类脑感知计算领域获进展有望实现感存算于一体
当前，人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术，是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智能处理系统，需要构建高效的感知信息接口（生物学上称为传入神经）来建立脉冲数据处理中心与传感器之间的实时联系。 近日，中国科学院微电子研究所重点实验室刘明团队与美国马萨诸塞大学杨建华团队合作，基于微电子所研制的NbOx-Mott忆阻器，构建了一种高效的人工脉冲传入神经电路用于传感器到脉冲数据处理中心之间的接口。NbOx-Mott忆阻器作为一种新原理器件，其结构简单、可微缩性好、易于大规模集成，具有高可靠性和丰富的动态转变（绝缘态-金属态转变）特性。构建的接口电路成功实现了传感器感知的模拟电信号到频率依赖的脉冲信号的转换，简化了传感器与......阅读全文
类脑感知计算领域获进展－有望实现感存算于一体
当前，人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术，是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智
存储存算智算中心CCIA数据存算生态大会
2024CCIA北京数据存算生态大会时间：2024年9⽉25-27⽇ 地点：北京国家会议中⼼ 活动隶属：中国国际信息通信展览会主办单位：工业和信息化部执⾏单位：中国计算机⾏业协会信息存储与安全专委会 深圳热点资讯展览有限公司活动背景数据是当今数字经济发展的重要⽣产要素，是国家重要的战略资源，是⾼质量
清华在类脑视觉感知芯片领域取得重大突破
日前，记者从清华大学获悉，该校精密仪器系类脑计算研究中心教授施路平团队提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，并研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。该研究成果以封面文章的形式发表于《自然》杂志，据悉，这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》杂志封面，也标志着我国
智能味觉系统开发获进展
近日，中国科学院国家纳米科学中心鄢勇团队在基于离子型神经形态器件构筑智能味觉系统方面取得进展。当前，仿生“类脑计算”是人工智能领域的核心研究方向之一，模拟人体感官的感存算一体化系统是该方向的重要研究课题之一。相比于视觉与触觉感知，仿生味觉感存算一体化系统在环境监测、食品安全、健康监测、疾病诊断以及味
算力、存力、智算中心2024北京AI算力产业峰会
2024北京AI算力产业峰会时间：2024年9⽉25-27⽇ 地点：北京国家会议中⼼ 活动隶属：中国国际信息通信展览会主办单位：工业和信息化部执⾏单位：中国计算机⾏业协会信息存储与安全专委会 深圳热点资讯展览有限公司活动背景AI算⼒产业作为当前全球科技领域的重要⽀柱，正以前所未有的速度推动着社会进步
细胞冻存后复苏算几代
冻存后又复苏应该算是细胞经过了一个休眠期。可以算一代，也可以算是二代。看你定的标准是怎么样的。
刘明团队和杨建华团队在类脑感知计算领域获进展
当前，人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术，是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智
世界首款柔性存算芯片问世
近日，清华大学联合北京大学与维信诺公司合作开发出世界首款柔性存算芯片——FLEXI，相关研究成果发表在《自然》。这标志着我国在柔性电子与边缘人工智能（AI）硬件领域取得重要突破，填补了高性能柔性AI计算芯片的技术空白，为下一代智能硬件开启了新的可能。世界首款柔性存算芯片FLEXI。维信诺供图当前，人
上海技物所在红外感存算器件研究方面的重要进展
7月20日，红外科学与技术重点实验室胡伟达、苗金水团队在国际上首次提出了基于离子-电子耦合效应的感存算一体神经形态光电器件，通过模拟人类视觉感知方式，解决红外感知系统分立式架构带来的高延迟和高功耗问题，为大规模硬件集成以及神经形态视觉应用提供了可能。成果以“Reconfigurable, non
上海技物所红外感存算器件研究获进展
7月20日，中国科学院上海技术物理研究所红外科学与技术重点实验室胡伟达、苗金水团队，在国际上首次提出了基于离子-电子耦合效应的感存算一体神经形态光电器件，通过模拟人类视觉感知方式，解决红外感知系统分立式架构带来的高延迟和高功耗问题，为大规模硬件集成以及神经形态视觉应用提供了可能。相关研究成果以R
半导体所新型感算器件研究获进展
随着人工智能、物联网及智慧医疗等新型信息交互领域的发展，基于传统冯诺依曼架构的计算机系统以及工艺迭代带来的算力提升越来越难以满足数据处理及复杂神经网络模型运算的需求。神经形态器件作为一种模拟人脑的高效低功耗的信息处理模型，在信息处理方面具有天然优势。目前，以忆阻器为代表的人工突触器件广泛应用于神
科学家营造出隐身感知幻觉－助你体验“隐身感”
隐身能力长期以来吸引着人类，也为许多文学家、哲学家带来灵感。最近，瑞典卡罗林斯卡研究所的一个神经科学小组称，他们营造出了一种隐身的感知幻觉，并证明了在人们对挑战性社会情势做出反应时，“隐身感”会改变人们的生理压力。相关论文发表在最近的《自然·科学报告》上。 假如一个人有了隐身能力，会不会变成丧
多校联合在铁电基神经形态视觉系统领域取得进展
元件能否可以像人类视网膜那样，在每个像素上把感知、存储、计算功能集于一体？科学家提出了开发感知、存储、计算“全在一”视网膜硬件的构想。近日，山西师范大学教授许小红、副教授薛武红与复旦大学教授周鹏、南方科技大学副教授周菲迟合作，提出并构建全范德华二硫化硒/六方氮化硼/铜铟二磷六硫基铁电场效应晶体管，通
《细胞》：研究揭示光感知促进脑发育神经机制
中国科学技术大学生命科学与医学部薛天教授、鲍进特任研究员团队在探索光感知促进脑发育的神经机制方面取得突破性进展。8月8日，相关研究成果发表于《细胞》。 婴幼儿在成长发育早期接受的感觉刺激（包括视觉、听觉，触觉等）对促进其大脑高级认知功能的发育至关重要。作为人类最重要的感知觉输入，发育早期视觉（
脑图谱与类脑智能前沿论坛举办
论坛现场 海南大学供图 12月27日，“CSIG图像图形中国行”走进海南大学，并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。 国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海
“全在一”视网膜形态运动探测新器件问世
周鹏说，运动探测已应用于生活的方方面面，如人脸识别、无人驾驶、国防安全等很多领域。而采用以CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器等元件为基础的探测技术，要求冗余的模块组合和数据转换传输，造成了大量的时间和能量损耗。 能否让元件像人类视网膜那样，在每个像素上具备“全在一
阿里达摩院成功研发存算一体AI芯片
达摩院存算一体芯片实拍图。达摩院供图 12月3日，阿里巴巴达摩院（以下简称达摩院）宣布，该院已成功研发存算一体人工智能（AI）芯片。达摩院介绍，该存算一体芯片集成了多项创新技术，是全球首款使用“混合键合3D堆叠技术”实现存算一体的芯片。这一新型架构芯片的诞生，将有望助力存算一体技术从概念走向落地。
B类先导专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题验收
8月31日，中国科学院在北京召开B类战略性先导科技专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题总体验收会议。总体验收专家组由中科院院士王志珍、贺福初、赵国屏、强伯勤、张钹、郭雷等来自科研机构、高校、医院的科技专家，以及来自科学技术部、财政部、国家卫生和计划生育委员会、工业和信息化部等国家有关部门的管
Cell：新发现！哪类基因让你感知寒冷
走在寒冬的大街上已被冻得瑟瑟发抖的你，最想做的事可能莫过于“赶快钻进一个暖烘烘的屋里，再喝上一杯暖暖的热饮…” 显而易见，在脱离舒适温度的寒冷刺激环境下，选择“趋利避害” 是人与生俱来的一种自我保护机制。那么，人体到底是如何感知寒冷刺激的？ 8月29日的《Cell》杂志刊登了美国密歇根大学的研
清华团队研发全新忆阻器存算一体芯片
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509995.shtm近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨课题组基于存算一体计算范式，创造性提出适配忆阻器存算一体实现高效片上学习的新型通用算法和架构（STELLAR），有效实现大规模模拟型忆
让“机器脑”类人脑，关键何在？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514622.shtm
全闪新品亮相，曙光存储进军高端存储
6月25日，曙光存储召开了主题为“先进存力，凝聚数据要素”的新品暨品牌发布会，发布了业内首个亿级IOPS集中式全闪存储FlashNexus，同时升级分布式存储ParaStor，并推出行业首个通存解决方案，以应对“强无止境”数据存储性能和成本需求。曙光存储FlashNexus系列示意图。图源：曙光存储
低能耗，高算力，清华团队研制出新款忆阻器存算一体芯片
“我们研发的这款存算一体芯片，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，能有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。”10日，清华大学集成电路学院副教授高滨接受记者采访时表示，“该款芯片揭示了人工智能时代下边缘学习的新范式，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效、算力瓶颈提供了一种创
我国科研人员为解决类脑智能芯片材料疲劳提供新途径
中新社成都6月7日电 (记者 贺劭清)记者7日从电子科技大学获悉，中国科研人员依据新颖的二维滑移铁电机制，提出一种性能优异的抗疲劳铁电体系，为解决类脑智能芯片的理想材料——铁电材料领域长期存在的疲劳问题提供了一种全新途径，有望推动铁电存储及类脑智能器件方面应用。该科研成果7日在国际学术期刊《科学》(
沈阳自动化所在类生命感知成像领域取得进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所微纳米机器人课题组在类生命视觉感知成像领域取得新进展，相关成果获国际学术期刊Advanced Biosystems 封面刊载。 生物经过大自然亿万年的进化，拥有了许多人造机电系统所无法比拟的结构和功能优势。将生命材料或系统，例如生物细胞和组织，与机电装置深度融合
首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世
随着摩尔定律趋近极限，通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难；而计算与存储在不同电路单元中完成，会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力，突破技术瓶颈？26日，记者从清华大学获悉，该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器
阻变存储器存算一体芯片研究取得进展
边缘端人工智能（AI）硬件凭借其低延迟、高能效和强隐私性等优势，得到广泛关注与应用。在功耗严格受限的边缘端部署AI硬件，不仅需要高能效以满足功耗约束，还需要高并行度以提升实时性能。基于阻变存储器（RRAM）的存算一体和近阈值计算作为两种高效能计算范式，有望在实现高能效、高并行的AI硬件中发挥关键
助力开发超快人工神经网络存算一体系统
中国科学技术大学李晓光团队基于铁电隧道结量子隧穿效应，实现了具有亚纳秒信息写入速度的超快原型存储器，并可用于构建存算一体人工神经网络，该成果近日在线发表于《自然—通讯》。 在大数据时代，海量数据的低能耗、快速存储处理是突破和完善未来人工智能、物联网等技术发展的关键之一。为此，迫切需求一种既能匹
类脑信息处理研究取得进展
近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破，系列成果发表在AAAI
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量