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能够进行数据推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度学习的第一阶段，而新版则能让神经网络对数据做出推论。谷歌大脑研究团队主管Jeff Dean表示：“我预计我们将更多的使用这些TPU来进行人工智能培训，让我们的实验周期变得更加快速。”“在设计第一代TPU产品的时候，我们已经建立了一个相对完善和出色的研发团队进行芯片的设计研发，这些研发人员也基本上都参与到了第二代TPU的研发工程中去。从研发的角度来看，第二代TPU相对于第一代来说，主要是从整体系统的角度，提升单芯片的性能，这比从无到有的设计第一代TPU芯片来说要简单许多。所以我们才能有更多的精力去思考如何提升芯片的性能，如何将芯片更好的整合到系统中去，使芯片发挥更大的作用。”Dean在演讲中表示。未来，我们将继续跟进谷歌的进度，以进一步了解这一网络架构。但是在此之前，我们应当了解新一代TPU的架构、性能以及工作方式，明白TPU是如何进行超高性能计算的。在此次发布会上，......阅读全文
在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017
人工智能可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“人造机器”应用到制造业，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，实现制造企业生产运营效率的提升。 “人工智能+制造”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程有本质上的区别。“自动化”追求的是机器自动生