研发人工光感受器助力视觉恢复
复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作，将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底，使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。 视网膜中对光敏感的感受细胞（光感受器）受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复，一旦损伤或退变（如常见的黄斑变性）往往会导致失明。用人工方法恢复视网膜的感光能力是神经科学和临床医学面临的一大难题。 研究人员受光感受器的结构和功能启发，研发了经金纳米颗粒修饰的二氧化钛纳米线阵列的人工光感受器。该纳米线阵列使盲小鼠视网膜中存留的神经节细胞（把视觉信号经视神经向大脑视觉中枢传递）恢复了对绿色、蓝色和近紫外的光反应，其对光的敏感度和空间分辨率均接近正常小鼠。研究团队进一步在活的盲小鼠眼底植入纳米线阵列，发现视觉中枢（视皮层）的神经元也恢复对光的响应，瞳孔光反射也有改善，这些结果表明盲小鼠的视觉已恢复。 专家认为，该成果为黄斑变性等疾病的治疗......阅读全文
研发人工光感受器助力视觉恢复
复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作，将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底，使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。 视网膜中对光敏感的感受细胞（光感受器）受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复，一旦损伤或退变（如常见的黄斑变性
研发人工光感受器助力视觉恢复
复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作，将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底，使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。 视网膜中对光敏感的感受细胞（光感受器）受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复，一旦损伤或退变（如常见的黄斑变性
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面
中国学者用人工光感受器助失明小鼠复明
中国研究人员６日在英国《自然·通讯》杂志上发表报告说，他们通过在失明小鼠眼底植入一种新研发的人工光感受器，让它们的视觉得以恢复。如果这种技术发展成熟，未来或许能帮助因黄斑变性等疾病而视力下降或失明的患者重见光明。图片来源于网络 在健康人眼部，视网膜中的感光细胞，即光感受器可把光转变成大脑可识别
复旦科研成果新一代人工光感受器有望助失明者重见光明
纳米技术帮助失明小鼠重获视力。北京时间今天凌晨，《自然·通讯》在线发表了一项最新科研成果，未来可为千千万万的失明者带来福音。这项成果来自于复旦大学。 视网膜中对光敏感的感受细胞（光感受器）受光照射产生电信号启动了视觉过程。光感受器一旦损伤或退变（如常见的黄斑变性），由于它不能自行修复，往往
人工智能或助力药物研发提速
6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。 现成的LLM（大型语言模型）往往不准确、不完整或不可靠，为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生
人工智能或助力药物研发提速
6月18日，施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。现成的LLM（大型语言模型）往往不准确、不完整或不可靠，为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生成式人工
人工智能助力药物研发，DDDC团队获冠军
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常，一个药物的研发数据多达数千至数万页，而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方，如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所
人工智能助力化学家研发高韧性塑料
麻省理工学院（MIT）与杜克大学的研究人员通过引入机器学习模型识别的应力响应分子，成功研制出抗撕裂性更强的聚合物材料。 这项强化聚合物材料的新策略有望催生更耐用的塑料，从而减少塑料废弃物。研究团队利用机器学习识别出可添加至聚合物材料的交联剂分子，使其在撕裂前能承受更大作用力。这类交联剂属于机械
一项新研究或能帮助黄斑变性致盲患者恢复视力
黄斑变性是导致50岁及以上人群失明最常见原因之一，目前还没有治愈的方法。通过植入人工视网膜帮助失明患者恢复视力可能是一个解决方案，但该方案是否可行的一个关键问题在于大脑是否能集成自然视觉和人工视觉信息。最近以色列和美国研究人员通过实验发现大脑确实具备这种能力。图片来源于网络 以色列巴伊兰大学和
人工突触成功模仿人类彩色视觉
日本东京理科大学团队成功开发出一种具有极高颜色分辨能力的自供电人工突触，其颜色识别能力已经非常接近人眼，标志着人们在计算机之“眼”研究领域迈出重要一步。相关成果已发表在最新一期《科学报告》上。人工智能的快速发展对机器视觉提出了更高要求。然而，处理每秒产生的大量视觉数据需要消耗大量电力、存储空间和计算
动物角膜助力盲人恢复视力
角膜病是我国仅次于白内障的第二大致盲眼病，角膜移植是唯一复明手段。问题是我国目前有400万患者苦苦等待角膜移植供体，但每年却只有1万人捐献眼角膜，如何化解难题？在6月20日召开的山东省科技创新大会上，荣获山东省技术发明一等奖的“新型角膜供体材料的关键技术创新与临床应用”项目为上述难题提供答案。该项目
德发明可助眼疾患者恢复视觉芯片
德国研究人员日前报告说，他们发明一种可植入眼睛的电子芯片，可替代受损的视网膜细胞发出感光信号，一名失明多年的患者在植入这种芯片后已经可以辨识眼前物品。 研究人员在新一期英国《皇家学会学报B》（Proceedings of the Royal Society B）上
视觉芯片和相机助力无人驾驶
图像传感器对自动化机器在内的各种应用至为重要，需要兼具良好的整体视觉质量（对场景的准确解读）以及快速运动探测（实现快速反应）。不过，整合各种理想功能可能会影响效率或是需要在图像质量和延迟上做出取舍。中国与瑞士科学家在两项独立研究中证明了混合方法能在克服之前局限的同时满足这两种需要，这些方法或能用于自
世界湿地日|湿地应以自然恢复为主，人工恢复为辅
今天是世界湿地日，主题是“湿地恢复”。这一主题强调了优先恢复湿地的迫切需要，并呼吁采取措施恢复和复原退化的湿地。 湿地被称为“地球之肾”，具有重要的生态功能。然而，由于人类活动的过分干扰，一些湿地的生态系统遭到破坏，湿地功能明显退化。据相关资料显示，自1970年以来，已有超过35%的湿地退化或
斯坦福：助力新药研发的新型人工智能即将问世
如今，人工智能算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析，从人脸识别到医学影响分析，人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。不过，进行这些任务的算法通常都是在建立在对成千上万的数据进行分析的基础上的。因此，在数据有限的情况下，人工智能的应用受到了限制，其中的一个例子就是新药研发领域。 最
人工智能的五大“视觉”难题
近年来，图像识别水平的快速提升推动人工智能热潮形成，图像识别技术的突破不仅提高了计算机对人脸、文字、指纹及生物特征、医学图片等识别的准确率，而且进一步推动了安全监控、智能交通、无人机、智能制造等广泛领域的发展。但也遇到进一步发展，如可解释、可分析综合、可设计仿真等等挑战。 对此，在中国工程院信
失明者的福音：眼睛修复芯片能训练大脑恢复视觉
据估计，全世界大约有4000万失明者，其中许多人都经历了多年缓慢而累积的视力退化，最终失明。目前，科学家正在研究一种新型的修复技术，或许将帮助众多失明者恢复视力。这项技术被称为“仿生眼”，能感知视觉信号并将信号传递到大脑。通过一定的训练，患者的大脑就能重新学会看到物体。 意大利比萨大学的研究者
新型人工视觉装置助患者重新“看”到图像
日本大阪大学和奈良科技研究所的专家日前研制出一种人工视觉装置，可将视觉信号传达到盲人和视觉障碍者的大脑中。 据日本媒体2月11日报道，这种装置所用的一副太阳镜上装有扫描摄像机和一个电子装置，可将眼前的物体图像变成数字信号，而先前借助微创手术植入眼睛玻璃体的电极可依据这些数字信号刺激视觉神经，当由此产
人工智能视觉识别结算系统的研究发展
图像识别（视觉识别）技术是人工智能的一个重要领域，它是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，过程可分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器的设计和分类决策。图像识别算法一般采用机器学习方法，模拟人脑进行识别的方式，毕竟机器和人脑对同一个物体的认知方式存在根本的不同之处，靠机器来辨识物体本身就
仿生视觉适应领域取得新进展－提供人工视觉构建新思路
图1（a）人体视觉适应的原理示意图，（b）OAAT的器件结构图，（c）OAAT的光强依赖适应性曲线 在国家自然科学基金项目（批准号：22021002、62075224、62001454）等的资助下，中国科学院化学研究所朱道本研究员和狄重安研究员团队在仿生视觉适应领域取得进展。研究成果以“光强依赖的
基因治疗可以恢复全色盲小鼠模型的锥体视觉
根据5月21日的《自然医学》（Nature Medicine 2007.）杂志上的一项报告，基因治疗可恢复全色盲小鼠模型的锥体视觉。 佛罗里达大学医学院的William W. Hauswirth博士及其同事研究了与全色盲相关的基因Gnat2腺伴随病毒(AAV)传送至Gnat2缺陷小鼠视网膜下间
海口启动矿山复绿－消除环境视觉污染恢复生态
海南省海口市近日全面启动矿山“复绿”行动，加大矿山地质环境治理工作力度，改善矿区环境，消除环境视觉污染、恢复矿区生态。 海口成立了“矿山复绿”行动领导小组，明确责任部门和责任人，开展矿山地质环境调查，建立监管档案。对海口范围内“三区两线”直观可视范围周边的矿山地质环境问题进行
科学家实验室培育“活晶体”可恢复视觉能力
据英国每日邮报报道，据统计全球大约有2.85亿人存在视力障碍，目前，科学家发现一种方法，利用干细胞生成几种关键性眼部组织。他们使用该方法成功恢复了兔子视觉能力，将为未来恢复人类视力带来希望，有望以相同的方式治疗视力障碍人群。 眼睛是由一些特殊组织构成，这些组织的发育源于各种不同的细胞谱系。之前
国内首创！动物角膜助力盲人恢复视力
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503561.shtm
复杂环境智能视觉计算关键技术助力“平安中国”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/4/478046.shtm 日前，天津市人民政府颁发了2021年度天津市科学技术奖。由天津大学教授刘安安主持完成的复杂环境智能视觉计算关键技术及应用获得2021年度天津市科技进步特等奖。 智能视觉计算旨
视觉刺激和促进基因疗法可恢复小鼠视神经切断动物模...
视觉刺激和促进基因疗法可恢复小鼠视神经切断动物模型的神经再生与视力科学家首次证明了使用视觉刺激和促进基因治疗的方法，可使小鼠视被切断的视神经再生并恢复部分视力。7月11日，Jung Hwan A. Lim（加州大学圣地亚哥分校生物科学部）和他的同事们将这些发现发表在《自然神经科学》上。此发现对治疗青
人工智能助力“照片查癌”
借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达90%。 《日本经济新闻》26日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤
人工智能助力拯救濒危物种
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511953.shtm 英国《自然》网站在近日的报道中指出，越来越多科学家正在将人工智能用于生物多样性保护领域。他们通过分析大量数据，监测生态系统，找出一段时间以来的趋势，应对生物多样性丧失这一难题，
人工智能助力太阳耀斑预测
截至目前，预测太阳耀斑一直是人类面对的一项挑战。科学家尚未清楚了解这种巨大爆炸背后的物理机制，因此预测它们何时与何地出现需要依赖统计与数据模型。Phys.org网站报道称，近期一项类似于太阳动力学天文台的工程为人类了解太阳活动的相关知识添加了大量数据，科学家已经开始研究用人工智能预测太阳耀斑的算