人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通常，这些数据呆在实验室的电脑里，只有做原始实验的科学家才会接触到这些数据。哈佛大学采取了另一种方法，将几千个成功和失败的数据数字化，创造了一个开放的巨大数据库。化学副教授Joshua Schrier将每个实验的特性分解，研究员化学副教授Alexander Norquist研究出了机器学习算法。 如《自然》杂志解释道，团队专注在结晶反应，这种反应需要将一组试剂在溶剂中混合并加热。具体来说，这需要一种叫做钒亚硒酸盐的材料，是铝、硒和氧气形成的化合物。研究员通过看笔记，基于多年的科研经验预测了新的反应结果。但是算法可以看得更加深入，发......阅读全文
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
人工智能预测人类寿命：精确率已达69％
据国外媒体报道，一项最新研究显示，我们或能利用人工智能预测自己的寿命。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术，通过分析病人的胸腔影像，对预期寿命不超过五年的病人进行了预测，最终精确率约为69%，和医生的预测结果差不多。 虽然该研究结果有点惊悚，但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义，让医
来自实验数据的精确预测
绝大多数食物、药品、燃料、塑料和合成纤维缺少了催化剂根本就不会存在，催化剂能为化学反应开启一段快乐的旅程。然而，化学家还没有完全搞清楚大多数催化剂是如何工作的，开发新型催化剂通常仍然依靠在实验室中进行的反复试验来完成。 但美国犹他大学的化学家获取了在关键化学反应步骤上的足够数据，可以精确地预
人工智能能够超越人脑吗？
“为什么脑科学这么吸引人，因为它还有很多未知的领域需要大家去解决。”中国科学院院士、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任蒲慕明开门见山说。一场科学会议，吸引到了包括蒲慕明在内的60多位院士专家参加。4月20日，以“脑科学与类脑技术”为主题的2023松山湖科学会议在东莞松山湖科学城举行。会议
斯坦福：助力新药研发的新型人工智能即将问世
如今，人工智能算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析，从人脸识别到医学影响分析，人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。不过，进行这些任务的算法通常都是在建立在对成千上万的数据进行分析的基础上的。因此，在数据有限的情况下，人工智能的应用受到了限制，其中的一个例子就是新药研发领域。 最
人工智能算法打开月球永久阴影区的神秘大门
以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区，尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯1号”任务计划中，有助于为其将来的登月计划
基因组研究的“98K”——人工智能算法
每个分子遗传学家都希望找到一个易于使用的程序，可以比较来自不同细胞条件的数据集，识别增强子区域，然后将其分配给目标基因。 如今，柏林马克斯·普朗克分子遗传学研究所的马丁·温格隆（Martin Vingron）领导的研究小组现已开发出一个掌握所有这些内容的程序。 “ DNA非常无聊，因为它在每个
超越人机融合：从“人性”洞察人工智能
当前，各国在继续开发新一代人工智能技术及其应用研究的同时，积极布局更新一代人工智能的发展。这也常引起人们追问：什么是智能？人是计算机吗？人工智能是否会取代人类？但迄今为止，这些问题的答案却众说纷纭、莫衷一是。《人机环境系统智能:超越人机融合》。受访者供图近日，由科学出版社出版，北京邮电大学人机交互与
独特视角：从物理智能到微波视觉（三）
每个阶段还应该研究对应的人脑原生的驱动力，如生理需求、心理需求等，这些需求是驱动通用人工智能算法进行正确学习的必要源动力。第4个阶段研究对象为意识的本质，意识如何形成是一个根本科学问题，人工智能是否能产生意识更是一个哲学问题，这一根本问题的研究有助于解答人类一直寻求的答案：人是从哪里来的。有一点可以
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
自然子刊论文|人工智能算法能提出资源分配
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。 该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 论文通讯
人工智能算法似乎在检测皮肤癌方面效果更好
分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑
蒋华良院士团队开发可解释性深度神经网络分子表征模型
近日，上海科技大学免疫化学研究所特聘教授蒋华良院士团队在《Journal of Medicinal Chemistry》发表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
北京将开展人工消减雾霾科学试验－加强环境监测预报
11月1日，北京大部分地区重度污染，一名游客戴着口罩在午门前挥手跟朋友打招呼。 北京将开展人工消减雾霾科学试验，为大气污染防治提供气象科学依据。昨日(12月17日)在全市气象现代化工作会议上，北京市副市长林克庆透露，目前北京气象观测站都面临高层建筑阻挡等环境影响。今后两年，将新增气
人工智能助力化学家研发高韧性塑料
麻省理工学院（MIT）与杜克大学的研究人员通过引入机器学习模型识别的应力响应分子，成功研制出抗撕裂性更强的聚合物材料。 这项强化聚合物材料的新策略有望催生更耐用的塑料，从而减少塑料废弃物。研究团队利用机器学习识别出可添加至聚合物材料的交联剂分子，使其在撕裂前能承受更大作用力。这类交联剂属于机械
美国研发高精度气候模型精确预测气候状况
GEOS-5气候模型所形成的模拟图片，模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片 北京时间6月16日消息，据美国宇航局官网报道，美国宇航局地球系统科学家近期研制了迄今精度最高的地球气候模型GEOS-5气候模型，并通过该模型绘制了全球气候模拟图片。模
MIT研发新合成生物回路－可精确预测输出
现在美国麻省理工学院的一支研究人员小组提出了一种极大减少不确定性的方法，他们引入了一种可以最终实现对生物回路进行可靠预测，就像对单个组件进行预测一样的设备。这项由机械工程学副教授多米蒂拉·戴尔·维吉奥(Domitilla Del Vecchio)和生物工程教授罗恩·威斯(Ron Weiss)带领
人工智能助力太阳耀斑预测
截至目前，预测太阳耀斑一直是人类面对的一项挑战。科学家尚未清楚了解这种巨大爆炸背后的物理机制，因此预测它们何时与何地出现需要依赖统计与数据模型。Phys.org网站报道称，近期一项类似于太阳动力学天文台的工程为人类了解太阳活动的相关知识添加了大量数据，科学家已经开始研究用人工智能预测太阳耀斑的算
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
人工智能算法魅力:判断癌症患者能否从免疫治疗获益
免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌症患者看到了生的希望，但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。 目前的临床统计显示，PD-1抑制剂只能在20%-50%的晚期实体瘤病人中发挥作用[1]。受益的患者究竟是谁？目前找到这些患者的手段有限。 因此，找到一种可靠的生物标
超越北京，超越2008
欧洲的环境组织绿色和平一个新的报告称，奥运会对北京市的环境会有正面的影响。中国现在必须向首都北京学习，采取一个更为符合可持续发展的模式。 北京2008奥运会为这座城市带来了一笔宝贵的遗产，同时也为中国其他城市和未来的奥运会主办城市上了重要的一课。相比2004年的雅典奥运会，北京无疑做出了更多的努力
人工智能将超越人类大脑？要不要向人工智能低头
低头不是容易事，如果对方还是你的创造物，只怕更窘。但科学家现已开始不断提醒我们，要为这件事做点准备了——如果说此前的警告是还有一两个世纪的光景，现在已经锐减为不到50年。 美国科学家库兹韦尔，被主流商业报刊《Inc.》评为“爱迪生的合法继承人”，他作出的推算是：在2045年，人工智能(AI
人工智能预测抗抑郁药疗效
人工智能可以通过人们的脑电波，预测抗抑郁药物是否可能对他们有帮助。这项技术可能为给精神疾病开处方药物提供一种新方法。脑电图显示了大脑活动的特定模式，可以用来训练机器学习算法。图片来源：Phanie/Alamy 抗抑郁药并不是对所有抑郁症患者都有效，对此，科学家尚未明确原因。“在精神病学中有一个
揭秘动物社交！人工智能如何实现精确判断？
近日，一项来自深圳的神经科学与人工智能融合的研究成果登上了国际顶级学术期刊《自然—机器智能》，为科学家们解开动物社交行为的奥秘带来了新的视角。动物社交行为一直是神经科学探索的难题。想象一下，当鸟儿群集并同步起飞时是如何无声地传达信息的？为何鱼群在遭遇威胁时会改变游泳模式？这些看似简单的行为背后，蕴含
人工气候室温湿度精确控制方法
我们知道，外界自然环境是不受人为控制的，但在很多科学试验中，都需要对温度、湿度、光照等环境参数进行调节。对此，人们发明了人工气候室。特别是在一些植物生长研究中，需要通过控制环境因素来观察植物生长动态，或帮助种子发芽、育苗等。 部分试验项目对温湿度精度要求较高，要求控制精度在±1℃，其次
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
识别黑色素瘤图片－德国人工智能算法胜过医生
德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能开启气象预测新纪元
10多年前，当美国加州理工学院气候科学家塔佩奥·施奈德首次对云如何形成进行建模时，需要煞费苦心地调整描述水滴、气流和温度如何相互作用的方程。但2017年，机器学习等人工智能（AI）技术成为他的“左膀右臂”。施耐德表示，机器学习建模速度更快，给出的模型更令人满意，让气候建模和气候科学变得更有趣。英国《