基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机获得智能的途径，其包含多种类型算法体系，分类方法也多种多样。 按照算法模型结构的深度来划分，机器学习可以分为包含多隐层的深度学习及只含单隐层节点或无隐层节点的浅层学习，这两类算法各有其优势与局限。2006年Hinton等提出使用逐层贪婪预训练算法，解决了深度学习多隐层模型优化困难的问题，开启了深度学习发展的新纪元。 深度学习作为浅层学习的发展，有赖于近年来算法理论的突破、数据样本的扩增、以及强大的图像处理硬件设备。促进深度学习发展的条件同样也是约束深度学习算法临床应用的限制，如小样本疾病导致训练数据不足、医院图像处理设备落后无法满......阅读全文
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
人工智能助力皮肤病精准诊治
近日，国家工业和信息化部、国家药品监督管理局医疗器械注册司组织的 “人工智能医疗器械创新任务揭榜入围单位”名单正式揭晓。其中，皮肤病人工智能辅助诊断“色素性皮肤病（白癜风、黄褐斑）临床分期分级分区辅助诊断系统”项目上榜。该项目由中日友好医院崔勇教授领衔负责，由中日友好医院、皑高森德医疗器械（北京）有
医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建成
记者获悉，历时3年建设的“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”，日前正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价，标志着我国医疗影像AI实现了从“实验室”科研到“医院”临床应用的全链路贯通。这项“新一代人工智能国家科技重大专项”于2021年启动，由腾讯担任项目牵头单位，联合中国信息通信研究院、
医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建成
历时3年建设的“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”，日前正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价，标志着我国医疗影像AI实现了从“实验室”科研到“医院”临床应用的全链路贯通。这项“新一代人工智能国家科技重大专项”于2021年启动，由腾讯担任项目牵头单位，联合中国信息通信研究院、中国科学院
科学公开课|石磊：医学影像与人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517320.shtm 直播时间：2024年2月6日（周二）20:00 直播平台： 科学网APP (科学网微博直播间链接) 科学网微博 科学网视频号
人工智能解锁新领域－深度学习算法助力发现古人类遗迹
近年来，深度学习作为机器学习的一个分支，在考古学中迅速普及应用，使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹，预测、翻译古文字，人工智能还参与了部分文物的修复过程。 人工智能继续探索新领域，这次是考古。 近日，来自美国宾夕法尼亚州立大学、澳大利大悉尼大学等4所研究机构的研究人员，在著名考
分子影像为肿瘤诊断与治疗提供新技术
近日，中科院自动化所分子影像重点实验室与中国人民解放军总医院（301医院）介入超声科合作，在分子影像应用于胰腺癌的介入光热治疗，以及应用于肝癌的分子标志物生物学机制研究两大领域，取得了显著的临床科研成果。相关研究进展分别发表于医学研究领域和生物材料领域的顶级期刊，成为实验室与临床医院医工交叉合作
腾讯发布医疗AI产品支持肿瘤早筛－并成立实验室
8月3日，腾讯发布了其首个医疗AI产品“腾讯觅影”，将食管癌早期筛查作为首个进入临床预试验的项目。同时，腾讯还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室，中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。 腾讯发布医疗AI产品支
AI新成果：能“读懂”病历，或将能“思考”
人工智能不仅能够“看图”识别影像，还能“识字”即读懂病历中的文本信息。北京时间12日零时14分，这项有关自然语言处理（NLP）技术基于文本型电子病历（EMR）做临床智能诊断的研究成果，在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》上，文章题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》。 由广州市妇女儿童医
AI暂不能进入医院成为辅助诊断设备
在近日举行的一场“人机大战”中，上海交通大学、浙江大学联合科研团队研发的医学影像人工智能分析系统“阿尔法医生”，与一家三甲医院的影像科医生比拼核磁共振影像的直肠癌识别准确率和速度。结果，“阿尔法医生”在准确率上略胜一筹，在速度上则远超医生。这种人工智能系统能否进入医院，成为辅助诊断设备？科研人员
第六届基因检测和体外诊断大会广州站
专场聚焦：数字病理&人工智能助推精准医疗——2021第六届基因检测和体外诊断大会广州站 近年来，人工智能与智慧医学成为医学界的热议话题。其中医疗影像与人工智能的结合正在发生。而病理向来是医疗领域的“金标准“，病理诊断是对疾病下最终判断的环节。人工智能与病理结合能擦出怎样的火花？由此我们特设数字病理&
“深度思维”让人工智能成功检测眼病
据英国《金融时报》在线版近日消息称，继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。 2017年5月，当“深度思维”最知名的人工智能——“阿法狗”战胜围棋世界冠
人机携手有望助力医疗领域再突破
全球首场神经影像诊断“人机大赛”日前在北京落幕。来自全球的25名神经系统疾病诊断专业人士组成“人类战队”，与人工智能应用产品“BioMind天医智”展开了一场神经影像诊断“大对决”。最终，医疗AI以高出约20%的准确率战胜了人类战队。 此次全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”
联合研究：影像病理组学预测直肠癌新辅助治疗新进展
中科院分子影像重点实验室研究员刘振宇与中山大学第六附属医院、中山大学肿瘤医院、云南省肿瘤医院、北京肿瘤医院合作，开展的多中心“影像病理组学预测直肠癌新辅助治疗效果”的临床研究工作获得重要进展。相关成果近日发表于《外科肿瘤学年刊》。 直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一。据了解，新辅助治疗后行全肠
深度学习可超快分析三维医学影像
英国《自然·医学》杂志8月13日在线发表的两项独立研究显示，最新的人工智能（AI）已可以基于三维医学影像，对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。 深度学习方法已经能识别二维医学影像，实现疾病诊断，但其对复杂详细的三维影像的识
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法，当接收端和发送端没有共享信道信息时，它的实现非常简单，复杂度低。但是，当信道上有共享信 息，需要共享信道，这是网络拓扑就会出现远近效应，这就产生了非平衡状态，引起用户间信号干扰，信息传输效率下降。 迭代注水
国内首张肺结核AI三类证揭晓！这家企业为何率先突破？
许多人都曾将2020年视作AI医学影像的关键转折年。因为正是这一年，AI医学影像审批流程逐渐跑通。而后，行业的发展也可谓顺风顺水，骨科、眼科、肺结节等多个部位及科室的AI产品三类证陆续获批。2022年正式发布的《人工智能医疗器械注册审查指导原则》则厘清了人工智能产品中的审评细节，使得三类证的获批成了
人工智能“看片子”－的准确率或已超10年以上的医生
“肺癌是全球第一大恶性肿瘤，肺癌检测主要是通过医生“看片子”，但一个病人的一个肺大概会产生300张片子，读起来耗时耗力。结节病灶多样性强，微小结节不到一毫米，很难发现。目前我了解到临床医生对结节的漏检率达到10%，但是AI诊断恰恰可以解决这个问题，帮助医生把漏掉的‘捡’回来，目前AI模型对影像的
用光学分子影像技术可清晰显示肿瘤边界
对肿瘤的精确定位一直是困扰医生的挑战性问题。医生对肿瘤组织切除时，少切会造成复发，多切又会对患者造成伤害。记者近日从中科院自动化所获悉，由该所田捷团队自主研发的光学分子影像手术导航系统成功地解决了这一难题，在光学分子影像技术的临床应用上取得重大突破。 田捷团队研发出基于生物组织特异性的高阶近似
原发性肺涎腺型肿瘤影像学诊断概览
原发性肺涎腺型肿瘤（salivary gland-type tumor，SGT）属肺低度恶性肿瘤，仅占肺原发恶性肿瘤的0.1%～0.2%。肿瘤起源于中央气道的黏膜下腺体，曾被错误地认为支气管腺瘤。该类肿瘤组织病理学表现与发生于头颈部的涎腺型肿瘤基本相仿，2004年版WHO肺及胸膜肿瘤病理分类中将
人工智能与数据挖掘驱动的肿瘤新药研发
人工智能作为一种旨在模拟、延伸和扩展人的智能的科学，人工智能正在以前所未有的广度和越来越快的速度改变着世界的面貌。而在普瑞基准创始人季序我和梁晗看来，人工智能可以帮助我们更好地回答那些医学中最为本质的问题，对于新药研发、临床诊疗和医学基础研究，都有着不可估量的价值。 道路 在癌症诊治的过程中，
双向扫描算法和电梯调度算法区别
双向扫描算法和电梯调度算法区别：1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离，更优先考虑的是磁头，当前的移动方向。例如，当磁头正在自里向外移动时，SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外，又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问
“人工智能读片”辅助诊断系统正式上线运行
“视诊通CT肺结节辅助诊断系统的统计诊断准确率可达到92%，能与高年资医师的诊断水平相媲美。”7月22日，在第六届医学影像高峰论坛上，北京起宏图科技有限公司（下简称“起宏图”）与首都医科大学附属北京友谊医院就其共同研发的“视诊通CT肺结节辅助诊断系统”（下简称“辅助诊断系统”）进行推介。推介会上
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医学影像+人工智能渐行渐近－数据处理难题待解
机器需要更多的学习次数，以得到更准确的判断，多次学习的基础是数据，现阶段最大的困难是数据积累。 人工智能+医学影像正在成为现实。 9月6日，香港中文大学宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌，准确率分别达到91%及99%，识别过程只需30秒至10分钟。近日，腾讯也
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
人工智能在医疗影像诊断四大场景的应用是
美国芝加哥大学经济学博士出身的陈宽，对人工智能在医疗领域当中应用的商业前景看得很清楚。“一种是在临床科室的应用，为医生诊断提供辅助；一种是为器械厂商、信息厂商提供人工智能服务，增加他们的价值；再有是与互联网医疗公司合作，提高一名医生的工作效率；还有就是走到基层去，与基层医疗机构合作。”而且陈宽对
提早6年！AI诊断出老年痴呆的效率远超人类
阿尔茨海默病又称老年痴呆，是一种常见的神经系统退行性疾病，目前尚无治愈方法。虽然近年来出现的一些药物可以帮助阻止病情的发展，但是这些治疗必须在疾病发展早期就进行才能发挥足够有效的作用。 为此，科学家们一直在与时间赛跑，以期发现早期诊断病情的方法。 在近期发表于Radiology上的一项研究中
DeepMind－开发了一款眼底－AI，可同时诊断三种常见眼底疾病
Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品，这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。 雷锋网(公众号：雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效
2497万！河南一县中医院采购影像科相关设备
固始县中医院购置影像科相关设备招标项目的潜在投标人应在全国公共资源交易平台（河南省·固始县）；获取招标文件，并于2022年08月18日08时30分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 1、项目编号：GCGZ-2022-077 2、项目名称：固始县中医院购置影像科相关设备 3、采