文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员傅碧娜和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章，系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络高精度势能面构建方法方面的发展和应用，探讨了该领域未来的机遇和挑战。相关成果发表在《国家科学评论》上。 精确的全维势能面构建是反应动力学理论研究的先决条件和基础。随着体系规模的增大和自由度的急剧增加，如何精确而有效地构建复杂多原子反应的全维势能面成为动力学理论研究中的关键问题和难点。 傅碧娜和张东辉团队发展了高效精确的基本不变量-神经网络方法，实现了对包含几个原子到15个原子反应体系的高精度全维势能面构建。这些多通道反应涉及许多中间体、过渡态和产物，在燃烧、星际、有机、能源等化学领域具有重要意义。基于这些势能面的量子态分辨动力学模拟揭示了新奇的动力学机制，解释和预测了实验结果，为错综复杂的化学动力学提供了深刻的见解。 本综述中，团队重点介绍了近年来在基本不变量-神经网......阅读全文
化学诺奖得主莱维特：生物进化像上亿年的机器学习
2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt） 资料图“生命进化的过程非常像机器学习，只是进行上亿年时间。”9月17日举行的2018世界人工智能大会上，2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt
德国科学家开发新机器学习程序，高效识别新天然物质
如今，有超过三分之一的药品是基于自然界的活性物质合成的，在众多植物、细菌和真菌中出现的次级天然物质可以消炎，可以抵御病原体，甚至可以防止癌细胞的生长。但是，利用自然界药柜提供的财富和识别新天然物质是非常耗费时间、金钱与精力。德国耶拿大学（University of Jena）的一个研究小组已经开发出
机器学习模型从肠道微生物群预测癌症免疫治疗反应
“研究结果表明，机器学习模型可以揭示微生物群-免疫疗法的相互作用，最终可能改善癌症患者的预后。” 纽约州布法罗- 2022年7月19日-一篇新的研究论文于2022年7月19日发表在Oncotarget杂志上，题为“使用机器学习模型预测肠道微生物群的癌症免疫治疗反应”。“在过去的十年中，使用靶向免疫
机器学习工具可能在症状出现前几年就诊断出帕金森病
帕金森病（PD）的增长速度比任何其他神经系统疾病都要快，这使得其早期检测如此重要。研究人员已经开发出一种新的机器学习工具，显示出作为早期检测该疾病的一种方式的前景。PD的诊断通常发生在一个人出现传统症状的时候：运动缓慢、震颤、平衡和协调能力差以及肌肉僵硬。 但非典型症状的出现，如疲劳、睡眠困难
龙讯旷腾扩展工业领域，机器学习平台加速分子动力学计算
我们都知道从第一性原理出发的分子动力学（Ab Initio Molecular Dynamics, AIMD）计算，需要消耗大量时间和计算资源。但另一方面，体系中每个原子的能量，可通过考察其邻近原子的几何位置即组态（Configuration）近似得到。因此借助机器学习的方法，辅助已有的第一性原理计
利用机器学习将光学传感器灵敏度提高到单分子水平
纳米结构的几何形状只要满足特定条件，并匹配入射光的波长，就能够大幅提高光学传感器的灵敏度。这是因为局部纳米结构可以极大地放大或减少光的电磁场。据麦姆斯咨询报道，由Christiane Becker教授领导的HZB（德国亥姆霍兹国家研究中心联合会）青年研究组“Nano-SIPPE”正致
机器学习识别肿瘤模式及亚型，表现已和病理学家相当
随着机器学习技术的不断发展，其在医学图像分析领域已经取得了飞速进步。近日，来自Norris Cotton Cancer Center的研究人员利用机器学习模型，对肺腺癌的肿瘤模式和亚型进行了分级。结果显示，该模型与3位病理学家的表现旗鼓相当。这项研究发表在了《Scientific Reports
新的机器学习模型预测CRISPRCas9编辑人原代T细胞的结果
近日，一项发表于Nature Biotechnology的题为"Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells"研究中，来自Chan-Zuckerberg Biohub
谷歌深度思维推出自我训练“机器猫”，可快速学习新任务
谷歌“深度思维”公司研究人员最近将人工智能与一款名为“机器猫”的机器人结合起来，预计它将在自我训练机器人的世界中实现一大飞跃。利用大型语言模型背后的相同技术研发的“机器猫”，不仅可快速学习新任务，还可通过构建自己的性能数据来提高性能。研究论文发表在预印本服务器arXiv上。 到目前为止，机器人
上海光机所提出对二维材料光谱学进行机器学习研究方案
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所微纳光电子功能材料实验室在利用随机森林算法实现二维材料层数和缺陷识别研究中取得新进展，揭示了机器学习算法在二维材料光谱学研究领域的应用潜力。 机器学习是人工智能领域的重要分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测。随着大数据技
中科院王军/王奇慧用机器学习方法预测新冠易感性研究
现有研究认为，新冠病毒（SARS-CoV-2）可能来源于蝙蝠和穿山甲，但仍有争议，这种不确定性为各种误传和信息滥用留下了空间。确定易受SARS-CoV-2感染的宿主物种，包括SARS-CoV-2的来源和中间物种，仍然是COVID-19研究的核心科学目标之一。 SARS-CoV-2进入宿主细胞
机器学习本构建模与有限元结合的计算方法的研究进展
近日，中国科学院力学研究所和北京信息科技大学合作，在构建数据驱动的材料本构模型及有限元结合研究中取得重要进展。该研究在国际上首次提出并实现了基于物理机理驱动的机器学习本构建模与有限元结合的计算方法，并将该计算方法应用于受到广泛关注的锂金属，实现了它在不同温度和变形场景下的力学行为精准描述。 锂
新进展！大连化物所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦
机器学习可用于预测老年痴呆症和心脏病发作风险
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。 FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发
机器学习可用于预测老年痴呆症和心脏病发作风险
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。 FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发
研究揭示机器学习方法可较好地模拟天山高海拔流域日流量和极端流量
中亚天山高海拔地区的复杂地形和恶劣天气条件以及稀少的水文气象站点分布，导致该地区气象和水文观测数据缺乏。而传统的基于物理过程的水文模型需要大量的观测数据来校准空间参数，使得高山区分布式水文模拟颇为困难。机器学习方法（LSTM）由于非线性拟合能力强大而逐渐被应用于水文建模。这种方法能分析输入和输出数据
向低等动物学习，向年轻个体学习
再生是人类永恒的梦想：东方有借莲花重生的哪吒，西方有靠一滴血就能复活的金刚狼。但扫兴的是，现实中人类的再生能力非常、非常弱。还能挽救一下吗？就在大年初一，中国科学家在学术期刊Cell Discovery上发表了一篇论文，指出一种常见的小分子化合物，能显著促进哺乳动物的组织再生：加速伤口修复、促进毛发
优化回收电池的质量和盈利能力，清华团队通过联邦机器学习对废旧电池材料进行分类
未经分类的「退役电池」具有不同的正极材料，由于其正极特定的性质，阻碍了直接回收的采用。报废电池的激增需要精确分类以实现有效的直接回收，但不同的运营历史、不同的制造商以及回收合作者（数据所有者）的数据隐私问题带来了挑战。 清华大学团队展示了，从涵盖 5 种阴极材料和 7 家制造商的 130 块锂
学习资料：浆质体
浆质体，又称浆逸出体或胞浆球，是早幼粒细胞极度增生时，其胞浆逸出而形成。为圆球形，大小同成熟红细胞，一般直径在8-10微米左右，有些则直径略大，如本图的浆质体则接近白细胞大小。浆染淡蓝色，无细胞核，有类似早幼粒细胞的颗粒。在急性粒细胞性白血病时较易见，偶见感染或正常人。
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，机器
球磨机机器说明
球磨机机器说明 一、概述 目前，国内使用的球磨机大多是圆柱形，而且采用的轴承为滑动轴承，内衬波形衬板，因而这类球磨机粗大笨重、产量低、噪音大。本实用新型设计的目的，就是要提供一种重量轻、造价低、能耗省、噪音小、钢耗低和生产率高的新型球磨机，其特征是： （一）主轴承部分：采用双列向心球两
婴儿的压力与学习
一项研究发现，压力能削弱婴儿的认知灵活性。此前的研究已经证明了压力能促进成年人的习惯行为，其代价是牺牲灵活行为。 然而，仍然不清楚压力对婴儿是否有类似的效应。Sabine Seehagen及其同事研究了26名15个月龄的婴儿，他们被随机分配到一个压力组或者一个对照组。压力组的婴儿接触一个不
来这里轻松学习BNP
导读：心衰是各种心脏疾病的严重和终末阶段，发病率高，是当今最重要的心血管病之一。据统计，全球每1000人中就有9例心衰患者，约60% 的患者会在确诊5年内死亡。专家表示，心衰是一种慢性、自发进展性疾病，很难根治，但可预防。如何预防？还是从学习体检化验单开始吧~ 1检测心衰的两个重要指标
人工突触可自主学习
来自法国国家科学研究中心及其他研究组织的研究人员创造了一种能够自主学习的人工突触。他们还对该设备进行建模，这对于开发更复杂的脑回路至关重要。该研究4月3日在《自然—通讯》杂志上发表。 生物模拟学的目标之一是从大脑的功能中获得灵感，以便设计越来越多的智能机器。这一原则已经以完成特定任务的算法形式
这样学习FPGA最有效
学习FPGA，在不同层次的人明显有不同的答案。先说一句，说不要开发版的都是菜鸟级选手。 我把FPGA层次划分为，鸡蛋级别，菜鸟级别，老鸟级别，高手级别四类。题主是鸡蛋级别的吧！啥也不会。那些得赞高的不少都是菜鸟级别的选手。当然，我现在告诉你的如何成为一个菜鸟。当然以后有空我也会写从菜鸟
2014RoboGame机器人大赛－厨师机器人和助残机器人各显神通
清炒虾仁、烤羊肉串、做汉堡包、导盲、帮助渐冻症患者吃饭……9月27日，在中国科学技术大学举办的2014RoboGame机器人大赛上，来自不同院系的36支队伍带着自己的机器人宝贝，逐一展示绝活。 本届大赛分为厨师机器人和助残机器人。厨师机器人比赛，要求参赛机器人能够真实地完成一项或多项厨师的工作
中科院党组理论学习中心组召开学习会
今天下午，中国科学院党组理论学习中心组在北京召开会议。会议结合党中央、国务院关于科技创新的要求和部署，联系中科院药物研发和集成电路产业科技攻关情况，学习研究未来中科院在相关领域的主要突破方向和重大举措。中科院院长、党组书记白春礼主持学习会。 学习会上，中科院微电子研究所所长叶甜春介绍了我国集成
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为...
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为实验建立理想的学习记忆实验动物模型，是开展运动与学习记忆研究工作的基础。动物模型的制备应尽量模拟临床致病因素，以期在发病机理、运动干预等方面获得科学的数据。1.1 老年痴呆（AD）模型理想的AD动物模型应具有与老年性痴呆相似的基本特征：一、模型动物具有
滑雪机器人：让人类和机器共享冰雪娱乐
灵活避让障碍、身姿矫健通过旗门、人机交互并肩滑行……和机器人一起滑雪，相信大多数人都没体验过。近日，由上海交通大学设计研发的六足滑雪机器人在沈阳完成初级道、中级道及与人共同滑雪实验，通过了稳定控制、智能感知、规划决策等多种测试。这款滑雪机器人由上海交通大学教授高峰领衔，上海交通大学机械与动力工程学院