低能耗,高算力,清华团队研制出新款忆阻器存算一体芯片

“我们研发的这款存算一体芯片,展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点,能有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。”10日,清华大学集成电路学院副教授高滨接受记者采访时表示,“该款芯片揭示了人工智能时代下边缘学习的新范式,为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效、算力瓶颈提供了一种创新发展路径。” 近日,清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨基于存算一体计算范式,研制出全球首款全系统集成、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体芯片。相关成果在线发表于最新一期《科学》。 相同任务下,该款芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路系统的3%,展现出卓越的能效优势,具有满足人工智能时代高算力需求的应用潜力。相关成果可应用于手机等智能终端设备,还可以应用于边缘计算场景,比如汽车、机器人等。 据介绍,当前,国际上的相关研究仍停留在忆阻器阵列层面的学习功能演示,全系统集成的忆阻器片上学......阅读全文

清华团队研发全新忆阻器存算一体芯片

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509995.shtm近日,清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨课题组基于存算一体计算范式,创造性提出适配忆阻器存算一体实现高效片上学习的新型通用算法和架构(STELLAR),有效实现大规模模拟型忆

低能耗,高算力,清华团队研制出新款忆阻器存算一体芯片

  “我们研发的这款存算一体芯片,展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点,能有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。”10日,清华大学集成电路学院副教授高滨接受记者采访时表示,“该款芯片揭示了人工智能时代下边缘学习的新范式,为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效、算力瓶颈提供了一种创

首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世

  随着摩尔定律趋近极限,通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难;而计算与存储在不同电路单元中完成,会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力,突破技术瓶颈?26日,记者从清华大学获悉,该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队,与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器

算力、存力、智算中心2024北京AI算力产业峰会

2024北京AI算力产业峰会时间:2024年9⽉25-27⽇ 地点:北京国家会议中⼼ 活动隶属:中国国际信息通信展览会主办单位:工业和信息化部执⾏单位:中国计算机⾏业协会信息存储与安全专委会 深圳热点资讯展览有限公司活动背景AI算⼒产业作为当前全球科技领域的重要⽀柱,正以前所未有的速度推动着社会进步

阻变存储器存算一体芯片研究取得进展

  边缘端人工智能(AI)硬件凭借其低延迟、高能效和强隐私性等优势,得到广泛关注与应用。在功耗严格受限的边缘端部署AI硬件,不仅需要高能效以满足功耗约束,还需要高并行度以提升实时性能。基于阻变存储器(RRAM)的存算一体和近阈值计算作为两种高效能计算范式,有望在实现高能效、高并行的AI硬件中发挥关键

清华团队发布最新Science,再现“芯”动能,

  近期,清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授基于存算一体计算范式在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,研究成果发表在《科学》(Science)上。  11年科研“长征”,从忆阻器件到原型芯片再到系统集成,钱鹤、吴华强团队协同攻关AI算力瓶颈难题,攻克“卡脖子”关键核心技术,成果

再添“芯”动能-清华团队发布最新Science

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509916.shtm近期,清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授基于存算一体计算范式在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,研究成果发表在《科学》(Science)上。11年科研“长征”

清华团队发布全球首颗忆阻器芯片,突破了哪些“卡脖子”难题?

  人工智能技术的发展浪潮极大地改变了人类的生产生活方式,对当前人类文明的各个领域产生了深刻的影响,并且还将持续深入地影响下去。  但人工智能技术依靠大算力的支撑,随着技术的爆炸式发展,它对大算力的需求也节节高升。然而,现有的算力短缺与庞大的算力需求之间形成了越来越突出的矛盾。芯片作为算力的物质载体

存储存算智算中心CCIA数据存算生态大会

2024CCIA北京数据存算生态大会时间:2024年9⽉25-27⽇ 地点:北京国家会议中⼼ 活动隶属:中国国际信息通信展览会主办单位:工业和信息化部执⾏单位:中国计算机⾏业协会信息存储与安全专委会 深圳热点资讯展览有限公司活动背景数据是当今数字经济发展的重要⽣产要素,是国家重要的战略资源,是⾼质量

科学家首次攻克大数据排序存算一体硬件系统

排序作为最基础、最常用的计算范式之一,广泛应用于人工智能、搜索引擎、路径规划、数据库等众多关键任务中。由于排序本质上的高度非线性,传统硬件通常依赖复杂的比较器网络和频繁的主存访问,在大数据时代愈发受限于带宽、能效、面积瓶颈。近年来,存算一体技术基于忆阻器的存算一体架构,因其高密度、多电导态和高能效等

科学家首次攻克大数据排序存算一体硬件系统

排序作为最基础、最常用的计算范式之一,广泛应用于人工智能、搜索引擎、路径规划、数据库等众多关键任务中。由于排序本质上的高度非线性,传统硬件通常依赖复杂的比较器网络和频繁的主存访问,在大数据时代愈发受限于带宽、能效、面积瓶颈。近年来,存算一体技术基于忆阻器的存算一体架构,因其高密度、多电导态和高能效等

加强算力网络建设-推进我国从算力大国迈向算力强国

工业和信息化部总工程师赵志国日前表示,将加快制定算力互联互通、算力市场培育等行动方案,建立健全算力网络协同发展的标准规范体系,增强算网融合能力,加速构建全国统一的算力服务大市场。  随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎,算力需求激增。加强算力网络建设有助于实现

2024AI算力大会/北京算力产业展/AI算力产业峰会

2024北京AI算力产业峰会BEIJING AI COMPUTATLONAL POWER INOUSTRY SUMMIT 2024时间:2024年9月25-27日   地点:北京国家会议中心执行单位:中国计算机行业协会信息存储与安全专委会数字经济产业促进会DTDATA深圳热点资讯展览有限公司活动背景

国家自然科学基金优秀成果在京对接

  3月28日,2025中关村论坛年会中关村国际技术交易大会品牌活动-国家自然科学基金优秀成果北京对接会在北京经济技术开发区召开。北京市科委、中关村委会二级巡视员李志磊主持开幕式。国家自然科学基金委员会计划与政策局副局长杨列勋、北京经开区管委会副主任梁靓等出席并致辞。来自北京大学、清华大学、北京航空

阿里达摩院成功研发存算一体AI芯片

达摩院存算一体芯片实拍图。达摩院供图  12月3日,阿里巴巴达摩院(以下简称达摩院)宣布,该院已成功研发存算一体人工智能(AI)芯片。达摩院介绍,该存算一体芯片集成了多项创新技术,是全球首款使用“混合键合3D堆叠技术”实现存算一体的芯片。这一新型架构芯片的诞生,将有望助力存算一体技术从概念走向落地。

深圳算力微电子产业联盟启动

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512376.shtm11月15日下午,在第25届高交会高性能芯片设计与制造高峰论坛暨重大项目签约仪式上,深圳算力微电子产业联盟正式启动,深圳理工大学(筹)算力微电子学院也正式成立,为深圳、粤港澳大湾区乃

“东数西算”,算力需要的西部支点

围绕着数据中心,向上下游延伸产业链,贵州有自己的“算盘”。从一开始的“东数西存”,到新赛道“东数西算”,到新场景“东数西训”,乃至最后实现“东数西营”,贵州大数据发展路径明确、目标清晰。 成都智算中心上线、兰州新算力产业示范中心启动、黄河流域生态环境算力中心落地……进入5月,西部地区动作频频。这

东数西算,编织横亘中国“算力网”

计划报告提出,实施“东数西算”工程。数字时代正在召唤一张高效率的“算力网”。“东数西算”是把东部密集的算力需求有序引导到西部,使数据要素跨域流动。打通“数”动脉,织就全国算力一张网,既缓解了东部能源紧张的问题,也给西部开辟一条发展新路。

助力开发超快人工神经网络存算一体系统

  中国科学技术大学李晓光团队基于铁电隧道结量子隧穿效应,实现了具有亚纳秒信息写入速度的超快原型存储器,并可用于构建存算一体人工神经网络,该成果近日在线发表于《自然—通讯》。  在大数据时代,海量数据的低能耗、快速存储处理是突破和完善未来人工智能、物联网等技术发展的关键之一。为此,迫切需求一种既能匹

类脑感知计算领域获进展-有望实现感存算于一体

  当前,人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术,是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智

刘明团队和杨建华团队在类脑感知计算领域获进展

  当前,人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术,是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智

光迅科技:量子芯片的算力高于传统芯片的算力

有投资者在投资者互动平台提问:量子芯片的算力相对于传统芯片的算力如何?光迅科技(002281.SZ)2月27日在投资者互动平台表示,量子芯片的算力高于传统芯片的算力,以数量级计。

“数据跟着算力跑”到“算力围着数据转”的嬗变

“摩尔定律被打破后,什么将推动超级计算机性能的发展?” 12月13日,在今年的CCF HPC China 2022上,2021年度图灵奖获得者、来自美国田纳西大学和橡树岭国家实验室的杰克·唐加拉教授在演讲的最后,谈及HPC未来发展趋势,发出这样的提问。一个跨时代的命题 这个问题的言外之意非常

“中国算力网”汇聚算力规模超每秒300亿亿次运算

  “‘中国算力网’一期工程跨域纳管了20余个异构算力中心,目前汇聚算力规模超3E Flops(1E Flops即每秒百亿亿次浮点运算)。”3月12日,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文告诉科技日报记者。  自2019年起,高文提出并主持开展“中国算力网”研究计划,带领团队研制“中国算力网”全国一体

智能味觉系统开发获进展

近日,中国科学院国家纳米科学中心鄢勇团队在基于离子型神经形态器件构筑智能味觉系统方面取得进展。当前,仿生“类脑计算”是人工智能领域的核心研究方向之一,模拟人体感官的感存算一体化系统是该方向的重要研究课题之一。相比于视觉与触觉感知,仿生味觉感存算一体化系统在环境监测、食品安全、健康监测、疾病诊断以及味

国内首个算力微电子学院成立

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512379.shtm

细胞冻存后复苏算几代

冻存后又复苏应该算是细胞经过了一个休眠期。可以算一代,也可以算是二代。看你定的标准是怎么样的。

算力惊人!国家网安基地智算中心投入运行

近日,华中地区技术超前、算力规模领先的人工智能算力数据中心——国家网安基地智算中心一期投入运行。国家网安基地智算中心。受访单位供图据悉,由武汉临空港投资集团有限公司投资运营、中交二航局长江国际公司承建的网安基地智算中心项目,位于武汉市东西湖区国家网安基地培训中心地块西侧,毗邻网安学院培训中心、黄鹤实

郭国平:“三算融合”或是未来算力终极形态

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518791.shtm

助力提升中国量子算力

   作为一名基层一线科技工作者,这辈子,我只想做一件事:为制造中国自己的量子计算机而不懈奋斗。   1998年,我是中国科学技术大学的一名大二学生。一次偶然机会,在听中国科学院院士郭光灿讲授量子科技之后,我毅然转系,进入中科大量子信息课题组。  量子科技主要有3个方向:量子计算、量子通信、量子测量