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美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称，他们开发出一种人工智能（AI）算法，能够自动诊断早产儿视网膜病，诊断准确率要超过大多数专业医生。早产儿视网膜病是一种严重的致盲性眼病，由视网膜血管异常增生引起，在早产儿中很常见。这种疾病主要靠医生查看婴儿的眼睛来诊断，带有主观性。在美国，因缺少经验丰富的临床医生，针对这种疾病常会出现误诊。为改善这种状况，美国俄勒冈健康与科学大学、马萨诸塞综合医院、伊利诺伊大学芝加哥分校、哥伦比亚大学医学中心等机构研究人员组成的团队，开发出了一种新的AI算法。该算法使用深度学习技术，通过5000多张婴儿眼睛的图片进行训练，来学习如何区分健康血管和患病血管。测试数据显示，经过培训，该算法诊断早产儿视网膜病的准确率高达91%，而一个由8名早产儿视网膜病专家组成的团队对相同图像进行诊断的准确率为82%。也就是说，在诊断早产儿视网膜病方面，该AI算法比大多数专业医生的表......阅读全文
在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但医院里漫长的等待、工作的快节奏、生活的压力等等都给了现代人太多的制约。而今，一位可以随叫随到，从不疲惫，甚至诊断准确度高且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，只需上传特定要求的照片，就可以完成诊断，整个过程不需要专业医生的参与，
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
将人工智能（AI）用于医疗辅助诊断早已经不是什么新鲜事，仅AI医学影像辅助诊疗一项就有非常多的应用场景。然而，近日来自美国波士顿一家名为FDNA的数字医疗公司的研究人员大开脑洞，提出用深度学习技术仅仅通过“看面相”，就能帮助医生识别罕见基因疾病，并付诸实践。他们的研究于1月7日登上了《自然—医
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病 doi：10.1016/j.cell.2018.02.010 在一项新的研究中，来自中国广州医科
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。 腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医
8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据动脉网（微信号：vcb
去年8月的一天，美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。 这个小女孩虽比同龄孩子稍矮，且已经失去了大部分乳牙和几颗已经长出来的成年牙齿，但并没有其他明显的罕见病指征。 Gripp曾阅读过描述Wiedemann-Ste
广州医科大学，广州市妇女儿童医疗中心，加州大学圣地亚哥分校的研究人员发表了题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的文章，利用人工智能和机器学习技术，开发了一种新的计
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
分析测试百科网讯，广州金域医学检验集团股份有限公司（金域医学）发布2019年年报，2019 年，公司营业收入达 52.69 亿元，同比增长 16.44%；毛利率39.48%，归母净利润达4.02 亿元，净利润率7.88%，同比增长 72.44%。有赖于全体投资者的认同与支持，2019 年末公司市值为
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
——寻找医学的无限可能，人工智能落地多点开花 去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展三步走战略目标，同年10月，上海市政府出台《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，对标第一步2020年的国家战略目标，部署并全面实施“AI@SH”行动，人工
三鹿牌奶粉重大安全事故发生以来，社会各方面对此十分关注。9月15日下午16:00，卫生部召开新闻发布会，请卫生部副部长、三鹿牌奶粉重大安全事故应急处置工作领导小组医疗救治组组长马晓伟先生专题介绍医疗救治工作情况。出席发布会的还有卫生部医政司司长王羽先生;北京大学第一医院副院长、中华医学会小儿内科分会
人工智能是医生的好帮手，这点大家都不陌生了。目前已经出现了很多用于筛查和辅助决策的医疗机器人，比如说IBM的Watson，Deepmind的AIphaGo，二者均建立在大数据上。然而，对于罕见病来说，很难获得高质量的数据，这就引发一个问题：在罕见病的筛查和辅助诊断中能否应用人工智能呢？ 受到2
医疗人工智能行业的快速发展对医疗大数据的需求日益增加，然而“数据孤岛”的存在一定程度上成为医疗人工智能产业发展的瓶颈。国家从14年开始相继出台多项重磅政策推动医疗大数据产业的应用。 2014年国家卫计委制定“46312”工程，其中，“4”代表4级卫生信息平台，分别是：国家级人口健康管理平台，省
在经过数年的发展后，医疗人工智能产业的格局渐渐清晰，其正在快速覆盖医疗全产业链，为服务患者、服务医疗机构、服务医疗保险、服务医药产业等提供技术基础。 近日，健康点统计分析医疗人工智能产业的创业企业及上市公司布局后发现，作为一种提高效率的工具，目前，医疗 AI 已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节
中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍系统研发情况。朱汉斌/摄 中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授团队基于10万余例超广域眼底彩照，研发出全球首个“超广域人工智能眼底病筛查系统”，可自动快速筛查多种眼底病变，检测准确率达到98%以上。相关研究1月8日发表在《自然》子刊《生物通信》上。 眼底是眼球
春节长假刚过，我们就听到了一条好消息！在今日出版的最新一期《细胞》上，华人学者张康教授的研究荣登杂志封面！他们所带来的，是一款能精确诊断多种疾病的人工智能（AI）工具。 人工智能是近年的热点。以AlphaGo击败李世乭为标志，人工智能迅速地进入了普通百姓的视野。与之相随的，是它在医疗健康领域取
当谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年令人震惊地击败传奇围棋选手李世石(Lee Sedol)时，人工智能(AI)、机器学习和深度学习等术语被推入了技术主流。 人工智能通常被定义为电脑或机器展示或模拟智能行为的能力，比如特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车和苹果(apple)的数字助理
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！ 【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
5月26日，国家科技管理信息系统公共服务平台发布最新一批（共14个）重点专项2018年度项目申报指南建议（征求意见稿）。其中，与包括：“数字诊疗装备研发”、“精准医学研究”、“生物医用材料研发与组织器官修复替代”、“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”、“重大慢性非传染性疾病防控研究”和“生物安全关
分析测试百科网讯，迪安诊断公布的2019年年报显示，其营业收入84.5亿元，同比增长21.33%；毛利率32.15%，归属于上市公司股东的净利润3.47亿元，净利润率4.1%，同比下降10.63%。基本每股收益0.56元。2019年资产净收益率为9.04%，研发费用2.12亿，研发占比2.5%。报告
8月28日，美年健康(SZ：002044)披露了2019年上半年业绩报告，数据显示，报告期内，公司实现营业总收入36.41亿元，比上年同期增长2.93%。 太平洋证券医药分析师认为，美年健康规模优势明显，Q2末随着团检的逐步签单及体检淡季的结束，以及公司医质管理的强化和服务内涵的提升，业绩有望
来自加州大学圣地亚哥分校和广州市妇女儿童医疗中心的研究人员发表了题为“Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence”的文章，报道了人工智能系统对常见和危险儿童疾病诊断的评
3 月 28 日，百洋医药集团与 IBM 在京签署战略合作协议，旗下百洋智能科技将成为 Watson Health（沃森健康）中国地区的战略合作伙伴，获得 Watson for Oncology 在中国市场三年独家总代分销权，同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权
随着高频超声对肢体浅表组织病变诊断的应用，体表多种疾病的诊断及鉴别诊断水平得到了提高，但是对肢体浅表组织表面凹凸不平病变的诊断，由于探头与浅表组织表面凹凸不平的病变之间的接触不良而产生的多重反射及假像等近场干扰，使图像质量模糊不清[1]，影响超声诊断准确率。本研究采用高频彩色多普勒超声加水囊（w
临床科研篇-嘉宾公开︱2019IVD+医检所高峰论坛，6月28-29日，中国杭州2019（第十一届）国际体外诊断产业高峰论坛，IVD产业瞬息变动，新技术推动产业发展，临床协同产业共进。区域共建、质谱技术、质量控制等特点话题讨论。新环境、新突破、新模式，未来IVD产业发展邀您共绘蓝图！2019（第三届
糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障合称为人类视力的三大杀手。糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病的严重并发症之一，目前，国际糖尿病联合会（IDF）发布的糖尿病调查数据显示，2015年中国糖尿病患者已经达到了1.096亿，糖尿病视网膜病变在糖尿病人群中的发病率达1/3。目前对于糖尿病视网膜病变的诊断，