基于无需训练神经网络的线性吸收光谱技术研究
线性吸收光谱层析技术（Linear tomographic absorption spectroscopy，LTAS）是一种广泛用于气体监测的无损诊断技术。LTAS的逆问题是一个经典的病态问题，研究中常用线性迭代算法来解决这类问题，但是这类算法难以结合恰当的先验条件，通常会导致较差的重建结果。数据驱动的神经网络在提高重建精度方面有着非常大的潜力；然而，在真是测量中获取大量的实验数据是非常困难的。为了克服这些限制，上海交通大学蔡伟伟教授团队提出了一种无需训练的神经网络（Untrained neural network, UNN）来求解LTAS的逆问题。通过与基于移动方差的提前终止方法结合，UNN在无需训练数据的情况下实现了更高的重建精度。通过数值仿真，本文探究了UNN的最优网络结构，并评估了提前终止方法的可靠性。UNN与超限化ART算法的对比也充分证明了UNN的卓越性能。本文发表于《中国科学：技术科学》英文版Science C......阅读全文
基于双球微腔耦合的线性偏振单模激射研究获进展
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所激光与红外材料实验室研究员张龙、董红星领衔的微结构光物理研究团队与华东师范大学、南京航天航空大学合作，在耦合双球微腔中获得高品质、稳定的线性偏振单模激光。相关研究成果作为当期封面文章发表在[Nanoscale, 12, 5805(2020)]。 微纳结构光
面部特征点检测的关键技术（三）
级联形状回归模型成功的关键在于： 1. 使用了形状相关特征，即函数fi的输入和当前的人脸形状θi-1紧密相关； 2. 函数fi的目标也与当前的人脸形状θi-1相关，即fi的优化目标为当前形状θi-1与真实位置θ之间的差Δθi。 此类方法在可控和非可控的场景下均取得良好的定位效果，且
《基于同位素的羊肉产地溯源技术研究》取得成果
近日，内蒙古自治区食品检验检测中心科研团队申报的“畜产品牛羊肉中碳、氮同位素丰度比检测方法”经过自治区标准化院、标准文献发行中心、标准项目咨询中心查新，证明此项检验方法填补了国际空白，并出具了标准查新报告。 内蒙古自治区食品检验检测中心是自治区食品药品监督管理局直属事业单位，以“科研引路，勇于
“基于碳卫星的遥感定量检测应用技术研究”项目启动
4月9日，由中科院大气物理研究所田向军副研究员担任项目首席、大气所作为项目牵头单位的国家863计划“基于碳卫星的遥感定量检测应用技术研究”项目启动会在北京外专大厦举行。会议由朱江副所长主持。 本项目作为国家863计划地球观测与导航技术领域重大项目“全球二氧化碳监测科学实验卫星与应用示范”的有效
基于数字PCR的单分子DNA定量技术研究进展（二）
2 qPCR与dPCR比较研究 qPCR是目前DNA定量研究的主要技术，该技术通过在PCR反应体系中加入荧光结合染料(SYBR green I) 或荧光标记的探针( 如TaqMan Probes) ，利用实时积累的荧光信号监测整个扩增过程，最后通过标准曲线对未知模板进行定量分析，以此来评估
基于数字PCR的单分子DNA定量技术研究进展（一）
摘要 数字PCR是一项针对单分子目标DNA的绝对定量技术。该技术是将含有DNA模板的反应溶液分配到大量独立的反应室中并且发生扩增反应，通过统计反应室中的阳性信号来定量DNA的拷贝数。DNA样品在反应室中随机和独立分布是单分子成功扩增和准确定量D NA拷贝数的关键因素。本文综述了数字PCR的发展历
基于数字PCR的单分子DNA定量技术研究进展（三）
3.2 dPCR在转基因植物检测方面的研究 转基因植物及相关食品的定量分析主要测定转入基因的相对含量。目前常用qPCR作为核酸定量方法。dPCR可以不需要校准物而准确测量低拷贝的DNA分子。Corbisier 等用dPCR分析了提取于MON810玉米种子的外源检测基因和hmg基因的拷贝数，验证了dP
基于数字PCR的单分子DNA定量技术研究进展（四）
NGS 是一种识别和确认未知致病菌的前景广阔的技术，然而其在生物防御和公共健康应用等方面的时效性，却往往因为缺乏快速、有效、可靠的自动DNA样品制备方法而受到限制。为了突破这种限制，Kim 等设计了一种基于流体分布元件的数字微流体(DMF) 平台，使得多子系统模块能够进入自动NGS库样品
西安光机所智能光学显微成像研究取得进展
近日，中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室姚保利课题组在智能光学显微成像研究方面取得新进展。相关研究成果以Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks为题，
遗传神经网络结合LIBS技术对钢液Mn元素定量分析
0 引 言提高钢铁的生产效率一直是各大钢铁企业追求的目标。钢液中各物质含量的检测与分析在炼钢过程中占有十分重要的地位。激光诱导击穿光谱技术（LIBS）采用高能激光对物体表面进行照射，使物体的表面产生等离子体，利用光谱仪对等离子体的发射光谱进行分析研究。LIBS的最大特点是可以时时检测钢液中的物质成分
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
电子鼻在原料肉新鲜度的评定方面的应用介绍
基于对牛肉气味敏感的气敏传感器阵列,石志标等建立了牛肉检测电子鼻系统,并应用该电子鼻系统对不同新鲜度(贮存7天)的牛肉进行了识别实验,识别率达到99.25%,表明电子鼻检测牛肉新鲜度是可行的。孙钟雷根据猪肉的气味特征建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统,并采用该系统检测了不同新鲜度的猪肉样品,通
江俊团队利用人工智能预测蛋白质的紫外吸收光谱
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。 然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。 然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精
伯克利实验室AI成果：基于训练数据，提取细胞内部结构
美国能源部劳伦斯伯克利实验室的数学家们，开发了一种针对实验成像数据的新的机器学习算法。与典型的机器学习算法需要成千上万的训练图像不同，这种新算法需要的训练图像少得多，而且速度也提高了不少。 伯克利实验室的能源高级数学研究与应用中心（简称CAMERA）的Daniël Pelt和James Set
基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用验收
在采矿选矿复杂环境的条件下，工业现场执行系统由于其复杂工况以及高级别安全要求，实现自动化和智能化难度较大。而随着我国在物联网技术研发、标准研制、产业培育等方面的快速发展，应用物联网技术优化提高复杂工况的工业制造能力和水平成为产业升级换代的一个突破口。 近日，863计划先进制造技术领域“基于物
基于高分辨质谱法的沥青指纹识别技术研究及其工程应用
沥青的化学组成是决定沥青性能的根本因素，但是尚未有完备的方法可以有效分析复杂的沥青体系。国外对沥青化学组成的研究主要由凝胶渗透色谱法，核磁共振法以及红外光谱法，以上分析方法均是对沥青的化学结构进行定性分析。傅立叶变换离子回旋共振质谱是近年来新兴的分析石油沥青的强有力手段，其具有超高的分辨率和超高
基于深度学习和超像素的大田小区水稻稻穗分割技术研究
不同生长阶段顶视相机角度下进行稻穗分割近日华中农业大学和华中科技大学联合作物表型研究团队在《Plant Methods》杂志上发表题为：Panicle-SEG: A robust image segmentation method for rice panicles in the field b
深圳先进院开发出基于物理信息的无监督复值网络架构
近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所秦文健团队，在《光学与激光工程》（Optics and Lasers in Engineering）上，发表了题为Fast physic-informed mixer architecture for color Lensfree h
模拟电路故障诊断中的特征提取方法
故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键，而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集，且受到特征信号观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约，使模拟电路的故障诊断技术滞后于
国内首个基于真实场景的具身智能数据训练基地在北京经开区启动建设
在北京经开区，一座特殊的“机器人学校”于近期正式启动建设——这里没有课桌，却有复杂的地形环境；没有教科书，却连接着业内真实训练场景。这是由北京人形机器人创新中心（以下简称“北京人形”）打造的具身智能数据训练基地（以下简称“基地”），也是国内首个基于真实场景的具身智能数据训练基地，将于今年年内作为
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究
摘 要 应用便携式近红外光谱分析仪对６种苹果进行无损检测，运用Ｋｅｒｎｅｌ Ｉｓｏｍａｐ结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型。结果表明：采用Ｋｅｒｎｅｌ Ｉｓｏｍａｐ方法能够使模型具有良好的预测能力。苹果酸度模型校正集相关系数Ｒｃ＝０．９９９４，预测集相关系数Ｒｐ＝０．９
效仿人脑节能，可用于AI的大型类脑神经网络实现
在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够大规模训练快速节能的尖峰神经网络。潜在的应用包括可穿戴人工智能（AI）、语音识别、增强现实等诸多领域。 这种尖峰神经网络，可在称为神经形态硬件的芯片中实现
石墨炉原子吸收光谱分析中线性影响因素的实验研究
在使用石墨炉原子吸收光谱法分析样品时，干扰因素较多。普遍认为：石墨炉原子吸收光谱分析时的标准曲线的相关系数远不如比色法或火焰原子吸收光谱法那样好即r>0.995不容易，在实际工作中，排除操作人员素质和样品干扰之外，如能认真分析干扰仪器影响因素，选择恰当排除干扰的办法，其标准曲线的相关系数达到0.
可用于AI的大型类脑神经网络实现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够
我国学者发展出外场诱导的神经网络力场新方法
记者23日从中国科学技术大学获悉，该校蒋彬教授课题组在发展场诱导的原子神经网络力场研究方面取得重要进展。研究成果日前发表在《自然·通讯》上。 原子模拟是人们在微观层面理解复杂化学、生物和材料体系的光谱、反应动力学以及能量和电荷转移过程的关键工具，其关键要素是精确且高效的高维势能面（即力场）。近
EDXRF中FP法无标样分析技术的优化研究及应用
能量色散X荧光分析(Energy Dispersive X-ray Fluorescence, EDXRF)技术是现代无损(Non-distructive Assay, N DA)分析技术中的先进技术之一,拥有广泛的应用领域。该技术具有分析速度快、不破坏样品组成、测量范围多、结果稳定可靠以及
苏州医工所团队实现早期肺癌淋巴结转移精准无创诊断
肺癌是世界范围内致死率最高的癌症，目前临床早期肺癌患者的首选治疗方案是肺叶切除联合系统性淋巴结清扫，但对于没有淋巴结转移的早期肺癌患者，淋巴结清扫将增加癌症复发和术后并发症的风险，甚至将导致淋巴水肿、神经损伤、气胸等并发症。因此，术前准确预测淋巴结转移情况将有效避免不必要的淋巴结清扫手术，降低复