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近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究员高欣团队借助人工智能技术，提出了一种基于多示例卷积神经网络的全自动诊断方法，大大提升了卵巢癌术前精准无创诊断的客观性与稳定性。相关研究发表于《磁共振成像杂志》。 “卵巢癌是一种‘沉默的肿瘤’，其恶性程度位居女性生殖系统恶性肿瘤榜首，超过70%的患者在初次确诊时已经是晚期。”复旦大学附属肿瘤医院教授吴小华表示，由于卵巢癌发病症状隐匿且进展非常迅速，确诊患者的5年生存率不足40%。即便经过手术和一线化疗等常用治疗方法，90％以上的卵巢癌患者仍然会在5年内复发。 其中，上皮性卵巢癌（EOC）即恶性上皮性卵巢肿瘤，是卵巢癌最主要类型，约占卵巢癌发病人数90%，其预后较差，五年生存率仅为35%。但是，另外一种属于低度恶性的交界性上皮性卵巢肿瘤（BEOT），则具有较好的预后，五年生存率可达92%。 并且，两者的治疗方式差异巨大。EOC患者通常需要进行全面分期手术或肿瘤细胞减灭术，切除......阅读全文
卵巢癌（Ovarian Cancer，OC）是妇科恶性肿瘤，依据其细胞来源可分为上皮性卵巢癌（Epithelial Ovarian Cancer，EOC）和非上皮性卵巢癌。其中，EOC发病人数占原发OC的90%。EOC好发于中老年女性，其预后差，五年生存率仅为35%。与之相对地，交界性上皮性卵
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究员高欣团队借助人工智能技术，提出了一种基于多示例卷积神经网络的全自动诊断方法，大大提升了卵巢癌术前精准无创诊断的客观性与稳定性。相关研究发表于《磁共振成像杂志》。 “卵巢癌是一种‘沉默的肿瘤’，其恶性程度位居女性生殖系统恶性肿瘤榜首，超过70%的患
卵巢癌（恶性卵巢肿瘤）是世界范围内的第五大致死癌症，恶性上皮性卵巢肿瘤（Malignant epithelial ovarian tumors, MEOTs）占据所有卵巢癌的90%。相比于恶性上皮性卵巢肿瘤，交界性上皮性卵巢肿瘤(borderline epithelial ovarian tu
如果怀疑患有卵巢癌应进行数项检查。医生诊断卵巢癌往往依赖于以下三种方法：医师一般是先对可疑患者进行盆腔检查以及抽血查cA-1 25。通过每年正常体检发现卵巢癌的情况并非罕见。CA-125是癌细胞分泌的一种糖蛋白，当患有卵巢癌时往往有血液中CA-125升高的现象。但早期卵巢癌患者中仅有50%的患者出
英国帝国理工学院近日发布新闻公报说，研究人员最新开发出一款人工智能软件，可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应，比使用传统方法更准确。 这款人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。测试中，他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据，软件
众所周知，卵巢恶性肿瘤是女性生殖器官常见的恶性肿瘤之一，发病率仅次于子宫颈癌和子宫体癌而列居第三位。但卵巢上皮癌死亡率却占各类妇科肿瘤的首位，对妇女生命造成严重威胁。由于卵巢的胚胎发育、组织解剖及内分泌功能较复杂，早期症状不典型，卵巢癌的术前诊断相当困难。 最近，来自美国加州大学圣地亚
光声成像新突破—— 光声成像检测卵巢癌 关键词：光声成像; 拉曼共振吸收; SERRS; 表面增强拉曼光谱法; 金纳米棒; 卵巢癌; Endra nexus 128 卵巢癌是女性生殖器官常见的肿瘤之一，发病率仅次于子宫颈癌和子宫体癌而列居第三位。但因卵巢癌致死者，却占各类妇科肿瘤
科学家发现卵巢癌特异性mRNA亚基，使早期诊断成为可能 卵巢癌是一种致命的疾病，是出了名的难诊断治疗的癌症。加州大学圣地亚哥医学院以及Moores癌症中心科学家鉴定出了卵巢癌细胞的6个mRNA亚基（信使RNA），使早期卵巢癌的诊断成为可能。更重要的是，在这些mRNA亚基中，有些能编码针对
美国布朗大学妇幼医院Moore等报告,一种新的血清生化标志物——HE4有助于早期诊断卵巢癌,联合检测HE4 和CA125的预测准确性高于单用任一标志物。相关论文2007年12月3日在线发表于Gynecol Oncol。 CA125虽然可用于附件肿物患者以预测是否发生卵巢癌,但许多良性妇科病变
患者女，63岁，主因活动后胸闷、气短伴咳嗽2个月，加重10 d入清华大学第一附属医院。听诊：第一心音增强，各瓣膜区未及明显杂音。心电图：窦性心律，心率70次/min，AVF导联低电压，无明显ST-T改变。心脏MR平扫及增强扫描显示二尖瓣前叶左房侧附着占位病变，大小约为25 mm×13 mm×20