自动化所等在多模态探针研发中取得系列进展
恶性肿瘤（癌症）是当今严重威胁人类健康的主要疾病之一。早期诊断与准确定位肿瘤已经成为目前临床上提高患者手术效果和生存周期的挑战性难题。目前多项研究通过现有的成像方式（核磁、CT、光声等）对肿瘤进行成像，然而单一的成像方式存在灵敏度低、特异性差或空间分辨率低等缺点，因此多模态成像方式成为研究热点，多模态探针的研发也随之成为研究的重点。中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室研究员田捷团队的助理研究员尚文婷利用重点实验室自主研发的多模成像设备，开展了系列多模态探针及肿瘤成像相关研究。 最常见的中枢神经系统的肿瘤——恶性脑胶质瘤，是目前导致高死亡率的主要原因。尚文婷等自主研发了一种新型纳米探针NMOF，利用NMOFs上配位不饱和金属位点合成核壳结构Au@MIL-88(Fe)纳米探针（见图），通过多模态技术手段对肿瘤进行精准成像。该造影剂能够同时进行核磁、CT、光声成像，提高成像的质量，实现对肿瘤内部结构成像，极大减少造影剂的用量......阅读全文
多模态文本智能技术助力AI实现智能推理
随着人工智能（AI）深入各行各业，多模态大模型正在成为AI发展的重要方向之一。近日，第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV 2025）在上海召开，“多模态文本智能大模型前沿技术与应用”论坛同期举办。来自华南理工大学、哈尔滨工业大学、南开大学、华中科技大学、小红书及合合信息技术团队的专家与学
植物多光谱荧光成像系统多激发光、多光谱荧光成像技术
多激发光、多光谱荧光成像技术：通过光学滤波器技术，仅使特定波长的光（激发光）到达样品以激发荧光，同时仅使特定波长的激发荧光到达检测器。不同的荧光发色团（如叶绿素或GFP绿色荧光蛋白等）对不同波长的激发光“敏感”并吸收后激发出不同波长的荧光，根据此原理可以选配2个或2个以上的激发光源、滤波轮及相应
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例—多光谱荧光成像...
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例—多光谱荧光成像是什么1. 多光谱荧光的发现及特性二十世纪八九十年代，植物生理学家对植物活体荧光——主要是叶绿素荧光研究不断深入。激发叶绿素荧光主要是使用红光、蓝光或绿光等可见光。当科学家使用UV紫外光对植物叶片进行激发，发现植物产生了具备4个特征性波峰的荧
助力AD早期诊断，科学家开发一体化Aβ探针
华东理工大学化学与分子工程学院光敏产品研究中心朱为宏院士、郭志前教授团队，首创“一体化Aβ探针”，实现了活体大脑中淀粉样斑块的近红外荧光（NIRF）、磁共振（MRI）及正电子发射断层扫描（PET）时空分辨动态成像，为阿尔茨海默症（AD）的病理机制解析和精准诊疗提供时空分辨检测新工具。5月13日，
蔡司增强在多尺度和多模态图像工作流程方面的效率
研究人员将实现更快速的FIB-SEM样品制备、获得更精准的3D断层扫描图像和更完整的数据报告。 德国耶拿，2019年12月2日 现在，材料和生命科学领域的研究人员在研究3D样品时，可以更快速便捷地获取样品更深层次研究区域的信息。借助蔡司Crossbeam 350/550和Atlas 5的新功
Neuron：多模态感觉信息整合与决策的神经机制
2019年10月10日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、中科院灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心空间感知研究组顾勇研究员团队与瑞士日内瓦大学认知计算神经科学Alexandre Pouget研究组合作在Neuron杂志上发表了题为“Neural Correlates of
10问全球首个多模态地理科学大模型
9月19日，全球首个多模态地理科学大模型“坤元”（Sigma Geography）在京发布。多位同行评审专家用“惊艳”“专业”等词来描述这款大模型。“坤元”由中国科学院地理科学与资源研究所（以下简称地理资源所）联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位研发，旨在拓宽普通大众的地理视野
近红外荧光双模态影像导航的脑肿瘤准确定位和精准手术
帮助指导肿瘤的精准手术切除，可大大提高患者预后，具有非常重要的临床应用前景。 最近科学家开发了一种新型的磁共振/近红外二区荧光双模态成像纳米探针（Gd-Ag2S nanoprobe），该探针由Ag2S近红外量子点及偶联其表面的Gd-DOTA构成，可实现基于Gd的高组织穿透深度磁共振对比增强成
北京市2025年度激光共聚焦及超高分辨显微学学术年会：前沿技术引领未来
北京市2025年度激光共焦及超高分辨显微学学术研讨会在北京中复大厦成功举办。本次会议由北京理化分析测试技术学会电子显微学专业委员会主办，旨在推动北京市及周边省市激光共焦超高分辨显微学的进步和发展，提高广大相关工作者的学术及技术水平，促进生物光学成像技术在生命科学等领域中的应用。近230位专家学者齐聚
科研人员构建出多模态多任务酶筛选平台
近日，中国科学院上海营养与健康研究所建立了端到端筛选目标酶的多任务计算框架，提高了功能酶的预测与发现效率，并应用于真菌毒素降解酶的挖掘。近年来，深度学习在酶的结构、功能与性质的大规模预测方面取得了进展。然而，由于缺乏面向多模态输入和多任务输出的统一建模能力，现有方法难以满足高性能功能酶筛选的需求。针
研究揭示多模态大模型涌现类人物体概念表征
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征即尺寸、颜色、形状等，还能理解其功能、情感价值和文化意义。这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。随着ChatGPT等大语言模型（LLMs）的爆发式发展，一个
科研人员提出高效时空多模态图神经网络
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。理解大脑的复杂活动需同时关注功能协调和结构解剖。然而，现有的脑网络学习模型在处理动态建模和多模态信息融合方面存在局限。为克服这些挑战，研
“能打字就能做视频”，智象多模态大模型升级
12月28日，安徽人工智能产业先导区启动活动在合肥举行，智象未来科技有限公司（以下简称智象未来）作为安徽人工智能产业先导区的零号入驻企业正式落地合肥。活动现场，智象未来正式发布智象多模态生成大模型3.0版。梅涛介绍智象多模态生成大模型3.0 主办方 供图“智象多模态生成大模型3.0版全面升级图像和
多光子显微镜成像技术：大视场多区域脑成像技术
为了了解神经回路的功能以及神经元之间的相互作用,需要对不同区域的大量神经元进行活体成像,我们这里介绍两种显微镜技术,分别针对大视场多区域成像和自由活动小鼠的活体成像。从图1可以看出用于视觉处理的神经元分布在直径约3毫米的区域——小鼠初级视觉皮层和多个较高级的视觉区域。当前的商用双光子显微镜系统通常提
质谱成像：肿瘤和药物研究的火眼金睛
质谱成像和荧光成像结合的多模态成像是近年来研究的热点，可在分子水平精准表征肿瘤组织及药物在组织中的分布，并助力研究者设计探针来动态示踪抗癌药物的作用机制。近日，分析测试百科网采访了中国科学院兰州化学物理研究所师彦平研究员，他分享了团队面向国家重大需求，在新药研发、疾病诊断等领域的研究进展，并对色谱、
科学家开发出新型靶向心肌线粒体的的双模态探针
近日，中国科学院上海药物研究所分子影像中心的科研人员基于小分子亲脂阳离子F16特有的荧光性能及线粒体靶向机制，设计并合成了一种新型的双模态探针5MEF，可用于心肌的PET成像和荧光成像。相关研究成果以封面文章发表于《药物化学杂志》。 目前，中国城乡居民心血管病死亡率持续升高，位居总死因首位。临床
新型分子影像探针助力卵巢癌精准诊治
卵巢癌是致死率最高的妇科肿瘤，绝大多数患者会经历复发，从铂敏感发展为铂耐药。因此，对于铂类敏感复发的治疗管理尤为重要。 近日，复旦大学附属肿瘤医院核医学科主任宋少莉教授团队和复旦大学附属肿瘤医院妇瘤科主任吴小华教授团队合作，在《欧洲核医学和分子成像杂志》（EJNMMI）在线发表论文，全球首次证实
我国科学家计划打造“数字肾脏”－让肾脏疾病“清晰可见”
北京大学科研团队日前在国际上发布一项“肾脏成像组计划”，拟通过多模态成像技术与人工智能算法，率先构建全肾脏数字图谱。据悉，这一“数字肾脏”能使肾脏疾病机理更“清晰可见”，为肾脏疾病的精准诊断、新药研发、精准治疗提供全新方向。 慢性肾脏病严重影响生命健康。由于病征不明显、检测手段相对单一等，慢性
国际最大规模多模态同步语言神经影像数据集发布
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振或高时间分辨率的脑磁图，并
全球首个！多模态地理科学大模型“坤元”在京发布
中国科学院地理科学与资源研究所于9月19日在北京举行新闻发布会，正式发布全球首个多模态地理科学大模型“坤元”(Sigma Geography)，旨在推动地理学与人工智能深度融合。 该大模型是专注于地理科学的专业语言大模型，具备处理地理科学相关问题的专业能力，研发团队完成了地理学全谱系高质量语料
研究为天体目标分类提出新型多模态神经网络
在现代天文研究中，准确识别天体类型是理解宇宙结构、星系演化及暗物质分布等关键科学问题的基础。由于不同类型的天体辐射机制存在显著差异，天文学家通常依赖光谱观测进行分类。然而，获取光谱需耗费大量观测资源且难以在大规模巡天中实现全面覆盖。因此，目前大多天体缺乏光谱数据，进而长期制约学界对宇宙中海量天体的系
多模态感觉信息整合与决策的神经机制研究获进展
10月10日，《神经元》期刊在线发表了题为《利用线性不变概率性群体编码实现基于复杂多模态感觉信息的最优决策》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、中科院灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心空间感知研究组与瑞士日内瓦大学认知计算神经科学研究组
学者提出融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型
近日，华南农业大学电子工程学院（人工智能学院）高级实验师陆健强课题组首次提出了融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型，为荔枝霜疫霉病的精准预测提供了新的研究思路与方法。相关成果发表于《IEEE物联网期刊》（IEEE Internet of Things Journal）。荔枝是我国南方的重要经济作物，
多模态行为评价系统在酸奶感官测试研究中的应用
随着经济水平的不断发展，人民生活水平的不断提高，关于食品饮料方面的研究愈发受到关注。众所周知，日常生活中，消费者在做出购买选择时，会考虑诸多因素：品牌、价格、包装、安全性、营养性等。消费者的选择结果侧面反映出其对该产品的接受度及消费偏好。感官特性是影响消费者对食品接受度和消费偏好的一个重要因素。感官
多模态神经影像学在癫痫网络中的研究进展
癫痫（epilepsy）是大脑神经元反复异常放电导致的病理性脑功能障碍性疾病，全球大约有6500万癫痫患者，其中有20%~40%为药物难治性癫痫。运用多模态的研究方法发现，癫痫的发生和传播是由于致痫皮质的癫痫网络异常而不是单纯的致痫灶的病变所引起，同时抑制或破坏致痫皮质的癫痫网络将为手术治疗癫痫
大科学装置建设蹄疾步稳，系列重大科研成果涌现
作为综合性国家科学中心的承载区——北京怀柔科学城目前正在加速建设。先期布局的五大科学装置稳步推进，部分装置2024年有望投入正式运行。我国首台高能同步辐射光源建筑主体完成在北京怀柔科学城，我国首台高能同步辐射光源的建筑主体已经完成建设，其内部正在进行科学仪器的安装和调试。可发射比太阳亮1万亿倍的光
多色探针熔解技术有何潜力？
多色探针熔解曲线分析技术荧光PCR是应用最广的核酸检测平台。荧光PCR操作简单、闭管反应，可有效降低扩增产物污染，但一大缺点在于它所能检测的靶标数目有限。这也是荧光PCR在临床应用受到制约的重要因素，但随着多色探针熔解曲线分析技术的出现，却很好的解决了这个问题，即能够在保留荧光PCR优点的同时也能突
脑肿瘤近红外二区聚集诱导发光探针研究获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院劳特伯医学成像中心分子影像团队与新加坡国立大学教授刘斌合作，构建了近红外二区（1000-1700 nm）聚集诱导发光（AIE）分子，通过纳米共沉淀技术制备了RGD多肽靶向的AIE探针，实现了脑胶质瘤的近红外二区荧光/近红外一区光声双模态分子成像。研究成果Brig
植物多光谱荧光成像系统UV紫外光激发多光谱成像技术
UV紫外光激发多光谱荧光成像技术：长波段UV紫外光（320nm－400nm）对植物叶片激发，可以产生具有4个特征性波峰的荧光光谱，4个波峰的波长为蓝光440nm（F440）、绿光520nm（F520）、红光690nm（F690）和远红外740nm（F740），其中F440和F520统称为BGF，
为“看清”脑病变打造“感智融”一体化链条
“我们将面向具体诊疗需求，协同磁共振成像技术、智能计算、多模态融合，形成‘感-智-融’一体化技术全链条，助力我国大脑重疾精准检查、诊断、康复全流程。”近日，在国家重点研发计划“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项“人体组织结构功能特征无创检测和信息提取的关键技术”项目启动会上，该项目负责人、天