科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的终生风险（至85岁）预测模型。该模型通过输入个体的年龄、收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等指标，综合评估个体ASCVD的终生发病风险。基于这项研究成果，研究人员还开发了网络风险计算器（http://www.cvdrisk.com.cn）及手机风险评估app，免费对公众开放，在手机中的软件商店搜索“心脑血管风险”便可下载使用。 心血管疾病预防的目标是减少心血管疾病的发生或死亡。如果能够在中青年时就提早知道我们每个人一生中罹患冠心病、脑卒中等心血管疾病的风险，就可以及早提示人们提高警惕、重视生活方式的改善，采取预防措施，将心血......阅读全文
科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的终
科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
基于ASM模型的出水水质预测机理模型
为了推动和规范活性污泥模型的发展，国际水协会(International Water Association, IWA)于1983年组织南非、日本、美国、丹麦、荷兰五国专家成立活性污泥通用模型国际研究小组，致力于新的活性污泥数学模型的开发，并于1987年、1995年和1999年陆续推 出了3个ASM
文献概要：心血管风险预测
作者：John W. McEvoy 毫无疑问，2013AHA/ACC风险评估指南中新的汇总队列公式（PCE）在预防心脏病学领域引发了重大争议和分歧。在许多方面，这场论战将该领域分为两大对立阵营。一部分人认为，新的PCE风险评分是不准确的，应进行修订（“反对者”）；另外一部分人认为，PC
换个模型预测气候变化
《自然—气候变化》11月23日发表的多模型分析，依据2030年前后的减排措施预测了气候场景，发现即使最乐观的场景也不足以将全球变暖限制在2°C以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同，后者聚焦于预先规定的气候目标并描述如何实现这些目标。大多数气候模型聚焦于一种被称为“倒序推演”的概念，其中目标
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
心脏病预警！最新AI模型可提前十年预知心血管危机！
心血管疾病（CVD）是全球死亡的主要原因，每年造成超过1730万人死亡。预计到2030年，发病率将增至2360万人。由于疾病诊断前的临床前阶段较长，因此迫切需要有效的方法来早期识别高危人群。以往预测CVD的方法主要基于临床经验知识，使用风险因素进行检索。然而，一项由复旦大学学者进行的研究发现，通过机
顾东风院士发现保持7项指标可降低62％的心血管疾病风险
顾东风 中科院院士国家心血管病中心副主任，阜外医院副院长心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerosis cardiovascular disease, ASCVD），是造成我国疾病负担的首要病因。2010年美国心脏协会（AHA）总结了7项评估心血管健康（cardi
新模型精准预测土壤“碳排放”
从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
新模型精准预测土壤“碳排放”
记者从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
心血管疾病风险评估新算法再引争议
美国心脏病学会（ACC）和美国心脏协会（AHA）发布《2013ACC/AHA心血管疾病评估指南》。2013美国心脏协会科学会议（AHA2013）上提出的评估动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）10年风险的新算法遭到质疑，两位研究人员认为可能存在缺陷。 美国波士顿Brigham妇女医院的Pau
TRLC可有效预测心血管
近期研究显示，富含甘油三酯脂蛋白（TRL）胆固醇可作为降低心血管风险的下一靶点。Kausik Ray（伦敦大学）等对***试验数据分析后发现，TRL-C水平（LDL-C减去非HDL可得）较高与主要心血管事件5年风险增加有关，包括冠心病死亡、非致死性心梗、需行复苏的心脏骤停或与LDL-C无关的
预测心血管风险有了新指标
心血管疾病是全球第一大致死病因，衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。深入了解肠道微生物组与新陈代谢和衰老之间的关联，对于定制干预措施以促进健康长寿至关重要。6月6日，华大生命科学研究院、华大基因智惠医学研究院与上海交通大学医学院附属瑞金医院国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢病研究所
预测心血管风险有了新指标
心血管疾病是全球第一大致死病因，衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。深入了解肠道微生物组与新陈代谢和衰老之间的关联，对于定制干预措施以促进健康长寿至关重要。 6月6日，华大生命科学研究院、华大基因智惠医学研究院与上海交通大学医学院附属瑞金医院国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢
开发出新型预测模型来预测HIV疗法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自适应性，如果HIV对于某一个靶点药物产生了变异，那么就变相宣布了此疗法的失败。为了尽量降低HIV的防御机制，医生们会使用许多种药物联合的方法来治疗患者，这种方法就可以使得病毒对特定药物耐受之前经历相当长的变异过程。 近日，刊登在国际杂志PLoS Co
如何使用生态模型中逻辑斯蒂增长模型进行预测？
使用逻辑斯蒂增长模型进行预测可以按照以下步骤进行： **一、确定模型形式** 逻辑斯蒂增长模型的一般形式为： \(P(t)=\frac{K}{1 + ae^{-bt}}\) 其中，\(P(t)\)表示在时间\(t\)时的预测值（如种群数量、市场需求等），\(K\)是环境容纳量（最
心血管系疾病的动物模型
心血系系疾病的动物模型 （一）动脉粥样硬代模型 常选用兔、猪、大鼠、鸡、鸽、猴和犬等动物。常用的复制方法有下面几种（包括高血脂模型）： 1．高胆固醇、高脂肪饲料喂养法：是目前比较常用的方法，特点是死亡率低，可长期观察，但费时久。一般在家兔、鸽、鸡等，经数周喂养就可产生明显的高脂血症，经数月就能
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
流感疫情多严重？这个模型来预测
最近，身边感冒的人突然多了起来，提示我们季节性流感又来了。流感，似乎伴随着人类的历史，有时严重，有时轻微。芝加哥大学的研究人员通过研究流感病毒如何演化，可以更好地预测未来的流感有多严重。这项成果近日发表在《Science Translational Medicine》上。 季节性流感每年会造
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
欧洲夏季将比模型预测的更炎热
欧洲的酷夏和热浪将比人们担心的更加闷热。一项在近日举行的欧洲地球科学联盟大会上发布的研究表明，行政管理者所依赖的区域气候模型严重低估了夏季的炎热情况，因为它们没有考虑到空气污染减少带来更强烈的阳光。2023年7月，在希腊雅典，女子用瓶装水降温。图片来源：Louisa Gouliamaki/AFP/G
肺炎性因子水平或可预测心血管风险
加拿大不列颠哥伦比亚大学的John Hill博士及其同事报告，表面活性蛋白D（SP-D）水平可预测冠心病患者的全因死亡和心血管死亡风险。在吸烟的慢性阻塞性肺病（COPD）患者中，SP-D水平对心血管预后也有显著的预测价值。该研究发表在《欧洲心脏杂志》（European Heart Jour
肺功能或可预测心血管疾病及预后
流行病学研究表明肺功能的下降是冠心病和心血管疾病死亡率的一个预测因素。但目前研究并没有一个以老年人为基础的队列评价肺功能对心血管疾病预后的影响。 最近，美国加州大学肺和危重病急救科的 Hwa Mu Lee 等对肺功能和冠心病或心血管疾病的关系进行了研究，2014 年 10 月发表在 Res
生态模型中逻辑斯蒂增长模型与其他预测模型相比有哪些优缺点？
逻辑斯蒂增长模型与其他预测模型相比，有以下优点和缺点：优点：描述种群增长规律：在生物学领域，能较好地描述生物种群在资源有限环境下的增长情况，呈现出先加速增长后趋于稳定的特征，符合许多生物种群实际增长模式，如鱼类种群数量在一定水域内的变化 51626。考虑环境限制因素：相比指数增长模型等简单模型，逻辑
泛血管疾病智能评估示范中心建设基地颁证仪式举行
近日，由复旦大学附属中山医院牵头发起的科技部“十四五”重大专项——“泛血管动脉粥样硬化的无创评估、危险分层与精准治疗策略研究及推广”子课题泛血管疾病智能评估示范中心建设的颁证仪式举行。据了解，该重大专项子课题五——泛血管疾病智能管理示范中心建设旨在开发ASCVD数字化健康系统，建设动脉粥样硬化智能评
首次发现肠道菌群毒力系统促进糖尿病动脉粥样硬化
南方医科大学第五附属医院全科医学科主任尹凯教授团队首次揭示了大肠杆菌Ⅲ型分泌系统（T3SS）在2型糖尿病（T2DM）相关动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）中的重要作用。近日，相关成果发表于《尖端科学》（Advanced Science）。论文共同通讯作者、南方医科大学博士后朱肖表示，目前，ASC
首次发现肠道菌群毒力系统促进糖尿病动脉粥样硬化
南方医科大学第五附属医院全科医学科主任尹凯教授团队首次揭示了大肠杆菌Ⅲ型分泌系统（T3SS）在2型糖尿病（T2DM）相关动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）中的重要作用。近日，相关成果发表于《尖端科学》（Advanced Science）。论文共同通讯作者、南方医科大学副研究员朱肖表示，目前，AS
如何根据生态模型逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
逻辑斯蒂增长模型的方程通常表示为： \[ \frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right) \] 其中，\(N\)是种群数量，\(t\)是时间，\(r\)是种群的内禀增长率（在理想条件下的增长率），\(K\)是环境容纳量（即特定环境所能支持
生态模型中逻辑斯蒂增长模型的预测结果是否准确？
逻辑斯蒂增长模型的预测结果并不总是完全准确，具有一定的不确定性，原因如下：一、准确性方面的表现在特定条件下较为准确：具有明显增长规律的市场：对于一些具有典型增长和饱和特征的市场，逻辑斯蒂增长模型可以给出相对准确的预测。例如，某些成熟的消费品类市场，其增长受到资源（如市场规模、消费者数量、生产能力等）