研究显示：睡眠心电图可提前10年预测心衰风险
睡眠中的心脏信号成为预警窗口 梦境或许无法预见未来，但心脏入睡的方式却有可能透露出未来的健康风险。 研究人员现已证明，在睡眠的早期阶段，随着神经系统发生快速变化，心脏的电活动可以用来判断未来的健康风险。 所需要的只是睡眠期间贴在胸部的一路心电图也就是ECG导联的数据。 借助这些数据，人工智能可以预测一个人在未来十年内出现心律不齐、中风、心力衰竭或任何原因死亡的风险。 该研究成果发表在SLEEP期刊上，并获得了美国国立卫生研究院也就是NIH的支持。 从问题到新方法的提出 NIH下属国家心肺血液研究所的代理所长David Goff表示，这一新方法有望在临床症状出现前数年识别出心血管疾病的高危个体。 他还指出，评估这类信息能否改进传统的风险预测，是下一步重要的工作。 传统心血管风险模型通常参考人在清醒或行走时的心电图记录，常常忽略睡眠中的细微波动。 然而在睡眠期间，心脏同样会记录下重要的生理起伏，这些信息过去大多被白白浪费。 由埃默......阅读全文
研究显示：睡眠心电图可提前10年预测心衰风险
睡眠中的心脏信号成为预警窗口 梦境或许无法预见未来，但心脏入睡的方式却有可能透露出未来的健康风险。 研究人员现已证明，在睡眠的早期阶段，随着神经系统发生快速变化，心脏的电活动可以用来判断未来的健康风险。 所需要的只是睡眠期间贴在胸部的一路心电图也就是ECG导联的数据。 借助这些数据，人工智能可以预
心电图指标可预测CKD患者心血管死亡风险
根据一项新的研究，标准心电图采集下的常见自动报告指标是慢性肾脏病（CKD）患者的***心血管死亡标志，可提高致死性事件的预测能力。 Rajat Deo博士（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院）等纳入了3587名慢性肾功能不全的患者，基线时大约1/3的患者有心血管疾病史。15%的患者PR间期≥
文献概要：心血管风险预测
作者：John W. McEvoy 毫无疑问，2013AHA/ACC风险评估指南中新的汇总队列公式（PCE）在预防心脏病学领域引发了重大争议和分歧。在许多方面，这场论战将该领域分为两大对立阵营。一部分人认为，新的PCE风险评分是不准确的，应进行修订（“反对者”）；另外一部分人认为，PC
AI睡眠风险预测将改变整个行业
一项发表于《自然·通讯》（Nature Communications）的新研究显示，一种新型人工智能模型可利用常规睡眠检查中收集的信息，识别患者的长期健康风险。该模型由克利夫兰诊所与IBM的"发现加速器"（为期10年的联合研究伙伴）促成，团队含睡眠医师、AI研究员、数据科学家与神经科学家，从睡眠数
磁共振成像可预测心力衰竭风险
心力衰竭是一种由心脏内部压力升高所导致的致命疾病。英国东英吉利大学和伦敦玛丽女王大学的最新研究表明，磁共振成像（MRI）扫描或可取代侵入式心脏检查，可靠评估心脏内部压力，从而预测患者是否会发展为心力衰竭。相关论文12日发表在《欧洲心力衰竭杂志》上。心脏MRI使用强磁场和无线电波扫描，创建心脏详细图像
磁共振成像可预测心力衰竭风险
科技日报讯 （记者张佳欣）心力衰竭是一种由心脏内部压力升高所导致的致命疾病。英国东英吉利大学和伦敦玛丽女王大学的最新研究表明，磁共振成像（MRI）扫描或可取代侵入式心脏检查，可靠评估心脏内部压力，从而预测患者是否会发展为心力衰竭。相关论文12日发表在《欧洲心力衰竭杂志》上。心脏MRI使用强磁场和无线
预测心血管风险有了新指标
心血管疾病是全球第一大致死病因，衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。深入了解肠道微生物组与新陈代谢和衰老之间的关联，对于定制干预措施以促进健康长寿至关重要。6月6日，华大生命科学研究院、华大基因智惠医学研究院与上海交通大学医学院附属瑞金医院国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢病研究所
预测心血管风险有了新指标
心血管疾病是全球第一大致死病因，衰老和代谢异常是此类疾病的主要危险因素。深入了解肠道微生物组与新陈代谢和衰老之间的关联，对于定制干预措施以促进健康长寿至关重要。 6月6日，华大生命科学研究院、华大基因智惠医学研究院与上海交通大学医学院附属瑞金医院国家代谢性疾病临床医学研究中心、上海市内分泌代谢
JACC:－睡眠不规律会提高患心血管风险
人体的生物钟是新陈代谢，血压和心率按计划运行的保证。但是，如果睡眠周期遭到破坏之后，会给人体生理带来怎样的影响呢？ 近日，由布莱根妇女医院的研究人员领导的一项新研究对参与者的睡眠时间和时间进行了测量，发现在五年时间内，睡眠不规律的人群相比睡眠规律的人，其患心血管疾病的风险增加了两倍，相关结果发
肺炎性因子水平或可预测心血管风险
加拿大不列颠哥伦比亚大学的John Hill博士及其同事报告，表面活性蛋白D（SP-D）水平可预测冠心病患者的全因死亡和心血管死亡风险。在吸烟的慢性阻塞性肺病（COPD）患者中，SP-D水平对心血管预后也有显著的预测价值。该研究发表在《欧洲心脏杂志》（European Heart Jour
颈动脉检查对心血管风险预测意义不大
研究者称，将颈动脉壁测量值加入传统的心血管疾病预防风险因子中对提高10年风险预测帮助甚小，不值一提。根据荷兰乌特勒支大学医学中心海斯特丹瑞特博士及其同事报道，综合14个以人群为基础、总数超过45000人参与的队列研究数据，荟萃分析发现：颈总动脉内膜-中层厚度测量值被添加到弗雷明汉风险评分中预
特殊血液蛋白或能帮助预测个体患心力衰竭的风险
如今，心血管疾病在美国仍然是引发人群疼痛、痛苦和死亡的主要原因，尽管在预防方面已经取得了巨大进步，但诸如胆固醇、高血压和肥胖等风险因素的治疗并不是最佳的。近日，一项刊登在国际杂志Circulation上的研究报告中，来自贝勒医学院的科学家们通过研究分析了新型生物标志物及其它风险因子是否能用作识别
为什么保证充足睡眠能够降低心血管疾病发生风险？
获得充足的睡眠是健康的关键，研究表明睡眠不足会增加患心血管疾病等严重问题的风险。现在马萨诸塞州综合医院（MGH）的研究人员已经发现了一种睡眠方式可以防止动脉粥样硬化斑块的形成。在发表于《Nature》杂志上的论文中，作者描述了睡眠不足会增加炎症性白细胞产生的机制，这些白细胞已知是动脉粥样硬化的主
牛皮癣患者胆固醇外排能力预测心血管风险
最新研究显示，牛皮癣患者的HDL胆固醇外排能力（CEC）较差与其非钙化斑块水平较高有关，可能意味着这类患者发生心脏病的风险升高，既往研究表明低水平CEC与冠脉斑块负担有关。[Eur Heart J 2015 Jul 18] 研究者在101例受试者中评估了CEC预测心血管风险的有效性，全
研究发现提高睡眠质量可降低患心血管病风险
根据2022年欧洲心脏病学会年会发布的一项研究，9/10的人没有良好的睡眠。该研究发现，睡眠质量欠佳更有可能患心脏病和中风。研究估计，如果睡得好，7/10的心血管疾病是可以预防的。 以往关于睡眠和心脏病的研究通常集中于一种睡眠习惯，如睡眠时长或睡眠呼吸暂停。此外，先前的研究通常仅在基线水平评估睡
达格列净显著降低心血管死亡和心力衰竭恶化风险
2019年9月1日，阿斯利康公布了达格列净III期研究DAPA-HF的结果，这一研究结果具有里程碑意义。该研究结果显示，达格列净在标准治疗的基础上，可以显著降低心血管死亡和心力衰竭恶化风险。 DAPA-HF是首个在伴或不伴2型糖尿病的射血分数降低心衰患者（HFrEF）中应用SGLT2抑制剂治疗
关于老年心力衰竭的心电图检查介绍
心力衰竭本身无特异性心电图变化，但有助于心脏基本病变的诊断，如提示心房、心室肥大、心肌劳损、心肌缺血，从而有助于各类心脏病的诊断，确定心肌梗死的部位，对心律失常作出正确诊断，为治疗提供依据。心房重波电势（ptfV1）是反映左心功能减退的指标，若ptfV1
通过人工智能促进心脏健康
利用人工智能来帮助改善心血管疾病患者的预后是康奈尔理工学院、康奈尔Ann S. Bowers计算机与信息科学学院(Cornell Bowers CIS)和纽约长老会与来自其附属医学院威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医生学院(哥伦比亚大学VP&S)的医生进行的一项为期三年、耗资1500
心电图分析：频发室颤，心电图显示高猝死风险
患者男性，10岁，因反复头晕5年，近1周晕厥2次入院。近5年患者反复发作头晕，无晕厥，夜间睡眠中突然尖叫，哭喊后惊醒。1周前患者安静时突发晕厥，伴二便失禁，2 min后意识自行恢复。急送至当地医院心电图示：QRS时限40 ms，I、aVL、lI、III、aVF和V2-V6导联J波及ST段弓背向下抬高
收缩压和舒张压预测不同的心血管疾病风险
英国一项涉及125万人的一级预防实践研究显示，收缩压和舒张压升高对不同心血管疾病及不同年龄阶段的人群会产生不同的影响。该研究发表于《Lancet》杂志。 这项新研究发现，收缩压升高者脑出血、蛛网膜下腔出血和稳定型心绞痛的发病风险更高，而舒张压升高是腹主动脉瘤发病风险增高的一个较好的预测指标
AI睡眠风险分层模型将改变整个健康医疗诊断行业
一项发表于《自然·通讯》的新研究展示，人工智能模型可从常规多导睡眠图（PSG）数据中提取隐藏的生理信号，预测长期健康风险。借助克利夫兰诊所STARLIT登记库与一项全国性队列，该模型识别出5种健康轨迹截然不同的患者风险亚型；最高风险组未来五年的死亡风险是最低组的两倍，而这一预后差异却被传统的睡眠呼吸
人工智能现可识别5种心衰－用于指导风险预测和治疗
心力衰竭影响着全球数百万人，但可由多种因素引起，需要不同的治疗。现在，研究人员利用一个大型的、基于人群的数据集训练了多个机器学习模型，以确定心力衰竭的五种亚型，这可能会更好地为治疗、病人教育和未来风险因素的预测提供信息。"心力衰竭"是一个总括性术语，用于描述当心脏不能有效地泵送血液和氧气以满足身体的
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超84％
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015年，全世界约有3000多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相
《自然》杂志：睡眠好心血管才健康
据英国《自然》杂志近日在线发表的一篇医学研究论文，美国科学家描述了睡眠影响小鼠动脉粥样硬化(动脉内斑块积聚)风险的机制。这一新发现表明，充足的睡眠和心血管健康之间存在因果关系。 动脉粥样硬化是一种常见的心脏病起因。睡眠不足或睡眠质量差与多种健康状况相关，包括心脏病患病风险的增加。然而，研究人员
体重和饮食或可帮助预测睡眠质量
西方有句老话叫"人如其食"，意思就是饮食可以反映一个人的性格与生活环境，而根据最近一项研究，人的睡眠质量也与饮食有关，来自宾夕法尼亚大学的研究人员发现人的身体成分以及卡路里摄入都会影响特定睡眠阶段持续的时间。 在这项研究中，36名健康成年人在宾夕法尼亚大学附属医院度过了两个夜晚，研究人员在第二
美国梅奥诊所：人工智能可筛查早期无症状心脏病
无症状左心室功能障碍是心力衰竭的先兆，影响着700万美国人的生活。虽然这种心脏疾病在确诊后是可以治疗的，但目前尚缺乏廉价、无创无痛的筛查工具供医生诊断使用。通常的诊断方法，如超声心动图、计算机断层扫描或磁共振成像扫描等，价格昂贵且不易获得。如能开发出廉价快捷的诊断手段，将对该疾病治疗具有重要意义
新发现！血液中蛋白可预测糖尿病和心血管疾病风险
近日，瑞典Lund University的研究人员发现，血液中死亡受体（death receptors）的存在可以用来检测发生2型糖尿病和心血管疾病的风险。主导研究的Jan Nilsson教授说：“我们看到，具有高血糖和高血脂等已知风险因素的人群也会提高死亡受体水平。”论文发表在同行评议的在线杂
科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的终
科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的
人工智能助力太阳耀斑预测
截至目前，预测太阳耀斑一直是人类面对的一项挑战。科学家尚未清楚了解这种巨大爆炸背后的物理机制，因此预测它们何时与何地出现需要依赖统计与数据模型。Phys.org网站报道称，近期一项类似于太阳动力学天文台的工程为人类了解太阳活动的相关知识添加了大量数据，科学家已经开始研究用人工智能预测太阳耀斑的算