谷歌DeepMind推出“惊艳”的通用科学AI系统
谷歌DeepMind利用聊天机器人模型成功解决了数学和计算机科学领域的重大难题。据《自然》报道，5月14日，DeepMind推出能够自主生成、改进算法代码的通用科学人工智能（AI）系统AlphaEvolve。该系统将大型语言模型（LLM）的创造力与能够审查模型建议的算法相结合，通过不断筛选和改进解决方案，最终实现突破。目前，该系统仅在谷歌内部使用。 DeepMind伦敦科学部门负责人Pushmeet Kohli透露，除了应用AlphaEvolve解决开放数学问题外，公司已将其用于应对实际挑战——AlphaEvolve协助改进了公司下一代张量处理单元（专为AI设计的计算芯片）的设计，并找到更高效利用谷歌全球计算资源的方法，节省了总资源的0.7%。 德国马克斯·普朗克光科学研究所AI科学家实验室负责人Mario Krenn Krenn指出，迄今，AI在科学领域的大多数成功应用，都采用针对特定任务定制开发的算法。但AlphaE......阅读全文
谷歌DeepMind推出“惊艳”的通用科学AI系统
谷歌DeepMind利用聊天机器人模型成功解决了数学和计算机科学领域的重大难题。据《自然》报道，5月14日，DeepMind推出能够自主生成、改进算法代码的通用科学人工智能（AI）系统AlphaEvolve。该系统将大型语言模型（LLM）的创造力与能够审查模型建议的算法相结合，通过不断筛选和改进
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
谷歌DeepMind:已发现科学界几乎所有已知的蛋白质结构
“从今天起，预测几乎所有已知蛋白质的结构，都如同使用搜索引擎一样简单。”7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所
DeepMind攻克最有价值化学技术
英国人工智能公司DeepMind的科学家团队开发了一个机器学习模型，可以通过预测分子中电子的分布来显示分子特征，该模型比现有技术更能准确地计算某些分子性质。相关研究结果发表于12月10日《科学》。 波兰罗兹理工大学计算化学家Katarzyna Pernal说，这篇论文是一篇“坚实的作品”。但她
Google－DeepMind打破十年算法瓶颈
·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能，虽然数十亿人每天都在使用该算法，但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示：“看起来，现在AI不仅可以帮人写代码，而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
谷歌－DeepMind－推出－AlphaGenome：AI－破解－40－亿年－DNA－密码，开启基因组研究新纪元
基因组，宛如生命的蓝图，藏在我们每一个细胞之中。 这套完整的DNA指令集，主导着生命体从外观功能到生长繁殖的几乎每一个方面，甚至是对疾病抵御的能力。 2003年 ，人类基因组测序完成，让人类首次窥见了DNA的全貌。 然而，如何破译这些指令，一个微小DNA变异如何改变生命轨迹，至今仍是生物学
DeepMind人工智能可在各游戏中击败人类
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512897.shtm一款人工智能可以在国际象棋、围棋、扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家。这款名为“游戏学生”（SoG）的人工智能由谷歌DeepMind创建。该公司表示，这是朝着能够以超
DeepMind－AI可像婴儿一样学习简单物理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/7/482600.shtm 神经网络可以成为研究人类婴儿学习方式的一个步骤。 受婴儿学习方式研究的启发，计算机科学家开发了一个程序，可以学习物体行为的简单物理规则，研究结果7月11日发表于《自然—人类行
创造奇迹的高科技公司有哪些特点
2024年的诺贝尔奖可以说是人工智能（AI）全面崛起之年，有4位科学家由于AI的贡献而获得诺贝尔奖。其中，杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖，大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀获得诺贝尔化学奖。当前传统科学世界的版图开始出现分水岭——前AI时代的科学与AI时代的科学，前者是个人英雄主义的舞台，后者
谷歌推出两大数学模型，19秒解开IMO2024几何问题
·六道题每题可得7分，总分最高42分。谷歌DeepMind的人工智能系统在今年国际数学奥林匹克竞赛中最终得分28分。今年金牌的门槛是29分，在正式比赛的609名选手中，58名达到了这一门槛。·DeepMind表示，尽管基于自然语言的方法可以访问更多数据，但会产生看似合理但不正确的中间推理步骤和解决方
几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
谷歌宣布：其数据库可以预测科学界几乎所有蛋白质结构
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
AI模型精准预测飓风“梅丽莎”迅猛增强
近日，飓风“梅丽莎”迅速增强为五级飓风。在此过程中，科学家使用了一个强大的新工具——谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）模型，成功预测了其路径和强度变化，为牙买加及其他受风暴破坏严重的国家发布预警。 该模型今年首次被美国国家飓风中心（NHC）使用，NHC是飓风信息的主要来源。这是一种专门
祝贺！人工智能首次成功解析蛋白质结构
生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的深度学习程序AlphaFold能够精确预测其三维形状。长久以来，人们需要借助实验确定完整的蛋白质结构，这些方法往往需要数月甚至数年时间。而现在，人工智能也有能力给出精确预测的计算方法，可能只要几
做数学题，人工智能与人类高手不相上下
一年前，美国谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能问题解决器AlphaGeometry，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到银牌选手水平，震惊了世界。IMO是为有天赋的高中生设置的难度极高的数学竞赛。DeepMind团队现在表示，系统升级后的AlphaGeometry2的性能已经超过了IMO金
《Science》封面文章AlphaCode的重大意义及其发展思考
程序员，虽然戏称程序猿，其实是一个高薪高智商工作，需要对问题的理解力、解决问题的创造性，还需要熟悉掌握编程语言。这些还不够，还需要在实践中摸爬滚打若干年，获得很多实践经验，才能游刃有余，成为一个优秀的程序员。对于普通人而言，成为一个合格程序员，也许要3-5年，成为一名优秀的程序员，也许要6-10年，
DeepMind开发用于量子化学计算的神经网络变分蒙特卡罗
近百年前，狄拉克提出正电子概念，如今在医学物理、天体物理及材料科学等多个领域都具有技术相关性。然而，正电子-分子复合物基态性质的量子化学计算具有挑战性。 在此，DeepMind 和伦敦帝国理工学院的研究人员，使用最近开发的费米子神经网络 (FermiNet) 波函数来解决这个问题，该波函数不依
大难题告破，蛋白质3D结构可用AI解析
DeepMind关于确定蛋白质3D形状的深度学习技术，可能将在生物学界掀起一场新的变革。图中蓝色为计算机预测的蛋白质结构，绿色为实验验证结果，二者相似度非常高。（图片来源：DeepMind） 生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。借由深度学习程序AlphaFold，谷歌
DeepMind－开发了一款眼底－AI，可同时诊断三种常见眼底疾病
Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品，这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。 雷锋网(公众号：雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效
Nature：超强版AlphaGo来了！可自学成才，将助力科研
AlphaGo，一款由谷歌旗下公司DeepMind基于深度学习原理而开发的人工智能程序。之所以声名大噪，是因为它自2016年以来曾先后击败多位世界围棋冠军，包括韩国选手李世石、中国选手柯洁，是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能。 现在，DeepMind又推出“超强版”——AlphaGo Ze
人工智能参加国际奥数仅比金牌差一分
在从围棋到战棋类游戏的所有领域战胜人类后，美国谷歌公司旗下DeepMind现在表示，它在解决数学问题方面即将击败世界顶尖学生。7月25日，DeepMind宣布，其人工智能系统已经解决了本月在英国巴斯举行的2024年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）所出6个题目中的4个。人工智能给出了严谨、循序渐进的证明
OpenAI又失大将！Sora研发负责人跳槽谷歌
OpenAI再走一员大将。当地时间10月4日，人工智能（AI）巨头OpenAI的文生视频大模型Sora团队研发负责人蒂姆·布鲁克斯（Tim Brooks）宣布离职，加入谷歌DeepMind。Tim Brooks宣布加入谷歌布鲁克斯表示，将在谷歌继续从事视频生成和世界模拟器方面的工作，“我迫不及待地想
Nature发布AlphaFold预测几乎所有已知蛋白质的形状
DeepMind的AlphaFold工具已经确定了地球上几乎所有已知生物体中约2亿种蛋白质的结构。从今天开始，确定科学上已知的几乎所有蛋白质的3D形状将变得和在谷歌搜索中输入一样简单。研究人员使用革命性的人工智能(AI)网络：AlphaFold来预测来自100万种物种的约2亿种蛋白质的结构，几乎覆盖
诺奖得主放话：我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验
据财联社报道，近日，2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在达沃斯世界经济论坛的小组讨论中表示，“我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验。”2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，专注于将人工智能和计算方法应
650多名学者批评AlphaFold3不透明
当地时间5月8日，谷歌DeepMind发布其生物学预测工具AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这一重大成果在科学界引起了巨大轰动。在蛋白质预测领域专家看来，AlphaFold 3是“变革性的”和“令人印象深刻的”。他们表示，这项工作可以用于测序蛋白质、DNA、RNA、小分子等几乎
AlphaFold－3来了
5月8日出版的《自然》报道了AlphaFold 3能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构。AlphaFold 3是该人工智能模型的最新迭代，准确率比之前的专用工具显著提升，该模型由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs的团队研发。这一最新模型能够预测包含蛋白质数据银行（P
谷歌AI诊病新进展，转移性乳腺癌检测准确率达99％
据VentureBeat报道，转移性肿瘤是一种非常难以检测的肿瘤，这种疾病的癌细胞会从其起源组织中分离出来，通过循环系统或淋巴系统在体内传播，并在身体其他部位形成新的肿瘤。2009年，美国波士顿两家医疗中心对102名乳腺癌患者进行的一项研究发现，1/4患者受到“护理过程失败”的影响，比如体检不充分和
AI时代新战绩：气象预测又快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind开发出一种机器学习模型GraphCast，该模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型和其他AI方法的准确率和效率。相关
谷歌AlphaFold－3重磅问世，预测精准度提高100％，AI－能帮助治疗癌症和免疫病
刚刚，顶级科学期刊英国《Nature》（自然）杂志发表了一份重磅、突破性研究论文。 北京时间5月8日23点，谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队在《自然》杂志上发表一份共46页的成果，推出全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3，可准确预测生物分子相
谷歌大模型爆红后被质疑造假，承认演示视频剪辑
科技巨头谷歌的新大模型Gemini一夜爆红，受到市场看好，但有分析指出，谷歌在Gemini的宣传资料中存在夸大宣传的嫌疑。 当地时间12月6日，谷歌宣布推出“最大、最强、最通用”的新大型语言模型Gemini。Gemini将是首个直接在手机上运行的大模型，被应用于谷歌Pixel 8 Pro智能手