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一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具

近日,一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中,来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的方法来预测女性患乳腺癌的风险。研究者指出,这种方法能通过将个体的家族史信息、遗传因素、体重、绝经年龄、饮酒以及激素替代疗法使用情况相结合来计算出其患乳腺癌的风险。图片来源:Tom Misteli,et al. 尽管单独来看,上述因素中的一部分对个体患病的可能性影响很小,但研究者发现,通过对这些因素进行全面考虑,同时结合家族史和遗传特征,他们就能鉴别出患乳腺癌不同风险的女性群体;更重要的是,这项研究中研究人员首次将300多种乳腺癌遗传指标考虑了进去,这就使他们能够更加准确地分析个体的乳腺癌患病风险。 同时,研究者创建了一种供全科医生在手术中使用的在线计算器,目前一些全科医生、执业护士和基因咨询师正在测试这种工具,然后才考虑是否对其进行推广使用;很多......阅读全文

利用基因预测乳腺癌风险引发国际争议

    在10月24号举行的美国人类遗传学协会年度会议上,就一个热点话题“对于罕见癌症风险基因在具有癌症家族史的患者身上进行例行检测,何时我们才能有足够的了解?”爆发了一场热烈的争论。 争论的一方是由乳腺癌遗传学家Mary-Claire King带领的团队,他们首先发现了乳腺癌遗传风险基因

利用光预测化学疗法如何对待乳腺癌

  如果数字光谱学(DOS)成为护理标准的一部分,癌症患者只能接受有效治疗肿瘤的药物。医生可能能够及时改变化疗方案,以避免药物不起作用的副作用。——Darren Roblyer,博士  -美国癌症协会受助人   在波士顿大学的实验室里,Darren Roblyer博士研究老鼠,发明了新的医疗设备

人工智能可以预测乳腺癌治愈率

  据外媒报道,患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时,其获得的疗效也会存在不同,这就给医生留下了一个难题:他们怎样才能知道哪种治疗方法对该名病人最有效呢?如果医生选择了适合该名病人的疗法,那么他就可能重获健康,但如果选择错了,那么,他的健康将可能被彻底摧毁。现在,来自加拿大西方大学的科研人员

Sci Trans Med:血液检测可预测乳腺癌药物抵抗

  科学家最近开发出一种具有高灵敏度的血液检测方法,可以确定乳腺癌何时对标准激素治疗法产生抵抗,他们还证明这种检测方法能够指导病人如何进行进一步治疗。  研究人员表示这种方法能够在乳腺癌细胞对芳香酶抑制剂产生抵抗的早期阶段给予病人警告,芳香酶抑制剂是治疗雌激素受体阳性乳腺癌的常用药物。他们发现这种新

乳腺密度有助于更好地预测乳腺癌风险

  近日,来自UVA癌症中心的一项新研究发现,乳腺密度的测量能更好预测女性患乳腺癌的风险。这项研究“Volumetric Breast Density Improves Breast Cancer Risk Prediction”公布在2014年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上。  科学家有有越来越多的兴趣

DNA甲基化检测或可帮助预测乳腺癌复发

  发表在今天《临床实验胚胎学》杂志上的新研究表明有一种简单的血液测试方法可以确定癌症侵犯其他器官如肺、骨头或大脑等疾病复发的风险。这样的测试对改善所有类型的女性乳腺癌会产生深远影响,这种疾病会影响八分之一的女性。  在研究中,翻译基因组学研究院(TGen)的研究人员确定了21 DNA甲基化热点——

一种更准确预测乳腺癌风险的策略

  一个国际小组近日在《美国国家癌症研究所杂志》(JNCI)上发表文章,表明一种77个SNP的多基因风险预测方法能够对妇女的乳腺癌风险进行分层管理。无论是否有家族病史,这种方法都适用。  这项研究由剑桥大学和英国癌症研究院的研究人员领导,利用约33,500个乳腺癌病例和33,500个对照来开发和测试

乳腺癌未来20年发展趋势预测

  根据美国国家癌症研究所的报告,预计到2030年美国女性患乳腺癌的几率会增长1.5倍。这一增长的数目中主要包含雌激素受体阳性的肿瘤以及年纪大于70岁的女性患肿瘤的人数。  "有意思的是我们预计届时会有更少的雌激素受体阴性的肿瘤,其中包括最难治疗的HER阳性以及三阴性亚型肿瘤"。来自癌症研究中心的高

预测乳腺癌的生物标志物也可以用于预测膀胱癌患者的预后

  近日,一篇发表于国际杂志Molecular Cancer Research上的研究论文中,来自达特茅斯诺里斯癌症研究中心的研究人员利用大量的基因组数据研究发现,此前在乳腺癌中坚定的E2F4特性或许也可以用于预测膀胱癌患者对疗法的反应及预后表现。  研究者Cheng说道,我们发现E2F4特性可以预

开发出针对乳腺癌特殊调节程序的新型预测技术

  近日,来自达特茅斯Norris癌症研究中心的研究者Chao Cheng表示,通过在乳腺癌中观察调节子下游基因的表达水平,我们就可以鉴别出E2F4的基因特性,其可以帮助预测雌激素受体阳性的乳腺癌,相关研究成果刊登于国际杂志Breast Cancer Research上,该研究或为开发治疗女性乳腺