大豆粗蛋白、粗脂肪含量近红外检测模型建立及可靠性..
大豆籽粒约含粗蛋白40% ,粗脂肪20% ,是重要的植物蛋白和食用油来源。提高大豆籽粒中蛋白和脂肪含量是品质改良的重要目标之一,准确测定其粗蛋白、粗脂肪含量是前提。目前,国家颁布的粗蛋白 标准测定方法是基于凯氏定氮法的化学分析(GB290521982) ,粗脂肪标准方法是基于索氏提取法的化学分析(GB290621982) 。尽管通常认为其可靠性较高,但操作步骤繁琐、籽粒粉碎而不能延续后代。在大豆品质改良过程中,需要对大量种质资源、突变体、杂交后代材料及时鉴定、筛选 和分析,同时希望具有优良品质的籽粒经分析后能保持完好,以便进一步繁殖。因此,迫切需要一种准确、快速、简便、非破坏籽粒的检测方法。近红外光谱技术(Near Infrared Spectroscopy,N IS)是20世纪80年代后期发展起来的一项物理测试技术。它利用有机物在近红外光谱区的振动吸收而快速测定样品中多种化学成分含量,蛋白质、脂肪、糖类 等含有的各种含氢基团(......阅读全文
大豆粗蛋白、粗脂肪含量近红外检测模型建立及可靠性..
大豆籽粒约含粗蛋白40% ,粗脂肪20% ,是重要的植物蛋白和食用油来源。提高大豆籽粒中蛋白和脂肪含量是品质改良的重要目标之一,准确测定其粗蛋白、粗脂肪含量是前提。目前,国家颁布的粗蛋白 标准测定方法是基于凯氏定氮法的化学分析(GB290521982) ,粗脂肪标准方法是基于索氏提取法的化学分析(G
大豆中粗脂肪含量的测定
众所周知,大豆是营养丰富的食品,它含有丰富的粗蛋白和粗脂肪,粗蛋白含量高达40%而粗脂肪含量大概在20%左右。是重要的食用油来源。但是随着科学技 术的发展,人们越发不满足于大豆中20%的粗脂肪,人们纷纷开始寻找能够提高大豆中粗脂肪含量的方法。此时,粗脂肪含量的测定变得尤为重要。目前,测定大 豆中粗脂
近红外光谱预处理方法及模型建立
光谱预处理方法基线校正一阶导数用于扣除斜线和曲线背景,基本公式如下xi为第i个样品的光谱,g为窗口宽度二阶导数提高光谱分辨率,基本公式如下平滑处理由光谱仪得到的光谱信号中既含有有用信息,同时也叠加着随机误差,即噪声。信号平滑是消除噪声最常用的一种方法,其基本假设是光谱含有的噪声为零均值随机白噪声,若
NIR-技术在饲料原料养分预测中的应用
NIR 技术在原料蛋白质含量预测中的应用传统凯氏定氮法等测定蛋白质含量的方法不能很好地实现快速高效的测定原料粗蛋白含量,且耗时耗力,而 NIR 技术的应用,使得原料蛋白质含量测定实现了高效快速,NIR 技术在苜蓿大豆等饲料原料粗蛋白含量的检测方面具有广泛应用。冯伟娟等(2018)比较了 NIR 技术
近红外在饲料检测上的应用
作为当前最火、应用前景最广的现代快速分析技术,近红外从饲料原料质量、加工工艺、成品品质等各个环节保证饲料原料的合理应用、加工条件的优化组合,最终达到节约、高效,精准配制日粮的目的。近红外光谱分析技术在定量检测上最早应用于进行谷物和种子水分含量的测定(Norris和Hart,1965)。随后,Norr
近红外光谱技术用于牛奶中粗蛋白、粗脂肪和乳糖的检测
近红外光谱技术用于牛奶中粗蛋白、粗脂肪和乳糖的检测 传统的牛奶成分含量的测量大都基于分析化学方法。分析过程破坏样品费时费力,并且是离线测量。采用近红外光谱技术对牛奶成分含量的快速检测是本文讨论的新方法。该方法具有快速、成本低和能同时无损测量多种成分等优点,便于实现工业实验室快速分析和在线分析。由于N
芝麻种子木质素组分、粗脂肪、粗蛋白含量及相关性分析
芝麻作为一种营养、保健和功能性的贵重油料作物被人们利用已有2 000多年的历史。它的主要成分为油脂,含量为53%左右,其中85%是油酸和亚油酸[ 3 ] ,榨出的油具特有的芳香气味,另外含有20%左右蛋白质及各种维生素、矿物质、木质素( lignan)等微量成分。芝麻木质素是芝麻的特有成分,为一类脂
蛋白质检测标准
DB13/T 1098-2009 饲养中蛋白质的测定 DB21/T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法 DB22/T 1818-2013 蛋白质饲料中脲醛聚合物的测定[2] DB22/T 2002-2014
测大豆中粗脂肪含量的全步骤
脂肪是粮食和油料籽粒中的重要化学成分,也是人体的重要营养物质之一,还是工业的重要原料。所以测定粮食、油料中脂肪含量,对评定粮食、油料的品质和营养价值具有重要意义。 大豆是我省加工油脂的主要油料之一。含油量的高低直接显示大豆的经济效益。在油脂加工中,大豆含油量的测定,可以作为预计加工出油率和考虑
如何影响近红外光谱法检测蛋白含量
当一束具有连续波长的红外光通过物质,物质分子中某个基团的振动频率或转动频率和红外光的频率一样时,分子就吸收能量由原来的基态振(转)动能级跃迁到能量较高的振(转)动能级,分子吸收红外辐射后发生振动和转动能级的跃迁,该处波长的光就被物质吸收。
近红外及其组网技术在饲料集团的应用
近红外分析仪在饲料品质分析的应用场景 近红外分析仪在配合饲料整个生产过程中可以设置的质量监控点,如图1所示的1~5。 1)原料进厂时的品质监控 2)生产工艺过程及时监控:在混合工艺、膨化工艺及制粒工艺设置品质监控点 3)成品质量判断 图1:配合饲料生产流程图近红外分析仪在饲料品质分析的应用优
傅立叶近红外光谱可鉴别食用菌
红外谱图反映物质组成成分、相对含量及分子结构等信息,它能够从化学本质上反映物质的不同。红外光谱技术对样品需要量少、样品无需进行提取分离、操作相对简便易行,自1950年此技术问世以来,欧美各国的学者相继开展应用红外光谱技术对动物和人体致病细菌及大肠微生物进行鉴定的研究,取得了较大的进展。随着红外光谱技
玉米粗脂肪含量高光谱估算模型初探
玉米被用作饲料和加工业原料。粗脂肪的含量是判定饲料产品质量和等级的重要指标。目前, 饲料中的粗脂肪一般依据GBY643321986 测定,然而现行的化学分析手段已不能满足农业生产发展的要求,尤其是在精准农业领域,快速、适时、准确的植物营养诊断方法成了植物营养领域中研究的热点。高光谱遥感(hypers
在线近红外分析技术在粮油工业中的应用
在粮油加工行业,为保证更高效地获得合格产品,需要对其生产过程关键质量点进行监控,实现精细化管理。传统上,大多是人工从生产装置上采样后送至化验室进行分析,造成提供的数据滞后于生产过程,不利于生产实时监控和调整。因此,实时在线分析技术显得尤为重要,其在优化生产控制,稳定产品质量,降低劳动成本,提高经济效
近红外分析技术在粮油工业中的应用
在粮油加工行业,为保证更地获得合格产品,需要对其生产过程关键质量点进行监控,实现精细化管理。传统上,大多是人工从生产装置上采样后送至化验室进行分析,造成提供的数据滞后于生产过程,不利于生产实时监控和调整。因此,实时在线分析技术显得尤为重要,其在优化生产控制,稳定产品质量,降低劳动成本,提高经济效
玉米粗蛋白含量的分析
不同的基因组织是具有不同的蛋白质含量的,整个植株的蛋白质含量和我们的产量之间是存在着很明显的关系的,我们通过粗蛋白测定仪分析得出主要有正相关、负相关以及没有相关这三种。叶片和整个植株的蛋白质含量是会随着生长发育逐渐下降的,并且叶片在前期生长的时候粗蛋白含量是最高的,后期就会慢慢减少。各生
近红外快检技术在饲料质量安全管理方面的应用价值
为了帮助饲料企业规范生产和提高产品质量,农业部在2014年颁布了《饲料质量安全管理规范》。该规范要求饲料企业建立化验室或对原有化验室进行整改,通过引入新的检测手段,实现对饲料原料和成品的常规成分指标的快速检测能力,并将检测工作扩展到原料采购、仓储物流和生产加工等现场,用来规范生产及提高产品质量。在这
粗蛋白测定仪参与杂交谷子粗蛋白含量分析
蛋白质含量是谷子营养品质的主要构成成分之一,在谷子品质育种方面,人们希望借助粗蛋白测定仪来提高谷子的蛋白质含量。谷子的蛋白质是一种比较优质的植物蛋白质,不仅氨基酸含量较高,而且氨基酸的组成也比较合理,人体必需氨基酸含量比其他主要粮食作物都高。而且谷子具有营养全面平衡、易消化等优点,是孕妇、儿童和病人
2011年开始实施的24项粮油国家标准汇总
根据《中华人民共和国国家标准批准发布公告》2010年第2号(总第157号),24项新粮油国家标准于2010年6月30号发布,2011年1月1日起陆续开始实施。序号标准号标准名称代替标准号发布日期实施日期1GB/T 5490-2010粮油检验 一般规则GB/T 5490-19852010
椰子粗蛋白含量检测仪器——蛋白质测定仪
椰子在海南的种植范围很广泛,也是主要种植的水果之一。但是,对于椰子的开发利用还是远远不够的。要想合理的利用当地的资源,就要对椰子进行详细的了解与研究,从中寻找更为合适的开发项目。对于椰子的粗蛋白含量之前一直没有很明确的检测研究过。就采用蛋白质测定仪对其进行准确的测试。 将两个园底烧瓶编号,
粗脂肪测定仪对食品粗脂肪含量的检测
食品的加工生产需要对原材料的品质进行严格的把关,因为它直接影响产品的外观风味品质等,原料的脂肪含量是其主要控制指标之一。索氏抽提法适于脂类含量较高,含结合态脂肪较少,能烘干磨细,不易吸潮结块的食品样品的测定,如桃酥、蛋糕等糕点类食品。 粗脂肪测定仪抽提脂肪的过程,实际上就是溶剂和油脂相互扩
粗蛋白测定仪对饲料蛋白质含量的检测优势
蛋白质是动物所需的基层营养元素,在动物饲料中蛋白质的含量是其品质的标志之一。检测饲料的品质,蛋白质的含量是饲料检测中的一个重要内容,也是评价某些饲料优劣的重要指标。因此,测定蛋白质含量的准确性是非常重要的。 粗蛋白测定仪,是常用的测定粗蛋白的经典方法。其原理为:在催化剂的作用下,用硫酸破坏
近红外光谱分析技术及其应用
近红外光谱技术(NIR)是 90 年代以来发展最快、最引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展, 已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法, 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原
全自动凯氏定氮仪检测大豆籽实样品的粗蛋白的优势
大豆有着很多的营养物质,也可以当作是油脂的原料。其实,大豆的粗蛋白含量也是不可以小觑的。在以往科学研究中,大豆的粗蛋白检测是一个比价有难度的事情。但是,近年来推出了全自动凯氏定氮仪,在类似试验检测中的应用也是十分广泛的。 全自动凯氏定氮仪自动凯氏定氮系统和采用国家标准法分别测定同样的20个
构建生长育肥猪常用能量饲料营养价值评测模型
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494455.shtm记者2月23日从中国科学院亚热带农业生态研究所获悉,由中国工程院院士、该所首席研究员印遇龙科研团队黄瑞林研究员主持的“生长育肥猪常用能量饲料原料营养价值评定与预测方程建立”项目,已先后
全自动凯氏定氮仪对大豆粗蛋白的测定
粗蛋白质含量是进口粮食、饲料、油料的主要指标,测量结果的质量直接影响贸易双方的利益。随着近年来大豆、大麦进口量的日益增长,这一影响愈显重要。凯氏定氮法SN/T0803.9-1999是测定进出口油料中粗蛋白质的标准方法,全自动凯氏定氮仪是测定的主要仪器,实验室试图通过对其不确定度的评估和计算,以定量表
近红外光谱怎样检测饲料原料蛋白的
现在有很多蛋白快速检测仪就是使用近红外光谱检测蛋白的,不过饲料原料的细度对近红外检测蛋白有显著影响,所以饲料原料在检测前最好粉碎细度40目以上检测结果才比较准确。
大豆蛋白的提取与含量测定
序言 蛋白质化学实验蛋白质是一切生物体内重要的组成成份,蛋白质是由二十多种氨基酸以肽键相互联接而成的复杂的高分子化合物,溶于水时形成亲水胶体溶液。在酸碱和酶的作用下,蛋白质被水解成胶胨肽最后形成氨基酸。蛋白质分子依靠氢键、盐键等副价键维持一定的空间构型。在各种物理化学因素影响下,由于副价键的破裂,使
近红外光谱仪怎样创建模型
不管是定性还是定量模型,都要收集大量样品的近红外图谱,然后给他们能赋予一个属性,再用化学计量软件去建模