研究团队在新型大涡模拟模型构建与应用研究中取得进展
随着计算机技术的快速发展，大涡模拟逐渐成为湍流模拟的主要手段，在湍流理论研究、航空航天、海洋工程等领域发挥重要作用。迄今为止，仍有一系列关键问题阻碍大涡模拟研究的发展，例如，模型的稳定性与高保真性无法兼顾的问题、传统建模囿于湍流惯性子区、可压缩湍流及转捩预测精度不足等。 中国科学院力学研究所空天飞行器流动数值模拟课题组利用多物理场对传统的涡粘模型进行多重约束，得到新的准动态大涡模拟模型，并基于“亚格子能流是湍流级串的核心物理量”（Moser et al. Annu. Rev. Fluid Mech.（2021）, 53 (1), 255–286）认识，亚格子能流首先被引入来约束亚格子模型，考虑到模化后的亚格子能流系数的不定性，引入附加的亚格子动能对其进行约束，由此产生的额外未封闭项均以亚格子能流的方式分别建模。同时，滤波后的可压缩N-S方程中的其他未封闭项也采用类似的思想来约束建模。研究显示，通过该建模方法，在不需要二次滤......阅读全文
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在着诸多不足，例如既有的模型很难兼顾强数值稳定性以及高保真性，这样会导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路一
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型研究
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在诸多不足，例如既有模型难以兼顾强数值稳定性以及高保真性，导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路是大涡模拟研
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型获进展
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在诸多不足，例如既有模型难以兼顾强数值稳定性以及高保真性，导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路是大涡模拟研
研究团队在新型大涡模拟模型构建与应用研究中取得进展
随着计算机技术的快速发展，大涡模拟逐渐成为湍流模拟的主要手段，在湍流理论研究、航空航天、海洋工程等领域发挥重要作用。迄今为止，仍有一系列关键问题阻碍大涡模拟研究的发展，例如，模型的稳定性与高保真性无法兼顾的问题、传统建模囿于湍流惯性子区、可压缩湍流及转捩预测精度不足等。 中国科学院力学研究所空
力学所二相湍流流动的大涡模拟取得进展
携带颗粒的二相湍流流动是自然界和工业生产中常见的流动形式，如沙尘暴、大气中雨滴的形成、发动机中的喷雾燃烧等。大涡模拟方法通常用于预测单相湍流流动，近年来开始用于预测二相湍流，其优点是可以模拟颗粒与湍流相互作用的非定常过程。但大涡模拟方法只能求解大尺度的湍流运动，缺失的亚格子湍流对颗
模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗
模拟计算机芯片运行人工智能（AI）语音识别模型的效率是传统芯片的14倍，有可能为AI研究中巨大且不断增长的能源消耗以及全球范围内通用数字芯片短缺问题提供解决方案。 这一新产品由IBM Research开发，概述这项工作的论文发表于《自然》。研究人员声称，模拟芯片可以减少人工智能发展的障碍。
面对大模型应用门槛高－如何大模型发挥更大价值？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/485510.shtm 人工智能预训练大模型的研发，面临着数据规模大、数据质量参差不齐、模型体积大、训练难度高、算力需求大等一系列挑战。在这样的背景下，如何加速大模型的产业落地，让大模型发挥更大价值？
小鼠模型不能很好模拟人类炎症疾病
数十年以来，在进行人体试验之前，实验小鼠模型一直被用于确认和测试候选药物，但是一项研究发现这些模型不能准确地代表人类对炎症疾病的响应。 Junhee Seok及其同事研究了创伤、烧伤和来自例如大肠杆菌等细菌的毒素是如何影响病人的遗传应答的。这组作者将观察到的模式与在小鼠模型中观察到的模
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
力学所在螺旋湍流研究中取得进展
螺旋度的定义是速度与涡量的标量积，螺旋湍流指平均螺旋度或局部螺旋度不为0的湍流流动状态，广泛存在于龙卷风、台风等自然现象及航空发动机、离心泵等旋转机械流动中。螺旋度守恒性定理为系统研究三维湍流的时空演化提供新的研究方向。作为三维湍流仅有的两个二次无粘不变量之一（另一个为动能），Noether定理
人类胚胎模型可模拟受精早期发育特征
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508019.shtm
微流控芯片模拟体内受精的模型构建
微流控芯片：又被称作芯片实验室，是将传统的化学技术和生物技术结合，并将所有基本操作单元微缩集成在一块芯片上以自动完成全过程的一项新技术，它在生物、化学、医学等领域都有巨大潜力，目前广泛运用于各行各业。输卵管：女性生殖系统的重要组成部分，体内受精及早期胚胎培养的场所，胚胎在输卵管壶腹部和峡部交界处完成
医学教学模拟人（医学教学模型）教学的概念
、医学教学模拟人（医学教学模型）的概念和相关内涵： 医学教学模拟人（医学教学模型）是指充分指利用医学模拟技术而创设出仿真临床模拟场景和模拟病人，代替真实病人进行临床教学和实践的教育方法。医学教学模拟人（医学教学模型）包括五个阶段或类型：基础人体解剖模型、人体局部功能性模型、计算
当模型足够大，就可以模拟现实世界
今年，OpenAI公司的视频生成模型Sora又火了一把，同时也带火了DiT。纽约大学计算机系助理教授谢赛宁称，Sora是基于自己和威廉·皮布尔斯（William Peebles）共同提出的DiT（一个能够直接生成4K分辨率图像的模型）框架设计而成。6月14日，在2024智源大会上，围绕“语言模型是否
AI大模型“拿捏”电池寿命
作为现代生活中不可或缺的能源载体，电池的重要性不言而喻。从清晨唤醒我们的闹钟，到随身携带的手机、平板电脑等智能设备，无一不依赖于电池提供的稳定电力。此外，随着科技的发展，电动汽车、无人机等新兴领域也广泛应用了各类高性能电池，推动了绿色出行和智能科技的进步。因此，电池不仅极大地便利了我们的日常生活，还
抢抓大模型行业机会
机器人在7月6日举行的2023世界人工智能大会展会现场进行投篮表演。大会展示包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域的科技成果。 新华社记者 方 喆摄 今年以来，自ChatGPT发布后，多家企业先后发布了自己的大模型产品，业内称之为“百模大战”。与此同时，产业界对大模型的关注点也在发生变化，从
厦大尝试AI大模型破译甲骨文
近日，厦门大学信息学院自然语言处理实验室教授史晓东团队申报的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”入选“探元计划2024”“创新探索型项目”TOP10榜单。基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型。厦门大学供图甲骨文也被称作“殷墟文字”，距今已有三千多年历史，是世界四大古文
“东方”超级计算系统助力超燃冲压发动机迟滞效应机理研究取得进展
超燃冲压发动机是高超声速飞行的首选动力，但其中的迟滞效应给发动机的主动控制带来巨大困难。通过数值手段准确复现燃烧迟滞现象并揭示其机理是超声速燃烧研究的挑战性难题之一。中国科学院力学研究所空天飞行器数值模拟课题组提出了以动态分区火焰面模型（DZFM）为核心的“六位一体”超声速燃烧模型体系。基于“东方”
“东方”超级计算系统助力超燃冲压发动机迟滞效应机理研究取得进展
超燃冲压发动机是高超声速飞行的首选动力，但其中的迟滞效应给发动机的主动控制带来巨大困难。通过数值手段准确复现燃烧迟滞现象并揭示其机理是超声速燃烧研究的挑战性难题之一。中国科学院力学研究所空天飞行器数值模拟课题组提出了以动态分区火焰面模型（DZFM）为核心的“六位一体”超声速燃烧模型体系。基于“东方”
清华实现基本多体模型的离子阱量子模拟
近日，清华大学段路明研究组在离子阱量子模拟领域取得重要进展，首次在实验中实现拉比-哈伯德(Rabi-Hubbard)模型，超越目前经典超级计算机的模拟能力，是通向大规模离子阱量子计算与模拟的重要一步。 拉比-哈伯德模型由量子光学和凝聚态物理学中的两个基本模型——拉
清华实现基本多体模型的离子阱量子模拟
近日，清华大学段路明研究组在离子阱量子模拟领域取得重要进展，首次在实验中实现拉比-哈伯德(Rabi-Hubbard)模型，超越目前经典超级计算机的模拟能力，是通向大规模离子阱量子计算与模拟的重要一步。 拉比-哈伯德模型由量子光学和凝聚态物理学中的两个基本模型——拉
压缩算法为大语言模型“瘦身”
据美国科学促进会旗下网站19日报道，美国普林斯顿大学和斯坦福大学团队开发出一种新压缩算法CALDERA，能精简大型语言模型（LLM）的海量数据，为LLM“瘦身”。这项算法不仅有助保护数据隐私、节约能源、降低成本，还能推动LLM在手机和笔记本电脑上高效使用。团队举例称，当人们使用ChatGPT时，请求
释放AI大模型促消费潜力
今年的《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动，旨在抓住人工智能技术突破机遇，使我国数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型广泛应用，真正赋能千行百业、走进千家万户。在构建新发展格局战略背景下，AI大模型在激活内需市场、促进消费升级等方面充满“模”力。 随着人工智能技
北京加快大模型应用落地见效
7月1日，2024全球数字经济大会人工智能专题论坛在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。记者从论坛获悉，北京已发布的大模型产品有71个，约占全国一半，人工智能产业高地建设成效显著。未来，北京将加快实现大模型应用落地见效。人工智能在数字经济产业发展中具有很强的“头雁”效应，以大模型为代表的生成式人工
大模型热要多点冷思考
行业大模型聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题，能结合企业自身独特优势去精耕细作并赋能行业，从而形成差异化优势。走向细分领域才有更多机会，综合考虑行业专业性、持续迭代和综合成本等因素，行业大模型更容易实现商业价值落地。 用“百模大战”来形容当下人工智能大模型的火热程度一点也不夸张。数据显示
伏羲系列气象大模型2.0面世
中新社上海6月3日电 (记者 陈静)3日，“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式在上海举办。全新升级、面向产业应用的伏羲系列气象大模型2.0(下文简称：“伏羲”2.0)面世，以“伏羲”2.0为核心的智能气象创新生态联盟同期成立。“伏羲”是人工智能驱动的次季节尺度气象大模型，可提供42
首个量子领域大模型上线了！
百度量子计算研究所所长段润尧介绍，该量子领域大模型是在百度文心一言的基础上，使用量子领域高质量数据进行更有针对性的训练和优化而成的。它能更好地理解量子知识，执行量子领域相关任务。 据介绍，百度量子领域大模型将充分发挥技术协同效应，并提升现有大模型在训练速度、模型性能、交互效率等各个方面的能力。
“大模型不是万能的”
“大模型不是万能的，不能过度神话它。”这句话，《中国科学报》记者今年在不同场合听到多次。最近一次，是在“CCF太原大模型赋能文物古建保护与传承论坛”上。自2022年底OpenAI推出大语言模型产品ChatGPT以来，世界仿佛一下子“觉醒”到大模型时代——不仅各“大厂”都在奋力发展大模型，喊出了“所有