物种相对多度模型
大多数物种多度的分布可由若干理论分布拟合，其中对数正态分布、几何级数分布和对数级数分布有较好的拟台合效果，在研究中应用较为广泛。几何级数分布：按照植物群落演替过程中生态位优先占领原则，群落中物种对资源的占有作如下分配：第一优势种优先占领资源的一定部分；第二优势种又占领剩余资源的一定部分。依此类推，直到剩下的资源不能再维持一个物种生存为止。如果每个物种的个体数量与它所占资源的多少成比例，则第一优势种的个体数量（生物量、盖度或重要值）就应该是第二优势种的若干倍，依此类推，从而形成一个几何级数，第n个物种的优势度可由下式求得：An=E[p(1-P)n-1]。式中E为资源总量，P为第一优势种占有资源的比例。对数级数分布：在一个或少数几个生态因子占主导地位的群落中，物种在群落中的出现呈富集种很少，而稀有种很多的格局，物种多度分布较好地服从对数级数分布，群落中物种总数即S=α[-ln(1-x)]，群落中个体总数N=α/(1--x)，α与群落......阅读全文
药用植物种子净度的测定方法
种子净度是指达到净度标准的种子的重量占供检种子重量的百分率。种子净度是衡量种子品质的一项重要指标，优良的种子应该洁净，不含任何杂质和其他废品。净度低的种子，含杂质多，种子利用率降低，影响种子贮藏与运输的安全。在以物质的量为基础的种子经营贸易中，种子净度低，其价格也低。进行净度测量的样品，必须分成净种
全球生物物种名录2010年度光盘正式发布
迄今为止，最重要的生物物种名录——全球生物物种名录2010年度光盘，于5月19日，在内罗毕举行的联合国生物多样性大会上正式发布。 地球上惊人的生物多样性，是人类赖以生存的最宝贵的财富。然而，目前生物多样性正在从我们的身边悄悄地消逝，甚至在我们还没有发现的情况下，生物多样性就丧失了。
2014年度十大新物种发布
据美国《华盛顿邮报》报道，科学家日前公布了2014年度十大新物种。“来自地狱的鸡”、一种看上去像土豆的寄生性植物和一条能产生看上去像海洋中的麦田怪圈的河豚鱼，从去年发现的约1.8万个物种中脱颖而出，成功晋级前十名。 据了解，一个由美国纽约州立大学环境科学与林业学院协调组成的国际科学家委员会每年
国际团队开发的黑洞喷流计算机模型结果支持广义相对论
英国伦敦大学学院（UCL）发布消息称，中英美国际团队开发的M87黑洞喷流的计算机模型计算结果与天文学家观测结果相匹配，为广义相对论提供了新的支持。 M87超大质量黑洞位于距离地球5500万光年的梅西耶87星系中，质量相当于65亿个太阳。这是第一个存在图像的黑洞，由2019年事件视界望远镜国际研
国际团队开发的黑洞喷流计算机模型结果支持广义相对论
英国伦敦大学学院（UCL）发布消息称，中英美国际团队开发的M87黑洞喷流的计算机模型计算结果与天文学家观测结果相匹配，为广义相对论提供了新的支持。 M87超大质量黑洞位于距离地球5500万光年的梅西耶87星系中，质量相当于65亿个太阳。这是第一个存在图像的黑洞，由2019年事件视界望远镜国际研
华南植物园团队开发基于植物功能性状的物种筛选模型
如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向，也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作，花费时间长，成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性，科研人员开发了一个基于植物功能性状的物
10问全球首个多模态地理科学大模型
9月19日，全球首个多模态地理科学大模型“坤元”（Sigma Geography）在京发布。多位同行评审专家用“惊艳”“专业”等词来描述这款大模型。“坤元”由中国科学院地理科学与资源研究所（以下简称地理资源所）联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位研发，旨在拓宽普通大众的地理视野
全面叫板OpenAI！谷歌发布多模态大模型全家桶：从AI助手到文生视频模型
被OpenAI抢先一天后，科技巨头谷歌不甘示弱，推出了自己的最新多模态AI（人工智能）产品。当地时间5月14日，在谷歌I/O开发者大会上的主题演讲中，谷歌展示了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo，以及在硬件方面发布的第六代Tenso
如何选择适用的真空泵之绝对真空度和相对真空度的计...
如何选择适用的真空泵之绝对真空度和相对真空度的计算技巧公式1、为什么真空度有的是正数，有的是负数？实际应用中真空度通常有绝对真空和相对真空两种说法。绝对真空标出的数值都是正值，这个数字越小，越接近真空，也就是真空度越高。1000mbar=1bar=100kpa=0.1MPA=750tor=750mm
准确度标准差相对偏差的概念你了解么？
一、准确度和误差 1.准确度 系指测得结果与真实值接近的程度。 2.误差 系指测得结果与真实值之差。 二、精密度和偏差 1.精密度 系指在同一实验中，每次测得的结果与它们的平均值接近的程度。 2.偏差 系指测得的结果与平均值之差。 三、误差和偏差 由于“真实值”无法准确知道，因此
恒温恒湿箱在零度下相对湿度的确定
恒温恒湿试验箱在一切给出溫度时汽体的空气湿度界定为存有于汽体中的水蒸气量对在哪同样溫度时水蒸气量的百分数。在高过冰度的溫度时，水只有以二种供热平稳情况之一。恒温恒湿试验箱能以汽体局势，称之为水蒸气，存有，或是它能凝固成液體，通常变成露。又在零下的溫度时，能够 预估水或者以汽体，仍然称之为
高效液相一测多评相对保留时间会变动吗
什么叫保留时间差？重复性的定性应该使用标准品，然后根据主成分计算出一个相对保留时间。
新算法实现强噪声下高精度的多机器人相对定位
近日，哈工大深圳校区智能学部智能科学与工程学院教授梅杰团队在多机器人协同定位方面取得重要进展，相关研究成果发表于《国际机器人研究杂志》。研究团队通过融合机器人间的角度测量与自位移测量信息，在强噪声环境下实现了高精度的多机器人相对定位。相对位姿信息是多机器人协同作业的核心基础，例如无人机编队飞行中，无
多物种转录图谱综合数据库已对用户免费开放
随着高通量测序技术的发展，转录组测序（RNA-seq）已成为系统研究基因转录及转录后水平调控状态的常规方法，并在多个物种中得到广泛应用。海量转录组数据以前所未有的速度产生，以数据驱动为导向的大规模数据整合、挖掘与解析面临挑战。为更充分展现转录组数据蕴含的丰富信息，服务生物医学基础研究领域需求，构
DNA序列显示多形茶渍复合群多达100个物种
地衣型真菌是一类能与蓝细菌或藻类共生形成稳定有机体的特化真菌，其物种演化和分类界定仍在不断地探索中。近日，中国科学院昆明植物研究所联合美国杨百翰大学、加拿大自然博物馆的科研人员，对采自亚洲、欧洲、北美洲和南美洲的300余份多形茶渍样品开展了物种界定研究，首次从DNA层面揭示了多形茶渍复合群极其丰
农作物种子净度分析的关键技术
净度分析是测定供检样品不同成分（净种子、其他植物种子和杂质）的重量百分率和样品混合物的特性，并据此推断种子批的组成。 其目的是通过对样品中净种子、其他植物种子和杂质3 种成分的分析，了解种子批中洁净可利用种子的真实重量以及其他植物种子和无生命杂质的种类和含量（种子含量可以用数粒仪或者自动数粒仪），为
相对响应因子
RRF一般应用于原料药或者药物制剂色谱分析方法中，对有关物质(如杂质或者降解杂质)的精确定量或者活性药物原料(API)的纯度检查。用于校正不同化合物在不同的分析方法中检测器信号响应的差异，一般为各种杂质对于API的相对信号响应，各国药典(包括USP，EP，BP等)对其表述大同小异，可简单描述为：单位
相对响应因子
RRF一般应用于原料药或者药物制剂色谱分析方法中，对有关物质(如杂质或者降解杂质)的精确定量或者活性药物原料(API)的纯度检查。用于校正不同化合物在不同的分析方法中检测器信号响应的差异，一般为各种杂质对于API的相对信号响应，各国药典(包括USP，EP，BP等)对其表述大同小异，可简单描述为：单位
分子物种定界可使用贝叶斯模型选择方法和参数估计方法
物种定界是分类学最基本的问题，基于贝叶斯模型选择方法的BPP软件是最为广泛使用的分子物种定界软件。一些对贝叶斯物种定界的模拟研究认为BPP软件检测到的是群体分化而非物种分化，并且当分析多基因数据时，该软件倾向于过度定界，即过度划分物种。 近日，中国科学院数学与系统科学研究院科研人员在分子物种定
研究揭示多模态大模型涌现类人物体概念表征
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征即尺寸、颜色、形状等，还能理解其功能、情感价值和文化意义。这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。随着ChatGPT等大语言模型（LLMs）的爆发式发展，一个
“能打字就能做视频”，智象多模态大模型升级
12月28日，安徽人工智能产业先导区启动活动在合肥举行，智象未来科技有限公司（以下简称智象未来）作为安徽人工智能产业先导区的零号入驻企业正式落地合肥。活动现场，智象未来正式发布智象多模态生成大模型3.0版。梅涛介绍智象多模态生成大模型3.0 主办方 供图“智象多模态生成大模型3.0版全面升级图像和
如何评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度？
可以通过以下几种方法评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度：一、图形分析法绘制观测值与预测值的散点图：将实际观测到的数据点与模型预测的值对应绘制在二维坐标系中。如果模型拟合良好，观测值应该围绕在预测值附近，呈现出一定的分布趋势，而不是随机分散或明显偏离预测值。通过观察散点图的分布情况，可以直观地判断模型的拟
如何评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度？
可以通过以下几种方法评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度：一、图形分析绘制观测值与预测值的散点图：将实际观测到的因变量值与模型预测的因变量值绘制成散点图。如果模型拟合良好，这些点应该大致围绕在对角线附近，即预测值与观测值较为接近。例如，在研究生物种群增长时，将不同时间点实际观测到的种群数量与逻辑斯蒂增长模
种子净度观察台对农作物种子净度检测时注意事项
有些农民或者企业不注重种子的净度，其实提高种子的净度是提高作物产量的关键。因为使用种子净度观察台对农作物种子净度检测，可以辨别种子质量的好坏，选择净度较高的种子对种子的发芽率及作物的生长都有较大的影响。但是在使用种子净度观察台对农作物种子净度进行检测时，有一些事项需要注意。 1、使用种
如何运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化？
运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化，通常可以遵循以下步骤：数据收集收集大量与苔藓物种分布和多样性相关的数据，包括：苔藓物种的现存分布记录，例如通过野外调查、标本采集和文献研究获取。环境变量数据，如气候（温度、降水、光照）、地形（海拔、坡度、坡向）、土壤性质（质地、肥力、酸碱度）等。
生态模型法在苔藓物种多样性恢复速度评估指标研究中的应用
以下是一些生态模型法在苔藓物种多样性恢复速度评估指标研究中的应用案例：森林生态系统中苔藓恢复研究：在某温带森林生态系统的研究中，构建了一个基于个体的苔藓生长模型。该模型考虑了苔藓的生长速率、繁殖方式、对光照和水分的需求等因素，以及森林中树木的遮荫、落叶层厚度等环境条件对苔藓生长的影响。通过模拟不同森
追踪深山谜音8年多－他们接力研究“听”出个新物种
早在8年多前，湖南师范大学生命科学学院研究团队在湖南省永州市永明河湿地进行动物资源调查时，曾听到一种独特的角蟾鸣声，当时由于角蟾标本有限，无法开展深入研究。尽管如此，研究人员始终牵挂着这种神秘的深山鸣声。 直到2021年，前述学院教授莫小阳在永州都庞岭开展两栖爬行类动物多样性资源调查时，再次发
百度王海峰：百度文心已打通大模型产业落地路径
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494884.shtm
成都生物所等在生物多样性野外调查方法研究中获进展
样线法是野外生态学调查的基础方法之一，其优点是相对简单、快速和便捷，但易造成野外采样的不独立性和非随机性。一直以来，样线调查方法主要被应用于估计物种密度，其在群落水平生物多样性的估计未被建立相应的生态统计方法。 中国科学院成都生物研究所研究员陈有华与中兴大学教授沈宗荏等合作，于2019年在Me
新湍流输运模型展示加热等离子体多尺度波动
由通用原子公司运行的美国能源部科学办公室所属用户设施——DIII-D国家聚变装置的研究人员，利用物理性能降低的等离子体湍流流体模型解释了托卡马克试验中意想不到的密度轮廓性质。为等离子湍流行为建模，或能帮助科学家优化诸如国际热核实验反应堆（ITER）等未来核聚变反应堆中的托卡马克性能。图片来源于网