机器学习模型嗅觉水平竟已达到和人类相媲美的程度

近日,英美科学家新设计的机器学习模型已达到与人类嗅觉水平相媲美的程度,能用语言描述化学物质的气味。研究人员用它“描绘”了与数百种化学结构相对应的气味图,例如“果味”或“青草味”。这张指南图可帮助研究人员设计新的合成气味,并可能提供有关人脑如何解读气味的新见解,意味着向气味数字化又迈近了一步。 为探索化学物质的结构和气味之间的联系,谷歌研究院衍生初创公司Osmo与美国莫内尔化学感觉研究中心、英国雷丁大学和美国亚利桑那州立大学合作,设计了一种神经网络系统,它可将55个描述性单词中的一个或多个,与对气味的描述相匹配。团队使用行业数据集对AI进行训练,其中包括大约5000种已知气味剂的气味。AI还分析了每种气味的化学结构,以确定结构与香气之间的关系。 该系统识别了大约250种化学物质结构中的特定模式与特定气味之间的相关性。研究人员将这些相关信息结合到主气味图(POM)中。当AI预测新分子的气味时可参考该图。 为了比较POM与人......阅读全文

气味化学物质的概念

中文名称气味化学物质英文名称odor chemicals定  义在生物之间传递信息的挥发性化学物质。应用学科生态学(一级学科),化学生态学(二级学科)

什么是气味化学物质?

中文名称气味化学物质英文名称odor chemicals定  义在生物之间传递信息的挥发性化学物质。应用学科生态学(一级学科),化学生态学(二级学科)

机器学习模型嗅觉水平竟已达到和人类相媲美的程度

  近日,英美科学家新设计的机器学习模型已达到与人类嗅觉水平相媲美的程度,能用语言描述化学物质的气味。研究人员用它“描绘”了与数百种化学结构相对应的气味图,例如“果味”或“青草味”。这张指南图可帮助研究人员设计新的合成气味,并可能提供有关人脑如何解读气味的新见解,意味着向气味数字化又迈近了一步。  

AI“调香师”预测气味媲美人类

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507769.shtm为了帮助测试新的人工智能“鼻子”,德雷克塞尔大学的乔纳森·多伊奇花了几个小时嗅探和描述未知化学物质的气味。图片来源:《科学》杂志科技日报北京9月3日电 (记者张佳欣)据《科学》杂志1日

机器学习模型创建定制气味和香水

目前,人们仅根据气味剂的物理化学特征来预测嗅觉印象。但是,该方法无法预测传感数据,而传感数据对于产生气味是必不可少的。为了解决这个问题,日本东京工业大学研究人员采用了逆向思维的创新策略,不是根据分子数据预测气味,而是根据气味印象预测分子特征。这是使用标准质谱数据和机器学习模型实现的。研究成果发表在最

计算机算法预测分子气味

这不是一件可被嗤之以鼻的事情。计算机破解了一道困扰化学家几个世纪的难题:从分子的结构预测它的味道。这一壮举或许使香水制造商和味道专家得以在试验和错误大大减少的情况下创造新产品。相关成果日前发表于生命科学预印本网站bioRxiv。和结果可通过分析光波长或声音被预测出来的视觉和听觉不同,人类的嗅觉一直很

拥有-“嗅觉”-的新神经算法芯片介绍

前言: 人类除视觉、听觉之外,在嗅觉研究上有新突破,带来新想象空间和应用空间,人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶,未来的芯片发展之路又有可能另辟蹊径。类似人类大脑的神经拟态芯片神经拟态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结,它仍能继续带领信息时代向前。神经拟态计算可以大幅度提升

一新研究让计算机芯片能“嗅出”危险化学品气味

   3月17日,美国康奈尔大学和英特尔研究院的研究人员在《自然—机器智能》杂志上联合发表了一篇论文,展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在有明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。在研究人员的指导下,Loihi可以很快“嗅出”10种危险化学品的气味。Nabil Imam手持Loihi神

机器学习+化学直觉让药物发现更有效

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511579.shtm

研究发现机器学习方法或可预测人类生活多个方面

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514519.shtm

心理所揭示成人初级嗅觉编码仍具有可塑性

  常言道“熟能生巧”。在感知觉加工中,训练也可以使人们对外部输入的编码变得更为精细,这一过程也被称作知觉学习。行为水平上,知觉学习表现为个体对特定刺激的知觉能力随训练或经验而产生的长期稳定的变化;神经活动上,则表现为大脑不同加工阶段的可塑性。嗅觉系统位于异生皮质中,在演化史上非常古老,人们对其可塑

机器学习辅助催化材料结构寻优获进展

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/511123.shtm近日,华东理工大学化学与分子工程学院计算化学中心/工业催化研究所教授王海丰课题组在《美国化学会志》上发表论文,报道了团队在机器学习辅助催化材料结构寻优方面的最新研究成果。  

研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型

当前,全球癌症患者数量呈逐年上升趋势。癌症驱动基因识别在探讨癌症的发生机制中扮演着重要角色,能够为个性化精准治疗提供策略。而现有方法在泛化性和可解释性方面面临挑战。中国科学院新疆理化技术研究所科研团队与合作者,提出了可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型。这一模型融合人工智能与生物医学的优势,具备可

研究发现人类威胁记忆的全新神经机制

北京时间3月23日23时,美国佛罗里达州立大学李雯(Wen Li)教授课题组在Current Biology杂志在线发表题为 “Pattern differentiation and tuning shift in human sensory cortex underlie long-term th

嗅觉传感器:通过气味找出异物和疾病

人的五感中,嗅觉最为复杂,其机制还没有完全查明。模仿嗅觉的机制,检测气味来源的种类、数量的“嗅觉传感器”的开发在不断推进。如果能够实现,便可在通过气味发现炸弹、发现癌症等许多用途大显身手。“就是嗅出C4(塑料炸弹)的气味吧。”使用检测气味的传感器躲避炸弹。这是2001年上市的战术动作游戏《合金装备2

Nature:重磅!揭示嗅觉系统识别一万亿种气味之谜

  人鼻子能够区分一万亿种不同的气味---这一非凡的壮举需要鼻子中的1000万个专门的神经元和400多个专用基因。但是,长期以来,科学家们并不清楚这些基因和神经元如何精确地齐心协力来发现特定的气味。这在很大程度上是因为每个神经元内部的基因活性---在这1000万个神经元中,每个神经元仅选择激活这数百

超级嗅觉鼠能探地雷

  美国纽约城市大学亨特学院的研究人员培育出了超级嗅觉鼠,这些老鼠能探测出特殊气味。相关论文近日发表于《细胞—通讯》期刊。这种基因改造鼠对气味具有不同程度的敏感性,可以探测地雷或为新疾病传感器打下基础。  此外,实验采用的改变老鼠基因组的方法,也将为科学家提供研究人类气味感受器的方法。“嗅觉是5种基

可解释机器学习破解催化结构敏感性难题

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519188.shtm近日,中国科学技术大学李微雪教授结合物理启发的可解释机器学习算法与第一性原理计算,解决了一个多相催化研究中长期存在的关于催化结构敏感性难题。研究成果于近日以“Structure Sen

新化学物质列入《中国现有化学物质名录》

关于已登记新化学物质列入《中国现有化学物质名录》(2022年第1批 总第9批)的公告  索 引 号000014672/2022-00084  分  类固体废物与化学品管理  发布机关生态环境部  生成日期2022-03-03  文  号公告 2022年 第2号  主 题 词关于已登记新化学物质列入《

伴随着音乐学习可以改变人类大脑结构

  一项新的研究显示,学习音乐可以有效的发展大脑的某一区域。练习音乐是一种基本动作,这一动作显示可以增加大脑区域之间的结构连接处理声音和控制运动的能力。增强大脑细胞之间相互通信能力。  此次研究为跨学科的项目,研究人员分别来自于爱丁堡大学人类和社会发展研究所临床研究成像中心,临床脑科学中心,荷兰莱顿

机器学习模型预测中风?

中风的诊断可能很棘手,因为患者并不总是表现出典型的症状,而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型,可以准确预测中风,并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题,造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30

机器学习也许能“算命”

  12月19日,《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法,能够从不同方面准确预测人类生活,包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或许能提供对人类行为的量化认知。  社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然我们对在人类生活中起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解,但一直无

动物能帮助检测癌症吗

  美国密歇根州立大学科学家发现,蜜蜂可以检测到人类呼吸物中与肺癌相关的生物标志物。而且,蜜蜂只需闻细胞培养物的“气味”就可以区分出不同类型的肺癌细胞。这些发现有望帮助科学家开发出新测试模型,尽早诊断出肺癌。相关论文发表于最新一期《生物传感器与生物电子学》杂志。  西班牙《趣味》杂志曾刊文指出,狗、

文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515852.shtm

文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建

  近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员傅碧娜和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章,系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络高精度势能面构建方法方面的发展和应用,探讨了该领域未来的机遇和挑战。相关成果发表在《国家科学评论》上。  精确的全维势能面构建是反应动力学理论

神经元“保险”确保蚊子总能闻到人类

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/8/484637.shtm 我们知道讨人厌的东西,都有其生存绝招。当雌性蚊子在寻找人类叮咬时,它们会闻到人体散发到空气中的独特体味混合物,这些气味会刺激蚊子触角的感受器,然而,即使从蚊子基因组中剔除整个气味

动物能帮助检测癌症吗

一只戴着3D打印背带的蜜蜂。图片来源:萨哈实验室科技日报讯 (记者刘霞)美国密歇根州立大学科学家发现,蜜蜂可以检测到人类呼吸物中与肺癌相关的生物标志物。而且,蜜蜂只需闻细胞培养物的“气味”就可以区分出不同类型的肺癌细胞。这些发现有望帮助科学家开发出新测试模型,尽早诊断出肺癌。相关论文发表于最新一期《

研究发现蚊子根据体味选择叮人目标

美国范德比尔特大学、耶鲁大学和荷兰瓦赫宁恩大学合作的最新研究发现,人体气味是蚊子选择“猎物”的重要标准。 报告说,研究人员通过绘制蚊子下颚触须的解剖和分子结构图发现蚊子的口器(嘴)由三大器官构成,羽状触角是嗅觉器官,负责识别大范围内的人体化学气味;针状喙管负责鉴别近距离内的人体气味;而下颚触须则负

这个防故障装置,让蚊子总能闻到人的气味

当雌性蚊子寻找人类“猎物”叮咬时,它们会闻到一种人们散发到空气中的独特体味。这些气味会刺激蚊子触角上的感受器。 科学家试图删除相关受体,进而使蚊子无法探测到人类。然而,即使把蚊子基因组中一个家族的气味受体整体敲除,蚊子仍然会找到人叮咬。现在,科学家发现,蚊子的嗅觉系统进化出了自动防故障系统,以确

美科学家研究发现:可通过嗅觉辨气味预测寿命

    嗅觉变化关乎健康  美国一项研究显示,老年人的嗅觉与身体健康状况有关。能够分辨日常熟悉气味的老年人寿命更长。  这一研究结果由1月号《化学感觉》杂志发表。  味觉测试  美国拉什大学科学家罗伯特 威尔逊带领研究小组,征集一千多名年龄在53岁至100岁间志愿者。这些