深度学习增强型智能镜可指导健身
意大利布雷西亚大学的研究人员最近开发了一种用于智能镜子的计算机视觉系统，可以提高家庭和健身房环境中健身训练的效率。在国际体育生物力学学会会议上公布的一篇论文中介绍了这一系统，该系统基于一种深度学习算法，经过训练可以识别健身视频中记录的人体姿势。 这款低成本计算机视觉系统利用骨架化算法，在带有两个鱼眼摄像头的嵌入式英伟达Jetson Nano设备上运行。该系统可以通过人工智能（AI）算法从拍摄的人体运动视频片段中提取信息，论文证明了其在测量简单健身练习（如肱二头肌卷曲）中手臂运动的准确性。 研究人员表示，该系统的优势是无需与使用者接触，使用摄像头和AI应用程序，就可以了解和评估身体运动，检测姿势错误，并分析简单的健身练习。现在，该系统分析基于简单的身体变量（如肘部角度、手部位置），他们还在努力提高AI的评估能力。 研究人员正与其商业伙伴AB-Horizon合作设计一款智能镜子，能够像人类私人教练一样评估健身运动，......阅读全文
深度学习增强型智能镜可指导健身
意大利布雷西亚大学的研究人员最近开发了一种用于智能镜子的计算机视觉系统，可以提高家庭和健身房环境中健身训练的效率。在国际体育生物力学学会会议上公布的一篇论文中介绍了这一系统，该系统基于一种深度学习算法，经过训练可以识别健身视频中记录的人体姿势。 这款低成本计算机视觉系统利用骨架化算法，在带
人工智能进入“深度学习+”阶段
虽然从底层技术看，ChatGPT并不算创新，但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人，2022年11月推出后火遍全球，成为史上增长最快的消费者应用程序。 让机器和真人自由对话，一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后，其实是深度学习技术的
深度学习复兴：向人工智能迈进
它是未来的一部分，我们才刚刚开始。图片来源：BRUCE ROLFF 3年前，美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中提取了1000万个静态图像，并将其输入“谷歌大脑”——由1000台计算机构成的网络，从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3
人工智能解锁新领域－深度学习算法助力发现古人类遗迹
近年来，深度学习作为机器学习的一个分支，在考古学中迅速普及应用，使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹，预测、翻译古文字，人工智能还参与了部分文物的修复过程。 人工智能继续探索新领域，这次是考古。 近日，来自美国宾夕法尼亚州立大学、澳大利大悉尼大学等4所研究机构的研究人员，在著名考
人工智能将深度介入肿瘤诊治
近日，国家肿瘤临床医学研究中心与中国科学院计算技术研究所签署合作协议，双方将在医学影像计算机辅助诊断、肿瘤多组学等科研领域开展合作研究。国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山院士表示，此次强强联合将建造医疗界的“阿尔法狗”，使人工智能深入到肿瘤诊治的多个领域。 据介绍，当前人工智能已经深入到医疗行
促进公众理解－推动人工智能深度创新
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/509246.shtm“生成式人工智能这个生产力已经到来，我们要驾而驭之。”9月20日，2023世界公众科学素质促进大会“促进公众理解人工智能”专题论坛上，中国电子学会副理事长、中国新一代人工智能发展战略研
“深度思维”让人工智能成功检测眼病
据英国《金融时报》在线版近日消息称，继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。 2017年5月，当“深度思维”最知名的人工智能——“阿法狗”战胜围棋世界冠
人工智能出现了，我们会更关注学习品质吗
“说起ChatGPT，人们的第一反应竟是诈骗、抄袭。”比利时布鲁塞尔大学教授安东尼·安托万（Anthony Antoine）坦言，不只是中国，面对ChatGPT，国外的高教人士同样有“狼来了”之感。 然而，谁也阻挡不了人工智能的发展。“将‘人工智能+教育’作为教育系统性变革的内生变量，引领推动
人工智能出现了，我们会更关注学习品质吗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510470.shtm“说起ChatGPT，人们的第一反应竟是诈骗、抄袭。”比利时布鲁塞尔大学教授安东尼·安托万（Anthony Antoine）坦言，不只是中国，面对ChatGPT，国外的高教人士同样有
人工智能助力内镜减少检查“盲区”
“操作评分90分。遗漏部位：胃体上部小弯侧。请注意！”4月16日，记者在武汉大学人民医院消化内镜中心看到，“内镜精灵”（英文名称：ENDOANGEL）正在尽职尽责地工作。“内镜精灵”相当于内镜医生的“第三只眼”，能及时提醒内镜医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位。 2017年
人工智能赋能燃煤电厂转型，低成本实现深度脱碳
今年3月22日，我们迎来2025年的“地球一小时”活动。每年，它都以简单而有力的方式提醒着人们关注全球气候变化，呼吁社会各界共同采取行动。当天，记者从微软亚洲研究院获悉，为了帮助煤电行业寻找更加稳妥且低成本的转型路径，探索更多减排方式，其与清华大学地球系统科学系（简称“地学系”）团队合作，基于燃煤电
人工智能模型消化80小时的视频以学习手语
对于聋人和重听者来说，像Alexa和Siri这样的语音识别技术反而可能是有效沟通的障碍。研究人员利用人工智能开发了一种将手语转换为文本的工具，可能会增加聋人社区的包容性和可及性。翻译手语需要精确理解手语者的姿势，以产生准确的文字转写。巴塞罗那超级计算中心（BSC）和加泰罗尼亚理工大学（UPC）的研究
人工智能和机器学习正在如何重塑当今的医疗产业？
在医疗健康领域活跃着世界上最具创新性的初创公司，他们致力于为人类带来更高质量的生活和更长的生命。软件和信息技术刺激了这些创新的产生和发展，数字化的健康和医疗数据使得医疗的研究和应用进程不断加速。 近年来，以人工智能和机器学习为首的先进技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
谷歌展示全新医疗诊断：深度学习+AR显微镜=实时测癌症
今天，谷歌在美国癌症研究协会（AACR）年会上发表演讲，介绍癌症检测的新研究论文。他们开发了一种增强现实显微镜（ARM）原型平台，可实时检测癌症。该平台具备相当大的灵活性，适用于多种显微镜、任务类型的配置。近期，深度学习在医疗领域的应用（包括眼科、皮肤科、放射科和病理科（pathology））显示了
日本借深度神经网络破译人类思维－人工智能走近大脑
外媒称，日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象，从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。 据阿根廷 21 世纪趋势网站 6 月 6 日报道，破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望。事实上，此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想象和梦境的内容。 例如
人工智能深度介入，高校教师仍应主导师生关系
当前，生成式人工智能技术如潮水般侵入高校的各个角落，深刻改变了教学与科研的生态图景。在可以预见的未来，从课堂上的互动答疑，到学术研究中的资料整理与创意激发，各种生成式人工智能工具逐渐成为高校师生学习与工作的“必需品”，甚至重塑全球高等教育的版图。这必将对传统的高校师生关系产生复杂而深远的影响。
马斯克嘲讽人工智能：机器学习本质就是统计学
快科技6月12日消息，近日，特斯拉CEO，此前曾多次公开提议限制AI发展的艾隆·马斯克在推特上分享了一张图片，用于讽刺目前的人工智能。在图片中，一位路人询问戴着“机器学习”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”一边说一边动手揭开了那个面罩，
TPU将成深度学习的未来？（一）
在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017
TPU将成深度学习的未来？（二）
能够进行数据推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度学习的第一阶段，而新版则能让神经网络对数据做出推论。谷歌大脑研究团队主管Jeff Dean表示：“我预计我们将更多的使用这些TPU来进行人工智能培训，让我们的实验周期变得更加快速。”“在设计第一代TPU产品的时候，我们已经建立了一个相对
深度学习算法准确追踪动物运动
根据英国《自然·神经科学》杂志8月21日在线发表的一项研究，美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法，成功追踪动物运动及行为，其准确度可达到人工水平，而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。专家认为，这一成果打开了海量的数据来源之门。 准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要
深度学习协助预测厄尔尼诺－|《自然》论文
《自然》发表的一篇论文Deep learning for multi-year ENSO forecasts报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法，克服了该领域内长期存在的一项挑战。用来预测厄尔尼诺现象的CNN预测系统来源: Ham et al. 厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和
科学家利用机器学习人工智能实现传染病早期预警
“机器学习”是人工智能的一种形式。美国卡里生态系统研究所和佐治亚大学科学家将机器学习和大数据相结合，用于确定携带疾病的啮齿类动物的种类分布，以及容易被新生寄生虫和病原体传染的热点地区。相关论文发表在近期美国《国家科学院学报》上。 据物理学家组织网报道，大部分新兴传染病都是从动物传染给人类，全世
俄科学家利用人工智能技术预测人过早死亡
据俄《共青团真理报》消息，莫斯科物理技术学院与生物初创公司“Gero”的科研人员合作研发了一种可以预测人过早死亡的技术。该项研究成果发表在《自然》（Nature）科学杂志上。 研究人员表示，此项研究的基础是人工智能，从健身跟踪器读取医用数据，然后对其进行分析。系统将计算出一个人的生物学年龄，
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
水质遥感专家学者研讨：遥感大数据与人工智能深度融合
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510692.shtm中新网北京10月21日电 (记者 孙自法)中国科学院空天信息创新研究院(空天院)向媒体发布消息说，第三届水质高光谱遥感新技术交流研讨会10月20日至21日在天津举行，来自全国各地的水
《福布斯》深度解析“人工智能+医疗保险”的四大应用场景
1970年，美国人在医疗保健上的支出为745亿美元——相当于今天的4480亿美元。到2017年，由于医疗保险和医疗救助的存在，患者、医疗服务提供商以及制药公司各方在医疗保健方面的支出已飙升至3.5万亿美元。 根据非营利性机构平价医疗委员会的数据，想要维持美国医疗体系正常运转，总共需要60亿笔保
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显着提高预测率。如果推广开来，这项新方法每年可挽救数千甚至数百万的生命。 加州斯坦福大学血管外科医生