基于局部最小二乘支持向量机的光谱定量分析
摘 要 提出了一种基于局部最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归方法,以克服待测参数和光谱数据间的非线性。本方法首先通过欧式距离选取局部训练样本子集,然后利用该子集建立LSSVM校正模型。由于每个测试样本建模时要选取不同的训练样本,因此提出相对距离的概念用来改进高斯核函数,使LSSVM的参数对于不同的训练样本具有自调整功能。针对一批汽油样本的实验结果表明,本方法的预测精度优于常见的局部线性建模方法和全局建模方法。点击这里进入下载页面：进入下载页面......阅读全文
便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究
摘 要 应用便携式近红外光谱分析仪对６种苹果进行无损检测，运用Ｋｅｒｎｅｌ Ｉｓｏｍａｐ结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型。结果表明：采用Ｋｅｒｎｅｌ Ｉｓｏｍａｐ方法能够使模型具有良好的预测能力。苹果酸度模型校正集相关系数Ｒｃ＝０．９９９４，预测集相关系数Ｒｐ＝０．９
近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大数据
红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，在许多领域中已得到广泛应用。 随着应用的深入和拓展，近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。对近红外光谱大数据分析技术的初步研究，包括近红外光谱在工业品在
红外光谱法在气体定量分析中的应用
红外光谱法在气体定量分析中的应用由于气体在中红外波段（4000~400cm -1）内有明显的吸收，且分析手段不需要采样、分离，因此中红外光谱法对检测气体，尤其是多组分混合气体来说是一种简便、易行的测量方法。如周泽义，郭世菊等采用红外光谱技术确定了苯系物（包括甲苯、二甲苯、苯乙烯、硝基苯）中各组分的特
近红外光谱仪怎样创建模型
不管是定性还是定量模型，都要收集大量样品的近红外图谱，然后给他们能赋予一个属性，再用化学计量软件去建模
近红外光谱仪怎样创建模型
不管是定性还是定量模型，都要收集大量样品的近红外图谱，然后给他们能赋予一个属性，再用化学计量软件去建模
近红外光谱仪的近红外光谱分析原理
近红外光（Near Infrared，NIR）是介于可见光（VIS）和中红外光（MIR）之间的电磁波， ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm （12820～3959cm1），习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780~1100nm）和近红外长波（1100~2526nm）两
近红外光谱分析原理
近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收。不同团(如甲基、亚甲基，苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，NIR 光谱具有丰富的结构和组成信息，非常适合用于碳氢有机
近红外光谱识别带壳霉变板栗
霉变是板栗综合品质评价的重要指标。我国板栗年总产量达46.98万吨，居世界第1位。但采后损失达总产量的35%~50%，重要原因之一是板栗发生霉变。现有的霉变板栗分选主要采用人工分选或盐水浮选，分选效率低，不仅给贮藏加工、销售带来困难，也造成了巨大的经济损失。研究一种快速、准确、无损的霉变板栗分选方法
近红外光谱可识别带壳霉变板栗
霉变是板栗综合品质评价的重要指标。我国板栗年总产量达46.98万吨，居世界第1位。但采后损失达总产量的35%~50%，重要原因之一是板栗发生霉变。现有的霉变板栗分选主要采用人工分选或盐水浮选，分选效率低，不仅给贮藏加工、销售带来困难，也造成了巨大的经济损失。研究一种快速、准确、无损的霉变板栗分选方法
近红外光谱分析中的光谱预处理方法（一）
在近红外光谱分析中，多元校正是必不可少的方法，除此之外还有一个内容也经常用到化学计量学，即光谱数据预处理，它包括光谱处理和波长选择。 可用于近红外光谱测量的样品多种多样，性质各异，所测定的光谱除了与样品的化学成分信息相关以外，还可能受样品状态、检测环境和测量条件这些物理因素有关。通常，近红外光
微型近红外光谱仪分析系统的研制
摘 要 近红外光谱技术是光谱测试技术、化学计量学技术与计算机技术的有机结合, 文章立足于食品有效成分无损定量检测的目标, 介绍了微型近红外光谱分析系统的研制过程。作为系统测试的基础, 文章重点研究了适用于在线实时分析的微型化近红外光谱仪, 研制出的微型近红外光谱仪样机工作波长: 850～1 690n
红外光谱仪在定量分析中的应用
红外光谱仪用红外光谱法进行药物分析时具有多样性，可根据被测物质的性质灵活应用，而且无论是固态、液态或是气体，红外光谱法都可利用自身的技术进行分析，因此拓宽了红外光谱仪的定量分析。同时，红外光谱法不需要对样品进行繁琐的前处理过程，对样品可达到无损伤、非破坏，也大大的突出了它较其他定量方法的优越性。另外
全国近红外光谱分析技术培训班第二轮通知
培训主题：化学计量学方法与模型建立技巧 主办单位：中国仪器仪表学会分析仪器分会近红外光谱专业委员会 培训内容： 1 分子光谱分析技术概论 1.1 分子光谱基础知识(紫外-可见、红外、近红外、拉曼和分子荧光) 1.2 分子光谱仪器的进展 1.3 结合化学计量
食品检测技术电子鼻和电子舌的应用之定量分析方法
定量分析方法1、支持向量机SVM 是一种基于统计学习理论的机器学习算法,同人工神经网络类似,支持向量机也可看作是一种学习机器,通过对训练样本的学习,掌握样本的特征,对未知样本进行预测。最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)是经典
近红外光谱分析的特点
近红外光谱分析应用方式的特点：近红外光谱的工作谱区信息量丰富，对样品有较强的透过能力。近红外光谱分析能在几秒钟内对被测样品完成一次光谱的采集测量，瞬间即可依靠数学模型完成其多项性能指标的测定。分析过程不产生污染、不消耗其它材料、不破坏样品，分析重现性好、成本低；可以实现快速分析、绿色分析、廉价分析，
近红外光谱分析的优势
用于常规湿化学方法的分析速度慢，而且对操作人员的素质要求高，很难满足快速分析的要求。国内许多排队叫号系统企业看到了近红外分析的优势，有些已经购进并实际应用，另外许多则开始关注和考察。相信随着人们对它的认识逐步加深，其应用范围会越来越广泛并成为必不可少的分析手段。近红外仪器分析速度快、精确度高、操作简
近红外光纤光谱仪用于近红外区域的光谱分析
近红外光纤光谱仪是一种微型即插即用式光谱仪，用于近红外区域的光谱分析，比如可调激光器的波长特性、湿度分析、普通的近红外光谱分析等。 近红外光纤光谱仪分析技术的优势 样品无须预处理可直接测量：近红外光纤光谱仪测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。180
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。
近红外与中红外光谱分析的区别
我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚，除一些专业分析工作人员以外，近红外光谱分析技术还鲜为人知。但1995年以来已受到了多方面的关注，并在仪器的研制、软件开发、基础研究和应用等方面取得了较为可喜的成果。但是目前国内能够提供整套近红外光谱分析技术（近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型）的公
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。180
近红外与中红外光谱分析的区别
主要区别是波长不同，应用领域不同。红外吸收光谱法是定性鉴定化合物及其结构的重要方法之一,在生物学、化学和环境科学等研究领域发挥着重要作用。无论样品是固体、液体和气体，纯物质还是混合物，有机物还是无机物，都可以进行红外分析。红外光谱法广泛应用于高分子材料、矿物、食品、环境、纤维、染料、粘合剂、油漆、毒
近红外光谱仪的近红外光谱分析技术注意事项
近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件： （1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求； （2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具； （3）准确并适用范围足够宽的模型。 这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正
近红外光谱分析技术的优势
样品无须预处理可直接测量：近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。最大的优点就是无须对样品进行任何预处理，如汽油可直接倒入测量杯中或将光纤探头直接插入汽油中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。 光纤远距离测量：近红外光可以
近红外光谱分析技术的优势
样品无须预处理可直接测量。 近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。zui大的优点就是无须对样品进行任何预处理，如汽油可直接倒入测量杯中或将光纤探头直接插入汽油中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。光纤远距离测量。近红外
近红外光谱分析技术及其应用
随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年，在我国也正式实施了
近红外光谱分析技术及其应用
近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展最快、最引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展， 已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原
近红外光谱分析法简述
波长范围800～2500nm(12500～4000cm-1)，优点：1、没有中红外光谱(Mid intra-red spectrum,MIR,4000～400cm-1)吸收带显示出的边缘干扰(fringe interference)，故在一较大的吸收动态范围内这些吸收带强度与被测物浓度之间有线性关系
近红外光谱数据分析方法的研究进展
光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正 （MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法 （PLS）、拓扑学方法、人工神经网络 （ANN）、支持向量机 （SVM） 等。蚁群算法是