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人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验

科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通常，这些数据呆在实验室的电脑里，只有做原始实验的科学家才会接触到这些数据。哈佛大学采取了另一种方法，将几千个成功和失败的数据数字化，创造了一个开放的巨大数据库。化学副教授Joshua Schrier将每个实验的特性分解，研究员化学副教授Alexander Norquist研究出了机器学习算法。 如《自然》杂志解释道，团队专注在结晶反应，这种反应需要将一组试剂在溶剂中混合并加热。具体来说，这需要一种叫做钒亚硒酸盐的材料，是铝、硒和氧气形成的化合物。研究员通过看笔记，基于多年的科研经验预测了新的反应结果。但是算法可以看得更加深入，发......阅读全文