2023医疗大数据:从“生产要素”到“资产”，距离数据流通还有多远？
千禧年后的第二个十年，移动医疗、人工智能等前沿技术的发展唤起医疗数据的需求。作为算法、算力、数据三要素中最常见但又最难获取的要素，医疗数据彼时仍以碎片化、非标准化的形态分散于医院各个系统中。为了寻找智能模型所需的养料，大量科技医疗创业公司找到三级医院进行合作，在帮助医院进行数据治理的同时，打造智慧化的临床应用。 医院科室的参与、政策对于信息化建设的强制要求，合力促使医院围绕互联互通、智慧医院等方向开启规模化建设。不少医院开始打造医院大数据中心、科研级大数据平台，完成了医疗大数据基础设施的构造，也与企业合作开发了不少智慧化的应用。 但在2019年中美贸易争端开启后，包含个人私密信息医疗数据成为关注重点之一。由于对此类数据进行治理、集成、应用存在一定泄露风险，医院与企业的合作目的开始转变。 为避免政策风险带来的不确定性，不少医院期望大数据及其研究结果以医院范围为界限展开，使得医疗大数据的研究重心转向医院科研需求。此趋势下，......阅读全文
国家医疗数据中心在京成立
国家医疗数据中心近日在北京大学医学部成立。该中心旨在适应卫生改革与发展需求的信息化体系，提高医疗卫生服务与管理水平。 有关专家表示，该中心是我国医疗行业从粗放管理到精准管理的一种机制创新。它将借助有效数据信息，使管理更科学有效，并将建立科学的评价指标和评价模型。当天，北京大学还发布了6个一级学
国家健康医疗大数据中心试点盘点
2016年10月21日，2017年12月12国家卫计委分别确定两批健康医疗大数据中心试点省份及城市，包括：福州、厦门、南京、常州四市及山东、安徽、贵州三省。 2016年10月21日，国家卫生计生委在京召开健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程启动推进电视电话会。会议围绕贯彻落实全国卫生与健
人工智能加速期：算法为王还是场景落地优先－？
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？ 海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近
陆遥：AI服务医疗，医疗人工智能的临床应用
2019年9月4日-6日，由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造，创新突围”为主题，共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演，持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化；同时就医疗器械政策趋势、企业
医疗人工智能发展瓶颈亟待突破
近日，由阿里健康与浙江大学医学院附属第一医院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”揭牌成立。据了解，该实验室是依托浙江大学医学院附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构，双方将以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为主要研究方向，以构建一套智能化医学研究系统。 北京科技大学计算机与通信工程
基因组研究的“98K”——人工智能算法
每个分子遗传学家都希望找到一个易于使用的程序，可以比较来自不同细胞条件的数据集，识别增强子区域，然后将其分配给目标基因。 如今，柏林马克斯·普朗克分子遗传学研究所的马丁·温格隆（Martin Vingron）领导的研究小组现已开发出一个掌握所有这些内容的程序。 “ DNA非常无聊，因为它在每个
人工智能算法打开月球永久阴影区的神秘大门
以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区，尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯1号”任务计划中，有助于为其将来的登月计划
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标
百度医疗大脑发布－医疗迎来人工智能时代
10月11日,百度人工智能在医疗领域内的最新成果——百度医疗大脑在京发布。 百度总裁张亚勤表示,“智能+”是“互联网+”的延伸和下一站,将重构3600行的商业模式与竞争法则。此次百度依托开放云平台,将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合打造的百度医疗大脑,将推动互联网医疗平台的革命性升
人工智能医疗翻天覆地！国产医疗设备迅速崛起
由中国医学装备协会主办的第27届学术与技术交流年会近日在苏州举行。会上发布了年度行业绿皮书————《中国医学装备发展状况与趋势(2018)》，并举行优秀国产医疗设备产品目录证书颁发仪式，联影、东软、迈瑞等优秀国产企业正迅速崛起。 国家卫生健康委规划与信息司副司长齐贵新指出，我国医学装备从最初的
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
人工智能逆转未来－谱写医疗智能时代
近日来，人工智能（以下简称AI）大革命面向整个人类社会席卷而来。 面对人工智能的大潮，上海版的人工智能产业扶持政策于14日正式出炉！在医疗领域，15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。23日，腾讯公司继仁澍医
自然子刊论文|人工智能算法能提出资源分配
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。 该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 论文通讯
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
人工智能算法似乎在检测皮肤癌方面效果更好
分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑
推动AI赋能更多生活场景
大模型、机器人、智能制造、自动驾驶……过去一年，人工智能频上头条，也成为今年北京两会上的热词。代表和委员们认为，北京在人工智能产业优势明显，AI赋能百姓生活和产业，让千年古都变得更聪明。 建立数据中心让大模型更聪明 随着ChatGPT一鸣惊人，去年国内各领域的大模型层出不穷，被业内称为“百模
“量子人工智能”：向可扩展算法更进一步
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494403.shtm 据英国《自然》杂志22日报道，谷歌科学家团队改善了量子计算机的纠错能力，演示了随着纠错规模增加，错误率反而降低的量子计算。这项工作意味着人们向可扩展的量子纠错更进一步，使量子计算
人工智能算法魅力:判断癌症患者能否从免疫治疗获益
免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌症患者看到了生的希望，但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。 目前的临床统计显示，PD-1抑制剂只能在20%-50%的晚期实体瘤病人中发挥作用[1]。受益的患者究竟是谁？目前找到这些患者的手段有限。 因此，找到一种可靠的生物标
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
政协委员：“双碳”更需绿色“ai”帮助
“‘双碳’目标引领下，需要持续提升能效，发展对环境更友好的绿色AI。”在2022年全国两会上，全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏提出，算力、算法是数字经济时代的重要生产力，要引导算力算法低碳发展，助力“双碳”目标实现。 作为算力重要载体，数据中心的绿色化迫在眉睫。李彦宏援引中国信通院测算
构建中国主导的人工智能治理生态刻不容缓
随着人工智能大模型的迅猛发展，数据安全、算法安全、网络安全以及军事化、武器化等多维度风险也随之浮现。中山大学商学院助理教授、广东省创新战略研究会副秘书长吴小龙在接受《中国科学报》采访时表示，中美两国正逐步成为全球人工智能大模型发展的引领者。 在应用层面，各行业对通用大模型的需求日益提升，催生了
国家计量科学数据中心“计量与数字化”学术会议在恩施市顺利召开
10月21日下午和10月22日上午，国家计量科学数据中心在恩施市接续2024年度工作会召开了“计量与数字化”学术会议。本次会议共安排了13场精彩的学术报告，展出了系列学术墙报，并为学术墙报获奖者颁奖。国家计量科学数据中心“计量与数字化”学术会议现场《电动汽车充电桩计量溯源体系与数字化转型进展》报告人
人工智能解锁新领域－深度学习算法助力发现古人类遗迹
近年来，深度学习作为机器学习的一个分支，在考古学中迅速普及应用，使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹，预测、翻译古文字，人工智能还参与了部分文物的修复过程。 人工智能继续探索新领域，这次是考古。 近日，来自美国宾夕法尼亚州立大学、澳大利大悉尼大学等4所研究机构的研究人员，在著名考
2023医疗大数据:从“生产要素”到“资产”，距离数据流通还有多远？
千禧年后的第二个十年，移动医疗、人工智能等前沿技术的发展唤起医疗数据的需求。作为算法、算力、数据三要素中最常见但又最难获取的要素，医疗数据彼时仍以碎片化、非标准化的形态分散于医院各个系统中。为了寻找智能模型所需的养料，大量科技医疗创业公司找到三级医院进行合作，在帮助医院进行数据治理的同时，打造智
前沿算力朝更多领域渗透释能
记者近来在江苏采访时发现，以AI计算这一前沿算力为核心的智算中心已在多地落地运营，赋能制造业的同时正不断向其他领域拓展。但业内人士指出，当前算力产业面临能耗高、产业链生态不完善、成本高等问题，潜力有待释放。 算力向更多行业渗透 数字经济时代，算力成为发挥数据生产要素价值的关键驱动力。 根据
精准医疗陷入尴尬局面，等着人工智能来救场？
在日前的Fast Company Innovation Festival活动上，医疗行业的一批专家就精准医疗这种个性化、有针对性的医疗保健新模式的发展潜力以及存在问题进行了深入探讨。 生物制药公司伯格健康首席执行官Niven R. Narain与来自西奈山以及哥伦比亚大学的行业专家进行了交流。
人工智能进入技术主流－|－医疗领域建树颇丰
当谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年令人震惊地击败传奇围棋选手李世石(Lee Sedol)时，人工智能(AI)、机器学习和深度学习等术语被推入了技术主流。 人工智能通常被定义为电脑或机器展示或模拟智能行为的能力，比如特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车和苹果(apple)的数字助理
未来三年算力基础设施建设量化指标明确－专家：利好四大下游应用领域
工业和信息化部官网显示，10月8日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（下称《行动计划》），明确了未来三年算力基础设施发展的具体目标。 四方面提出 到2025年发展量化指标 《行动计划》从计算力、