AI预测青光眼发病与进展见成效
中山大学中山眼科中心教授张秀兰团队成功研发用AI智能预测青光眼发病与进展。该研究主要分为两个部分：青光眼发病预测和进展预测。相关研究6月1日发表于Journal of Clinical Investigation。 发病预测（incidence prediction）指基于基线眼底彩照评估3-5年后受试者转为青光眼性视神经病变的风险。首先进行眼底彩照阅片，同一张图片的标签由三位医生投票决定，分为青光眼和非青光眼。阅片时图片时间顺序随机打乱。然后综合分析同一只眼的随访数据，分为两类：第一类为基线非青光眼而后续随访变为青光眼（阳性样本）；第二类为基线非青光眼且后续随访一直保持非青光眼（阴性样本）。 基于上述数据，研究团队开发发病预测模型，基于基线眼底彩照预测未来发生青光眼的概率。发病预测模型由分割模块（Unet）与预测模块（ResNet）两部分组成，基于10357只眼（112个阳性样本、10246个阴性样本）的数据进行......阅读全文
预测蛋白质结构只是开始－AI或为生命科学领域带来巨变
蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日，我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息，其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”（AlphaFold2），排名全
香港理工大学研大数据与AI结合－预测食物受污染几率
据香港《星岛日报》报道，香港理工大学（理大）食品安全联盟召集人刘乐庭透露，团队目前正发展大数据与人工智能技术提升食安水平，可有预测功能及早推算食品变坏或受污染的时间和几率，从而避免食品出现问题，而非发现不妥才呼吁停止食用。 刘乐庭指，食品污染有不同来源，但同样对人体影响严重，不过化学污染比生物
气候临界点提前到来－AI预测全球变暖时间线得出悲观结果
美国科学家首次利用人工智能（AI）来预测全球变暖的时间线，得出了悲观的预测结果称，即使采取严格的减排措施，可能也无法挽救在本世纪中叶全球升温突破2摄氏度这个极限阈值。 这项研究于1月30日发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，由斯坦福大学和科罗拉多州立大学的两位科学家联合进行，它首次使用
吃肉预防青光眼
青光眼是一种严重威胁人类视觉健康的眼病，在不可逆的失明原因中位居第一。青光眼患者以中年老人居多，在40岁以上人群中，20人中就有1人患有此病，其中80%为开角型青光眼。最近，日本旭川医科大学的一项新研究表明，吃肉频率太少的女性患上青光眼的风险会升高。 研究人员对日本北海道1700位40岁以上参
复旦大学突破性成果：几滴血结合AI可预测上百种疾病风险
采上几滴血就能诊断一个人会不会患病，如同科幻电影才会出现的场景，正在成为现实。近日央视报道，复旦大学科研团队研发出“人类健康与疾病蛋白质组图谱”这一突破性研究成果。通过AI算法的辅助，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测包含心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。这一研究
90后斯坦福博士登Science封面！AI算法准确预测RNA三维结构
半个世纪以来，确定RNA三维结构一直困惑着科学家，也成为生物学的重大挑战之一。而现在，90后斯坦福大学博士和团队通过新型AI算法——ARES准确预测出RNA三维结构，堪比AlphaFold，是生物界「海啸级」存在！我们对大部分RNA的结构几乎一无所知 半个世纪以来，确定生物分子的三维结构一直困
科学家利用AI预测小样本数据下抗耐药菌聚合物结构
华东理工大学教授唐漾与刘润辉合作，依赖小样本（1060）中精准预测聚合物抗菌活性，并通过逆向设计发现大量具有突出广谱抗耐药菌活性和高选择性的优选聚合物结构，为抗耐药菌多肽模拟聚合物研究提供了新思路。相关研究发表于《自然—通讯》。全球抗生素耐药性风险不断升级，亟需探索高效抗耐药菌广谱抗菌剂的新策略。宿
青光眼高危患者其实转变为青光眼的比例很低？
青光眼是首位不可逆性致盲眼病，目前我国有约2800万闭角型青光眼的高危患者。这部分患者按照医疗常规需要进行预防性激光手术。中山大学中山眼科中心何明光教授团队通过持续六年的研究，发现这些高危患者转变为青光眼的比例很低，因此不建议在高危患者中广泛使用这种预防性激光治疗。2019年3月13日，这项成果
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
新AI模型可大幅提高化合物蛋白质相互作用预测可靠性
中国科学院上海药物研究所研究员郑明月，副研究员张素林、李叙潼，提出了基于知识图谱的人工智能计算模型PertKGE，并以数据驱动的形式从微扰转录组数据中解耦出化合物-蛋白质相互作用（CPI）。9月19日，相关研究发表于《细胞基因组学》。对化合物和蛋白质之间的相互作用进行建模，是药物发现的基础。目前，研
斯坦福AI算法能预测死亡这对临终关怀来说或许是件好事
利用人工智能技术来预测病人什么时候会去世, 这听起来就像是反乌托邦科幻剧《黑镜》里才有的情节。但斯坦福大学的研究人员认为，如果AI能做到这点反倒是一个很好的机会，因为它可以帮助医生与病人更早地进行必要的临终对话。 研究表明，由于治疗惯性，很多医生在预测病人的临终期时倾向于给出比较乐观的估计
新AI模型可大幅提高化合物蛋白质相互作用预测可靠性
中国科学院上海药物研究所研究员郑明月，副研究员张素林、李叙潼，提出了基于知识图谱的人工智能计算模型PertKGE，并以数据驱动的形式从微扰转录组数据中解耦出化合物-蛋白质相互作用（CPI）。9月19日，相关研究发表于《细胞基因组学》。对化合物和蛋白质之间的相互作用进行建模，是药物发现的基础。目前，研
青光眼研究获突破
最近，北京同仁医院副院长、眼科首席专家王宁利教授率领的科研团队在青光眼临床研究及相关领域的最新科研成果在国际上引起轰动，反响强烈。 研究证据表明，与高眼压性开角型青光眼相比，正常眼压性青光眼患者颅内压偏低。这项前瞻性临床研究纳入了43名原发性开角型青光眼患者以及71名非青光眼对照组患者。患
青光眼的检查诊断
检查 1.超声生物显微镜的应用 该项技术可在无干扰自然状态下对***人眼前段的解剖结构及生理功能进行动态和静态记录，并可做定量测量，特别对睫状体的形态、周边虹膜、后房形态及生理病理变化进行实时记录，为原发性闭角型青光眼，特别是原发性慢性闭角型青光眼的诊断治疗提供极有价值的资料。
青光眼的鉴别治疗
鉴别诊断 急性闭角型青光眼急性发作时，伴有剧烈头痛、恶心、呕吐等，有时忽略了眼部症状，而误诊为急性胃肠炎或神经系统疾病，急性发作期又易于急性虹膜睫状体炎或急性结膜炎相混淆，需要鉴别。 并发症 急性闭角型青光眼，常合并恶心、呕吐、发热、寒战及便秘等，少数病人可有腹泻发生。慢性
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
靶标预测
靶标预测A:有什么简单的方法可以通过化合物的结构式预测该化合物可能的药理毒理作用么，比如抗肿瘤，抗炎，抗神经等等。B:反向找靶。A:那就复杂咯，想简单点，然后去做细胞实验验证。想着是不是可以通过计算机来预测哈子。C:反向对接。D:直接做激酶谱不就行了。E:多糖类药物可以做这个激酶谱吗?F:激酶谱 一
量子赋能AI：UCL研究团队实现流体力学预测精度提升20％的重大突破
在人工智能与量子计算的交汇点上，一项来自英国伦敦大学学院（UCL）的最新研究正在悄然改写科学预测的边界。研究团队开发出一种名为"量子增强机器学习（QIML）"的创新框架，将量子计算的天然优势融入传统AI模型的训练过程，使复杂物理系统的长期预测精度提升了约20%。这一成果已于2026年
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
青光眼睫状体炎综合征与急闭青光眼的鉴别诊断
青光眼睫状体炎综合征： 1.本病属于继发性开角青光眼，多为中年患者单眼发病。且可反复同侧眼发作，但也有双眼发病者。 2.发作性眼压升高，每次发作在1-14天左右，自然缓解好转，一般症状轻，仅有视物模糊或虹视症。 3.一般眼压高至5.32～7.8kPa（40～60mmHg），但也有高达10.
青光眼的临床表现
临床表现 青光眼的种类主要有四种：先天性青光眼、原发性青光眼、继发性青光眼、混合型青光眼。各种类型的青光眼的临床表现及特点各不相同，应做到早发现、早治疗。 1.先天性青光眼 根据发病年龄又可为婴幼儿性青光眼及青少年性青光眼，30岁以下的青光眼均属此类范畴。先天性青光眼形成的
关于青光眼的诊断介绍
1、急性闭角型青光眼 根据典型病史、症状和眼部体征，诊断多无困难，房角镜检查显示房角关闭是重要诊断依据。应注意与急性虹膜睫状体炎相鉴别。 2、慢性闭角型青光眼 经常有眼胀头痛、视疲劳，虹视雾视等症状尤，在傍晚或暗处、情绪波动时明显者。检查眼压中等度升高、周边前房浅、房角为中等狭窄，眼底有典
概述青光眼具体治疗方法
1、抑制醛糖还原酶 葡萄糖代谢紊乱是晶状体混浊的原因之一。其中，山梨醇因缺乏醛糖还原酶抑制剂而聚集于细胞内形成晶状体混浊已得到证实。故通过抑制醛糖还原酶而延缓白内障的形成已成为治疗白内障药物研究的热点之一。目前国外己发现数十种含黄酮类物质具有抑制醛糖还原酶活性的作用。国内亦有学者对此进行研究，
关于青光眼的病因分析
病理性眼压增高是青光眼的主要危险因素。增高的眼压通过机械压迫和引起视神经缺血两种机制导致视神经损害。眼压增高持续时间愈久，视功能损害愈严重。青光眼眼压增高的原因是房水循环的动态平衡受到了破坏。少数由于房水分泌过多，但多数还是房水流出发生了障碍，如前房角狭窄甚至关闭、小梁硬化等。 眼压升高并非青
青光眼的基本检查项目
（1）眼压 正常眼压范围在10～21毫米汞柱，若眼压超过21毫米汞柱，或双眼压差值大于5毫米汞柱，或24小时眼压差值超过8毫米汞柱，则为病理性眼压升高。测量眼压的方法有多种，目前公认Goldmann压平眼压准确性相对最好。 （2）房角 通过房角镜检查直接观察房角的开放或关闭，从而区分开角型和闭
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单