世界首款柔性存算芯片问世
近日，清华大学联合北京大学与维信诺公司合作开发出世界首款柔性存算芯片——FLEXI，相关研究成果发表在《自然》。这标志着我国在柔性电子与边缘人工智能（AI）硬件领域取得重要突破，填补了高性能柔性AI计算芯片的技术空白，为下一代智能硬件开启了新的可能。世界首款柔性存算芯片FLEXI。维信诺供图当前，人工智能正与物联网、具身智能深度融合，从可穿戴健康监护到柔性机器人，从环境智能感知到嵌入式设备，无不呼唤着轻量、高能效且可与复杂形态共融的计算硬件。然而，传统硅基芯片坚硬、不可弯曲的特性，使其难以无缝贴合人体皮肤或植入设备曲面。而此前已有的柔性处理器，又普遍面临算力有限、能耗较高、难以并行处理数据等瓶颈，无法胜任如神经网络推理这类对算力要求密集的智能任务。如何打造一个既能高效运行AI算法，又兼具超薄、可弯曲、高可靠性的“大脑”？FLEXI芯片的诞生，为这一问题提供了新的解决方案。据介绍，FLEXI芯片采用互补金属氧化物半导体（CMOS）......阅读全文
世界首款柔性存算芯片问世
近日，清华大学联合北京大学与维信诺公司合作开发出世界首款柔性存算芯片——FLEXI，相关研究成果发表在《自然》。这标志着我国在柔性电子与边缘人工智能（AI）硬件领域取得重要突破，填补了高性能柔性AI计算芯片的技术空白，为下一代智能硬件开启了新的可能。世界首款柔性存算芯片FLEXI。维信诺供图当前，人
存储存算智算中心CCIA数据存算生态大会
2024CCIA北京数据存算生态大会时间：2024年9⽉25-27⽇ 地点：北京国家会议中⼼ 活动隶属：中国国际信息通信展览会主办单位：工业和信息化部执⾏单位：中国计算机⾏业协会信息存储与安全专委会 深圳热点资讯展览有限公司活动背景数据是当今数字经济发展的重要⽣产要素，是国家重要的战略资源，是⾼质量
阿里达摩院成功研发存算一体AI芯片
达摩院存算一体芯片实拍图。达摩院供图 12月3日，阿里巴巴达摩院（以下简称达摩院）宣布，该院已成功研发存算一体人工智能（AI）芯片。达摩院介绍，该存算一体芯片集成了多项创新技术，是全球首款使用“混合键合3D堆叠技术”实现存算一体的芯片。这一新型架构芯片的诞生，将有望助力存算一体技术从概念走向落地。
清华团队研发全新忆阻器存算一体芯片
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509995.shtm近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨课题组基于存算一体计算范式，创造性提出适配忆阻器存算一体实现高效片上学习的新型通用算法和架构（STELLAR），有效实现大规模模拟型忆
阻变存储器存算一体芯片研究取得进展
边缘端人工智能（AI）硬件凭借其低延迟、高能效和强隐私性等优势，得到广泛关注与应用。在功耗严格受限的边缘端部署AI硬件，不仅需要高能效以满足功耗约束，还需要高并行度以提升实时性能。基于阻变存储器（RRAM）的存算一体和近阈值计算作为两种高效能计算范式，有望在实现高能效、高并行的AI硬件中发挥关键
低能耗，高算力，清华团队研制出新款忆阻器存算一体芯片
“我们研发的这款存算一体芯片，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，能有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。”10日，清华大学集成电路学院副教授高滨接受记者采访时表示，“该款芯片揭示了人工智能时代下边缘学习的新范式，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效、算力瓶颈提供了一种创
算力、存力、智算中心2024北京AI算力产业峰会
2024北京AI算力产业峰会时间：2024年9⽉25-27⽇ 地点：北京国家会议中⼼ 活动隶属：中国国际信息通信展览会主办单位：工业和信息化部执⾏单位：中国计算机⾏业协会信息存储与安全专委会 深圳热点资讯展览有限公司活动背景AI算⼒产业作为当前全球科技领域的重要⽀柱，正以前所未有的速度推动着社会进步
细胞冻存后复苏算几代
冻存后又复苏应该算是细胞经过了一个休眠期。可以算一代，也可以算是二代。看你定的标准是怎么样的。
光迅科技：量子芯片的算力高于传统芯片的算力
有投资者在投资者互动平台提问：量子芯片的算力相对于传统芯片的算力如何？光迅科技（002281.SZ）2月27日在投资者互动平台表示，量子芯片的算力高于传统芯片的算力，以数量级计。
首个塑料柔性磁存储芯片问世
一个国际团队研发出一种新奇技术，他们将高性能磁性存储芯片移植到一块柔性塑料表面，且无损其性能，得到的透明薄膜状柔性“智能塑料”芯片有优异的数据存储和处理能力，有望成为柔性轻质设备设计和研制的关键元件。 据每日科学网19日报道，在最新研究中，科学家首先将氧化镁基磁性隧道结（MTJ）种植在一个硅表
首个塑料柔性磁存储芯片问世
一个国际团队研发出一种新奇技术，他们将高性能磁性存储芯片移植到一块柔性塑料表面，且无损其性能，得到的透明薄膜状柔性“智能塑料”芯片有优异的数据存储和处理能力，有望成为柔性轻质设备设计和研制的关键元件。 据每日科学网19日报道，在最新研究中，科学家首先将氧化镁基磁性隧道结（MTJ）种植在一个
中国开发新芯片，算力提升3000倍
在科幻电影《流浪地球》中，人工智能系统Moss仅几秒钟即可遍历所有拯救地球的方案。这神奇的一幕正逐渐从科幻走进现实，由清华大学科研团队提出的超高性能光电芯片，采用光电融合的新型架构，不仅开辟出这项未来技术通往日常生活的一条新路径，还对量子计算、存内计算等其他未来高效能技术与当前电子信息系统的融合带来
上海技物所红外感存算器件研究获进展
7月20日，中国科学院上海技术物理研究所红外科学与技术重点实验室胡伟达、苗金水团队，在国际上首次提出了基于离子-电子耦合效应的感存算一体神经形态光电器件，通过模拟人类视觉感知方式，解决红外感知系统分立式架构带来的高延迟和高功耗问题，为大规模硬件集成以及神经形态视觉应用提供了可能。相关研究成果以R
节能有道：新型柔性碳纳米管芯片问世
碳纳米管芯片具有很好的机械强度和导电率，是取代硅芯片来生产柔性电子设备的一种理想方案。但硅芯片能够承受电源波动，碳纳米管芯片的可靠性却会受到一定影响。美国斯坦福大学的研究人员最近研发了一种工艺，首次可研制出能与硅芯片一样承受电源波动且能耗低的柔性碳纳米管芯片，使其具备可靠性和节能性。该成果发表于
批MI300X交付，算力芯片竞争爆发
作为AMD抗衡英伟达的有力产品之一，首批Instinct MI300X已开始向客户交付。 LaminiAI首席执行官Sharon Zhou表示，公司已收到AMD用于AI和HPC的Instinct MI300X GPU，计划将其用于大模型。 已知的AMD Instinct MI300系列客户包
支撑多元算力芯片发展，平台系统创新是关键。
“人工智能带来指数级增长的算力需求，一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展
助力开发超快人工神经网络存算一体系统
中国科学技术大学李晓光团队基于铁电隧道结量子隧穿效应，实现了具有亚纳秒信息写入速度的超快原型存储器，并可用于构建存算一体人工神经网络，该成果近日在线发表于《自然—通讯》。 在大数据时代，海量数据的低能耗、快速存储处理是突破和完善未来人工智能、物联网等技术发展的关键之一。为此，迫切需求一种既能匹
上海技物所在红外感存算器件研究方面的重要进展
7月20日，红外科学与技术重点实验室胡伟达、苗金水团队在国际上首次提出了基于离子-电子耦合效应的感存算一体神经形态光电器件，通过模拟人类视觉感知方式，解决红外感知系统分立式架构带来的高延迟和高功耗问题，为大规模硬件集成以及神经形态视觉应用提供了可能。成果以“Reconfigurable, non
首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世
随着摩尔定律趋近极限，通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难；而计算与存储在不同电路单元中完成，会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力，突破技术瓶颈？26日，记者从清华大学获悉，该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器
清华团队发布全球首颗忆阻器芯片，突破了哪些“卡脖子”难题？
人工智能技术的发展浪潮极大地改变了人类的生产生活方式，对当前人类文明的各个领域产生了深刻的影响，并且还将持续深入地影响下去。 但人工智能技术依靠大算力的支撑，随着技术的爆炸式发展，它对大算力的需求也节节高升。然而，现有的算力短缺与庞大的算力需求之间形成了越来越突出的矛盾。芯片作为算力的物质载体
算力提升三千余倍！我国芯片领域实现新突破
近日，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，取得芯片领域关键成果。他们研发的ACCEL光电计算芯片，在多项复杂智能视觉任务中，达到现有高性能芯片相同准确率的同时，国际首次实测算力提升三千余倍，能效提升四百万余倍，为超高性能芯片研发开辟全新路径。相关成
清华团队发布最新Science，再现“芯”动能，
近期，清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授基于存算一体计算范式在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，研究成果发表在《科学》（Science）上。 11年科研“长征”，从忆阻器件到原型芯片再到系统集成，钱鹤、吴华强团队协同攻关AI算力瓶颈难题，攻克“卡脖子”关键核心技术，成果
再添“芯”动能－清华团队发布最新Science
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509916.shtm近期，清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授基于存算一体计算范式在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，研究成果发表在《科学》（Science）上。11年科研“长征”
科学家首次攻克大数据排序存算一体硬件系统
排序作为最基础、最常用的计算范式之一，广泛应用于人工智能、搜索引擎、路径规划、数据库等众多关键任务中。由于排序本质上的高度非线性，传统硬件通常依赖复杂的比较器网络和频繁的主存访问，在大数据时代愈发受限于带宽、能效、面积瓶颈。近年来，存算一体技术基于忆阻器的存算一体架构，因其高密度、多电导态和高能效等
科学家首次攻克大数据排序存算一体硬件系统
排序作为最基础、最常用的计算范式之一，广泛应用于人工智能、搜索引擎、路径规划、数据库等众多关键任务中。由于排序本质上的高度非线性，传统硬件通常依赖复杂的比较器网络和频繁的主存访问，在大数据时代愈发受限于带宽、能效、面积瓶颈。近年来，存算一体技术基于忆阻器的存算一体架构，因其高密度、多电导态和高能效等
类脑感知计算领域获进展－有望实现感存算于一体
当前，人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术，是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智
美首次研发新型柔性碳纳米管芯片－使其具备节能性
碳纳米管芯片具有很好的机械强度和导电率，是取代硅芯片来生产柔性电子设备的一种理想方案。但硅芯片能够承受电源波动，碳纳米管芯片的可靠性却会受到一定影响。美国斯坦福大学的研究人员最近研发了一种工艺，首次可研制出能与硅芯片一样承受电源波动且能耗低的柔性碳纳米管芯片，使其具备可靠性和节能性。该成果发表于
基金委发布后摩尔时代新器件基础研究重大研究计划项目指南
关于发布后摩尔时代新器件基础研究重大研究计划2024年度项目指南的通告国科金发计〔2024〕137号国家自然科学基金委员会现发布后摩尔时代新器件基础研究重大研究计划2024年度项目指南，请申请人及依托单位按项目指南所述要求和注意事项申请。国家自然科学基金委员会2024年5月21日后摩尔时代新器件基础
广州超算中心主任袁学锋：广州超算－算天－算地－算人
德国莱比锡市世界超级计算机大会近日发布了世界超级计算机500强排行榜，中国国家超级计算广州中心天河二号超级计算机再次位居榜首，获得世界超算三连冠。这条新闻，伴随着羊城热辣辣的天气，成为广州市民至热的话题。在街头随机采访，问：知道“天河二号”吗？路人十之八九会答，知道啊，睇新闻知道的。再问，“天河
清华大学团队研发AI光芯片赋能大模型算力
记者11日从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。在如今大模型通用人工智能蓬