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近日，国家肿瘤临床医学研究中心与中国科学院计算技术研究所签署合作协议，双方将在医学影像计算机辅助诊断、肿瘤多组学等科研领域开展合作研究。国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山院士表示，此次强强联合将建造医疗界的“阿尔法狗”，使人工智能深入到肿瘤诊治的多个领域。 据介绍，当前人工智能已经深入到医疗行业的各个领域，尤其是在医疗影像诊断方面的进展更是日新月异。具有深度学习功能的人工神经网络系统，上岗前就学习过数十万余张专业影像医师的阅片信息，医生只需用鼠标点击，就可以在几秒钟内出具“检查报告”，且具有颇高的准确率。此次，国家肿瘤临床医学研究中心与中国科学院计算技术研究所合作，将首先在肿瘤影像的人工智能研究方面，开展乳腺癌X线钼靶、B超图片的分类技术研究；构建稳定高效的乳腺癌影像计算机辅助诊断平台；面向乳腺癌高发人群、经济欠发达地区县市级医院提供辅助诊断服务，提高乳腺癌初筛准确率等。其次，将在肿瘤迁移、用药、耐药等临床问题的多组学科学......阅读全文
5月26日，国家科技管理信息系统公共服务平台发布最新一批（共14个）重点专项2018年度项目申报指南建议（征求意见稿）。其中，与包括：“数字诊疗装备研发”、“精准医学研究”、“生物医用材料研发与组织器官修复替代”、“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”、“重大慢性非传染性疾病防控研究”和“生物安全关
分析测试百科网讯 近日，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等的总体部署，为进一步完善卫生与健康科技创新体系，提升我国卫生与健康科技创新能力，显著增强科技创新对提高公众健康水平和促进健康产业发展的支撑引领作
Technologies（现为Thermo Fisher收购）公司全国临床与科研事业部销售总监、ThermoFisher公司全国临床市场战略总监柴映爽写了一系列文章，对基因测序领域进行了深入剖析。让我们看看这个领域深入工作的人士，怎么看待2015年基因测序市场大热这一现实的。 ▌第一篇：基
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca
2016年即将离去，展望2017年，大健康产业的机遇与“坑”会在哪里？记者采访了十多位大健康产业的上市公司投资高管、投资机构投资人等，试图把他们心中2017年大健康产业的机遇呈现出来。 多位采访嘉宾都提及的高频词汇（不完全统计）有：肿瘤新药、医疗器械、免疫治疗、人工智能、医疗机器人、康复养老、
分析测试百科网讯 近日， 按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等的总体部署，为加快推进健康产业科技发展，打造经济发展新动能，促进未来经济增长，引领健康服务模式变革，支撑健康中国建设，科技部等6部门制定《“十
12月12日，2019年度北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金（以下简称“原始创新联合基金”）拟资助项目公布，共资助重点研究专题16项，前沿项目53项，拟资助总经费3036万元。图片来源于网络 据悉，“原始创新联合基金”成立于2017年，由北京市自然科学基金联合海淀区政府及相关科技企业共
12月20日，上海交大医疗机器人研究院2018年国际学术论坛举行，国内外医疗领域大咖齐聚，交大医疗机器人研究院联手各附属医院及国内外协作院所，针对肿瘤、心血管、脑卒中等重大疾病微创精准医疗，发展个性化、智能化手术及康复机器人。 据悉，本次活动以推动医疗机器人研究院与政府、学术机构、医院、企业
人工智能作为一种旨在模拟、延伸和扩展人的智能的科学，人工智能正在以前所未有的广度和越来越快的速度改变着世界的面貌。而在普瑞基准创始人季序我和梁晗看来，人工智能可以帮助我们更好地回答那些医学中最为本质的问题，对于新药研发、临床诊疗和医学基础研究，都有着不可估量的价值。 道路 在癌症诊治的过程中，
人工智能已经成为国家发展战略，肿瘤防治是人工智能重要研究和应用领域。国家癌症中心中国肿瘤登记年报相关数据显示，中国疾病谱中恶性肿瘤死亡率居首位，且高于世界平均水平。我国每年所需肿瘤医疗费用2200亿元。全国每年新发恶性肿瘤病例约309万，死亡病例196万，肺癌、胃癌、食管癌、肝癌和结直肠癌居前五
#aabbccdd10 td{border:1px solid #666666;} #aabbccdd10{border:1px solid #666666}序号项目编号项目名称推荐奖种主要完成人主要完成单位提名专家/推荐单位3111719-401地下金属矿生产安全协同管控关键技术及产业化应用进步奖
分析测试百科网讯 近日，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等总体部署，为加速推进医疗器械科技产业发展，科技部特制定《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》。以下为规划原文： “十三五”医疗器械科技创新专项
分析测试百科网讯 东方人的思维更偏向于实用主义，比如大家常认为创新来自于应用驱动；世界上还有一种创新首先来自于技术或理论的突破，然后再去寻找应用的方向，布鲁克的timsTOF便是后者。2016年发布Trapped Ion Mobility捕集离子淌度质谱后，引起了组学和临床领域科学大咖们的广泛兴
在顶尖学术期刊《自然》26日上线的一批论文中，斯坦福大学的科学家携人工智能为液体活检领域带来一项重要进展。他们开发出一种机器学习模型，通过分析血液中的DNA突变，可以鉴别出早期肺癌患者。 肺癌是全球发病率最高，造成死亡人数最多的癌症。每年，它会带走将近200万条生命。尽管肺癌的诊治技术在不断提
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
2016年全球共有4000余台医疗机器人，然而，几乎所有的手术机器人都来源于加利福尼亚州桑尼维尔市的Intuitive Surgical。这家公司最为瞩目的产品即达芬奇机器人辅助外科手术系统，亦称之为达芬奇手术机器人。达芬奇手术机器人的3D显示效果卓越，能够为医生提供准确的空间距离；仪器挡板可以为医
时间总是匆匆易逝，转眼间8月份即将结束了，在即将过去的8月里Nature杂志又有哪些亮点研究值得学习呢？小编对此进行了整理，与大家一起学习。 【1】Nature：科学家成功逆转大脑干细胞的衰老过程 有望开发返老还童新方法 doi：10.1038/s41586-019-1484-9 近日，一
关于印发医学科技发展“十二五”规划的通知各省、自治区、直辖市、计划单列市有关部门，各有关单位： 为了贯彻落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》，指导医学科技工作发展，科学技术部、卫生部、国家食品药品监督管理局、国家中医药管理局、教育部、国家人口和计划生育
国家肿瘤临床医学研究中心近日与中国科学院计算技术研究所签署合作协议，双方将在医学影像计算机辅助诊断、肿瘤多组学等科研领域开展合作研究。国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山院士表示，此次强强联合建造医疗界的“阿尔法狗”，将使人工智能深入到肿瘤诊治的多个领域。 据介绍，当前人工智能已经深入到医疗行业
证书编号奖种获奖等级项目名称/获奖人主要完成人主要完成单位/工作单位2017-231科技进步奖2超大吨位转体施工桥梁建造关键技术创新与应用王景全，张文学，蔡建国，薛红云，钱桂枫，梅大鹏，王新国，谢晓慧，秦宝来，姜新华，程飞，刘俊，邹向农，冯宇，戚家南东南大学，北京工业大学，中铁第五勘察设计院集团有限
精准医学是在基因测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学交叉应用背景下发展起来的新型医学概念和医疗模式。它以大样本人群基因组、蛋白质组、代谢组信息和表型数据为基础，对疾病的深层次原因进行深度挖掘，精确寻找到疾病发生的原因和治疗的靶点，并对同种疾病的不同状态和过程进行精确亚分类，最终实现对疾病和患
9月20日，生物和生命健康产业将迎来年度盛会——深圳国际BT领袖峰会。其中，中国科学院深圳先进技术研究院（简称深圳先进院）将担纲中国生物医学工程联合学术年会、深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛两场千人活动。 观其背后，是深圳先进院在生命科学、医学领域（以下统称BT）10余年的前瞻布局、近千名高水平
当今，肿瘤诊治已迈入个体化及精准医学的时代，从“一刀切”向“针对每一个病人的具体病情，正确选择并精确地应用适当的治疗方法”发展，这对进一步提高治疗的有效性，降低不必要的药物副作用和节约医疗支出都有着深远的意义。肿瘤的精准医疗是一项系统工程，包括精准诊断、精准治疗、精准管理多个环节，均以精准的肿瘤
人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的技术革命。通过运用大数据智慧，以及对人脑经验（临床顶级专家的技术和经验）的高效、深度学习，人工智能有望解决人脑难以解决的疾病死角，人脑疾病电脑诊断将成现实。 此次向全球招募神经
几天前的一个晚上，我与田教授约好电话访谈，八点整电话铃声响起，接起电话，还未来得及寒暄，就听到田教授急促的声音。他正在从机场赶往宾馆，二十公里的路程，三十分钟的时间，田教授为我们勾画了一幅完整的分子影像发展史，言语之流利、观点之鲜明、知识之渊博，让我难以忘怀！ 我们知道，田教授您所在的单位是
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，为疾病动物模型乃至临床患者的影像学研究提供了全新的思路。相关研究论文已发表于《光》期刊。 “图