上海交大研究员Nature呼吁老药新用

上海交通大学生物医学工程学院任特别研究员丁显廷(Xianting Ding)七月二十日在Nature杂志发文探讨了老药新用的问题。他在文章中呼吁,药物筛选领域应当更加重视老药新用研究。改变药物原本的用途,用它们治疗新的疾病,比从头开发新药快得多,成本显然也低得多。 随着研发投入持续增高、上市风险越来越大以及市场竞争加剧,新药研发面临着日益严峻的考验。如今,成功研发上市一种高收益新药越来越困难,利用好现有药物将成为一个不容忽视的策略。 丁显廷研究员认为,与单纯的高通量筛选相比,测试不同药物组合的疗效会带来更大的进展。疾病往往是多种病理现象的综合体,选择协同起作用的药物进行联合治疗是很有希望的。这样的药物组合往往比单一药物治疗更有效,副作用更少,遭遇抵抗的可能性更低。从商业角度来讲,制药公司对于测试ZL已经到期的老药没什么兴趣。因此,丁显廷研究员建议政府介入这一领域,资助有关老药新用的研究。 2014年哥伦比亚大学研究人员......阅读全文

抗病毒药物临床检测产品配置单

方案摘要: 三重四极杆液质联用仪(TSQ Altis)分析人血浆中 14 种抗逆转录病毒药物和 2 种联用增效 药物的检测方法。此方法已根据欧洲药品管理局的指导原则进行了充分的方法学验证,由实 验结果可知基于 TSQ Altis 建立的检测方法不仅具有优异的准确度和重现性同时具备优异 的灵敏度,可用

纳米探针在药物筛选中首获应用

英国伦敦纳米技术中心的研究人员研制出一种新型纳米探针,利用该纳米探针可以检测出某种抗生素药物是否能够与细菌结合,从而减弱或破坏细菌对人体的破坏能力,达到治疗疾病的目的。这是科学家第一次将纳米探针运用于药物筛选,相关试验的初步结果已经刊登在最新一期的《自然—纳米技术》(Nature Nanotechn

检测新策略助力痴呆症药物筛选

近日,华东理工大学化学与分子工程学院教授郭志前课题组在淀粉样蛋白β(Aβ)斑块活体检测标准方法研究领域取得突破。相关研究以《近红外激活型聚集诱导发光探针制备及其对小鼠脑部淀粉样蛋白Aβ的检测应用》为题在《自然—实验手册》发表。小鼠脑部淀粉样蛋白Aβ的检测示意      受访者供图  神经退行性疾病与

-Nat-Commun:斑马鱼可用于癫痫药物筛选

  化学药物Clemizole在“Dravet综合症”的一个斑马鱼模型中能有效防止癫痫类发作。在Nature Communications上发表的这一发现确认了一个新方法,后者有可能被用来识别癫痫病的另类疗法。   “Dravet综合症”是一种从婴儿时期开始的严重癫痫,以严重的、自发的和复发的

单细胞技术在药物筛选中的应用

单细胞的异质性会被组织等高通量细胞样本的均质化生信数据覆盖以致难以凸显,尤其是在临床诊断中。所以开发应用单细胞技术在发现甚至筛选药物靶点成为了有力的手段之一。苏州系统医学研究所李贵登课题组、加州理工学院的David Baltimore课题组和西雅图系统医学研究院的James Heath课题组在综合性

药物筛选方法开发中的注意事项

在任何药物研发进程中,实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括:选择最合适的检测技术,读取模式,和实验模型(生物化学,细胞或动物)。通常,这些因素会影响数据质量,生物相关性以及治疗的可预测性,最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。方法技术的选择 第一步是确立解决实

科学家造出“心脏芯片”帮助筛选药物

  美国加州大学伯克利分校生物工程师正在开发一种先进的“心脏芯片”(heart-on-a-chip)。目前,他们的芯片是一个装在1英寸长的硅树脂上的搏动心肌细胞网,也是一个实际上的人类心脏组织的模型。经心血管药物测试证明,可作为一种药物筛选工具。这种器官芯片代表人们在开发精准、快速药物毒性测试方法上

Nature子刊:细胞重编程助力药物筛选

  Johns Hopkins大学的研究人员利用iPSC技术进行药物筛选取得了实质性的进展,这项成果为一些遗传疾病提供了成本更低更快捷的药物研发途径,还将有助于发展个性化医疗,用来自患者自身的细胞在体外测试治疗手段的安全性和有效性。文章于十一月二十五日发表在Nature Biotechnol

蛋白质芯片对于药物筛选的应用

疾病的发生发展与某些蛋白质的变化有关,如果以这些蛋白质构筑芯片,对众多候选化学药物进行筛选,直接筛选出与靶蛋白作用的化学药物,将大大推进药物的开发。蛋白质芯片有助于了解药物与其效应蛋白的相互作用,并可以在对化学药物作用机制不甚了解的情况下直接研究蛋白质谱。还可以将化学药物作用与疾病联系起来,以及药物

药物筛选方法开发中的注意事项

    在任何药物研发进程中,实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括:选择最合适的检测技术,读取模式,和实验模型(生物化学,细胞或动物)。通常,这些因素会影响数据质量,生物相关性以及治疗的可预测性,最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。   方法技术的选择   

Cell子刊:细胞重编程加速药物筛选

  最近,美国约翰霍普金斯大学的研究人员报道称,一种实验室培养的人类神经细胞可与心肌细胞搭档,来刺激收缩。因为加速心跳的神经细胞来自于由人类皮肤细胞制成的诱导多能干细胞(iPS),因此研究人员认为,这些细胞——称为交感神经细胞,将有助于我们研究影响神经系统的疾病,也就是说,科学家将能够在实验室里培养

布鲁克推出最新MALDI-PharmaPulse-2.0用于药物筛选

  分析测试百科网讯 在美国华盛顿举办的SLAS 2017(Society for Laboratory Automation and Screening),Bruker宣布推出新的MALDI PharmaPulse 2.0解决方案(MPP 2.0),这显著提高了rapifleX MALDI-TOF

药物高通量筛选技术的研究进展

  药物高通量筛选技术,是发现创新药物的重要技术手段之一,已受到药学同行的极大关注。现将近年来药物高通量筛选技术的研究进展做一综述。   ■发展中的高通量筛选技术   高通量筛选的组合模式。近年来,由于自动化技术特别是机器人的应用,在新药研究中出现了高通量筛选技术,该技术将化学、

药物筛选方法开发中的注意事项

  在任何药物研发进程中,实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括:选择最合适的检测技术,读取模式,和实验模型(生物化学,细胞或动物)。通常,这些因素会影响数据质量,生物相关性以及治疗的可预测性,最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。   方法技术的选择

新策略助力多肽药物高效筛选与开发

中国科学院上海药物研究所研究员陈士羽团队,提出了一种全新的非天然多肽文库构建策略,通过固相捕获与纯化相结合的设计,有效突破了传统DNA编码多肽文库在质量控制和序列偏向方面的技术瓶颈,为多肽药物的高效筛选与开发提供了更稳健和可拓展的基础平台。2月18日,相关研究成果发表于美国《国家科学院院刊》。近年来

药物高通量筛选技术的研究进展

药物高通量筛选技术,是发现创新药物的重要技术手段之一,已受到药学同行的极大关注。现将近年来药物高通量筛选技术的研究进展做一综述。■发展中的高通量筛选技术高通量筛选的组合模式。近年来,由于自动化技术特别是机器人的应用,在新药研究中出现了高通量筛选技术,该技术将化学、基因组研究、生物信息,以及自动化仪器

Science:抗病毒药物研发需要另辟蹊径

  尽管目前可以导致人类疾病的病毒有数百种之多,而被批准的抗病毒疗法只有不到10中。大多数被批准的抗病毒药物针对的是病毒持有的酶类物质,包括蛋白酶与DNA聚合酶等。这类直接作用于病毒的抗病毒药物(direct acting antivirals,DAAs)在治疗HIV与丙肝病毒的过程中获得了巨大的成

密理博收购新技术加强药物筛选研究

  继今年2月初以2200万美金成功收购Guava Technologies (Guava)*之后,密理博公司再度出资收购Epitome Biosystems’ EpiTag™技术。该项技术的收购将使密理博生物科学部门进一步拓展在multiplex immunoassay液相芯片检测方面的实力,为科

IL36靶点药物细胞筛选模型药

IL-36和IL36R通路在人体的炎症反应中扮演着非常重要的角色,是炎症性疾病的重要因素,属于IL-1家族成员。IL-36亚家族由3种相似的激动性配体IL-36α、IL-36β、IL-36γ和IL-36拮抗性配体(IL-36 receptor antagonist, IL-36Ra)组成。IL-36

用体外心脏微生理系统进行药物筛选

  《科学报告》发表了一项药物筛选的新技术,文章名为Human iPSC-based Cardiac Microphysiological System For Drug Screening Applications,该技术利用人类诱导多功能干细胞为基础的体外心脏微生理系统代替动物模型,有望改进药物

蛋白质芯片技术应用于药物筛选

疾病的发生发展与某些蛋白质的变化有关,如果以这些蛋白质构筑芯片,对众多候选化学药物进行筛选,直接筛选出与靶蛋白作用的化学药物,将大大推进药物的开发。蛋白质芯片有助于了解药物与其效应蛋白的相互作用,并可以在对化学药物作用机制不甚了解的情况下直接研究蛋白质谱。还可以将化学药物作用与疾病联系起来,以及药物

科学家发表抗衰老药物筛选新框架

近日,电子科技大学医学院衰老中心副研究员鲜波课题组联合四川省人民医院神经内科以及北京市疾控中心的研究团队,聚焦于抗衰老药物的表型药物发现工作,构建了一个新的机器学习框架,为解决抗衰老药物开发中的复杂科学问题提供了全新的视角与解决方案。相关成果发表于《细胞衰老》上。尽管目前已鉴定出多个与寿命调控密切相

基因芯片的应用药物筛选和新药开发

由于所有药物(或兽药)都是直接或间接地通过修饰、改变人类(或相关动物)基因的表达及表达产物的功能而生效,而芯片技术具有高通量、大规模、平行性地分析基因表达或蛋白质状况(蛋白质芯片)的能力,在药物筛选方面具有巨大的优势。用芯片作大规模的筛选研究可以省略大量的动物试验甚至临床,缩短药物筛选所用时间,提高

离子通道药物研发和筛选Molecular-Devices-FLIPR

导言:如何加速药物研发进程?何种利器可解决药物开发的瓶颈?如何在宝贵而丰富的天然药物资源中开发出现代化新药?单抗、疫苗、重组蛋白等大分子药物爆发式增长,您期待最快速开发出新药从而占据一席之地吗? Molecular Devices公司针对药物开发过程中的最关键步骤提供了完整的解决方案。药物筛选,

绿色荧光蛋白药物筛选应用研究

  药物筛选  许多新发展的光学分析方法已经开始利用活体细胞来进行药物筛选,这一技术能从数量众多的化合物中快速筛选出我们所感兴趣的药物。基于细胞的荧光分析可分为三类:即根据荧光的密度变化、能量转移或荧光探针的分布来研究目标蛋白如受体、离子通道或酶的状态的变化。荧光探针分布是利用信号传导中信号分子的迁

利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选

  6月6日,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowled

-高通量miRNA药物精准筛选的新方法

  高通量的药物筛选是具有挑战性的。信息化处理的基因网络过程能够对应这个挑战。它能将多个药物候选的潜在目标整合,处理成信息化的可读数据,同时报告特异性和非特异性的效果。在2月16日的Nature Communication中报告了基于细胞检验miRNA药物靶点的这样的基因网络。  该研究采取细胞内遗

美合成出普适性埃博拉药物靶点-可用于高通量药物筛选

  一种对抗埃博拉病毒的新型药物研发工具近日问世。这项发明由美国犹他州大学的生物化学家主导,他们研发出一种模拟肽,可呈现出各种类型埃博拉病毒都具有的关键功能区。这一新工具将作为药物靶点,从而使药物有效打击各种已知和未知的埃博拉病毒。  科学家们合成出了埃博拉病毒蛋白质高度保守区的模拟肽,该区域蛋白质

研究揭示机体抗病毒感染新型药物靶点

  中科院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)王红艳研究组与上海大学魏滨(中科院武汉病毒研究所原研究员)实验室合作,发现细胞内的7脱氢胆固醇还原酶(DHCR7)下调机体先天免疫抗病毒感染的功能与机制,阻断其活性可显着增强人体免疫“卫士”——巨噬细胞清除寨卡病毒、流感病毒、疱疹病毒等

喜讯!默沙东抗病毒药物Prevymis获美国FDA批准

   美国制药巨头默沙东(Merck & Co)抗病毒管线近日在美国监管方面迎来喜讯。美国食品和药物管理局(FDA)已批准抗病毒药物Prevymis(letermovir,MK-8228)片剂和静脉制剂,用于巨细胞病毒(CMV)血清反应阳性的异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)成人受者(R+)