新研究：人工智能可提前两周预测严重心律失常风险
严重的心律失常可能引发心脏骤停，进而导致猝死。发表在新一期《欧洲心脏病学杂志》上的一项国际研究发现，利用人工智能算法分析动态心电图数据，能够提前两周预测严重心律失常风险，预测准确率在70%以上。 据介绍，每年全球有超过500万人死于心脏骤停，其中许多病例在发作前并无明显征兆。此前，医疗界一直在试图识别在中长期存在心脏骤停风险的患者，但难以及时预测几小时或几天内即将发生的心脏骤停。 在此背景下，法国国家健康与医学研究院、巴黎公立医院集团等机构的研究人员与美国同行展开合作，利用一套模仿人脑功能的人工神经网络，分析来自美国、法国、英国等6个国家的超过24万例动态心电图数据。 研究人员指出，借助人工智能工具分析动态心电图数据，他们成功发现预示心律失常风险的新的微弱信号，进而识别出在接下来两周内易患严重心律失常的受试者。如果不及时治疗，这类心律失常会发展成致命的心脏骤停。虽然这套人工神经网络仍处于评估阶段，但研究显示它能预测严重......阅读全文
心电图分析：这是哪种心律失常？
读图作出诊断：A. 窦性心动过速B. 房性心动过速C. 心房扑动，2：1房室传导D. 室上性心动过速E. 室性心动过速答案：C. 心房扑动，2：1房室传导解析：心电图表现为宽QRS波心动过速，心率140 bpm。V1导联可见QRS波群之间有2个心房波变型（atrial deflections）。
小儿窦性心律失常的心电图特点
（1）呼吸性窦性心律不齐窦性P波；心律不齐与呼吸有关，呼气时减慢，吸气时加快，屏气时心律转为规律；同一导联上，P-P间距相差0.12秒以上； （2）非呼吸性窦性心律不齐表现与呼吸性窦性心律不齐基本相同；心律不齐与呼吸周期无关。
心律失常心电图诊断及评价标准
正常人室性早搏 ≤ 100 次/24 小时，或 5 次/小时，超过此数只能说明有心脏电活动异常，是否属病理性应综合临床资料判断。 室性早博以 Lown法分级，3 级及3 级以上，即成对室性早搏、多形性室性早搏、短阵室性心动过速（ 3 个以上，持续时间 ＜30 s ）、多形性室性心动过速、持
心电图分析：这是地高辛导致的心律失常吗？
88岁老年男性患者，一直服用地高辛，到心内科进行定期随访检查。患者诉偶有心悸、气短，心电图如A所示。患者被送到急诊科进行进一步评估检查。静脉给予β受体阻滞剂十分钟后再做心电图如B所示。该图所示为何种心律失常？心电图A心电图B问题：可能的病因是什么？接下来该做何种检查？心电图分析心电图A显示节律规整，
磁性心电图有助诊断胎儿致死性心律失常
磁性心电图有助诊断胎儿致死性心律失常研究要点： 一个记录心脏的天然磁活动装置可帮助研究者识别未出生婴儿的异常心律。这项研究是第一次在一个可观有风险人群中记录婴儿长QT综合征的电生理特征。 根据美国心脏协会杂志Circulation上的一项研究，一种切实可行的技术可使医生有能力对一
心电图知识——预激综合征合并其他心律失常
预激综合征合并其他心律失常早在1893年，Kent报告房室间除正常房室结希氏束系统外，还另有一股肌束相连，后称之为Kent束。1930年wolff、parkinson、whife三人报道了一种PR间期缩短，有预激波伴QRS波群时间延长、以及有反复发作的阵发性心动过速的心电图改变，称之为w-p-w综合
室性心律失常的常见病因及心电图特征
一、室性期前收缩 1.病因：常见于冠心病、风湿性心脏病与二尖瓣脱垂患者。 2.心电图特征： 1）提前发生QRS波群，时限通常超过0.12s、宽大畸形，ST段与T波的方向与QRS主波方向相反。其前无P波 2）室性期前收缩与其前面的窦性搏动之间期恒定 3）完全性代偿间期，即包含室性期前收缩
新研究：人工智能可提前两周预测严重心律失常风险
严重的心律失常可能引发心脏骤停，进而导致猝死。发表在新一期《欧洲心脏病学杂志》上的一项国际研究发现，利用人工智能算法分析动态心电图数据，能够提前两周预测严重心律失常风险，预测准确率在70%以上。 据介绍，每年全球有超过500万人死于心脏骤停，其中许多病例在发作前并无明显征兆。此前，医疗界一直在
心电图分析：他的心律失常一定需要治疗吗？
74岁男性患者，既往有冠心病、陈旧性心肌梗死、左心功能不全（射血分数30%）病史。现出现心悸症状，心电图如下。问题：此心电图属于哪种心律失常？心电图分析心电图显示节律不规整，虽然整体不规则，但波动以成组的形式出现，因此是规律的不规则。每两个波群后就出现一个早搏，因此为房早三联律。前两个QRS波群前能
缓慢性心律失常急症的临床和心电图特点及处理
缓慢性心律失常的定义是心脏传导紊乱情况下心室率小于60bpm，而其急症是指需要紧急处理者。即刻的心电图分析在急诊诊断及治疗中非常关键，心电图在常见的缓慢性心律失常中具有重要诊断价值，可快速做出诊断。这类疾病的病因多种多样，急诊科医生遇到这类病人需要慎重考虑后再做出诊断。初始治疗的目标是稳定生
人工智能加速期：算法为王还是场景落地优先－？
人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？ 海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近
磁性心电图有助对子宫中胎儿致死性心律失常的诊断治疗
医学领域1970年才开始有人利用超导体磁性计量器检测脑部病变时的生物磁场变化。近年来发展较快，1983年意大利学者发明了磁性脑电图（MEG），应用单频道RF薄片超导量子干预装置（sQuID）的二级序列梯度计量显像描记，检查局限性癫痛患者。 根据美国心脏协会杂志Circulation上的
基因组研究的“98K”——人工智能算法
每个分子遗传学家都希望找到一个易于使用的程序，可以比较来自不同细胞条件的数据集，识别增强子区域，然后将其分配给目标基因。 如今，柏林马克斯·普朗克分子遗传学研究所的马丁·温格隆（Martin Vingron）领导的研究小组现已开发出一个掌握所有这些内容的程序。 “ DNA非常无聊，因为它在每个
人工智能算法打开月球永久阴影区的神秘大门
以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区，尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯1号”任务计划中，有助于为其将来的登月计划
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标
人工智能算法似乎在检测皮肤癌方面效果更好
分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
自然子刊论文|人工智能算法能提出资源分配
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。 该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 论文通讯
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
节能晶体管让智能手表使用人工智能
美国科学家开发出一种可重构的晶体管，在运行人工智能的过程中，其耗电量是硅基芯片中的标准晶体管的1%。这种新型节能晶体管可能有助于推动新一代智能手表或其他可使用强大人工智能技术的可穿戴设备的开发。10月12日，相关成果发表于《自然-电子学》。 之前，在智能手表上使用人工智能是不切实际的，因为可穿
人工智能算法魅力:判断癌症患者能否从免疫治疗获益
免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌症患者看到了生的希望，但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。 目前的临床统计显示，PD-1抑制剂只能在20%-50%的晚期实体瘤病人中发挥作用[1]。受益的患者究竟是谁？目前找到这些患者的手段有限。 因此，找到一种可靠的生物标
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
“量子人工智能”：向可扩展算法更进一步
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494403.shtm 据英国《自然》杂志22日报道，谷歌科学家团队改善了量子计算机的纠错能力，演示了随着纠错规模增加，错误率反而降低的量子计算。这项工作意味着人们向可扩展的量子纠错更进一步，使量子计算
人工智能解锁新领域－深度学习算法助力发现古人类遗迹
近年来，深度学习作为机器学习的一个分支，在考古学中迅速普及应用，使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹，预测、翻译古文字，人工智能还参与了部分文物的修复过程。 人工智能继续探索新领域，这次是考古。 近日，来自美国宾夕法尼亚州立大学、澳大利大悉尼大学等4所研究机构的研究人员，在著名考
心电图分析：有趣的“异常”心电图
最近在Circulation杂志看到了一份“有趣”的包含多处异常的心电图，学习到很多，拿出来和大家分享。患者52岁男性，因“发作性胸闷2月余”就诊。患者2月余前外出旅行时出现胸闷，无胸痛，持续约20分钟后自行缓解。后胸闷未再发，患者活动耐量无明显受限，跑步、打羽毛球时均无胸闷症状发作。患者既往有高血
心电图分析：濒死心电图演变
患者男，55岁，临床诊断：冠心病，急性非ST段抬高型心肌梗死，心功能KILLIPⅡ级。三年前曾患“非ST段抬高心肌梗死”，患者平时未接受规律治疗。本次入院前一周反复发作心绞痛，入院时血清肌钙蛋白Ⅰ为0.04μmol/L，心脏彩超提示左室后壁波幅降低，各房室大小正常，EF为52%，血糖、血脂、肝肾功能
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法，当接收端和发送端没有共享信道信息时，它的实现非常简单，复杂度低。但是，当信道上有共享信 息，需要共享信道，这是网络拓扑就会出现远近效应，这就产生了非平衡状态，引起用户间信号干扰，信息传输效率下降。 迭代注水
双向扫描算法和电梯调度算法区别
双向扫描算法和电梯调度算法区别：1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离，更优先考虑的是磁头，当前的移动方向。例如，当磁头正在自里向外移动时，SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外，又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
识别黑色素瘤图片－德国人工智能算法胜过医生
德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法