Nature子刊：蛋白质分析的强大工具
科学家们一直对细胞中的蛋白质互作有着浓厚的兴趣，因为蛋白质互作可以揭示最基础的生命功能，比如细胞分裂。 欧洲分子生物学实验室的科学家们开发了在活细胞中研究蛋白质行为的新技术，这项研究发表在三月十七日的Nature Biotechnology杂志上。这一技术首次允许人们实时跟踪推动一个生物学过程的蛋白质网络，可以用来研究特定疾病的发病机制，帮助制药公司开发新的药物靶标。 单分子检测在生命科学领域有巨大的应用潜力，荧光相关光谱技术（FCS）就是其中之一。FCS诞生于上世纪七十年代，主要通过荧光标记在活细胞中研究生物分子的动态。FCS可以检测和定位不同蛋白质的动态，这样的数据具有很高的研究价值。不过FCS显微分析相当麻烦，数据解读也比较困难，目前还局限于少量蛋白的短期实验。 为此，EMBL的研究人员开发了高通量的FCS技术（HT-FCS）。HT-FCS可以实现自动化的筛选、延时数据获取和数据分析，是在活细胞中研究蛋白质组动态......阅读全文
蛋白质组数据的多元分析实验
仪器、耗材扫描仪图像分析软件Excel 程序多元数据分析的软件实验步骤用 Progenesis、Excel 和 The Unscrambler 对 2D 凝胶进行多元分析。3.1 确定研究方案后建立蛋白的 2D 凝胶在本章节中不再阐述，但要确定染色方法以便进行凝胶的定量分析（见注释 1 )。3.2
蛋白质组数据的多元分析实验
仪器、耗材：扫描仪 图像分析软件 Exc
蛋白质组数据的多元分析实验
仪器、耗材 扫描仪图像分析软件Excel 程序多元数据分析的软件实验步骤 用 Progenesis、Excel 和 The Unscrambler 对 2D 凝胶进行多元分析。3.1 确定研究方案后建立蛋白的 2D 凝胶在本章节中不再阐述，但要确定染色方法以便进行凝胶的定量分析（见注释 1 )。3
圆二光谱仪蛋白质数据处理
．数据处理 使用公式：BSA平均分子量为67000，配制的BSA样品浓度为10ug/ml,换算得到BSA浓度为1.4925*10-7 mol/L [θ] = 100θ/cl，其中c =1.4925*10-7 mol/L，l = 25px-1根据杨氏公式fα，222 = -（[θ]222 + 3000
蛋白质数据+基因序列精准构建进化树
西班牙基因组调控研究中心的科学家们在最新一期《自然·通讯》上发表了一项创新研究，展示了如何利用蛋白质三维形状，解开生命中古老的“历史密码”，揭示了生命之树中最古老的进化关系。这项研究首次将蛋白质的形状数据与基因序列数据结合，提高了进化树的准确性。蛋白质结构解决“饱和问题”（艺术概念图）。图片来源：《
蛋白质组学常用数据库一览
一蛋白质数据库 1.UniProt (The Universal Protein Resource) 网址：http://www.uniprot.org/ http://www.ebi.ac.uk/uniprot/ 简介：由EBI(欧洲生物信息研究所)、PIR(蛋白信息资源)和SIB(瑞
新软件首次实现自动检测蛋白质组数据
莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员将可能解决现代生命科学的重要难题：在大量的蛋白质原始数据组中自动检测公开的数据库中未被开发利用的数据。由于数据格式多样、数量庞大，精确查找这些数据一直以来都相当复杂。莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员在最新一期《自然生物技术》（“Natrue Biotech
新软件首次实现自动检测蛋白质组数据
莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员将可能解决现代生命科学的重要难题：在大量的蛋白质原始数据组中自动检测公开的数据库中未被开发利用的数据。由于数据格式多样、数量庞大，精确查找这些数据一直以来都相当复杂。莱布尼茨学会分析科学研究所的研究人员在最新一期《自然生物技术》（“Natrue Biotech
生物大数据挖掘寻找控制蛋白质死亡之门的钥匙
蛋白质是自然界中最神秘的物质之一，几乎所有的生命活动都有它的身影。正如人有生死，生物体内的蛋白质也有出生与死亡。蛋白质的出生是一个精准的从脱氧核糖核酸(DNA)转录得到的信使核糖核酸(mRNA)进而翻译合成蛋白质的过程。当蛋白质的功能使命完成后，需要被及时降解掉(死亡)，否则，蛋白质过早或者过晚
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验
仪器、耗材DBMS实验步骤3.1 PROTICdb 概述在输入或浏览数据时，每个最终用户需要一个 PROTICdb 账户（由您的管理员创建 ) 。作为一个新用户，首先要创建一个新的项目。一旦建立，该项目就属于这个用户，这个用户有权授予其他用户访问权限。为确保数据一致性的精确度，尽量不要用手动输入操作
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验
实验步骤：3.1 PROTICdb 概述在输入或浏览数据时，每个最终用户需要一个 PROTICdb 账户（由您的管理员创建 ) 。作为一个新用户，首先要创建一个新的项目。一旦建立，该项目就属于这个用户，这个用户有权授予其他用户访问权限。为确保数据一致性的精确度，尽量不要用手动输入操作。因此，
上海生科院：预处理提高定量蛋白质组数据鉴定效率
11月30日，国际学术期刊《分子与细胞蛋白质组学》（Molecular & Cellular Proteomics）在线发表了中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所系统生物学重点实验室曾嵘研究组与美国范德堡大学定量科学中心石瑜研究组的最新合作研究成果，揭示了稳定同位素化学标记高精
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验（三）
2. 质谱鉴定命令单个蛋白质点可能被命名为几个名称或代码，如检测点数、匹配数、采集数等。因此，用一个质谱图去关联一个适当的蛋白点没有多大意义。为了避免错误， PROTICdb 的工作流程之一是生成一个携带单一的，送去做质谱鉴定的蛋白点质谱仪 ID 的文件 ( 相当于一个命令)。质谱仪就可以将
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验（一）
仪器、耗材 DBMS实验步骤 3.1 PROTICdb 概述在输入或浏览数据时，每个最终用户需要一个 PROTICdb 账户（由您的管理员创建 ) 。作为一个新用户，首先要创建一个新的项目。一旦建立，该项目就属于这个用户，这个用户有权授予其他用户访问权限。为确保数据一致性的精确度，尽量不要用手动
创新数据非依赖性采集用于复杂基质目标蛋白质...（三）
对10 条肽段的分析结果汇总(表1),结果表明,3 种DIA 方法在fg ~ pg 数量级肽段范围内均显示出良好的线性、重现性和灵敏度。3 种方法的最低定量限均达到amol 级,其中肽段GEEMEEMVQSAR在DIA 中最低定量限达14 amol,超越了常规SRM 和PRM 的定量水平。比
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验（五）
( 10 ) 鼠标左键点击同一个点（342 号）（见注释 20) ，激活蛋白点信息框。蛋白点的数据按以下 4 个条目排列：概要、关系、鉴定和量化。每个条目对应的信息可被不断充实。其中鉴定包括质谱的详细数据。( 11 ) 开发鉴定、质谱详细数据和下一个子目录。从质谱数据分析得到了每个匹配结果，首先得到
创新数据非依赖性采集用于复杂基质目标蛋白质...（二）
肽段纳流液相分离的出峰时间一般在30 s 以上,因此在合适的循环时间内,3 种DIA 方法可以根据样本复杂程度灵活调节质量范围、分辨率、选择窗口等参数,达到最佳分析效果。例如,分析分子量较大的肽段时,质量范围可以调整为m / z 400 ~1200 或更宽。 图1 基于Q-qIT-OT 的
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验（六）
( 18 ) 当移动鼠标到两个链接的蛋白点之一上时，与这个点链接的每个点的十字标记的颜色都变成橙色 （在另一块胶上有一个匹配的蛋白点）。当鼠标点到这些点中的一个时，只有包括在同一个网络中的点显示橙色（ 图 23-12)。你可以通过声明一个新的关系，确认这些数据，这样就可以扩大点的网络。( 1
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验（二）
4. 梅拉尼生成的输出文件的上传( 1 ) 由梅拉尼软件生成一个检测报告，并把它输出到一制表分隔的文本格式文件 ( 见注释 9)。 文件扩展名为 “ txt. ” 。 本演示中，使用 PROTICdb Demo, zip 中的 detections /DV02121001. txt 文件
研究人员开发定量蛋白质组学数据的下游分析工具
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507985.shtm
创新数据非依赖性采集用于复杂基质目标蛋白质...（一）
创新数据非依赖性采集用于复杂基质目标蛋白质的定量分析摘要 数据非依赖性采集(DIA)是随着定量蛋白质组学而建立的质谱扫描技术。DIA 能够获得扫描范围内所有母离子及二级子离子信息,不会造成低丰度离子信息的丢失,同时突破了高分辨质谱二级定量的通量限制。本研究基于静电场轨道阱Q-qIT-OT 三
2DE－蛋白质组学的－PROTICdb－数据库实验（四）
4. 质谱鉴定报告文件上传PROTICdb 兼容以制表分隔的文本格式输出的 Sequest 鉴定报告（见注释 13) 。( 1 ) 为演示，访问 http: //location 一 of/your/proticdb/home/demo. php。点击 “formto obtain the
HBFP数据库：人类体液蛋白质组研究又添一利器
人体体液是疾病相关蛋白的丰富来源，这些蛋白质从全身的病理组织中分泌或泄漏，许多可通过非侵入性方法获得。近些年来，研究者通过检查体液蛋白质组发现大量生物标志物，通过创新的高通量技术，现代蛋白质组学研究已经成功地在各种体液(如血浆、血清、唾液和尿液)中鉴定出大量蛋白质，成果显著。吉林大学教育部符号计
Ruedi小组用QTRAP开发出全球首个定量蛋白质组数据库
苏黎世理工学院借助AB SCIEX的QTRAP技术研发成功全球首个蛋白质组学MRM Atlas 基于质谱的在线数据库加速蛋白质分析 福斯特市，加利福尼亚—2010年10月4日，生命科学分析技术的全球领导者AB SCIEX公司，今天宣布瑞士联邦理工学院(苏黎世理工学院，ETH)与西雅
2014年富兰克林奖揭晓－蛋白质数据库主任Berman博士获奖
2014年3月10日，Bioinformatics.org主席Jeff Bizzaro宣布，来自罗格斯大学,新泽西州州立大学Helen M. Berman博士获得2014年“本杰明•富兰克林奖”，以表彰其在生命科学领域数据共享所做的努力。 自2002年以来，本杰明•富兰
质谱技术助力全新定量蛋白质组数据差异分析计算模型
8月13日，国际学术期刊Cell Discovery 在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所中科院计算生物学重点实验室（马普计算生物学研究所）邵振课题组研究论文“MAP: model-based analysis of proteomic data to detect proteins wit
谷歌宣布：其数据库可以预测科学界几乎所有蛋白质结构
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去