基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机获得智能的途径，其包含多种类型算法体系，分类方法也多种多样。 按照算法模型结构的深度来划分，机器学习可以分为包含多隐层的深度学习及只含单隐层节点或无隐层节点的浅层学习，这两类算法各有其优势与局限。2006年Hinton等提出使用逐层贪婪预训练算法，解决了深度学习多隐层模型优化困难的问题，开启了深度学习发展的新纪元。 深度学习作为浅层学习的发展，有赖于近年来算法理论的突破、数据样本的扩增、以及强大的图像处理硬件设备。促进深度学习发展的条件同样也是约束深度学习算法临床应用的限制，如小样本疾病导致训练数据不足、医院图像处理设备落后无法满......阅读全文
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标
我国学者在肿瘤病理影像微观信息解析算法方面取得突破
图 HistoCell算法框架（a）及其对肿瘤病理影像相关细胞类型信息的预测精度（b） 在国家自然科学基金项目（批准号：T2341008）等资助下，清华大学北京市中医药交叉研究所李梢教授课题组，在智能解析中西医病理影像微观信息，促进肿瘤精准防治方面取得研究进展。研究成果以“系统推断组织病理图像中的
我国学者在肿瘤病理影像微观信息解析算法方面取得突破
图 HistoCell算法框架（a）及其对肿瘤病理影像相关细胞类型信息的预测精度（b） 在国家自然科学基金项目（批准号：T2341008）等资助下，清华大学北京市中医药交叉研究所李梢教授课题组，在智能解析中西医病理影像微观信息，促进肿瘤精准防治方面取得研究进展。研究成果以“系统推断组织病理图像中的
枕叶肿瘤的影像学检查
1.颅骨平片 （1）颅内压增高征如脑回压迹增多、鞍背及后床突萎缩和脱钙、颅腔轻度扩大、骨缝分离等；松果体钙化移位。 （2）肿瘤钙化可见于脑膜瘤、颅咽管瘤、脊索瘤、少突胶质细胞瘤、部分星形细胞瘤等。 （3）其他征象如脑膜瘤所致的骨破坏或骨增生，转移瘤引起的骨破坏，前庭神经施万细胞瘤的内听道扩
深度学习算法－助力精准诊断结直肠肿瘤
根据发表在《Life Science Alliance》杂志上的新研究，一种新的深度学习算法可以快速，准确地分析来自结直肠肿瘤的几种基因组数据，以进行更准确的分类，从而有助于改善诊断和相关的治疗选择。 大肠肿瘤的发展方式各不相同，需要接受的药物类型也不同，生存率也大不相同。通常，基于对基因表达
人工智能加速期：算法为王还是场景落地优先－？
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？ 海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近
未来放射科的发展趋势：人工智能与远程诊疗的结合
随着科技的迅猛发展，人工智能和远程诊疗技术正逐渐崭露头角，它们的融合将对放射科领域带来深远的影响。本文将深入探讨这一趋势，以揭示未来放射科的新面貌。一、人工智能在放射科的应用首先，人工智能在图像识别与诊断辅助方面表现出强大能力。传统的放射科检查涉及大量的影像数据，医生需要花费大量时间和精力进行仔细分
会看病历会思考，“人工智能医生”即将上岗？
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。 机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的
人工智能算法魅力:判断癌症患者能否从免疫治疗获益
免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌症患者看到了生的希望，但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。 目前的临床统计显示，PD-1抑制剂只能在20%-50%的晚期实体瘤病人中发挥作用[1]。受益的患者究竟是谁？目前找到这些患者的手段有限。 因此，找到一种可靠的生物标
医学影像机器人“机智过人”的背后
近日，即将于8月底在央视综合频道晚间黄金时段首播的《机智过人》各个项目正在紧锣密鼓的录制之中。这款由中国科学院和中央电视台共同打造的人工智能（AI）“现象级节目”，据信已筛选二十多个可代表AI最高水准的项目，将在人工智能领域多个应用场景中通过电视屏幕上演史上最大规模的“人机大战”。 在这些
中国学者Lancet－Oncology发文：甲状腺癌人工智能诊断进展
甲状腺癌发病率稳步上升，超声检查是甲状腺结节诊断及评估最常用的手段，它具有经济、便利且相对易于推广的特点；然而其对影像医师的水平要求较高，需要有丰富的经验，个体检查耗时长。基于深度学习的影像学分析是当前国际前沿研究，其对CT、MR和B超等医学图像的分析准确率可以媲美经验丰富的影像科医生，具有快速
基因组研究的“98K”——人工智能算法
每个分子遗传学家都希望找到一个易于使用的程序，可以比较来自不同细胞条件的数据集，识别增强子区域，然后将其分配给目标基因。 如今，柏林马克斯·普朗克分子遗传学研究所的马丁·温格隆（Martin Vingron）领导的研究小组现已开发出一个掌握所有这些内容的程序。 “ DNA非常无聊，因为它在每个
人工智能算法打开月球永久阴影区的神秘大门
以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区，尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯1号”任务计划中，有助于为其将来的登月计划
简述恶性肿瘤的影像学检查
（1）X线检查 包括透视与平片，如部分外周性肺癌、骨肿瘤可以在平片上出现特定的阴影；造影检查，如上消化道造影可能发现食管癌、胃癌等，钡灌肠可以显示结肠癌等；特殊X线显影术，如钼靶摄影用于乳腺癌的检查。 （2）超声检查 简单、无创，广泛用于肝、胆、胰、脾、肾、甲状腺、乳腺等部位的检查，并可在超声
北大科研成果：人工智能在前列腺癌MR诊断中的应用
目前，市场上有一些公司致力于图像机器学习，乳腺癌和肺癌等的影像辅助诊断较为成熟，但对于前列腺癌这一细分领域成熟产品较少。近期，由北京大学生物医学跨学科研究中心、北京大学第一医院合作开发的基于智能图像识别和深度学习的前列腺癌MR智能辅助诊断系统开始进行临床研究，正在应用全国十余个省份的二十多家医院
上海交大医疗机器人研究院国际学术论坛举行
12月20日，上海交大医疗机器人研究院2018年国际学术论坛举行，国内外医疗领域大咖齐聚，交大医疗机器人研究院联手各附属医院及国内外协作院所，针对肿瘤、心血管、脑卒中等重大疾病微创精准医疗，发展个性化、智能化手术及康复机器人。 据悉，本次活动以推动医疗机器人研究院与政府、学术机构、医院、企业
人工智能将深度介入肿瘤诊治
近日，国家肿瘤临床医学研究中心与中国科学院计算技术研究所签署合作协议，双方将在医学影像计算机辅助诊断、肿瘤多组学等科研领域开展合作研究。国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山院士表示，此次强强联合将建造医疗界的“阿尔法狗”，使人工智能深入到肿瘤诊治的多个领域。 据介绍，当前人工智能已经深入到医疗行
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
自然子刊论文|人工智能算法能提出资源分配
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。 该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 论文通讯
人工智能算法似乎在检测皮肤癌方面效果更好
分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑
－双清论坛聚焦肿瘤超早期影像诊断
日前，由基金委医学科学部、信息科学部与政策局主办，海南医学院承办的第122期双清论坛在海口召开。本次论坛的主题为“肿瘤超早期影像诊断及诊疗一体化基础”。中南大学曹亚教授、中国科学院自动化研究所田捷研究员及东南大学顾宁教授共同担任大会执行主席。来自国内影像医学、肿瘤学、纳米医学、生物医学、化学以及
“人工智能+”的前瞻实践：打造医疗影像AI国家级平台
近日，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设”专项结题，医疗影像AI实现从研发到落地全流程打通。据悉，该项目完成了共性技术平台建设、开源医疗数据库和算法资源库建设、行业标准体系建设，以及上下游企业生态合作与新型产学研平台化合作模式构建。目前，平台用户已覆盖北京、上海、广东、四川、河南、浙江等全
地理资源所提出一种基于知识的遥感影像自动分类算法
基于卫星影像的地物分类是遥感应用的基础性工作。受多种因素的影响，目前的自动分类算法很难在区域尺度取得稳定、可靠的精度，因此区域土地利用/土地覆盖信息获取需要大量的人工参与。 中科院地理科学与资源研究所江东等针对这一问题，充分利用中科院资源环境科学数据中心已有的多期全国1:10万土地资源数据
“医疗+人工智能”－千亿资金打通AI医学影像赛道
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(10.00 -0.10%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。其中，医学影像是医疗AI行业增速最快、资本热度最高的细分赛道之一。 随着深度学习技术的发展，AI医
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
“量子人工智能”：向可扩展算法更进一步
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494403.shtm 据英国《自然》杂志22日报道，谷歌科学家团队改善了量子计算机的纠错能力，演示了随着纠错规模增加，错误率反而降低的量子计算。这项工作意味着人们向可扩展的量子纠错更进一步，使量子计算
零氪、阿里云、英特尔联手向肺癌影像AI诊断发起挑战
当前，肺癌作为全球第一大癌症，其发病率逐年提升。肺癌的生存率与首次确诊时所处的病程阶段高度相关，因此肺癌影像学诊断是发现早期肺癌的重要手段，但受限于设备、经验、人眼客观识别能力外加超负荷难免会有漏诊和误诊；将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期影像诊断中，通过机器辅助医生，提高诊疗效率，缓解超负荷