互影响密切相关。③视网膜脱离。指视网膜神经层与色素上皮层的分离。④视网膜变性及营养不良。具有遗传因素。⑤视
现代社会信息大爆炸，也在无形中推动医疗行业转型。云计算、人工智能、大数据、互联网等技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。 不久前，百度公司宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能（AI）领域
2017年爱康集团推出有人“管”的体检1.0战略，该战略以精准医疗为核心，共计为客户送出超百万份基因检测服务。2018年11月20日，爱康集团战略全面升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。在精准体检的基础上，爱康又引入人工智能应用来赋能体检、检
图片来源：KAIROS “人工智能类医疗器械注册申报公益培训”悄然在北京开幕，整个会议仅持续一下午，却隐含了医疗AI领域所共同关注的三类器械审批信息，里程碑式的胜利就此展开？ 在本次会上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解，这是一场名副其
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！ 【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
去年8月的一天，美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。 这个小女孩虽比同龄孩子稍矮，且已经失去了大部分乳牙和几颗已经长出来的成年牙齿，但并没有其他明显的罕见病指征。 Gripp曾阅读过描述Wiedemann-Ste
日前，美国食品和药物管理局（FDA）发布了突破性设备指定的指南文件， 同时FDA为医疗器械厂商开辟了一条新的途径——更安全技术项目（Safer Technologies Program，STeP），来鼓励那些在安全性方面取得重大进展的、首次进行安全创新的设备尽早进入市场。 今年4月，FDA的医
2018年1月，医疗AI科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。 郑冶枫博士此前在西门子美国研究院从事智能医学影像分析，专注于深度学习在医学影像上的应用研究。作为医疗AI领域的权威专家，郑冶枫博士的加入将助力提升优图实验室医疗AI技术水平，推动AI+医疗跨界融合。 自2012年成立以来，腾讯优
8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据动脉网（微信号：vcb
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
据世界卫生组织统计，糖尿病并发症高达100多种，其中，糖尿病性视网膜病变（简称糖网病）是最常见的严重糖尿病并发症。北大人民医院眼科主任赵明威表示，糖网病发病率很高，有20年糖尿病病程的患者，几乎都会发病，其中5—10%为重症，因此，糖尿病患者应定期到眼科进行眼底筛查。为此，一场“关爱眼健康，人民医院
改善人民群众看病就医体验，是深化医药卫生体制改革的必然要求，对于提高社会满意度，构建和谐医患关系具有重要意义。浙江省人民医院始终积极响应并践行国家卫健委等联合发布的在全国医疗系统开展“进一步改善医疗服务行动”的要求，针对2018-2020行动计划，医院根据十大创新医疗服务目标，结合浙江省“最多
据英国《金融时报》在线版近日消息称，继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。 2017年5月，当“深度思维”最知名的人工智能——“阿法狗”战胜围棋世界冠
▲ 腾讯高级执行副总裁汤道生走进位于漕河泾新兴技术开发区的优图实验室之前，必定会先遇到一套人脸识别门禁，被成功识别的员工可一秒放行，而访客则被要求先行登记——这套人脸识别门禁如今已在很多公司推广，“出品方”正来自优图，一家专注计算机视觉的人工智能实验室。9月6日，作为腾讯公司三大人工智能实验室之一，
医疗人工智能行业的快速发展对医疗大数据的需求日益增加，然而“数据孤岛”的存在一定程度上成为医疗人工智能产业发展的瓶颈。国家从14年开始相继出台多项重磅政策推动医疗大数据产业的应用。 2014年国家卫计委制定“46312”工程，其中，“4”代表4级卫生信息平台，分别是：国家级人口健康管理平台，省
Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品，这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。 雷锋网(公众号：雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效
广州医科大学，广州市妇女儿童医疗中心，加州大学圣地亚哥分校的研究人员发表了题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的文章，利用人工智能和机器学习技术，开发了一种新的计