超快人工智能首次预测全球空气污染
日前，微软开发的人工智能模型可以在不到一分钟时间内准确预测全球空气污染，甚至还能快速预测全球10天内的天气。天气预报正受益于人工智能的蓬勃发展。图片来源：NESDIS/STAR/NOAA/Alamy该模型名为Aurora，是科技巨头正在开发的一系列人工智能天气预报工具之一，包括谷歌DeepMind的GraphCast，以及英伟达的FourCastNet。但研究人员表示，Aurora快速预测全球空气污染的能力是开创性的。“对我来说，这是大气化学与机器学习之旅的第一步。”欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的机器学习研究员Matthew Chantry说。传统天气预报使用的是大气、陆地和海洋物理过程的数学模型。Chantry说，为了预测空气污染水平，研究人员以前使用机器学习和传统数学模型。Aurora似乎是第一个预测全球污染的完全人工智能模型，这是一项比天气预报复杂得多的任务。Chantry说，与传统模型相比，人工智能模型通常需要更少......阅读全文
超快人工智能首次预测全球空气污染
日前，微软开发的人工智能模型可以在不到一分钟时间内准确预测全球空气污染，甚至还能快速预测全球10天内的天气。天气预报正受益于人工智能的蓬勃发展。图片来源：NESDIS/STAR/NOAA/Alamy该模型名为Aurora，是科技巨头正在开发的一系列人工智能天气预报工具之一，包括谷歌DeepMind的
超快人工智能首次预测全球空气污染
日前，微软开发的人工智能模型可以在不到一分钟时间内准确预测全球空气污染，甚至还能快速预测全球10天内的天气。天气预报正受益于人工智能的蓬勃发展。图片来源：NESDIS/STAR/NOAA/Alamy该模型名为Aurora，是科技巨头正在开发的一系列人工智能天气预报工具之一，包括谷歌DeepMind的
人工智能助力太阳耀斑预测
截至目前，预测太阳耀斑一直是人类面对的一项挑战。科学家尚未清楚了解这种巨大爆炸背后的物理机制，因此预测它们何时与何地出现需要依赖统计与数据模型。Phys.org网站报道称，近期一项类似于太阳动力学天文台的工程为人类了解太阳活动的相关知识添加了大量数据，科学家已经开始研究用人工智能预测太阳耀斑的算
人工智能预测抗抑郁药疗效
人工智能可以通过人们的脑电波，预测抗抑郁药物是否可能对他们有帮助。这项技术可能为给精神疾病开处方药物提供一种新方法。脑电图显示了大脑活动的特定模式，可以用来训练机器学习算法。图片来源：Phanie/Alamy 抗抑郁药并不是对所有抑郁症患者都有效，对此，科学家尚未明确原因。“在精神病学中有一个
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能开启气象预测新纪元
10多年前，当美国加州理工学院气候科学家塔佩奥·施奈德首次对云如何形成进行建模时，需要煞费苦心地调整描述水滴、气流和温度如何相互作用的方程。但2017年，机器学习等人工智能（AI）技术成为他的“左膀右臂”。施耐德表示，机器学习建模速度更快，给出的模型更令人满意，让气候建模和气候科学变得更有趣。英国《
人工智能有望用于预测肿瘤病变
近日，英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能预测人类寿命：精确率已达69％
据国外媒体报道，一项最新研究显示，我们或能利用人工智能预测自己的寿命。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术，通过分析病人的胸腔影像，对预期寿命不超过五年的病人进行了预测，最终精确率约为69%，和医生的预测结果差不多。 虽然该研究结果有点惊悚，但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义，让医
Nature：利用人工智能预测急性肾损伤
在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“A clinically applicable approach to continuous
人工智能可预测心脏病人死亡时间
据英国广播公司17日报道，英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，人工智能可以预测心脏病人何时死亡。 英国医学研究委员会伦敦医学研究所的这个研究小组说，人工智能软件能够通过分析血检以及心脏扫描结果发现心脏即将衰竭的迹象。 这个研究小组表示，这项技术能让医生发现需要更多干预治疗的患者，从而
人工智能可以预测乳腺癌治愈率
据外媒报道，患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时，其获得的疗效也会存在不同，这就给医生留下了一个难题：他们怎样才能知道哪种治疗方法对该名病人最有效呢？如果医生选择了适合该名病人的疗法，那么他就可能重获健康，但如果选择错了，那么，他的健康将可能被彻底摧毁。现在，来自加拿大西方大学的科研人员
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应
麻省理工学院（MIT）和丹娜-法伯癌症研究所的研究人员在国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表题为：Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in c
人工智能系统可助预测联合用药副作用
美国斯坦福大学一个研究团队开发出一种新的人工智能系统，可预测两种药物联合使用的潜在副作用。这项研究成果不仅可帮助医生更好地开出用药处方，也能帮助研究人员寻找更佳的用药组合。图片来源于网络 该研究团队7月10日在芝加哥举行的国际计算生物学学会会议上报告说，目前美国药物市场上大约有5000种药物，
人工智能系统可助预测联合用药副作用
美国斯坦福大学一个研究团队开发出一种新的人工智能系统，可预测两种药物联合使用的潜在副作用。这项研究成果不仅可帮助医生更好地开出用药处方，也能帮助研究人员寻找更佳的用药组合。 该研究团队１０日在芝加哥举行的国际计算生物学学会会议上报告说，目前美国药物市场上大约有５０００种药物，已知副作用大
人工智能先驱预测未来媒体十大趋势
人工智能先驱预测未来媒体十大趋势新闻将不再是用来“读”的,而是用来“体验”的 10月25日,2016未来媒体峰会在京举行,人工智能先驱皮埃罗·斯加鲁菲于峰会中发布《2017未来媒体报告》,指出未来媒体的十大趋势,并预言将来的新闻是用来体验的,而非仅仅阅读。 《报告》提出的十大趋势分别是:用户体验
人工智能预测光伏发电出力取得新进展
随着全球范围内光伏装机容量的持续快速增长，光伏发电易受多种气象因素影响所表现出的显著间歇性与高度随机性，对其并入电网从而影响电力系统稳定性的情况日益凸显，成为亟待解决的关键问题。因此，精确预测光伏发电的输出能力，不仅是电力生产高效规划与资源合理分配的前提，也是确保混合电力系统整体可靠性、优化电网调度
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。 然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精
人工智能先驱预测未来媒体十大趋势
新闻将不再是用来“读”的,而是用来“体验”的 科技日报北京10月26日电 (记者李钊)10月25日,2016未来媒体峰会在京举行,人工智能先驱皮埃罗·斯加鲁菲于峰会中发布《2017未来媒体报告》,指出未来媒体的十大趋势,并预言将来的新闻是用来体验的,而非仅仅阅读。 《报告》提出的十大趋势分别
Aurora与代理商开展交流培训活动季（一）
时至年末，加拿大欧罗拉生物科技感谢合作伙伴一年来的大力支持，共同取得更胜往年的好业绩。为了加深了解、共促发展，Aurora从11月起至明年2月的时间里诚邀各地代理商来到我们亚洲商务技术服务中心交流培训、了解新产品，同时针对各地合作伙伴不同情况共同商讨制定更合适的合作发展策略。为明
Agilent支持Aurora－SFC系统公司开发HPLC/SFC复合系统
2009年3月20日，北京—安捷伦科技公司(NYSE:A)和 Aurora SFC系统公司宣布，安捷伦将为Aurora SFC Fusion A5TM 的开发提供技术支持，这是一种将现有的高效液相色谱(HPLC)系统转换成超临界流体色谱(SFC)系统的新型分析仪器。SFC Fusion
人工智能成功预测ENSO多变量三维场
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/497498.shtm
人工智能成功预测蛋白质的相互作用
美国科学家主导的国际科研团队在最新一期《科学》杂志撰文指出，他们利用人工智能和进化分析，绘制出了真核生物的蛋白质之间相互作用的3D模型，首次确定了100多个可能的蛋白质复合物，并为700多个蛋白质复合物提供了结构模型，深入研究蛋白质相互作用有望催生新的药物。 研究负责人之一、美国西南大学人类发
伏羲大模型亮相：人工智能助力解决极端天气预测难题
今年9月1日上午，复旦大学2023级新生开学典礼在光华楼前大草坪举行，来自80个国家和地区的1.6万余名新同学，齐聚光草，共赴这场青春盛会。 在此之前，上海已接连三日雨水不断，当人们以为第四天也如天气预报所说“今天有雨”，只得取消室外活动时，复旦大学却反其道而行之——近20年来首次举办户外开学
自学成才让人工智能预测心脏病发作
医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你，这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今，科学家报告说，他们研发了一种人工智能系统，这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好，从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用，新的方法每年将能够拯救数千甚至数
人工智能走进ICU：可预测病人死亡－准确率达93％
医院对于自家的重症监护室（ICU），往往有一个不成文的期望：减少“患者在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪，但可以理解。 这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时恶化。 E
人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
Dev－Cell－|－有丝分裂激酶AuroraA可诱导和维持细胞极性
多细胞生物的发育需要细胞增殖和职能分化之间的相互协调。细胞职能分化通常来源于细胞的不均等分裂。不均等的细胞分裂需要细胞打破对称性建立极性。细胞内极性的建立通常是通过对细胞皮质 (cell cortex)的肌动蛋白骨架 (actin cytoskeleton)在不同发育时间和空间上的改造来完成的【
Lancet－Oncol人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果
发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实，人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平，并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。 将来，医生可能因此能够使用成像来